利用Stata编写ADO命令实现多样本多重比较的Nemenyi检验

目的利用Stata编写nemenyi.ado命令文件,从而实现Stata统计软件的非参数两两比较。方法利用Stata自带的do文件编辑器编写nemenyi.ado命令文件,根据已有文献实例进行演算说明使用方法。结果利用nemenyi.ado命令文件对实例数据分析,所得结果准确。结论本文所提供的ado命令文件与Stata统计软件的Kruskal-WallisH检验结果结合使用,可协助科研工作者进行类似数据分析。

Nemenyi检验法与SPSS实验教学

当数据采用H检验之后得到拒绝原假设的结论时,需采用Nemenyi检验法对该数据进行两两比较,Nemenyi检验法在SPSS中没有直接的操作选项,本文描述了在Syntax编辑器中设计和编写的三至六组比较的Nemenyi检验程序,并结合具体的实例进行了SPSS实验教学,将整套实验步骤及编写的程序全部传授给学生,使他们通过实验操作来掌握,从而提升了学生的实验操作技能和数据分析能力。

基于R语言PMCMRplus包实现完全随机设计资料Nemenyi秩和检验

目的利用R语言PMCMRplus包实现数值变量或等级资料多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,为广大研究人员实现Nemenyi法检验提供参考。方法利用医学统计学教材和文献中的相关数据,演示用PMCMRplus包实现Krukal-Wallis检验和Nemenyi检验的过程和代码。结果R语言PMCMRplus包方便地实现了数值变量多个独立样本两两比较的Nemenyi检验,且能输出精确的χ2值和P值。结论R语言PMCMRplus包进行Nemenyi检验过程与代码易于解读、具有可操作性,为研究人员提供了实用的操作参考。

医科大学学报论文中统计学应用状况的研究

目的研究医科大学学报论文中统计学应用存在的问题。方法采用Q型系统聚类对三个指标进行综合分析 ,用Kruskal Wallis检验和Nemenyi检验对文中等级资料做总体分布比较和两两比较。结果 2 5 8篇文章聚为 3类 ,最好的Ⅲ类 6篇文章 (2 .33% )中抽样方法均不正确 ;Ⅰ类和Ⅱ类总共 2 5 2篇 (97.6 7% )实验设计方法均不正确 ;Ⅰ类的 1 1 5篇 (4 4 .5 7% )统计方法均不正确 ;2 5 0篇文章中统计方法应用正确的文章共 1 2 8篇 (4 9.6 1 % ) ,是研究的三个指标中正确的比例最高的。结论医学论文中的统计学应用问题是严重的 。

功耗分析攻击中机器学习模型选择研究

根据密码芯片功耗曲线的特性,对支持向量机、随机森林、K最近邻、朴素贝叶斯4种机器学习算法进行分析研究,从中选择用于功耗分析攻击的最优算法。对于机器学习算法的数据选取问题,使用多组数量相同但组成元素不同的数据集的十折交叉验证结果进行模型选择,提高测试公平性及测试结果的泛化能力。为避免十折交叉验证过程中出现测试集误差不足以近似泛化误差的问题,采用Friedman检验及Nemenyi后续检验相结合的方法对4种机器学习算法进行评估,结果表明支持向量机是适用于功耗分析攻击的最优机器学习算法。