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非侵入性NIRS技术监测rSO2指导颈动脉内膜剥脱术中血压阶梯性升压减少脑缺血发生的研究
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作者 肖罡 郭铭 +2 位作者 黄斌 吴佳隆 凌酉 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第11期072-076,共5页
探讨非侵入性近红外光谱(near-infrared spectroscopy, NIRS)技术监测脑氧饱和度(regional cerebral oxygen saturation,rSO2)指导颈动脉内膜剥脱术(arotid endarterectomy,CEA)阶梯性升压减少脑缺血发生的效果。方法 选择2021年3月至2... 探讨非侵入性近红外光谱(near-infrared spectroscopy, NIRS)技术监测脑氧饱和度(regional cerebral oxygen saturation,rSO2)指导颈动脉内膜剥脱术(arotid endarterectomy,CEA)阶梯性升压减少脑缺血发生的效果。方法 选择2021年3月至2024年3月期间,我院收治的行CEA患者共30例。在手术过程中,运用非侵入性近红外光谱(NIRS)技术来监测脑氧饱和度(rSO2),并据此指导手术过程中的血压阶梯性调整。详细记录了麻醉前(TO)、全麻后(T1)、动脉阻断前即刻(T2)、动脉阻断5分钟后(T3)、解除动脉阻断前即刻(T4)以及解除动脉阻断后5分钟(T5)的双侧区域rSO2数值。同时,也记录了动脉阻断后每升高基础动脉压10%时的双侧区域rSO2数值(t1/t2/t3)。术后,30例研究对象均复查了头颈部CT、CTA或者DSA,术后3天随访,分析并发症情况。结果 (1)动脉阻断前,双侧rSO2无显著差异。阻断后,t检验显示P<0.05。临时阻断解除后,脑氧饱和度恢复正常。配对t检验显示t=-1.136,P>0.05。(2)手术后随访,发现声音嘶哑病例1例,立刻对症处理,患者一天内好转。 在整个随访期间,未再发生缺血性脑卒中及TIA事件。结论 CEA手术中,NIRS监测实时反映脑组织氧合状态。调整血压可维持正常脑氧饱和度,满足需氧量,降低脑缺血风险。 展开更多
关键词 nirS 脑氧饱和度 颈动脉内膜剥脱术 阶梯性升压 脑缺血
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miR⁃138⁃5p靶向Nir1调控胶质瘤细胞的侵袭
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作者 陈萍萍 平勇 +5 位作者 赵一诺 梁粉花 宋佰慧 王玲 李慧玲 孙树艳 《循证医学》 2024年第1期37-43,共7页
目的 探讨miR-138-5p与PYK2 N端结构域相互作用受体1(PYK2 N-terminal domain-interacting receptor 1,Nir1)之间的关系并判断其是否通过与Nir1结合影响胶质瘤的侵袭。方法 比较不同胶质瘤细胞系中miR-138-5p表达水平及其对胶质瘤细胞U... 目的 探讨miR-138-5p与PYK2 N端结构域相互作用受体1(PYK2 N-terminal domain-interacting receptor 1,Nir1)之间的关系并判断其是否通过与Nir1结合影响胶质瘤的侵袭。方法 比较不同胶质瘤细胞系中miR-138-5p表达水平及其对胶质瘤细胞U251和H4中Nir1蛋白的影响、转染后胶质瘤细胞侵袭能力,检测miR-138-5p能否与Nir1靶向结合。结果 低侵袭人胶质瘤H4细胞中miR-138-5p的水平显著高于高侵袭性的胶质瘤U251、LN229和U87细胞(P<0.05);在U251、H4细胞中,miR-138-5p过表达组Nir1蛋白表达量较其对照组(miR-negative control,miR-NC)降低;miR-138-5p抑制组中Nir1蛋白表达量较其对照组(inhibitor NC)升高。然而,miR-138-5p过表达组中Nir1的mRNA水平较其对照组无明显改变(P>0.05)。miR-138-5p过表达组穿过基底膜小孔的U251、H4细胞数明显少于其对照组(P<0.05)。miR-138-5p过表达显著降低Nir1-3’-UTR的荧光素酶活性。结论 胶质瘤细胞中miR-138-5p与Nir1结合,可通过降低Nir1的翻译、减少Nir1蛋白的表达抑制胶质瘤细胞的侵袭能力。 展开更多
关键词 胶质瘤 侵袭 miR⁃138⁃5p nir1
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Breast Thermography: A 20-Year Retrospective Review of Infra-Red Breast Thermal Imaging in New Zealand and Its Potential Role in Breast Health Management
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作者 Michael Godfrey Patricia Godfrey 《Advances in Breast Cancer Research》 2023年第4期129-141,共13页
Cases are presented to reveal how modern computerised infra-red thermal imaging has the potential to assist in early breast cancer detection. The history of thermography and some recent controversies surrounding mammo... Cases are presented to reveal how modern computerised infra-red thermal imaging has the potential to assist in early breast cancer detection. The history of thermography and some recent controversies surrounding mammography are discussed. Examples of thermal imaging combined with naturopathic interventions are described. Since 2002, more than 8000 women in New Zealand have chosen to include thermal imaging as a part of their breast health management. Breast thermal imaging combined with relevant health advice, resulted in a perceived worthwhile benefit to patients in managing overall health. 展开更多
关键词 Breast Screening MAMMOGRAPHY infra-red Thermography
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基于RGB-NIR滤波阵列的引入权重系数的加权引导滤波去马赛克方法
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作者 吴鑫 徐宝腾 +2 位作者 刘家林 周伟 杨西斌 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期40-50,共11页
针对RGB-NIR传感器多光谱成像技术中的去马赛克问题,提出了一种引入权重系数的加权引导滤波去马赛克算法。算法以残差插值为框架,引入加权引导滤波代替引导滤波,通过边缘感知权重因子实现对边缘的检测,提高引导滤波在边缘处的性能。算... 针对RGB-NIR传感器多光谱成像技术中的去马赛克问题,提出了一种引入权重系数的加权引导滤波去马赛克算法。算法以残差插值为框架,引入加权引导滤波代替引导滤波,通过边缘感知权重因子实现对边缘的检测,提高引导滤波在边缘处的性能。算法使用G通道图像作为引导图,首先进行G通道图像的插值,然后通过加权引导滤波的方法插值出R、B、NIR通道的图像。此外,为了解决在引导滤波中计算线性系数时采用简单的平均值的问题,引入权重系数,并通过加权平均的方式计算得到更准确的线性系数。在TokyoTech数据集以及实际器件上测试了该算法。在数据集的实验上,提出的算法比现有的高性能算法在彩色图像和红外图像上峰值信噪比分别高0.38 dB和0.88 dB;在实际器件实验中,不论是在红外光源打开还是关闭的情况下,所提出的算法在多个场景下表现出最低的平均NIQE指标。此外,在红外光源变动前后,提出的算法所得到的图像的平均NIQE变化也是最小的。实验结果表明,该算法的性能优于对比的算法,并且拥有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 RGB-nir 去马赛克 加权引导滤波 权重系数 鲁棒性
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基于双路AOTF-NIR的静态目标DoLP探测系统研究与设计
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作者 孙德刚 高天学 +4 位作者 葛宾 马安会 郝萍萍 赵兴娜 王志斌 《电子器件》 CAS 2024年第4期917-921,共5页
双路宽光谱AOTF-NIR器件在遥感偏振成像系统中得到广泛应用,系统采用双路AOTF-NIR及四路红外CCD相机相结合的方式来获取静态目标物光谱图像,通过上位机控制AOTF-NIR的入射角度及双路射频驱动频率实现900 nm~1 700 nm的DoLP光谱成像,同... 双路宽光谱AOTF-NIR器件在遥感偏振成像系统中得到广泛应用,系统采用双路AOTF-NIR及四路红外CCD相机相结合的方式来获取静态目标物光谱图像,通过上位机控制AOTF-NIR的入射角度及双路射频驱动频率实现900 nm~1 700 nm的DoLP光谱成像,同时从晶体阻抗匹配角度分析了双路AOTF-NIR宽带匹配新方法,给出了一种衍射效率峰值可达73%、光谱成像清晰度较高的带通型匹配网络。通过在1 120 nm的0°,45°,90°,135°衍射光强度与DoLP成像实验表明该系统可有效获取静态目标物在强度成像系统无法获得的结构特征等信息,可为近红外遥感成像与识别技术提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 双路AOTF-nir 偏振成像 宽带匹配 衍射效率
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Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Model-Based Prediction for Protein Content in Cowpea
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作者 Kavera Biradar Waltram Ravelombola +1 位作者 Aurora Manley Caroline Ruhl 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第3期145-160,共16页
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models... Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models to estimate protein content in cowpea. A total of 116 cowpea breeding lines with a wide range of protein contents (19.28 % to 32.04%) were selected to build the model using whole seed and ground seed samples. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) regression technique with different pre-treatments (derivatives, standard normal variate, and multiplicative scatter correction) were carried out to develop the protein prediction model. Results showed: 1) spectral plots of both the whole seed and ground seed showed higher spectral scatter at higher wavelengths (>1450 nm), 2) data pre-processing affects prediction accuracy for bot whole seed and ground seed samples, 3) prediction using ground seed samples (0.64 R<sup>2</sup> 0.85) is better than the whole seed (0.33 R<sup>2</sup> 0.78), and 4) the data pre-processing second derivative with standard normal variate has the best prediction (R<sup>2</sup>_whole seed = 0.78, R<sup>2</sup>_ground seed = 0.85). The results will be of interest in cowpea breeding programs aimed at improving total seed protein content. 展开更多
关键词 COWPEA GERMPLASM PROTEIN Near-Infrared Spectroscopy (nirS) Partial Least Squares (PLS)
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复合垂直流人工湿地基质理化性质对nirS和nirK型反硝化菌多样性的影响
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作者 赵伟 朱四喜 +3 位作者 夏国栋 高宁 赵斌 王众 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期132-140,共9页
深入研究复合垂直流人工湿地基质理化性质及其对相关脱氮反硝化微生物的影响,可为解析人工湿地污水处理及提高脱氮效率提供理论依据。2020年12月采集贵州喀斯特地区复合垂直流人工湿地4口池(一级垂直流下行池、一级垂直流上行池、二级... 深入研究复合垂直流人工湿地基质理化性质及其对相关脱氮反硝化微生物的影响,可为解析人工湿地污水处理及提高脱氮效率提供理论依据。2020年12月采集贵州喀斯特地区复合垂直流人工湿地4口池(一级垂直流下行池、一级垂直流上行池、二级垂直流下行池、二级垂直流上行池)的基质样品,用Illumina高通量测序技术获得反硝化功能基因序列,分析其种群组成和多样性特征,并采用冗余分析揭示反硝化菌群落与基质理化性质之间的相关性。结果表明,复合垂直流人工湿地中4口池的基质理化性质存在显著差异;pH在4口池中均呈中性,溶解氧(DO)呈先下降后升高趋势,下行池的基质电导率(EC)均比上行池要高;总氮(TN)、总磷(TP)含量随着人工湿地梯级呈显著下降趋势,未出现厌氧现象;NO_(3)^(-)-N和NH_(4)^(+)-N含量在二级垂直流下行池中大量积累并达到峰值。在多样性分析中,nirS、nirK型反硝化菌丰度随着人工湿地梯级呈先降低后升高的趋势,多样性随人工湿地级数逐渐降低,且下行池丰度多样性显著高于上行池。基质中nirS型反硝化菌共5门9属,nirS型为6门14属,变形菌门是nirS、nirK型反硝化菌群的共同优势菌门,相对丰度为55.36%~65.72%、30.06%~45.66%。nirS、nirK型反硝化菌共有OTUs数分别为392、245,并与反硝化菌群OTUs数目趋势一致,从多角度表明nirS型反硝化菌群丰度明显高于nirK型,且共有OTUs占有率高达41.6%和41.7%,表明各级池中反硝化菌群相似度较高。冗余分析表明基质中nirS和nirK反硝化菌群的构建主要受pH、NH4+-N、DO、TP、TN影响,且nirS型对pH、nirK型对NH4+-N的响应更为强烈。 展开更多
关键词 nirS和nirK型 反硝化菌 Illumina高通量测序 冗余分析 复合垂直流人工湿地
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负载荧光分子的EVA乳胶用于NIR-Ⅱ指纹成像应用
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作者 郑金 孙鹏飞 程鹏 《广州化工》 CAS 2024年第12期48-50,共3页
NIR-Ⅱ荧光分子通常在固体状态下表现出聚集淬灭问题,严重阻碍了其在荧光传感领域的应用。本工作利用醋酸乙烯-乙烯共聚乳胶(EVA乳胶)聚合物易于改性的特点,采用共混干燥方法将NIR-Ⅱ荧光分子分散至EVA乳胶粉中,实现了其固态荧光抗淬灭... NIR-Ⅱ荧光分子通常在固体状态下表现出聚集淬灭问题,严重阻碍了其在荧光传感领域的应用。本工作利用醋酸乙烯-乙烯共聚乳胶(EVA乳胶)聚合物易于改性的特点,采用共混干燥方法将NIR-Ⅱ荧光分子分散至EVA乳胶粉中,实现了其固态荧光抗淬灭的目的。此外,制备的NIR-Ⅱ-EVA乳胶粉通过喷壶喷洒的方式实现了简便、快速的NIR-Ⅱ指纹荧光显影应用。本研究为NIR-Ⅱ荧光分子的固态发光性质调控提供了新的策略,并拓展了EVA乳胶在生物信息传感等领域的应用潜力。 展开更多
关键词 EVA乳胶粉 nir-Ⅱ荧光 光学性质 指纹成像
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基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究 被引量:3
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作者 李文霞 杜宇君 +4 位作者 王悦 刘正东 郑佳辉 杜文倩 王华平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2139-2145,共7页
我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,... 我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。 展开更多
关键词 废旧纺织品 在线近红外光谱 定性识别模型 卷积神经网络 自动分选
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NIRS快速测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量 被引量:2
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作者 李洋 王宇 +4 位作者 布比阿加尔·哈依拉提 秦亚迪 姚军 刁娟娟 游林 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2023年第3期552-561,共10页
建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷(松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷)的近红外光谱定量分析模型,以快速评价管花肉苁蓉提取物的质量。以HPLC法测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量作为参考值,采用近红外光谱法(NI... 建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷(松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷)的近红外光谱定量分析模型,以快速评价管花肉苁蓉提取物的质量。以HPLC法测定管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷的含量作为参考值,采用近红外光谱法(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷成分的定量分析模型,并对模型进行验证。结果表明:松果菊苷、管花苷A、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷定量分析模型的最佳光谱预处理方法分别为:SNV+SG+FD、MSC+FD、SNV+SD、MSC+SD,校正相关系数(R2c)分别为0.9937、0.9945、0.9954、0.9948;预测相关系数(R2p)分别为0.9094、0.9222、0.8812、0.8529;校正均方根偏差(RMSEC)分别为0.3681、0.0376、0.1944、0.0524;预测均方根偏差(RMSEP)分别为1.426、0.1448、1.002、0.2821。近红外模型预测值与真实值(HPLC测定)无显著性差异。该方法操作简便、准确、分析速度快、无污染,可用于管花肉苁蓉提取物中四种苯乙醇苷含量的快速测定。 展开更多
关键词 nirS 管花肉苁蓉 苯乙醇苷 快速测定
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Outlier Detection in Near Infra-Red Spectra with Self-Organizing Map 被引量:2
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作者 李晓霞 李刚 +4 位作者 林凌 刘玉良 王焱 李健 杜江 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2005年第2期129-132,共4页
A new method to detect multiple outliers in multivariate data is proposed. It is a combination of minimum subsets, resampling and self-organizing map (SOM) algorithm introduced by Kohonen,which provides a robust way w... A new method to detect multiple outliers in multivariate data is proposed. It is a combination of minimum subsets, resampling and self-organizing map (SOM) algorithm introduced by Kohonen,which provides a robust way with neural network. In this method, the number and organization of the neurons are selected by the characteristics of the spectra, e.g., the spectra data are often changed linearly with the concentration of the components and are often measured repeatedly, etc. So the spatial distribution of the neurons can be arranged by this characteristic. With this method, all the outliers in the spectra can be detected, which cannot be solved by the traditional method, and the speed of computation is higher than that of the traditional neural network method. The results of the simulation and the experiment show that this method is simple, effective, intuitionistic and all the outliers in the spectra can be detected in a short time. It is useful when associated with the regression model in the near infra-red research. 展开更多
关键词 OUTLIER near infra-red spectra minimum subsets RESAMPLING self-organizing map
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Near infra-red light treatment of Alzheimer's disease 被引量:2
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作者 Mengmeng Han Qiyan Wang +5 位作者 Xue Wang Yuhui Zeng Yong Huang Qingqiang Meng Jun Zhang Xunbin Wei 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI CAS 2018年第1期57-64,共8页
Alzheimers disease(AD)is a chronic neurodegenerative disease.The symptoms include memoryand spatial learning dificulties,language disorders,and loss of motivation,which get worse overtime,eventually ending in death.No... Alzheimers disease(AD)is a chronic neurodegenerative disease.The symptoms include memoryand spatial learning dificulties,language disorders,and loss of motivation,which get worse overtime,eventually ending in death.No ffective treatments are available for AD,currently.Currenttreatments only attenuate symptoms temporarily and are associated with severe side ffects.Nearinfra-red(NIR)light has been studied for a long time.We investigated the effect of NIR on ADusing a transgenic mouse model,which was obtained by co-injecting two vectors carrying ADmutations in amyloid precursor protein(APP)and presenilin-i(PSEN1)into C57BL/6J mice.The irradiation equipment consisted of an accommodating box and an LED array.The wave-length of NIR light emitted from LED was between 1040 nm and 1090 nm.The power densitydelivered at the level of the mice was approximately 15 mW/cm^(2),Firstly,we treated the micewith NIR for 40 days,Then,the irradiation was suspended for 28 days.Finally,another 15 daystreatment was brought to mice.We conducted Morris water maze and immunofluorescenceanalysis to evaluate the effects of treatment.Immunofuorescence analysis was based on mea-suring the quantity of plaques in mouse brain slices,Our results show that NIR light improvesmemory and spatial learning ability and reduces plaques moderately.NIR light represents apotential treatment for AD. 展开更多
关键词 Alzheimer's disease near infra-red light transgenic mouse model Moris water maze immunofluorescence analysis
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NIRS-XRF联用的煤炭发热量高稳定检测 被引量:5
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作者 宋健超 张雷 +2 位作者 马维光 尹王保 贾锁堂 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第13期1880-1889,共10页
实时获知煤炭发热量对于及时调整电站锅炉风粉配比和提高煤炭燃烧效率具有重要意义,为了实现电力生产中发热量的稳定快速检测,提出了一种近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy, NIRS)与X射线荧光光谱(X-ray Fluorescence, XRF)联用的... 实时获知煤炭发热量对于及时调整电站锅炉风粉配比和提高煤炭燃烧效率具有重要意义,为了实现电力生产中发热量的稳定快速检测,提出了一种近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy, NIRS)与X射线荧光光谱(X-ray Fluorescence, XRF)联用的煤炭发热量高稳定检测方法,它结合了NIRS能高稳定检测煤中与发热量正相关的有机基团的优势与XRF能高稳定检测与发热量负相关的成灰元素的特点,大大提高了对煤炭发热量的测量重复性。在光谱预处理中,先将两套光谱融合作为偏最小二乘回归的输入变量进行全谱初步建模,依据回归系数选择NIRS光谱中的有效波段,再将它与XRF光谱中的成灰元素谱线一并融合进行归一化处理。建模时将预处理后的融合光谱数据作为输入变量,利用偏最小二乘回归对煤炭发热量进行建模。实验结果表明,NIRS-XRF联用方法对定标集煤样发热量预测的线性相关度系数(R^(2))为0.995,对验证集煤样发热量预测的最小均方根误差、平均相对误差和标准偏差分别为0.24 MJ/kg,0.61%和0.05 MJ/kg,测量重复性满足小于0.12 MJ/kg的国家标准。NIRS-XRF联用的煤炭发热量高稳定检测方法有望推广应用于火力发电、煤化工、冶金、水泥和焦化等“高碳”行业,助力我国按期实现碳中和目标。 展开更多
关键词 近红外光谱 X射线荧光光谱 光谱融合 煤炭发热量 高稳定检测
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基于Vis/NIR光谱传感的鲜食葡萄糖度检测系统 被引量:1
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作者 罗东杰 王勐 +1 位作者 张小栓 肖新清 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2146-2152,共7页
糖度是影响鲜食葡萄品质与风味的关键因素,对其可溶性固形物SSC的检测具有切实需求。近年来,随着芯片级光谱传感器的生产技术趋于成熟,具有高精确性与稳定性的片上光谱传感器为可见/近红外检测技术开辟了新的途径。设计、搭建、测试了... 糖度是影响鲜食葡萄品质与风味的关键因素,对其可溶性固形物SSC的检测具有切实需求。近年来,随着芯片级光谱传感器的生产技术趋于成熟,具有高精确性与稳定性的片上光谱传感器为可见/近红外检测技术开辟了新的途径。设计、搭建、测试了一套体积小、易操作、低成本的用于鲜食葡萄糖度无损检测的光学系统。系统以两块搭载芯片级光谱分析技术的新一代可见/近红外光谱传感器AS7263(美国AMS半导体公司)为核心元件。每个AS7263传感器具有6个集成了纳米光干涉滤波器的数字光谱通道和一个可通过单芯片准确控制电流(1~100 mA)的LED光源。传感器光谱通道的中心波长范围610~860 nm;两个LED光源的中心波长分别为730和850 nm,半峰全宽(FWHM)为50 nm。首先,运用此原型在避光环境下采集276颗巨峰葡萄浆果的光谱信息;用手持式PAL-1糖度仪检测样本SSC(°Brix)并计算基于t分布的样本糖度真值SSC_(t):SSC_(t0.9)与SSC_(t 0.95)。其次,针对样本原始光谱数据,采用PCA提取主成分,根据得分因子分布,剔除了16个位于置信区间外的异常样本;进一步采用一阶导数First Derivative(FD)、归一化Normalization(0,1)与标准化Standardization(0,1)3种方式做数据预处理,求取样本在12个通道下的吸光度A或Kubelka-Munk函数值F(R)。针对可见/近红外光谱自变量之间具有多重相关性、光谱信息与糖度信息之间非线性相关的特点,建立PLS-BP神经网络糖度预测模型(自变量为吸光度A或F(R)值,因变量为SSC_(t))。结果显示,当t分布的置信概率为0.95、光谱预处理方式为Standardization(0,1)、光谱信息指标为吸光度A时所建立的预测模型精度最高:决定系数r_(p)^(2)为0.93、均方根误差RMSE_(P)为0.181、预测集偏差Bias为-0.01、残留预测偏差RPD为3.78,可认为模型具有较高精度与较好适应性对葡萄SSC做出预测。最后,结合实验结果,作了葡萄浆果SSC光谱检测原理的分子尺度分析:在各分子振动类型中,O—H键伸缩振动的3倍频、4倍频,O—H键剪式振动与伸缩振动3倍频、4倍频的合频,C=O键伸缩振动的8倍频、9倍频为可见/近红外光谱检测的有效振动频率。该研究为未来工业与消费领域在线质量检测设备的高精度化、便携化、低成本化提拱了技术参考。 展开更多
关键词 可见/近红外技术 鲜食葡萄 可溶性固形物 智能光谱传感器 BP神经网络 偏最小二乘法
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“赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫的VIS/NIR光谱快速无损诊断方法
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作者 白雪冰 宋昌泽 +4 位作者 张倩玮 代斌秀 靳国杰 刘文政 陶永胜 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3719-3725,共7页
研究旨在明确“赤霞珠(Cabernet Sauvignon, Vitis Vinifera L.)”葡萄健康叶片和缺磷胁迫不同时期下的光谱信号特征变化,构建基于光谱技术的“赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫快速无损诊断模型,为葡萄园病害防治与管理提供理论参考和技术支... 研究旨在明确“赤霞珠(Cabernet Sauvignon, Vitis Vinifera L.)”葡萄健康叶片和缺磷胁迫不同时期下的光谱信号特征变化,构建基于光谱技术的“赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫快速无损诊断模型,为葡萄园病害防治与管理提供理论参考和技术支持。以酿酒葡萄“赤霞珠”葡萄叶片为研究对象,分别采集了正常、缺磷胁迫初期和末期葡萄叶的VIS/NIR反射率信息。对比Savitzky-Golay卷积平滑(S-G Smoothing)、移动平均平滑(MAS)、标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC)4种预处理及组合方法对于去除葡萄叶光谱信号中随机噪声的能力,确定最佳预处理方法。采用连续投影法(SPA)筛选与“赤霞珠”葡萄叶缺磷胁迫相关的光谱特征变量,分别构建基于线性核函数(Linear)、多项式核函数(Poly)、径向基核函数(RBF)和二层神经网络核函数(Sigmoid)的支持向量机(SVM)模型,以灵敏度(SEN)和准确率(CCR)为依据评估模型诊断性能,形成基于VIS/NIR光谱的“赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫快速无损诊断方法。S-G Smoothing预处理后的光谱信号的信噪比为110.58,以其为校正集构建的缺磷胁迫诊断模型最佳,因此确定其为最佳的预处理方法。采用主成分分析(PCA)计算样本光谱贡献率,以95%置信空间为依据检测数据集中的异常样本,最终发现并剔除了22的离群点。通过SPA筛选出402.6、 404.6、 409、 411.5、 539.4、 691.9、 729.9、 838.7、 1 011.9、 1 017.5和1 020.5 nm等11个反映“赤霞珠”葡萄叶缺磷胁迫的光谱特征波段,作为缺磷胁迫快速无损诊断模型的输入变量。通过对比分析上述4种核函数SVM的诊断结果,以Linear为核函数构建的“赤霞珠”葡萄叶缺磷胁迫诊断模型能力最佳,对正常叶片诊断的SEN为81.08%, CCR为100%;对缺磷胁迫早期叶片诊断的SEN为100%, CCR为84.78%;对缺磷胁迫末期叶片诊断的SEN为100%, CCR为100%。该研究建立了基于VIS/NIR光谱的“赤霞珠”葡萄叶片缺磷胁迫快速无损诊断方法,能够满足葡萄园病害防治与智能化管理的生产需求,为酿酒葡萄智慧农业发展提供了技术参考。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 缺磷胁迫 可见光/近红外光谱 无损诊断 支持向量机
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Infra-red Thermal Imaging of the Inner Canthus: Correlates with the Temperature of the Injured Human Brain
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作者 Charmaine Childs Mya Myint Zu +3 位作者 Aung Phyo Wai Yeo Tseng Tsai Shiqian Wu Wang Li 《Engineering(科研)》 2012年第10期53-56,共4页
Introduction: Infra-red (IR) thermometry is a safe and valid method to determine internal and surface temperature in human subjects. Under conditions of brain damage (head injury or stroke) knowledge of changes in the... Introduction: Infra-red (IR) thermometry is a safe and valid method to determine internal and surface temperature in human subjects. Under conditions of brain damage (head injury or stroke) knowledge of changes in the temperature of intracranial tissue is justified because of the vulnerability of neurons to accelerated damage at temperatures at the upper end of the febrile range. Aim: To determine the temperature at the inner canthus (IC) of the eye as a potential surrogate for brain temperature. Methods: Invasive monitoring of deep brain structures, lateral ventricle and deep white matter. IR temperature readings obtained at right and left IC. Results: ?Strong correlations were evident between R and L IC and brain. Close, as well as poor, agreement between?? sites was shown in some patients and at some times. For right hemispheric lesions four had a better correlation between TbrV and TRIC when compared to TLIC.? When the correlation between TbrV and TLIC was better compared to TbrV and TRIC, four had a predominant right hemispheric lesion. Conclusions: Improved techniques for IR thermal imaging accuracy at the bedside has the potential to improve temperature measurement agreement. The predominant lesion side may have a bearing on maximum ipsilateral IC temperature Further studies are ongoing in this pilot study population. 展开更多
关键词 BRAIN TEMPERATURE infra-red Thermometry INNER Canthus Thermal Imaging Eye
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Study on the secondary structure and hydration effect of human serum albumin under acidic pH and ethanol perturbation with IR/NIR spectroscopy
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作者 Hui Zhang Mengying Liang +6 位作者 Shuangshuang Li Mengyin Tian Xiaoying Wei Bing Zhao Haowei Wang Qin Dong Hengchang Zang 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI CSCD 2023年第4期90-104,共15页
Human serum albumin(HSA)is the most abundant protein in plasma and plays an essential physiological role in the human body.Ethanol precipitation is the most widely used way to obtain HSA,and pH and ethanol are crucial... Human serum albumin(HSA)is the most abundant protein in plasma and plays an essential physiological role in the human body.Ethanol precipitation is the most widely used way to obtain HSA,and pH and ethanol are crucial factors affecting the process.In this study,infrared(IR)spectroscopy and near-infrared(NIR)spectroscopy in combination with chemometrics were used to investigate the changes in the secondary structure and hydration of HSA at acidic pH(5.6-3.2)and isoelectric pH when ethanol concentration was varied from 0%to 40%as a perturbation.IR spectroscopy combined with the two-dimensional correlation spectroscopy(2DCOS)analysis for acid pH system proved that the secondary structure of HSA changed significantly when pH was around 4.5.What's more,the IR spectroscopy and 2DCOS analysis showed different secondary structure forms under different ethanol concentrations at the isoelectric pH.For the hydration effect analysis,NIR spectroscopy combined with the McCabe-Fisher method and aquaphotomics showed that the free hydrogen-bonded water fluctuates dynamically,with ethanol at 0-20%enhancing the hydrogen-bonded water clusters,while weak hydrogen-bonded water clusters were formed when the ethanol concentration increased continuously from 20%to 30%.These measurements provide new insights into the structural changes and changes in the hydration behavior of HSA,revealing the dynamic process of protein purification,and providing a theoretical basis for the selection of HSA alcoholic precipitation process parameters,as well as for further studies of complex biological systems. 展开更多
关键词 Human serum albumin HYDRATION FORMATION secondary structure IR spectroscopy nir spectroscopy
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减氮对麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性的影响
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作者 白芳芳 乔冬梅 +4 位作者 李平 杜臻杰 陆红飞 郭魏 齐学斌 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1338-1349,共12页
探究减氮对华北地区麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性影响,为华北地区麦玉轮作农田氮肥管理提供技术支持,本研究以不施氮为对照(CK),设置2个施氮量,分别为常规施氮量(纯氮300 kg·hm^(-2),N2)、减氮20%(纯氮240 kg·... 探究减氮对华北地区麦玉轮作农田土壤反硝化细菌群落结构和多样性影响,为华北地区麦玉轮作农田氮肥管理提供技术支持,本研究以不施氮为对照(CK),设置2个施氮量,分别为常规施氮量(纯氮300 kg·hm^(-2),N2)、减氮20%(纯氮240 kg·hm^(-2),N1),提取土壤DNA,用nirS(细胞色素cd1-亚硝酸还原酶)、nirK(Cu-亚硝酸还原酶)引物扩增后采用MiSeq PE300测序技术,研究施氮量对麦玉轮作农田土壤性状及nirS、nirK反硝化细菌群落结构及多样性的影响。结果表明,3个处理nirS、nirK反硝化细菌α-多样性指数无显著差异,nirS反硝化细菌α-多样性高于nirK。减氮显著影响nirS、nirK反硝化细菌物种组成。减氮对nirS、nirK反硝化细菌门水平及nirK纲水平物种组成无显著影响,但显著降低了nirS反硝化细菌Deltaproteobacteria(δ-变形菌纲)相对丰度;减氮显著影响nirS、nirK属水平物种组成。硝态氮、速效磷、pH值是影响土壤nirS反硝化细菌属水平群落结构主要环境因子;pH值是影响土壤nirK反硝化细菌属水平群落结构的主要环境因子。研究表明,适量减氮不影响反硝化细菌α-多样性,但显著影响反硝化细菌属水平群落组成和群落结构,减氮主要是通过影响土壤性状及微生物群落结构进而影响农田土壤N2O排放。 展开更多
关键词 减氮 nirK nirS 反硝化细菌 麦玉轮作 多样性 群落结构
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近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展
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作者 王玉玲 王婧茹 +5 位作者 刘红 秦令祥 高愿军 周海旭 李波 何鸿举 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第1期359-367,共9页
食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS... 食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌,因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。随着消费理念不断转变,食用菌的高品质和高营养需求成为必然。近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术因其快捷、无损、多组分同时检测、绿色无污染等优点,被广泛应用于食用菌品质检测研究。本文全面归纳综述了近5年来NIRS技术结合化学计量学方法在食用菌理化组分、活性成分、品种鉴别、产地溯源、病原菌污染、掺假识别等及其他方面的研究及应用进展,同时提出了NIRS技术在食用菌品质检测应用方面的发展策略,以期为完善NIRS技术检测食用菌理论、研发专用食用菌检测设备提供方法参考和思路借鉴。 展开更多
关键词 近红外(nir) 化学计量学 食用菌 品质 检测
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熟驴肉掺假近红外定性及定量检测
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作者 牛晓颖 牟晓晴 +2 位作者 孙杰 赵志磊 张春江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1993-2001,共9页
驴肉风味绝佳、营养丰富,价格高昂且供应量低。驴肉火烧等熟驴肉中掺假马肉、骡子肉等其他肉类的问题亟待解决。为实现熟驴肉样品在不同掺假比例下的定性定量分析,以10%为梯度,分别制备驴肉含量为0%~100%的驴马掺假和驴骡掺假样品,并在4... 驴肉风味绝佳、营养丰富,价格高昂且供应量低。驴肉火烧等熟驴肉中掺假马肉、骡子肉等其他肉类的问题亟待解决。为实现熟驴肉样品在不同掺假比例下的定性定量分析,以10%为梯度,分别制备驴肉含量为0%~100%的驴马掺假和驴骡掺假样品,并在4000~12500 cm^(-1)光谱范围采集样品光谱。针对熟驴肉掺假问题,采用线性判别分析、支持向量机以及广义回归神经网络的方法结合平滑算法(5点、15点、25点)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、基线校正(Baseline)、归一化和去趋势化(Detrend)等预处理方法建立了近红外鉴别模型。采用偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BP)方法结合以上预处理方法分别对熟驴肉掺假样品建立定量模型检测驴肉含量。SNV预处理结合支持向量机对熟肉碎掺假样品鉴别模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为98.70%和94.78%;Detrend预处理结合线性判别分析的熟肉糜掺假样品鉴别模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率分别达到98.47%和96.23%。建立定量模型进行掺假样品中驴肉含量的检测,BP模型相较于PLSR模型均取得较好的结果,具有较高的决定系数(R^(2))、相对分析误差(RPD)和较低的均方根误差(RMSE)。对于熟肉碎掺假样品,驴骡掺假样品集在Detrend处理后的BP模型结果较好,交叉验证集以及预测集的R^(2)、RMSE、RPD分别为0.971、0.067、5.844,0.980、0.086、6.984;驴马掺假样品集在归一化预处理后BP模型结果较好,各项参数分别为0.997、0.032、18.026,0.982、0.089、7.454。对于熟肉糜掺假样品,经Detrend预处理的BP模型结果均较优,驴骡掺假样品最佳定量模型的参数分别为0.982、0.041、7.470,0.986、0.103、8.452;驴马掺假最佳模型参数分别为0.986、0.036、8.348,0.961、0.101、5.044。结果表明,近红外光谱结合不同的建模算法实现了不同比例掺假的熟驴肉样品快速无损检测和鉴别,能够用于此后熟驴肉掺假的定性、定量分析。 展开更多
关键词 熟驴肉 掺假 近红外光谱 定性定量
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