基于Neo4j的知识产权课程图谱构建研究

为使知识产权课程顺应创新驱动环境下数字人文技术的发展,文章分析了知识产权领域内课程资源间的关系,并将本体模型、Neo4j图数据库技术与知识产权课程资源相融合,建立起知识产权课程资源知识图谱的设计流程和构建方案。实证表明,知识图谱和本体模型构建既有利于分析课程资源之间的关系,也有利于建立授课教师及教育机构间的关联。

基于Neo4j的中医妇科知识图谱构建研究

通过详细阐述中医妇科知识图谱的构建流程,包括本体层的设计、实体与关系的知识抽取、数据的知识融合,以及最终的知识存储和可视化展示,提供了一种新的视角来理解和应用中医妇科知识,为中医学的研究和临床诊疗提供参考和借鉴。在本体层设计阶段,采用自顶向下的方法,运用Protégé软件进行本体编辑和构建,确保了本体结构的科学性和系统性。在知识抽取阶段,利用Bi-LSTM-CRF模型结合人工定义规则,有效提取了中医妇科文本中的关键实体和关系。在知识融合阶段,针对中医术语的复杂性和多样性,采用人工方法进行数据的整合和对齐,增强了数据的准确性和一致性。最后,在知识存储和展示阶段,通过Neo4j图数据库实现了知识的有效存储和直观展示。

基于Neo4j的中医导引学知识图谱构建

目的:以中医导引学的特点为基础构建知识图谱,方便用户查询、学习,传播中医养生保健传统文化,提高健康素质。方法:使用BERT-CRF模型辅以人工校对,对导引功法相关文献进行命名实体识别,根据学科特征制定实体之间的关系,并使用Neo4j构建中医导引学知识图谱。结果:纳入相关文献3152篇,构建的知识图谱共包含2262个实体节点,5108条关系数据,7种实体类别属性,7种关系,并可以使用Neo4j的Cypher查询语言进行知识检索。结论:本知识图谱将中医导引学知识进行可视化展示,可用于构建导引知识检索、智能问答、功法推荐等应用程序与网络平台,开发相关人工智能应用设备,应用于计算机、自动化等学科的研究与生产创新中,同时也可用于深入数据挖掘,发现新研究方向。

基于“病机链”理念的《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论Neo4j知识图谱构建

目的:基于Neo4j探讨“病机链”理念下《脾胃论》知识图谱的构建方法,梳理书中各个方剂的病机逻辑关系,完成《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论小型知识图谱的构建以及可视化。方法:在《中医临床术语第2部分:证候》等规范的指导下,采用人工知识抽取对《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论的题目、目录、方剂、中药、症状及病机进行提取、预处理及标准化,利用图数据库Neo4j构建知识图谱并进行存储。结果:基于Neo4j构建了包含115个相关实体节点和290条实体关系的《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论小型知识图谱,实现了以“病机链”形式可视化方剂相关内容等功能。结论:研究证明了以“病机链”理念完整构建《脾胃论》Neo4j知识图谱的可行性,也为未来中医古籍的可视化提供新的思路。

基于Neo4J的航空器冲压空气涡轮知识图谱构建

为加强对航空器冲压空气涡轮使用维护数据的系统性整合与研究,本文将知识图谱引入航空器冲压空气涡轮的使用维护,通过对各类适航维护数据的收集整理研究,结合具体使用经验,对航空器冲压空气涡轮知识进行综合分析归纳,抽取出其中的实体、关系与属性,形成对应的“实体-关系-实体”的三元组,并基于Neo4J图数据库进行存储,构建形成航空器冲压空气涡轮知识图谱,实现可视化呈现与信息条件查询,对航空器冲压空气涡轮使用维护效率的提升具有一定的实用价值,并为航空领域知识图谱技术的研究提供了参考。

基于Neo4j图数据库的我国运动干预阿尔茨海默病研究知识图谱可视化分析

目的对国内运动干预阿尔茨海默病(AD)相关研究文献进行梳理呈现,系统分析该领域理论进展和研究现状。方法以中国知网数据库中运动干预AD的核心期刊论文为研究对象,采用内容分析法对研究主题、方法、结论梳理分析,基于Neo4j图数据库完成存储和可视化,呈现国内运动干预AD研究的全貌。结果国内运动干预AD的研究中理论综述较多,占60%;实验研究约占24%。实验研究均得出运动干预AD的有效性,各研究中不同运动形式、联合疗法均被证明有效,缺乏对不同时间频次、强度运动的对照研究。文献综述多为对生物机制和疗效的理论综述,系统综述较少,仅8篇meta分析和1篇知识图谱可视化分析,缺乏对不同时间、形式、强度运动疗效的系统性比较综述。结论运动可通过多种机制来延缓AD病理变化,其剂量效应也已有体现,但对于不同人群、运动方案的调节作用研究还不透彻,对额外变量的控制还不够严格,降低了研究的可信度和可比性,且缺乏不同运动方案对AD疗效的系统性综述。

基于Neo4j的中轴线艺术价值数字化知识图谱研究

目的以数字技术推动文化遗产价值阐释,以北京中轴线为例,提出了基于人工智能知识图谱的遗产价值挖掘与阐释方法。方法构建了人工智能阐释遗产艺术价值的知识图谱七步法:1)多源异构的艺术资料整理与数字转化;2)基于Protégé系统的本体系统;3)借助本体与图数据库的映射厘清逻辑关系;4)结合NLP大数据技术进行文本挖掘与抽取;5)基于Neo4j构建数字化资源;6)基于Cypher语言查询与图算法提炼艺术价值研究;7)知识图谱的可视化呈现。结论跳出了传统的中轴线宫廷艺术的范畴,提出了4个审美维度,并从4维度揭示了中轴线所承载的中华传统思想精髓。

基于Neo4j构建《海药本草》知识图谱的研究

【目的】基于Neo4j技术构建《海药本草》知识图谱,并进行知识图谱的分析与意义探讨。【方法】以《海药本草》原文为数据源,提取与中药相关的数据信息,建立Excel数据表,形成包括中药的编号、药物名、药用部位、产地、药性、药味、功效、毒性、各科主治等共13项信息,并对提取信息进行预处理以及标准化。利用图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储与分析。【结果】构建了基于Neo4j的《海药本草》知识图谱,共产生了518个实体,1046条实体关系,涉及产地、药味、功效等;实体相关的统计结果展现了唐末五代药物发展概况和外来药的分布情况。基于构建的知识图谱可实现信息查询与内容可视化。【结论】所构建的《海药本草》知识图谱可直观展现书中药物的类别、产地、药性、药味、毒性、功效主治之间的关联,可为深入开展药-药关系、药-病关系研究和中医药发展史研究奠定基础,以及为中医古籍的合理有效利用提供方法,助力于中医药现代化。

基于知识图谱和图数据库Neo4j的图书推荐系统研究

[目的/意义]在图书馆大数据技术快速发展的背景下,为了应对信息冗余和信息过载产生的问题,本文对面向读者的图书推荐系统展开深入研究。[方法/过程]分析当前图书馆信息推荐工作的现状,并就图数据库用于推荐系统的可行性进行了分析。然后本文借助Protégé软件构建了推荐模型的知识图谱结构,形成知识关联模型;并完成RDF数据到图数据库Neo4j的数据映射,对数据结构内容予以可视化呈现。最后结合实体模型提出推荐算法并进行实例分析。[结果/结论]本文拓展了图书馆推荐系统的研究范畴,所提出的建模思路、技术路线和实现方法对于业内图书推荐系统的研发和推广具有一定的借鉴和参考意义。

基于Neo4j的中小企业售后服务知识图谱研究

将人工智能(artificial intelligence,AI)技术应用到企业生产和运营已势在必行,与大型企业相比,中小企业由于自身资源条件限制,对AI技术的应用略显力不从心。部分中小企业在人员和产品售后服务中面临着一些困扰,针对这些问题,基于知识图谱的智能问答客服系统是一个比较理想的解决方案。本文从可行性和实用性角度出发,以某软件公司真实业务情况为例,构建中小企业售后服务知识图谱,为该业务领域提供一套可供参考的较为规范的知识图谱样版。

基于Neo4j的草莓种植管理知识图谱构建及验证

本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法。该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来。使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组。可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理。结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识。

基于Neo4j的疾病预防与控制知识图谱研究

本文以中国经济社会大数据研究平台疾病预防控制专列为数据源,采用自顶向下的图谱构建模式生成知识图谱,并将其存储于Neo4j图数据库中。疾病防控知识图谱直观地呈现国家政府的投入力度,为未来公共卫生和疾病防控体系的建立提供了参考,为我国应对传染病等突发病情提供重要保障,从而有效解决我国疾控体系发展仍面临投入不足、保障不够等问题。

基于Neo4J的人物事件关系知识图谱构建研究

文章研究如何使用Neo4J图数据库技术对人物事件关系进行有效数字化存储和查询。首先,通过与传统关系型数据库对比,分析了Neo4J数据库在复杂关系存储和查询方面的优势,然后以“常州三杰”为例,分析了人物事件关系知识图谱中的五大实体类型及其相互关系类型。在此基础上分析了如何借助Py2neo和Pandas库对“常州三杰”知识图谱进行自动化的构建并存储到Neo4J数据库中,最后分析了如何对存储在Neo4J的知识图谱进行有效的数据查询。

基于Neo4j的肺癌中医诊疗知识图谱构建研究

目的基于Neo4j探究肺癌中医诊疗知识图谱构建。方法收集整理中国知网名老中医治疗肺癌医案的文献,采用自底而上的构建方式,运用BiLSTM-CRF、人工定义规则、内容分析法和Neo4j技术构建肺癌中医诊疗知识图谱。结果共检索376篇名老中医治疗肺癌医案的文献,抽取实体有5901个,定义关系有5种,构建了“病-证-症-方-药”名老中医治疗肺癌医案的知识图谱。结论肺癌中医诊疗知识图谱能够更直观地呈现了肺癌医案中疾病、证候、症状、方剂、中药之间的关联,为深入开展肺癌领域相关研究和实体间潜在的关系发掘奠定一定基础。

基于图数据库Neo4j的宋代镇江诗词知识图谱构建研究

为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案。文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé工具对诗词本体进行构建并生成RDF数据。使用语义插件完成RDF数据到图数据结构的映射后,通过Neo4j图数据库对诗词本体数据进行存储,完成宋代镇江诗词知识图谱的构建。结果表明,构建宋代镇江诗词的知识图谱,将诗词、作者、地点、时间、典故等数据以图数据的形式存储,实现了检索、分析与利用的功能,为今后诗词领域知识图谱的深度开发与数据存储奠定了基础。

基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现

知识图谱与自然语言处理技术和搜索技术的结合越来越广,成为了近年知识服务领域研究的新热点。目前知识图谱在中医药领域的应用主要集中在可视化分析,尚无能够支持自然语言处理领域和知识服务领域的中医知识图谱。本研究使用了Neo4j图数据库构建了基于《伤寒论》桂枝汤类方的小型知识图谱,可以实现对桂枝汤类方的证、方、药的可视化分析以及检索等功能。研究结果证明了这种方法的可行性,并为今后将中医类知识图谱与深度学习技术相结合应用的开发奠定了基础。

基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用

基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统。探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应用奠定基础。

基于Cytoscape.js的Neo4j农药知识图谱Web可视化研究

针对Neo4j知识图谱Web可视化问题,本文以农药知识图谱为例,研究其Web可视化方法。该方法在分析农药知识图谱结构模型的基础上,搭建了基于Flask的农药知识图谱的查询网站,连接neo4j图数据库,从网页获取查询条件,生成用Cypher语言描述的查询语句,通过py2neo对农药知识图谱进行查询,构造网站动态图数据,利用cytoscape.js实现对知识图谱查询结果的Web可视化。

基于Neo4j的网络安全知识图谱构建分析

网络上大量安全情报知识以多源、异构、碎片化的形式存在,为使这些信息表达成安全人员能够有效管理、理解、组织的形式,构建了基于Neo4j的网络安全知识图谱。首先,设计了网络安全本体模型;其次,将权威知识库作为数据源,利用Scrapy爬虫框架采集网络安全数据并进行知识抽取,深入研究知识融合技术对实体进行对齐;最后,使用Neo4j图数据库实现网络安全知识图谱的构建。网络安全知识图谱的构建为安全人员提供了直观、可靠的安全知识查询,也为后续安全场景应用提供了支撑。

基于Neo4j图数据库的对虾养殖领域知识图谱研究

本文针对对虾养殖领域知识分散和资源利用率低等问题,通过研究知识图谱关键技术,设计对虾养殖领域语义类型与语义关系,采用Neo4j图数据库构建对虾养殖领域知识库,解决对虾养殖户自学能力弱、获取知识困难等问题,并建立对虾养殖领域知识图谱可视化展示平台,为养殖户提供丰富的养殖知识与技术和便捷的图谱查询服务,对促进对虾产业快速发展、推动对虾高产高收、助推乡村振兴发展等方面具有一定的研究价值和应用价值.