场景理论视域下单位大院邻里公共空间场景化更新设计研究——以许昌市许通家苑为例

单位大院作为我国特定历史时期的物质见证,蕴含一定的历史价值与特色文化内涵,然而其独特性在城市发展过程中逐渐式微。目前,在“后单位制”这一相对历史时期,单位大院的更新实践研究随着当前我国存量更新城市建设发展模式的深化逐步转入高质量发展阶段。本研究基于场景理论及其研究体系,总结单位大院在社区建设、社区邻里生活和城市发展三个方面的价值意义,从物质结构与主观认识两大层面解析单位大院邻里公共空间要素,构建研究框架;以许昌市许通家苑为例,基于研究框架分析单位大院空间现状问题,根据场景价值意义维度提出单位大院邻里公共空间场景化更新设计策略,以期为“高质量发展”要求下的单位大院更新设计提供参考。

供需匹配视角下的社区公共服务设施配置规划路径——以杭州富阳区城镇社区建设规划为例

当前围绕社区生活圈的公共服务设施配置已形成较为完整的技术路线,但仍存在对社区人口特征和个性化需求响应不足、缺乏对居民归属感和公共交往的考虑、缺乏设施建设落地举措等问题。基于此,以公平正义理论和马斯洛需求理论为基础探讨公共服务设施的规划路径,并结合杭州富阳区城镇社区建设专项规划实践,提出社区公共服务设施配置规划应在公共服务设施体检的基础上,根据地方的人口密度、出行习惯等特点,基于“等时圈”划定公共服务设施空间统筹单元;应整合现有国家与地方规范,形成契合本地特点的公共服务设施建设标准和分类引导集成配置要求;结合各个社区的潜力空间资源,针对性地提出公共服务设施配置和邻里中心建设的差异化模式,并在详细规划中予以传导,通过建设计划指导落实。

苏州工业园区 模范新城30年变迁

苏州工业园区的发展历程是中国在20世纪90年代转向积极的城市化道路以来新城新区建设的一个缩影。文章从城市设计历史与批判的角度追溯了工业园区城市规划与发展的若干方面,以管中窥豹的方式剖析几个普遍性问题:如何认识新自由主义时代的新城,它们在中国有何特殊性?90年代初的这一波新城运动是如何兴起的,像新加坡这样的外方有何影响?城市规划和城市设计在新城发展中起到什么作用,像“邻里单位”这样的西方概念如何落地?新城市主义理论框架下的场所营造和形象营造在工业园区的城市设计中如何体现?文章分析这些问题在城市发展和转变历程中的呈现和产生的利弊,力图为当前转向存量规划和城市更新时代后新城发展的方向提供启示。

邻里中心模式研究与实践

介绍了邻里中心概念的起源,结合邻里中心在新加坡与苏州工业园区的具体实践,总结了邻里中心的几个特点,深入探讨了邻里中心的现实意义,针对其在设计上应该注意的一些方面,给出了相应的建议。

城市空间历史与生活性消费空间分布--以长沙市中心城区为例

以空间计量模型为分析框架,结合城市形态学和网爬数据,研究长沙市中心城区城市空间历史与生活性消费空间的关系。以百度街景沿街商铺长度为因变量、按历史时期划分的空间单元年代为解释变量,引入区位等控制变量,构建空间计量模型。结果表明:生活性消费空间对城市不同历史时期的空间单元的响应呈U形曲线,其中工业化时期城区的生活性消费空间的规模明显低于前、后工业化两个时期城区。针对生活性消费空间低迷的区域,分析这一现象发生的原因,并进一步对不同时期形成的城区提出差异化的更新策略,以期为历史格局已破碎化地区的城市更新与历史保护提供参考。

新村何以“自新”:基于CAS理论的工人新村自主更新策略研究——以上海曹杨新村为例

文章从形态类型学的视角出发,归纳以曹杨新村为典型的上海工人新村的类型与现实困境。以复杂适应系统理论梳理以曹阳新村为典型系统的七个基本点与四个子系统,建立CAS模型。通过模型的内部关系分析,揭示新村问题的关键点,以探索上海工人新村的自主更新策略。

基于TSNE-BiGRU模型短期电力负荷预测

短期电力负荷预测是电力系统合理调度与安全稳定运行的基础。为提高电力负荷预测精度,提出一种基于t分布邻域嵌入(t-SNE)算法和双向门控循环单元(Bi-GRU)网络的短期电力负荷预测方法。该方法首先通过多标签处理将电力负荷时序数据转换成高维时间戳数据,进而在维持数据信息完整性的前提下通过t-SNE算法对其降维,并结合实时电价数据,基于Bi-GRU网络学习时间戳数据、实时电价数据及实时负荷数据之间的非线性特性,最后经全连接输出层聚合相关信息给出预测结果。基于新加坡地区电力基准数据集进行试验,对比分析所建模型TSNE-BiGRU与基准模型Bi-GRU及GRU的预测性能。试验结果表明所建模型TSNE-BiGRU具有良好的鲁棒性,能有效提高短期电力负荷的预测精度。其平均百分比误差值为0.49%,相较Bi-GRU与GRU,分别降低了23.44%与32.88%;其平均绝对误差值为30.58,相较两基准模型分别降低了22.19%与32.84%;其均方根误差值为39.40,相较两基准模型分别降低了17.16%与27.88%。

径阶大小分化度的应用——以福寿国有林场为例

以湖南省福寿国有林场13年生杉木生态公益林为研究对象,通过计算林分大小比数和径阶大小分化度,验证了径阶大小分化度的表达方法。以林木位置坐标数据生成Voronoi图,由此确定参照木的空间结构单元,计算林分大小比数和径阶大小分化度。利用SPSS软件对各样地大小比数和径阶大小分化度进行了回归分析,寻找能够更好表征林分空间结构的竞争指数。结果表明:相关性回归分析所得的各样地大小比数和径阶大小分化度之间平均相关系数R为0.831,相关性达显著水平,认为径阶大小分化度与大小比数有强的相关性。径阶大小分化度能够更好地反映林分竞争情况,是一种有效地描述林分空间结构的指数。

“工业邻里”在高新技术产业园区规划的应用——以广州南沙区电子信息产业园为例

针对传统功能分区规划理念与高新技术产业园区规划的失配问题,借鉴居住区"邻里单位"规划理念,分析明确问题的关键在于对园区内土地利用规划以及综合交通规划对园区开发的契合,进而以广州市南沙区电子信息产业园规划为例,探讨"工业邻里"规划理念在高新技术产业园区规划中运用关键点。

从邻里单位到居住小区的知识转移分析

中国城市规划体系的形成与发展是向西方学习并与现实情景相结合的知识转移与创造过程,邻里单位与居住小区是典型代表。本文在知识管理理论指导下,构建了包含主体、内容和情境要素的分析框架。邻里单位追求社会公平、促进社会融合的隐性价值观和实用主义精神,符合中华人民共和国成立初期的社会主义价值观和城市建设指导思想,是知识传递得以实现的情境因素;接受西方教育的中国城市规划专业人士作为知识转移主体,结合当时城市建设方式和国家发展需要的现实情景,将邻里单位的主要显性知识应用到居住小区实践中,使之成为中国城市规划实践体系中的主要内容。加强对西方规划体系隐性知识的认识及其与中国情境的结合,将有助于今后城市规划知识体系的转型发展。

地形起伏度最佳分析区域研究

地形起伏度是指定分析区域内最大相对高程差,反映地面相对高差,描述地貌形态的定量指标。确定实验样区的最佳分析区域是地形起伏度提取算法中的核心步骤和决定区域地形起伏度提取效果与有效性的关键。基于64幅实验样区数据进行多尺度地形起伏度计算,试图确定地形起伏度的最佳分析区域。实验结果表明:实验样区的地貌特征和最佳分析区域并不存在直接依赖关系,而"边长-最大地形起伏度"的对数拟合曲线参数和实验样区的高差存在强线性相关关系,即可以通过实验区域高差确定"边长-最大地形起伏度"拟合曲线,最终确定较准确的最佳分析区域值。

基于变点分析的地形起伏度研究

探讨利用DEM数据分析地形起伏度的方法,以及针对不同比例尺的DEM数据分析地形起伏度时,寻求最佳统计单元的途径。结果表明,新疆局部地形起伏度较大,总体地形较平缓;地形起伏度随网格尺度的增大而增大,并且存在一种对数关系。基于1∶25万DEM数据提取地形起伏度时,2.56 km2是最佳统计单元。均值变点分析方法在确定最佳统计单元方面具有普适性。

邻里图书馆在公共图书馆服务体系建设中的创新要素

2020年7月佛山市邻里图书馆项目荣获国际图联(IFLA)营销奖,其相对完备的运行、管理及服务机制、快速布局的服务网络和较好的服务效益,为国内公共图书馆服务体系建设提供了新的实践案例。文章简述近年来我国公共图书馆服务体系发展现状,分析佛山市联合图书馆体系建设成效以及存在的问题,探讨邻里图书馆项目在公共图书馆服务体系建设中的创新要素与现实意义,对公共图书馆服务体系建设的发展提出若干思考。

城市化过程中聚落占地率的动态分析

为揭示城市化过程中聚落动态与原聚落状态的相关性,利用南京地区1988、1998和2006年3期Landsat TM遥感影像,应用邻域分析技术对1988年以来南京地区不同时期聚落占地率的变化及各聚落占地率区间的聚落动态进行了研究。结果表明:1988—1998年及1998—2006年2个时段南京地区的聚落面积持续增加,但增长模式存在较大差异,前期绝大部分景观单元内的聚落占地率持续增长;后期虽仍以增长单元为主,但聚落占地率下降的单元也大量出现;1988—2006年,随着聚落占地率的上升,对应景观单元聚落占地率的增幅逐渐变大,至30%左右达到最大值,之后增幅渐小,直至出现负增长;1988、1998和2006年低聚落占地率区间景观单元的频度均高于高占地率区间,但随着城市化的发展,低聚落占地率(0～3%)景观单元的频度持续下降,高聚落占地率单元的频度则有不同程度上升,低聚落占地率与高聚落占地率区间单元频度间的差异逐渐变小;在2个时段内,各占地率区间对应的聚落面积的总体变化曲线差异较大,但聚落面积增长量与消减量的变化曲线分别具有较强的一致性。

社区邻里中心卫生单元对2型糖尿病患者健康管理的效果分析

目的:对社区2型糖尿病患者在社区邻里中心卫生单元开展的健康管理效果进行分析。方法:采用平行对照试验设计方法,选取社区2型糖尿病患者233例,按自愿原则分为对照组120例和干预组113例。结果:干预后,干预组的自我管理效能、医患交流、社会支持的得分值均高于对照组,而随机血糖值较对照组低幅明显,两组患者干预后的糖尿病管理自我效能、医患交流、社会支持分值和随机血糖值的差异均有统计学意义(P <0. 05);两组患者干预前的糖尿病管理自我效能、医患交流、社会支持分值和随机血糖值的差异均无统计学意义(P> 0. 05)。结论:利用社区邻里中心卫生单元开展糖尿病患者健康管理,有较大的便利性,可以增加患者活动的依从性,也可以帮助社区医生更好的进行随访及血糖监测。

单位社区复兴改造规划模式与实践——以哈尔滨电气集团社区改造为例

随着住房体制的改革,单位社区已沦落为城市中的"灰色区",传统单位社区原有的邻里关系和社区活力逐渐消失,进行单位社区复兴改造迫在眉睫。文章以哈尔滨电气集团社区为例,基于邻里交往理论,提出了单位社区复兴改造的"N+1"共享模式,并进一步演绎出功能集中式、功能互补式、绿化纽带式和活动关联式4种模式,为不同现状的社区提供复兴改造的参考。

基于相邻木排列关系的混交度研究

混交度是反映森林群落中树种相互隔离状况的一个重要指标,目前已提出多种混交度指数。Mg考虑了对象木与最近相邻木的树种异同,Mv和Ms进一步考虑了最近相邻木(空间结构单元)树种数,但仍不能准确描述树种隔离程度。基于相邻木排列关系的混交度Mp,利用"1+4"结构的17个不同空间结构单元和天目山常绿阔叶林数据对Mg、Mv、Ms和Mp 4个混交度进行了比较分析。结果表明:Mp的区分能力最强,Mv和Ms次之,Mg最差。Mp最适用于分析混交结构复杂的林分。在天目山常绿阔叶林分析中,混交度水平为中度,4个最近邻体中有2个相同种顺序排列的空间结构单元个数明显多于交错排列的个数。基于相邻木排列关系的混交度Mp能准确区分树种隔离程度,提高了混交度的区分度,可反映森林实际混交状况。

基于新型实数编码小世界算法的超临界机组主汽温优化控制

针对600MW超临界机组主汽温对象由于其具有迟延大、时变的特点而引发的调节特性差、经常出现过热器汽温超调等问题,提出1种基于实数编码小世界优化算法优化RBF神经网络的PID控制策略。该新型小世界优化算法通过应用n维球面构造小世界网络邻域和非邻域节点集,避免了现有算法由于编码、解码而造成的算法繁琐和运行时间长等问题,函数测试表明其具有较强的快速性及较高的寻优精度,非常适合于控制器的实时优化。经与传统PID和基于混沌算法优化RBF神经网络的PID控制策略的控制效果进行仿真比较,表明新方法在不同负荷下的主汽温控制均获得很好的调节品质,具有较强的稳定性、鲁棒性和自适应性。

单位型住区邻里生活院落户外生活行为与空间研究

邻里生活院落是承载居民日常生活的重要场所,与居民生活密切相关。该文以单位型住区的邻里生活院落为对象,通过对院落中居民生活行为的观察和记录,从户外活动的主体、场地的使用、院落空间与邻里关系、底层小院的复合性等四个方面剖析了邻里生活院落与居民户外生活行为之间的关系,指出居民的邻里生活行为需求体现在院落空间的归属性、居民的户外活动、居民的邻里交往三个方面,最后,从提高空间利用率、明确空间领域两个方面提出了改善单位型住区邻里生活院落空间质量的建议。

基于GPU的邻近粒子搜索优化算法

为提高邻近粒子的搜索速度,基于硬件图形处理器(GPU),采用SPH方法中交替使用邻域区域相关搜索法和条形Point-In-Box(PIB)搜索法的机制,实现一种基于GPU的邻近粒子融合搜索算法。利用该方法对典型的流体溃坝现象进行模拟,在搜索效率和搜索准确率方面,与基于CPU的融合搜索法和基于GPU的多维树搜索法进行对比。实验结果表明,该算法的性能随着粒子数的增多,表现更优。