基于Neo4j的知识产权课程图谱构建研究

为使知识产权课程顺应创新驱动环境下数字人文技术的发展,文章分析了知识产权领域内课程资源间的关系,并将本体模型、Neo4j图数据库技术与知识产权课程资源相融合,建立起知识产权课程资源知识图谱的设计流程和构建方案。实证表明,知识图谱和本体模型构建既有利于分析课程资源之间的关系,也有利于建立授课教师及教育机构间的关联。

基于Neo4j的张道宗针刺治疗原发性头痛证治规律研究

目的探讨基于Neo4j的知识图谱总结张道宗针刺治疗原发性头痛的证治规律。方法收集于2020年至2022年在安徽中医药大学第二附属医院就诊的251例头痛患者临床医案,采用PHP语言、Gephi对取穴进行分析,并运用古今医案云平台进行社团分析,使用PHP 5.6程序代码将支持度≥0.08,置信度为≥0.65的证型、症状、舌象、脉象、取穴转译为Cypher语句,录入Neo4j中。结果针刺取穴多为督脉,占比26.95%,核心处方为百会、太阳、风府、印堂、哑门、头维、风池;置信度≥0.65的证型与取穴:足三里、脾俞→血虚头痛,丰隆→痰浊头痛、风湿头痛,太冲、侠溪→肝阳头痛,风门→风寒头痛,太冲、血海、阿是穴、膈俞→淤血头痛,曲池→风热头痛,肾俞→肾虚头痛;构建“证型-症状-取穴”本体及其间关系的知识图谱模型。结论张道宗针刺治疗原发性头痛以头部、督脉腧穴为主,形成了以“通督脉以和阴阳、启神机以调神志”为主要治则的选穴规律;也表明知识图谱在总结名老中医经验中具有数据整合、知识表达、智能检索等优势。

基于Neo4j的中医导引学知识图谱构建

目的:以中医导引学的特点为基础构建知识图谱,方便用户查询、学习,传播中医养生保健传统文化,提高健康素质。方法:使用BERT-CRF模型辅以人工校对,对导引功法相关文献进行命名实体识别,根据学科特征制定实体之间的关系,并使用Neo4j构建中医导引学知识图谱。结果:纳入相关文献3152篇,构建的知识图谱共包含2262个实体节点,5108条关系数据,7种实体类别属性,7种关系,并可以使用Neo4j的Cypher查询语言进行知识检索。结论:本知识图谱将中医导引学知识进行可视化展示,可用于构建导引知识检索、智能问答、功法推荐等应用程序与网络平台,开发相关人工智能应用设备,应用于计算机、自动化等学科的研究与生产创新中,同时也可用于深入数据挖掘,发现新研究方向。

一种基于Davinci和Neo4j图数据库的微博水军快速识别方法研究

研究探讨了大语言模型和图数据库技术在微博水军识别领域的应用。提出了一种基于Davinci模型的微博水军快速识别方法,并利用提示词工程识别水军账号概率及线索,同时运用Neo4j图数据库实施社群分析,绘制热点事件水军传播网络,识别水军团伙。结果表明,该方法能较好地识别微博水军账号,且速度快,结合人工研判效果明显。探讨了大语言模型在水军识别中的应用前景,研究分析了水军识别过程中基于标签数据集的模型微调、提示词构建、用户社群分析等关键技术。为相关部门提供了一种利用大语言模型工具支持分析工作的新思路,对未来水军监测工作具有一定参考价值。

基于Neo4j的中医妇科知识图谱构建研究

通过详细阐述中医妇科知识图谱的构建流程,包括本体层的设计、实体与关系的知识抽取、数据的知识融合,以及最终的知识存储和可视化展示,提供了一种新的视角来理解和应用中医妇科知识,为中医学的研究和临床诊疗提供参考和借鉴。在本体层设计阶段,采用自顶向下的方法,运用Protégé软件进行本体编辑和构建,确保了本体结构的科学性和系统性。在知识抽取阶段,利用Bi-LSTM-CRF模型结合人工定义规则,有效提取了中医妇科文本中的关键实体和关系。在知识融合阶段,针对中医术语的复杂性和多样性,采用人工方法进行数据的整合和对齐,增强了数据的准确性和一致性。最后,在知识存储和展示阶段,通过Neo4j图数据库实现了知识的有效存储和直观展示。

基于Neo4j图数据库的我国运动干预阿尔茨海默病研究知识图谱可视化分析

目的对国内运动干预阿尔茨海默病(AD)相关研究文献进行梳理呈现,系统分析该领域理论进展和研究现状。方法以中国知网数据库中运动干预AD的核心期刊论文为研究对象,采用内容分析法对研究主题、方法、结论梳理分析,基于Neo4j图数据库完成存储和可视化,呈现国内运动干预AD研究的全貌。结果国内运动干预AD的研究中理论综述较多,占60%;实验研究约占24%。实验研究均得出运动干预AD的有效性,各研究中不同运动形式、联合疗法均被证明有效,缺乏对不同时间频次、强度运动的对照研究。文献综述多为对生物机制和疗效的理论综述,系统综述较少,仅8篇meta分析和1篇知识图谱可视化分析,缺乏对不同时间、形式、强度运动疗效的系统性比较综述。结论运动可通过多种机制来延缓AD病理变化,其剂量效应也已有体现,但对于不同人群、运动方案的调节作用研究还不透彻,对额外变量的控制还不够严格,降低了研究的可信度和可比性,且缺乏不同运动方案对AD疗效的系统性综述。

基于Neo4j的高校信息化资产盘点功能设计与实现

针对信息化资产数据准确性差和利用率低问题,文章引入Neo4j数据库构建高校信息化资产模型,通过对接云平台、堡垒机、OA等平台的接口,自动获取数据;利用资产盘点机制推动数据更新和资源降配,利用自动化工具聚合分析资产数据、生成图表报告、发起OA流程,简化了资产盘点流程,减少了工作量。该模型实现了细粒度、高精确、易操作的信息化资产盘点,既提高了教师的接受度与满意度,又保证了高校信息化资产的充分利用。

基于Neo4j的科技人才继续教育发展提质研究

随着科技日新月异,知识更新日新月异,对于科技人才而言,持续接受继续教育变得尤为重要。这不仅是维持个人竞争力的关键,更是推动行业创新、社会进步的不竭动力。通过不断学习,科技人才能够紧跟时代步伐,为未来发展贡献力量。在这一背景下,探索新的技术手段和方法来提升继续教育的质量和效果具有重要意义。Neo4j 作为一种高效的图数据库,为科技人才继续教育的发展带来了新的机遇。

基于Neo4j的中轴线艺术价值数字化知识图谱研究

目的以数字技术推动文化遗产价值阐释,以北京中轴线为例,提出了基于人工智能知识图谱的遗产价值挖掘与阐释方法。方法构建了人工智能阐释遗产艺术价值的知识图谱七步法:1)多源异构的艺术资料整理与数字转化;2)基于Protégé系统的本体系统;3)借助本体与图数据库的映射厘清逻辑关系;4)结合NLP大数据技术进行文本挖掘与抽取;5)基于Neo4j构建数字化资源;6)基于Cypher语言查询与图算法提炼艺术价值研究;7)知识图谱的可视化呈现。结论跳出了传统的中轴线宫廷艺术的范畴,提出了4个审美维度,并从4维度揭示了中轴线所承载的中华传统思想精髓。

基于知识图谱和图数据库Neo4j的图书推荐系统研究

[目的/意义]在图书馆大数据技术快速发展的背景下,为了应对信息冗余和信息过载产生的问题,本文对面向读者的图书推荐系统展开深入研究。[方法/过程]分析当前图书馆信息推荐工作的现状,并就图数据库用于推荐系统的可行性进行了分析。然后本文借助Protégé软件构建了推荐模型的知识图谱结构,形成知识关联模型;并完成RDF数据到图数据库Neo4j的数据映射,对数据结构内容予以可视化呈现。最后结合实体模型提出推荐算法并进行实例分析。[结果/结论]本文拓展了图书馆推荐系统的研究范畴,所提出的建模思路、技术路线和实现方法对于业内图书推荐系统的研发和推广具有一定的借鉴和参考意义。

基于Neo4j的水产养殖溯源数据分析平台构建

随着水产养殖业的快速发展,食品安全及质量控制问题逐渐显现。对此,构建基于Neo4j的水产养殖溯源数据分析平台显得尤为必要。该平台可提供便捷的数据查询与分析功能,有助于实现水产养殖的全程溯源,帮助消费者了解水产品来源、生长环境、饲料使用等信息,以保证食品安全。

Neo4j在物流配送中的路线规划应用

随着物流行业的迅速发展,如何实现高效的路线规划已成为业界的关注焦点。传统的路线规划方法受限于数据处理能力和算法效率,难以满足复杂多变的物流需求。作为一种图数据库,Neo4j以其强大的关系处理能力和高效的查询性能,为物流行业的路线规划提供了全新的解决方案。本研究旨在介绍Neo4j作为图数据库的优势,并深入探讨其在物流行业路线规划中的应用。通过数据建模、路线规划算法和用户查询等步骤,Neo4j能够实现快速、准确和灵活的物流配送路线规划。最后,论文讨论了Neo4j的优势和局限性,并对未来的发展方向进行了展望。

基于Neo4j的肺癌中医诊疗知识图谱构建研究

目的基于Neo4j探究肺癌中医诊疗知识图谱构建。方法收集整理中国知网名老中医治疗肺癌医案的文献,采用自底而上的构建方式,运用BiLSTM-CRF、人工定义规则、内容分析法和Neo4j技术构建肺癌中医诊疗知识图谱。结果共检索376篇名老中医治疗肺癌医案的文献,抽取实体有5901个,定义关系有5种,构建了“病-证-症-方-药”名老中医治疗肺癌医案的知识图谱。结论肺癌中医诊疗知识图谱能够更直观地呈现了肺癌医案中疾病、证候、症状、方剂、中药之间的关联,为深入开展肺癌领域相关研究和实体间潜在的关系发掘奠定一定基础。

基于Neo4j的语言学术语知识图谱构建研究

此研究以《语言学名词》为数据源,使用Neo4j图数据库,采用自顶向下的图谱构建模式,融合事件理论与事理知识图谱构建方法生成语言学术语知识图谱,直观展现语言学术语内部的五类属性值及术语节点之间的九类关系,提供了一种较为合理的学科知识图谱构建模式,对语言学术语知识图谱的部分特征进行了分析,并对语言学术语知识图谱研究进行了总结和展望。

基于Neo4j的无障碍设施数据存储与检索应用研究

武汉公交地铁无障碍出行应用是一款主要辅助轮椅无障碍出行的工具,在对其进行无障碍设施数据维护过程中遇到了数据重复存储、错乱和梳理更新困难等问题。目前使用图数据库Neo4j应用于无障碍应用的研究较少,本文以武汉市地铁无障碍设施为例,对比武汉地铁无障碍出行移动应用中使用的MySQL和数据采集系统中使用的Neo4j两种数据库,通过阐述两者的存储表结构、使用利弊和查询表现后,以数据采集上报模块为应用点验证了使用Neo4j的可行性和有效性。

基于neo4j的盐化工知识图谱构建研究

为提升盐化工产业的竞争力,将知识图谱技术引入其中,对物质关系、物质属性、物质与企业关系及产业链进行综合分析,对物质间的上下游关系、物质安全、物质风险等专业知识进行整合,对实体和关系做知识抽取,初步构建了盐化工领域的知识图谱,利用Neo4j图数据库,实现了数据存储和可视化。研究表明,将知识图谱技术应用于盐化工领域进行知识管理是可行的,可为盐化工行业的创新发展提供思路。

应用Neo4j和Python探究李军诊治原发性痛经的学术经验

目的:探究李军教授治疗原发性痛经的临床经验与学术思想。方法:通过医渡云医学数据智能平台以Excel方式提取李军教授诊断为原发性痛经的病例,应用Neo4j知识图谱技术与python语言实现apriori算法对证型与处方药物组成、配伍规律进行数据分析。结果:临床证型多兼有血瘀,寒凝血瘀最常见;寒凝血瘀,肾虚血瘀,气滞血瘀关联最为密切,共用药物19种;活血化瘀止痛常用配伍药7种,温经散寒,疏肝行气止痛常用配伍药8种,补肾调经常用配伍药4种。结论:肝肾失调,气血失和是原发性痛经病机,用药味多辛甘,性温,归肝肾两经,配伍以调补肝肾,行气活血,化瘀止痛药为主。

基于neo4j的课程知识图谱系统设计

随着人工智能技术的爆发性增长,知识图谱在教育领域有着越来越重要的应用。针对教育知识图谱的构建和展示需要,文章完成了一种基于neo4j的课程知识图谱系统设计。系统采用前后端分离架构,使用VUE作为系统前端基础框架,使用SpringBoot作为系统后端基础框架,使用neo4j作为图数据的存储引擎。经过开发环境搭建和系统的初步开发,实现了课程知识图谱的展示和管理,系统功能正常,验证了该设计的可行性。该系统设计可以为知识图谱在教育领域的应用提供一定的参考。

基于Neo4j的宁夏“六特”农产品知识搜索系统设计与实现

枸杞、滩羊、肉牛、葡萄酒、牛奶和冷凉蔬菜作为宁夏回族自治区的“六特”农产品,为管理和精确查询这些农产品,该系统将知识图谱技术引入宁夏“六特”农产品领域。以农业学科知识为基础,建立宁夏“六特”农产品领域知识图谱,并使用图数据库Neo4j改进知识图谱的存储模式。同时,提出准确、快捷的智能查询方法,为宁夏的“六特”农产品领域知识图谱的构建和智能化应用做出有益的探索。

基于Neo4j的壮药单子叶植物知识图谱的构建与研究

根据壮药在知识图谱领域的研究发展现状,选取《中国壮药资源名录》中的单子叶植物作为数据来源,收集单子叶药用植物的植物名、药名、生境、性味、功用、主治和禁忌等属性使用Neo4j图数据库构建壮药单子叶植物知识库。运用描述性统计方法分析药物主治病症的分布规律,同时通过构建的壮药单子叶植物知识图谱分析药物与症状间的关联关系。最后对壮药单子叶植物知识图谱研究进行讨论及总结。