苹果糖分含量的近红外漫反射检测研究

应用近红外漫反射技术探讨水果糖分含量检测方法并建立其光谱漫反射测量系统,重点对0,2,4mm和6mm4种不同测量距离对苹果糖分含量无损检测的影响分析。试验结果为:当光纤贴紧苹果表面(0mm测量距离)时建立的校正方程对未知样品的预测效果最好。利用主成分回归多元校正技术,建立在0mm时红富士苹果样品糖分含量的预测数学模型,其样品预测值和实测值之间的相关系数为0.844,标准校正误差(SEC)为0.729,标准预测误差(SEP)为0.864,偏差(Bias)为0.318。通过本次试验研究表明,应用近红外光谱漫反射技术进行苹果糖分含量无损检测具有可行性,并得到了较为满意的预测效果。

苹果糖度近红外光谱检测的初步试验研究

应用近红外光谱漫反射技术,开展了苹果内部品质无损检测的研究。对试验结果的方差分析表明:苹果不同测量位置对光谱测量的影响不显著,而不同测量距离对光谱影响较显著。运用SPSS10.0统计软件对苹果糖度与光谱曲线波峰处对应的吸光度进行多元线性回归分析,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0.621、0.675、0.797和0.822,标准校正误差(SEC)分别为1.75、1.65、1.34和1.27°Brix,相对校正误差(R SEC)分别为13.73%、12.96%、11.42%和10.81%,试验表明:利用近红外光谱技术无损检测苹果糖度等内部品质是可行性的,也为今后进一步建立水果内部品质预测模型奠定了基础。

苹果糖度近红外光谱检测系统参数优化

自行研制了一套实验室用苹果糖度的近红外光谱在线检测系统,确定了检测光纤与苹果的距离参数,重点探讨了对苹果糖度检测精度影响较大的两个光学参数(入射光纤与检测样品的距离d1、两入射光纤照射光斑的圆心距d2),通过光谱信号稳定性来优化参数条件,优选出了几个参数水平组合。采用多元线性逐步回归(MLR)方法建立糖度预测模型并进一步优选参数组合。研究结果表明本系统在线检测苹果糖度是可行的。