近红外漫反射光谱的小波变换的去噪方法

以测定的紫丁香醛近红外漫反射光谱信号为标准,随机加入了一噪音信号,采用Daubechies小波系中的DB5小波函数,以4种阈值选取方法(最小最大准则阈值、Stein无偏似然估计阈值、混合阈值和固定阈值)和2种阈值函数(软阈值函数和硬阈值函数)组合对含噪音的光谱信号进行了小波去噪处理试验,以均差MSE评价组合各种阈值选取及阈值函数方法的去噪优劣。结果表明,对于该类型的光谱信号,采用最小最大阈值和软阈值函数组合,得到最优的去噪效果。

小波变换在岩屑样品红外漫反射光谱中的应用

测定了不同粒度烃源岩粉末的红外漫反射光谱。结果表明,样品原始光谱吸光度的测量值随着粒径的减小而减小;利用小波变换对原始光谱进行预处理,消除了由散射引起的背景和基线漂移后,发现光谱的吸光度测量值随着粒径的减小而增加。这说明粉末样品的散射对光谱线形的影响很大,因此在定量分析中应保持被测样品的粒度与建模时样品的粒度一致,以减小由散射差异所带来的误差。小波变换滤掉的光谱低频信息反映了样品的散射强弱,利用该低频信息在特征吸收峰2820cm-1附近建立预测样品粒径的模型,并与利用原始光谱信息建立的模型比较,前者相关性远高于后者,并且相关系数达到r=0.9997,可用于预测和控制样品的粒度分布,从而提高红外光谱定量分析的精确度。同时文章还验证了散射系数S和吸收系数K都与粒径d成反比关系。