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基于知识图谱的期货交易数据关联分析系统设计与实现
被引量:
1
1
作者
钱云
周芝兰
+1 位作者
孙凯博
韦愿桃
《电脑编程技巧与维护》
2020年第6期79-82,共4页
期货市场交易中的违规行为的发现一直是当前金融监管的难点和核心矛盾问题之一。使用Neo4j图数据库构建了期货交易数据关联关系的知识图谱,实现对历史交易数据的关联关系的创建和查询等功能。项目结果证实了这种方法是可行的,并且为相...
期货市场交易中的违规行为的发现一直是当前金融监管的难点和核心矛盾问题之一。使用Neo4j图数据库构建了期货交易数据关联关系的知识图谱,实现对历史交易数据的关联关系的创建和查询等功能。项目结果证实了这种方法是可行的,并且为相关监管部门查证违规行为提供了依据。
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关键词
neo4j知识图谱
图数据库
Springboot框架
知识
图谱
关联交易
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职称材料
基于知识图谱的初中数学问题研究
2
作者
王欣欣
《学周刊》
2020年第17期83-84,共2页
随着信息技术的发展,数字化时代的到来,数学的作用日益凸显,且初中数学对学生有举足轻重的作用。然而对于一些中学生来说,对数学知识的学习存在着很大的个体差异性。由此,可利用Neo4j构建一个关于初中数学学科各章节目录中所包含的知识...
随着信息技术的发展,数字化时代的到来,数学的作用日益凸显,且初中数学对学生有举足轻重的作用。然而对于一些中学生来说,对数学知识的学习存在着很大的个体差异性。由此,可利用Neo4j构建一个关于初中数学学科各章节目录中所包含的知识点的知识图谱,帮助学生在学习过程中,提高学习效率。除此之外,利用爬虫技术爬取一定数量的数学题目进行研究。通过知识图谱将题目所包含的知识点对应到各个章节,有助于学生对知识进行复习巩固。
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关键词
初中数学
neo4j知识图谱
爬虫
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职称材料
基于Faster-RCNN算法的玉米叶面病害识别系统
3
作者
杨成贺
刘家硕
+2 位作者
吴亚宁
刘英翘
信富俊
《应用数学进展》
2024年第7期3520-3526,共7页
针对玉米种植面积广,但易受病害影响导致产量下降,农民对玉米叶面病害识别困难的问题,以玉米叶面健康、大斑病、小斑病和锈病4种叶面种类为研究对象,采用Faster-RCNN建立识别模型,并在此基础上开发智能玉米叶面识别系统。首先对5998张...
针对玉米种植面积广,但易受病害影响导致产量下降,农民对玉米叶面病害识别困难的问题,以玉米叶面健康、大斑病、小斑病和锈病4种叶面种类为研究对象,采用Faster-RCNN建立识别模型,并在此基础上开发智能玉米叶面识别系统。首先对5998张图片的数据集采用LabelImg工具进行分类标注,训练集和验证集比例为9:1;然后使用ResNet50神经网络架构对标注好的数据集进行训练,得到最优权重的PTH文件;最后将算法通过API接口部署到使用Django搭建的后端框架中,在前端调用算法进行玉米叶面检测识别,结合Neo4j知识图谱,将玉米叶面病害种类的详细信息以及解决方案,通过知识图谱进行展示。玉米叶面病害识别结果表明:平均识别很高,达到96%。
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关键词
Faster-RCNN
D
j
ANGO
neo4j知识图谱
目标识别
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职称材料
题名
基于知识图谱的期货交易数据关联分析系统设计与实现
被引量:
1
1
作者
钱云
周芝兰
孙凯博
韦愿桃
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2020年第6期79-82,共4页
基金
合肥工业大学2019年省级大学生创新创业训练计划项目资助(项目编号:S20191035909)。
文摘
期货市场交易中的违规行为的发现一直是当前金融监管的难点和核心矛盾问题之一。使用Neo4j图数据库构建了期货交易数据关联关系的知识图谱,实现对历史交易数据的关联关系的创建和查询等功能。项目结果证实了这种方法是可行的,并且为相关监管部门查证违规行为提供了依据。
关键词
neo4j知识图谱
图数据库
Springboot框架
知识
图谱
关联交易
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F832.5 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于知识图谱的初中数学问题研究
2
作者
王欣欣
机构
温州大学数理学院
出处
《学周刊》
2020年第17期83-84,共2页
文摘
随着信息技术的发展,数字化时代的到来,数学的作用日益凸显,且初中数学对学生有举足轻重的作用。然而对于一些中学生来说,对数学知识的学习存在着很大的个体差异性。由此,可利用Neo4j构建一个关于初中数学学科各章节目录中所包含的知识点的知识图谱,帮助学生在学习过程中,提高学习效率。除此之外,利用爬虫技术爬取一定数量的数学题目进行研究。通过知识图谱将题目所包含的知识点对应到各个章节,有助于学生对知识进行复习巩固。
关键词
初中数学
neo4j知识图谱
爬虫
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于Faster-RCNN算法的玉米叶面病害识别系统
3
作者
杨成贺
刘家硕
吴亚宁
刘英翘
信富俊
机构
青岛黄海学院大数据学院
出处
《应用数学进展》
2024年第7期3520-3526,共7页
文摘
针对玉米种植面积广,但易受病害影响导致产量下降,农民对玉米叶面病害识别困难的问题,以玉米叶面健康、大斑病、小斑病和锈病4种叶面种类为研究对象,采用Faster-RCNN建立识别模型,并在此基础上开发智能玉米叶面识别系统。首先对5998张图片的数据集采用LabelImg工具进行分类标注,训练集和验证集比例为9:1;然后使用ResNet50神经网络架构对标注好的数据集进行训练,得到最优权重的PTH文件;最后将算法通过API接口部署到使用Django搭建的后端框架中,在前端调用算法进行玉米叶面检测识别,结合Neo4j知识图谱,将玉米叶面病害种类的详细信息以及解决方案,通过知识图谱进行展示。玉米叶面病害识别结果表明:平均识别很高,达到96%。
关键词
Faster-RCNN
D
j
ANGO
neo4j知识图谱
目标识别
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识图谱的期货交易数据关联分析系统设计与实现
钱云
周芝兰
孙凯博
韦愿桃
《电脑编程技巧与维护》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
基于知识图谱的初中数学问题研究
王欣欣
《学周刊》
2020
0
下载PDF
职称材料
3
基于Faster-RCNN算法的玉米叶面病害识别系统
杨成贺
刘家硕
吴亚宁
刘英翘
信富俊
《应用数学进展》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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