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Receiver functions of CCDSN and crustal structure of Chinese mainland 被引量:1
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作者 Xuzhang Shen Huilan Zhou 《Earthquake Science》 CSCD 2012年第1期3-16,共14页
The teleseismic receiver functions of 48 stations belonging to the CCDSN are used to invert the crustal structure beneath each station with the neighborhood algorithm. Thin layers with low velocity have been found ben... The teleseismic receiver functions of 48 stations belonging to the CCDSN are used to invert the crustal structure beneath each station with the neighborhood algorithm. Thin layers with low velocity have been found beneath eight stations with "abnormal" observed receiver functions. Unreasonable results of few stations have been adjusted lightly with the trial-and-error method. The final result indicates that the crust in the western China is relatively thicker than the eastern China. The crust thickness beneath the Tibetan plateau is very large, which reaches 84 km at the station LSA. Double-crust structure exists below the stations LSA and CAD in Tibet, which might imply the collision between the Indian and Eurasian plates. A pronounced low velocity zone in the lower crust beneath the station TNC of Yunnan province might relate to the high temperature or emergence of partially molten material caused by Quaternary volcano, magma and geothermal activities in this area. The Moho is a transitional zone made up of thin layers instead of simple sharp discontinuity beneath several stations. The Conrad discontinuity is clearly identified beneath 20 stations mainly in the southeastern China, whereas it is blurry beneath 14 stations and uncertain beneath remaining stations. 展开更多
关键词 receiver function neighborhood algorithm Chinese mainland crust structure
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ON PROPERTIES OF THE PROPER SUBCLASS OF A UNIVALENT FUNCTION
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作者 吴令文 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期123-127,共5页
This paper discusses the function class Hβ(a) of the from f(z)=z+∑k=(n+1)^+∞, which satisfies the conditon Re[f'(Z)+βzf″(z)]>a, (0≤a<1) in |z|<1, with its inclusion relation ,neighborhood properties and t... This paper discusses the function class Hβ(a) of the from f(z)=z+∑k=(n+1)^+∞, which satisfies the conditon Re[f'(Z)+βzf″(z)]>a, (0≤a<1) in |z|<1, with its inclusion relation ,neighborhood properties and the deviation theorem ,convolution properties in the case when f(z) has negative coefficients. 展开更多
关键词 函数论 负系数 逼近论 函数构造 数学定理
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基于多邻域蚁群算法的机器人路径规划
3
作者 唐宏伟 罗佳强 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第3期1-10,共10页
针对传统蚁群算法在机器人路径规划中路径不是最短距离、运行时间长以及收敛速度慢等问题,提出多邻域蚁群算法(multi-neighborhood ant colony algorithm,ACO-MN)。为了解决路径不是最短距离的问题,引入多邻域搜索,使得搜索邻域扩大,机... 针对传统蚁群算法在机器人路径规划中路径不是最短距离、运行时间长以及收敛速度慢等问题,提出多邻域蚁群算法(multi-neighborhood ant colony algorithm,ACO-MN)。为了解决路径不是最短距离的问题,引入多邻域搜索,使得搜索邻域扩大,机器人的路径距离减小;为了解决运行时间长的问题,在快速判断的基础上运用象限概率和象限概率控制参数,使得算法运行加快;为了解决收敛速度慢的问题,结合步长和邻域夹角改进启发函数,使得算法在后期的收敛速度加快。最后,在不同大小、不同复杂程度的栅格地图下,将ACO-MN与传统蚁群算法和其他改进算法进行仿真对比实验。实验表明,在小规模简单环境下ACO-MN的收敛速度相比于传统蚁群算法加快了76.19%,在大规模复杂环境下ACO-MN的运行时间相比于其他改进算法缩短了49.84%,最短路径缩短了5.6%,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 蚁群算法 路径规划 多邻域 启发函数 象限概率控制参数 机器人
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混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法
4
作者 罗一羽 杨霁琳 +1 位作者 张贤勇 孟雄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2394-2400,共7页
三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首... 三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首先,在混合信息系统中建立广义邻域关系,并分别从样本间相似属性个数和样本间距离两个角度来建立样本间相似性的两个评价函数.然后,通过引入基于双评价函数的三支决策规则,处理了广义邻域关系下样本间的相似性和存在的不确定性.最终在混合信息系统中建立了基于广义邻域关系的双评价三支聚类模型.在UCI数据集上的实验结果证明,与已有三支聚类算法相比,本文的算法在F1-score和兰德系数上都具有较好的聚类表现. 展开更多
关键词 三支聚类 邻域关系 双评价函数 混合信息系统 样本相似性
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邻体竞争和土壤对植物叶功能性状及其种内变异的影响
5
作者 冯莉绚 黄志群 +3 位作者 贾辉 王涛 卢安琪 余再鹏 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期608-618,共11页
为探究亚热带幼树植物功能性状的种内变异与邻体竞争和土壤的关系,选取亚热带12个常见树种的幼树为研究对象,分析与植物资源获取、利用相关的6个叶功能性状(比叶面积、叶面积、叶干物质含量、叶片氮含量、叶片磷含量、叶厚度)的差异,探... 为探究亚热带幼树植物功能性状的种内变异与邻体竞争和土壤的关系,选取亚热带12个常见树种的幼树为研究对象,分析与植物资源获取、利用相关的6个叶功能性状(比叶面积、叶面积、叶干物质含量、叶片氮含量、叶片磷含量、叶厚度)的差异,探讨不同植物功能性状的种内变异程度及邻体竞争与土壤因素对其性状变化的影响。结果表明:6个叶功能性状的变异程度不同,其中比叶面积变异系数最大,变异范围16.71%~55.31%;叶干物质含量的种内变异系数最低。邻体竞争和土壤因素共同驱动叶功能性状的变化,但邻体竞争为主要驱动因素。邻体竞争指数与邻体高度指数对比叶面积和叶片磷含量有显著正影响(P<0.05),而叶面积和叶干物质含量仅随邻体高度指数的增大而显著减小或降低(P<0.05),叶片氮含量仅受土壤pH值的影响。此外,土壤含水量、土壤碳含量和土壤容重均会导致叶功能性状发生变化。因此,在营造人工林时,要充分考虑植物功能性状与环境适应的关系。 展开更多
关键词 亚热带 幼树 叶功能性状 种内变异 邻体竞争 邻体竞争指数 邻体高度指数
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融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型
6
作者 樊晓雪 尹涛 +2 位作者 陆杨 鞠恒荣 丁卫平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2370-2377,共8页
k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增... k近邻粗糙集作为邻域粗糙集的拓展,被广泛应用于知识发现等领域.k近邻粗糙集模型的粒度构建是选取最近的k个样本.然而,传统k近邻粒度不能有效处理样本分布不均匀的数据.此外,单向粒度构建方法也会导致部分离群点被归入到粒度模型中,增加了粒度的不确定性.为了解决上述问题,提升粒度模型的稳定性,本文提出了一种融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型.首先,通过稀疏约束模型刻画样本之间联系,选取紧密关联的样本构造稀疏双向k近邻粒度.然后,基于双向互邻信息策略,剔除模型中不符合该策略的样本.最后,通过条件熵与互信息熵刻画粒度的不确定性程度.UCI数据集的实验结果证明,本文提出的融合稀疏约束的双向k近邻粗糙集模型能够降低信息的不确定性,也为k近邻粗糙集模型的改进提供了新的方向. 展开更多
关键词 k近邻粗糙集 稀疏约束 双向策略 条件熵 互信息熵
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RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较
7
作者 吴之宁 汪学刚 邹林 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期69-74,共6页
针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加... 针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加权k近邻算法的适用度和高精度.仿真结果表明:在R_(0)设置恰当的情况下,增强加权k近邻算法的计算量与加权k近邻算法(WKNN)相当,但定位精度更高. 展开更多
关键词 室内定位 指纹库在线匹配 增强加权k近邻算法 加权k近邻算法 累积分布函数
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基于对象隶属等级分布的等级合并判断方法
8
作者 李莎莎 崔铁军 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期187-192,共6页
为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间... 为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间。研究结果表明:对系统功能状态进行评价、预测和分析的基础是以目标-对象-因素-分级所构成的数据结构。该数据结构可通过对象隶属等级分布的形式呈现,但该分布存在等级划分不准确、受多因素影响和对象隶属等级判断不准确等问题。针对这些问题,提出因素语义等级和等级值域的合并判断方法,方法以出现在邻域中的对象数量期望值为基础构建邻域相似度,给出单因素语义等级和等级值域合并的判定方法和流程。研究结果可为对象隶属等级确定提供判断方法,为安全评价等对象分类提供支持。 展开更多
关键词 安全系统工程 系统功能状态 对象隶属等级 邻域相似度 等级合并
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一种改进的求解多目标优化问题的进化算法 被引量:5
9
作者 汤可宗 杨静宇 +1 位作者 高尚 郑宇杰 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期464-469,共6页
针对多目标优化问题,传统进化算法维护种群多样性的方法主要依赖于共享函数,但其小生境半径难以进行有效地设置。该文提出一种改进的求解多目标优化问题的进化算法,新算法引入了近邻函数准则(NFC),将其用于选择过程,可以从种群中选择出... 针对多目标优化问题,传统进化算法维护种群多样性的方法主要依赖于共享函数,但其小生境半径难以进行有效地设置。该文提出一种改进的求解多目标优化问题的进化算法,新算法引入了近邻函数准则(NFC),将其用于选择过程,可以从种群中选择出较好的个体,并确保种群的多样性。此外,新算法中融入了一种基于近邻函数准则的Pareto候选集的维护方法,利用这种方法可以有效地维护候选解集中个体的多样性。对所提出的算法,从时间和空间复杂度进行了理论分析。对一组典型优化问题的测试表明:该文提出的算法具有较高的搜索性能,解集分布的多样性与收敛性均较理想。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 PARETO最优解 近邻函数
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在遥感时间序列数据分析中马尔柯夫链方法与空间信息最佳结合的探讨 被引量:6
10
作者 李小英 彭望琭 曹彤 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期700-705,共6页
以北京顺义区为例 ,在 TM图像资料分析基础上 ,建立马尔柯夫过程与直接距离法及距离加权法 2种不同空间相关分析法的时空模型 .分别以 8,4 8,80 ,12 0和 2 2 4邻域的不同邻域数对顺义县 1996 ,1997年的土地利用变化进行模拟检验 .结果... 以北京顺义区为例 ,在 TM图像资料分析基础上 ,建立马尔柯夫过程与直接距离法及距离加权法 2种不同空间相关分析法的时空模型 .分别以 8,4 8,80 ,12 0和 2 2 4邻域的不同邻域数对顺义县 1996 ,1997年的土地利用变化进行模拟检验 .结果表明马尔柯夫过程的时空模型中 ,采用 4 8邻域或 展开更多
关键词 遥感时间序列 数据分析 空间信息 马尔柯夫链方法 直接邻域法 距离加权法 土地利用变化
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图像多级灰度非线性模糊增强算法研究 被引量:4
11
作者 杜亚娟 潘泉 +1 位作者 周德龙 张洪才 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第2期140-143,共4页
针对传统图像增强技术的缺陷,提出了多级灰度增强的概念,利用模糊算子,并通过定义隶属函数、饱和增强点和渡越点参数,给出了一种多级灰度增强的算法,该算法可根据要求对图像不同区域层次设计不同增强效果,使图像层次更加清晰。最... 针对传统图像增强技术的缺陷,提出了多级灰度增强的概念,利用模糊算子,并通过定义隶属函数、饱和增强点和渡越点参数,给出了一种多级灰度增强的算法,该算法可根据要求对图像不同区域层次设计不同增强效果,使图像层次更加清晰。最后通过仿真实验,进一步证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 隶属函数 多级灰度增强 算法
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基于贪婪思想的二阶段无线传感器网络定位算法 被引量:5
12
作者 孟颍辉 陈剑 +1 位作者 闻英友 赵宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期328-334,共7页
近些年来,将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点.本文假设下一次定位结果为准确坐标,对前后两次定位结果邻居节点之间距离关系进行深度分析和推导,得到一个邻域函数.在此基础上根据贪婪思想,提出了贪婪定位算法.为了达... 近些年来,将优化算法应用到节点定位问题当中成为了一个研究热点.本文假设下一次定位结果为准确坐标,对前后两次定位结果邻居节点之间距离关系进行深度分析和推导,得到一个邻域函数.在此基础上根据贪婪思想,提出了贪婪定位算法.为了达到更精确的定位结果,本文将贪婪定位算法分成两个阶段:第一阶段,根据贪婪迭代优化得到一组初始定位结果;第二阶段将满足一定条件的未知节点升级为锚节点,重新执行第一阶段的过程,重复第二阶段,直到没有未知节点可以升级为锚节点为止.实验结果表明,无论是定位精确度还是算法执行时间,本文所提算法都比当前的一些优化定位算法要好. 展开更多
关键词 节点定位 优化算法 邻域函数 贪婪思想 迭代优化
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结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割 被引量:20
13
作者 杨名宇 丁欢 +1 位作者 赵博 张文生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期413-418,共6页
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与... 灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快. 展开更多
关键词 图像分割 灰度异质 Chan—Vese模型 水平集 邻域加权函数
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M-P神经元模型的几何意义及其应用 被引量:135
14
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期334-338,共5页
给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计... 给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法. 展开更多
关键词 神经网络 领域覆盖 可测函数 M-P神经元模型
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自组织映射节点定位算法中邻域函数的优化方法研究 被引量:3
15
作者 陈晓辉 张银银 +1 位作者 付云霞 雷帮军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期213-216,共4页
针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整定位算法.利用传感器节点作为神经元节点,通过节点间距离相关度建立自组织神经元网络,通过双向调整邻域函... 针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整定位算法.利用传感器节点作为神经元节点,通过节点间距离相关度建立自组织神经元网络,通过双向调整邻域函数实现算法对节点间距与测量距离误差的正负性的适应能力,达到收敛性、高定位精度性、快速性要求,最终实现传感器网络的自组织定位.应用MATLAB仿真对本文提出的算法与单向调整算法进行比较,本文提出的算法较大地提高了算法的收敛性和定位精度,较好地反映传感器节点的拓扑结构,且稳定性好. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 自组织映射法 邻域函数
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改进搜索策略的人工蜂群算法 被引量:17
16
作者 张银雪 田学民 曹玉苹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3326-3330,3342,共6页
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法... 针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力,能够有效避免早熟收敛。基于6个标准测试函数的仿真实验表明,改进ABC算法的寻优能力有较大提高,对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解。与对比算法相比,该算法具有更高的收敛精度,并且收敛速度更快。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 数值函数优化 邻域搜索 自适应 非线性函数
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基于离散点的蚁群聚类算法的研究 被引量:4
17
作者 李瑞 邱玉辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第6期111-113,223,共4页
蚂蚁等群居式昆虫具有分布式、自组织、基于信息素间接通信(pheromone)等群体协作能力,模拟其智能行为的蚁群算法解决了许多复杂的问题并在并在数据聚类分析领域取得成效。本文首先介绍了基于蚂蚁的聚类算法的基本理论,讨论了参数σ对... 蚂蚁等群居式昆虫具有分布式、自组织、基于信息素间接通信(pheromone)等群体协作能力,模拟其智能行为的蚁群算法解决了许多复杂的问题并在并在数据聚类分析领域取得成效。本文首先介绍了基于蚂蚁的聚类算法的基本理论,讨论了参数σ对邻域平均相似度的影响并做了实验分析比较,然后提出利用离散点对算法进行改进,通过对离散点的检测算法能够对蚂蚁行为进行控制,使蚂蚁快速地决定下一个负载节点,从而有效地缩短聚类分折的执行时间。实验表明改进后的蚂蚁聚类算法具有较好的聚类特性,其收敛性也得到了有效改善。 展开更多
关键词 聚类算法 离散点 聚类分析 群体协作 蚁群算法 智能行为 分析比较 检测算法 执行时间 聚类特性 蚂蚁 分布式 自组织 信息素 相似度 收敛性 实验 数据
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一种改进的非局部均值算法 被引量:7
18
作者 李新春 于抒平 王波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期185-189,共5页
针对传统非局部均值算法中权值分配不合理以及邻域之间相似性判断不准确的问题,利用新余弦函数与高斯核函数结合对核函数进行改进;引入邻域相似函数对图像邻域灰度矩阵间的相似性进行度量,使得算法中权值的分配问题得到明显改善。通过P... 针对传统非局部均值算法中权值分配不合理以及邻域之间相似性判断不准确的问题,利用新余弦函数与高斯核函数结合对核函数进行改进;引入邻域相似函数对图像邻域灰度矩阵间的相似性进行度量,使得算法中权值的分配问题得到明显改善。通过PSNR与直方图实验结果表明,在不同的噪声影响下,改进的非局部均值算法在去噪性能上有显著提升。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 新余弦函数 核函数 邻域相似函数
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基于自适应邻域双边滤波的点目标检测预处理算法 被引量:5
19
作者 曹瑛 李志永 +1 位作者 卢晓鹏 邹谋炎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1909-1912,共4页
该文通过分析点目标的成像原理,提出一种基于自适应邻域时空双边滤波的点目标检测预处理算法。算法针对每个像素建立自适应邻域,对不同类的邻域分别定义其定义域和值域势函数的乘积为滤波模板,并通过限制自适应邻域的大小加快了算法速... 该文通过分析点目标的成像原理,提出一种基于自适应邻域时空双边滤波的点目标检测预处理算法。算法针对每个像素建立自适应邻域,对不同类的邻域分别定义其定义域和值域势函数的乘积为滤波模板,并通过限制自适应邻域的大小加快了算法速度。与固定邻域的空域双边滤波算法和时空双边滤波算法相比,该文算法能够快速、有效去除噪声,同时增强点目标和背景的对比度。 展开更多
关键词 点目标检测 预处理 时空双边滤波 自适应邻域 势函数
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多电网调峰负荷分配问题的目标函数选取与求解 被引量:11
20
作者 孟庆喜 申建建 +3 位作者 程春田 任志磊 胡燕 江贺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期3683-3690,共8页
大电网平台下,利用优质电源协调多个省级电网间差异负荷对缓解中国电力系统日益严重的调峰压力具有非常突出作用。针对现有网际协调方式和优化方法调峰效果不理想尤其局部时段范围内余荷频繁波动问题,提出一种基于电网理想余荷过程(简... 大电网平台下,利用优质电源协调多个省级电网间差异负荷对缓解中国电力系统日益严重的调峰压力具有非常突出作用。针对现有网际协调方式和优化方法调峰效果不理想尤其局部时段范围内余荷频繁波动问题,提出一种基于电网理想余荷过程(简称理想解)的调峰建模方法。该方法采用N近邻平滑和分段平滑两种方式均化多个相邻时段余荷以构造理想解,并将计算余荷与理想解偏差最小作为优化目标,以尽可能平滑各电网局部负荷波动。采用邻域搜索算法进行模型求解,通过可变步长动态改变可行搜索区域,以改善收敛速度和结果质量。华东电网直调水火电系统的仿真调度实例表明,所提模型与算法能切实协调上海、江苏、浙江、安徽四省(市)的峰值负荷差异,得到较以往优化建模方法更合理的日调度运行结果。 展开更多
关键词 调峰 多电网 负荷分配 目标函数 邻域搜索算法
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