Data Processing System （DPS） software with experimental design, statistical analysis and data mining developed for use in entomological research

A comprehensive but simple-to-use software package called DPS （Data Pro- cessing System） has been developed to execute a range of standard numerical analyses and operations used in experimental design, statistics and data mining. This program runs on standard Windows computers. Many of the functions are specific to entomological and other biological research and are not found in standard statistical sottware. This paper presents applications of DPS to experimental design, statistical analysis and data mining in entomology.

程序设计课程实验教学改革与在线学习数据分析

针对程序设计课程实验教学中,学生学习能力具有差异性,且教学活动形式单一、过程性指导与考核难落地等问题,以项目制方式整合设计6个层次的实验教学内容,建设多种信息化平台,实施递进式实验教学。对借助平台记录的任务总耗时、评测次数、代码修改行数等过程性数据进行深度分析,综合考察学生的实验学习效率与期末考试成绩之间的相关性。围绕学生个体学习效果数据的评价,为教师教学改进提供了依据,提高了实验教学的针对性。分层递进式实验教学的实施,增加了课程的外延实验学习,充分满足了不同学生的学习需求,培养了他们的程序设计和计算思维能力,为其后续专业学习打下良好基础。

《动物试验设计与数据分析》课程案例库建设与应用

《动物试验设计与数据分析》课程教学内容具有概念多,理论复杂,内容抽象的特点,针对目前该课程课堂教学以理论为主,与实际应用结合不够紧密,缺乏贯穿整个课程的案例资源的教学现状,本文从编写合适的教学案例、组织学生对案例进行演练、对案例教学进行恰当的评价总结入手,对动物试验设计与数据分析这门课程进行了案例式教学的应用与探索。教学案例库的建设和应用,是将教学理论知识与实践相结合,降低学生学习难度的重要措施,同时能提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。

基于微米CT的磨介对产物三维形貌影响实验设计

本文设计研究球形和六棱柱形研磨介质对煤炭破碎产物三维形貌特征影响的实验,具体过程包括不同时间批次煤炭破碎和筛分,基于高分辨三维X射线显微成像系统的粗粒级煤炭无损检测以及基于Dragonfly三维数据分析软件的完整颗粒分割提取和三维形貌特征参数计算等环节。结果显示:在球磨机转速率较低的前提下,钢球和钢锻的总表面积或总质量相同时,钢球作用下物料的初始粒级破碎速率略高于钢锻,且-1 mm细粒级产率最高。研磨作用促使粗粒级物料的体积和表面积降低,3种研磨条件下表面积最大的钢锻对样品的“磨剥”作用最为明显,颗粒球形度最高。

有限实验数据下工程结构概率建模及随机响应分析

为了研究实验数据下工程结构输入参数的概率建模以及依据所建模型的响应分析的问题,本文提出了一种实验数据下工程结构概率建模及随机响应求解的方法。依据Karhunen-Loeve展开和任意多项式混沌(aPC)展开理论,提出了一种基于核密度估计的新型随机模型;发展了结构随机响应的求解技术,并提出了用于随机响应aPC系数估计的D-optimal加权插值方法,实现了结构响应的高精度求解。研究表明:本文的研究为实验数据下工程结构的合理随机建模和高效响应分析提供了一个有效的框架,本文方法有效。

基于OBE理念的“食品试验设计与数据分析”课程教学改革探究

依据学科特色和行业需求,基于OBE教育理念,以教育成果为导向,对高职院校“食品试验设计与数据分析”课程教学策略进行探究,通过深化校企合作,重构教学内容,建立灵活的“产教融合”教学模式、“学行并进”式教学策略和“校企双评”考核机制,有效提升教学质量,增强学生的实践能力和职业技能,拉近学生与企业的距离,提升人才和行业的匹配度,满足食品行业对高职食品类人才的综合职业能力要求。该课程的教学改革研究可为今后“食品试验设计与数据分析”课程教学提供参考,为高职院校食品类专业人才培养提供依据。

红外热风协同加热实验台结构设计与仿真验证

为了分析多种加热因素耦合作用对路面加热效果的影响规律,进行沥青路面红外辐射与热风协同加热实验研究,在分析沥青路面协同加热机理与考虑协同实验的具体要求基础上,设计了实验台的具体结构形式,并建立了沥青路面与实验台的协同加热仿真模型,借助CFD仿真软件进行仿真分析,实现协同加热实验台结构优化与加热性能仿真验证分析。结果表明:所设计的协同实验台能够满足红外辐射与热风协同加热实验所需的加热距离和风速要求范围,实现热风均匀分布;协同加热板在加热距离调整时能够均匀加热路面;热风发生箱能够持续为加热实验提供温度稳定、风速可控的热风,验证了实验台的加热性能等能够满足热再生协同加热多因素耦合实验研究的要求,可为协同加热实验台的设计制造与未来沥青路面热再生协同加热装置的研发提供依据。

应用型高校食品类《实验设计与数据处理》教学探索

本文旨在探索高校食品类专业实验设计与数据处理课程的改革思路和方法,以提高学生的思想意识和综合素质。强调了思政教育在高校教育中的重要角色,分析了食品专业实验设计与数据处理课程的特点和挑战,提出具体的改革内容,包括以职业道德教育为主线、引导学生塑造创新意识、培养严谨认真的工作态度和提升食品生产安全意。最后,提出了实施方案和方法。本文还讨论了思政教育的发展和教师的角色,并对未来的教学提出了展望和建议。本论文通过思政教育的融入,旨在培养具有良好职业道德和创新能力的食品专业人才。

基于正交试验法的钛合金铣削工艺参数优化及应用

在钛合金航空结构件生产中,刀具成本是制造成本的重要组成部分。针对新材料、新工具与旧工艺参数不匹配的问题,设计了钛合金铣削工艺参数优化方案,建立基于制造成本的评价模型,通过对有重复试验的正交试验结果进行数据分析,在寻找出局部最优解的同时明确各项工艺参数的影响,为后期持续优化改进奠定基础。

影响散粮取制样系统效果的因素分析

本实验以连云港东粮码头有限公司三期自动化散粮取制样系统的实验数据为基础,选取了4种常见物料,并对比2种算法的特点,对其带出比、剔除率等关键性参数进行分析,同时对实验中发现的问题进行列举并提出解决方案。实验过程模拟实际生产中的运行流程,并在算法等细节采用与实际生产一致的设置,让结果更加接近真实值。

近红外光谱分析中应考虑的几个问题

近年来近红外光谱分析技术得到了迅速的发展 ,原因在于它能够有效地提供关于样品的定性和定量信息。但是 ,在进行近红外光谱分析时 ,应考虑样品的特征、分析实验的设计及数据处理技术等多方面的问题 ,以取得更可靠的分析结果。

体育科学实验研究中有“前测数据”的重复测量设计的统计分析方法的探讨

实验研究是体育科学研究中常用的研究方法之一,如何通过正确的数据统计处理得到更合理、准确的研究结论一直困扰着很多科学研究者。首先提出重复测量设计的归类命名方法,然后探讨了实验研究中有"前测数据"的重复测量设计的统计分析方法,最后对各种与研究设计对应的统计方法进行了归纳。

基于主成分回归分析的SF_6分解组分红外光谱定量

SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采用了主成分回归分析的红外定量算法,并选取SO2F2、SOF2、SO23种分解组分及其特征吸收峰作为研究对象。该算法分别以光谱数据与气体体积分数作为输入和输出,建立了吸收光谱图与浓度信息的直接对应关系。试验配制了3种特征组分的含量样本,由训练样本获得光谱数据并依据算法建立了红外定量预测模型。通过比较主成分回归分析算法和拟合法的红外定量效果,表明了回归算法模型定量精度高于拟合法。检验样本和实测数据的预测结果都表明,该算法和预测模型具有很好的适用价值。

基于正交设计及EFDC模型的湖泊流域总量控制——以滇池流域为例

构建了基于正交设计-水质模拟-方案评价的污染物总量控制方案的方法体系,并应用于滇池流域.选择TN、TP作为总量控制指标,将滇池流域划分为6个子区单元,通过设计5水平(0%,5%,10%,15%,20%)6因素的正交试验表,得到25种不同削减方案;耦合EFDC模型模拟得到25种不同削减情景条件下湖泊水质的TN、TP浓度分布,计算各方案综合营养状态指数(TSI),筛选符合中度富营养化标准(60<TSI(Σ)≤70)的方案,引入数据包络分析(DEA)计算各方案的效率得分,得分最高的方案为最优削减方案.研究表明,滇池的叶绿素a平均浓度与TP平均浓度具有极强的相关性,最优方案下滇池流域6个子区TN、TP在原排放量的基础上,削减比例均为20%,15%,10%,5%,0%,20%.

SPSS 17.0中的正交试验设计与数据分析

在SPSS 17.0中如何正确实现正交试验设计及其数据分析有着十分重要的现实意义,用实证对比研究方法发现,除考虑交互作用时,需用正交试验设计书中的正交设计表来安排试验,确定试验次数外,其余工作均可在SPSS 17.0中完成,即可以利用数据菜单中正交设计过程里的生成程序产生正交表,用显示程序打印正交设计方案,再用SPSS中多因素方差分析的方法来完成正交试验设计的方差分析,同时可考虑交互作用;因此,在SPSS 17.0中是可以实现正交试验设计及对试验结果进行分析的,它填补了SPSS教材中的一个空白。

人工神经网络模型在均匀设计试验数据处理中的应用

针对均匀设计方法在材料多因素试验中数据离散性大的问题 ,提出采用人工神经网络模型对均匀设计试验数据进行处理 ,建立了试验因素与结果之间的BP模型 .实际应用证明该方法不仅可大大减少试验工作量 ,又可克服试验数据离散性大的问题 ,并能得出满足工程要求的最优配方 .

AOTF红外光谱测量系统及其设计分析

介绍了一种以声光可调谐滤光器(AOTF)为色散元件的新型红外光谱测量系统。系统采用计算机控制下的直接数字频率合成(DDS)技术,实现电调谐波长扫描。采用双光束相关检测技术,改善了系统的信噪比。文中对红外光谱测量系统的有关设计问题进行了论述。

SPSS软件在实验设计与数据处理中的应用

本文介绍了SPSS软件在实验设计及数据处理中的应用,针对SPSS的功能与特点,通过其具体应用实例,阐述了应用SPSS对实验设计与实验数据处理的思路与方法,并推断出了SPSS软件在实验教学方面的应用价值,可以为教师和学生提供更为深刻、广泛和更有针对性的决策与支持。

一种分段处理优选数据窗的双端测距算法

基于集中参数模型的双端测距原理普遍应用在输电线路保护中,对于中、短距离线路,模型误差可以忽略,但仍有其他因素对测距结果产生影响,特别是故障在极短时间内被切除时,测距结果易产生较大误差。为了提升测距准确性及普适性,文中对集中参数模型双端测距算法在常见影响因素下进行绝对误差分析,利用正交试验设计以及仿真计算,对比不同因素对测距误差的影响程度,发现数据窗选取这一因素影响最大。同时发现,相比于其他位置,线路首端故障的测距误差受影响较大。根据这2个特征,提出一种基于分段处理的自适应优选数据窗实用算法。经验证,该算法的测距误差受因素影响程度大幅降低。

红外制导导弹抗干扰能力仿真鉴定评估技术

针对红外制导导弹在实战对抗环境中缺乏科学、合理、系统的抗干扰能力评估方法的现状,对国外基于建模仿真的武器系统试验评估的规范、环境、技术进行了深入分析和探讨。研究了析因、均匀、拉丁超立方、正交等试验设计方法在评估试验中的应用,在此基础上,提出了一种基于方差分析、一致性检验和贝叶斯数据融合的评估数据分析方法,建立了一套针对红外制导导弹抗干扰能力的评估理论方法体系。为建模与仿真技术在红外制导导弹抗干扰能力评估中从理论走向应用奠定基础。