基于Nerlove模型的棉花种植供给反应分析-以新疆为例

【目的/意义】新疆棉区是中国最大的优质棉生产基地,通过剖析新疆棉花供给缺乏弹性的原因,以期为优化新疆棉花产业布局,调整产业结构以及保障棉花产业安全稳定发展提供参考。【方法/过程】为甄别影响新疆棉花供给的主要因素,基于1986—2020年新疆棉花种植面积和价格的时间序列数据,引入目标价格补贴政策,运用Nerlove模型对新疆棉花供给反应进行测度。【结果/结论】研究发现:新疆棉花的短期价格供给弹性值为0.150,长期供给弹性值为0.393;滞后1期棉花种植面积和棉价指数、目标价格补贴政策对当期棉花种植面积具有显著的正向影响。对此,提出了完善棉花市场体系、调整补贴标准、优化棉花质量、加快技术投入推广等对策建议。

基于Nerlove模型的我国不同粮食作物的供给反应

本文依据2001—2010年我国稻谷**、小麦和玉米3种主要粮食作物主产省份的播种面积和价格,并加入相关替代品的价格和政策虚拟变量,应用Nerlove模型,进行面板数据分析,测算了3种粮食作物播种面积对价格的供给反应。结果表明,播种面积对价格的反应程度短期较小,长期较大,粮食播种面积对价格的反应存在滞后性;相关替代作物价格对粮食播种面积影响不明显;农业补贴等惠农政策对粮食播种面积增加起到了积极作用。通过对结果分析,提出了继续完善惠农政策体系,提高粮食种植抗风险的能力和增加粮食种植的比较收益等相关政策建议。

基于Nerlove模型的玉米供给反应研究——以吉林省为例

[目的]吉林省是以玉米为主要粮食作物的产量大省,吉林省玉米生产在保障国家粮食安全方面发挥着重要的作用。2016年国家取消玉米临时收储政策,实行"价补分离"政策(既市场化收购+补贴)。在玉米价格逐步市场化的形势下,为探究吉林省玉米种植面积对价格变动的反应程度,[方法]文章利用1985—2015年吉林省玉米种植面积、玉米平均出售价格、玉米的物质成本投入、玉米与大豆的每667m^2收益比值、玉米与水稻的每667m^2收益比值的时间序列数据,通过运用Nerlove模型,测算吉林省玉米播种面积对价格、物质成本、与大豆和水稻的每667m^2收益比值的供给反应。[结果]吉林省玉米的短期供给弹性为0. 49,长期供给弹性为0. 63,短期供给弹性和长期供给弹性均小于1,缺乏弹性,吉林省玉米种植面积对价格变动的反应较为迟钝。[结论]提出完善农业耕作制度,推进玉米目标价格制度改革,优化玉米收购市场结构政策建议。

基于Nerlove模型的我国猪肉供给反应研究

基于1997-2012年我国猪肉产量、猪肉价格以及生产成本的时间序列数据,在应用Nerlove模型的基础上采用协整方法,测算了我国猪肉产量对价格和成本的反应程度。研究显示：猪肉产量对价格短期反应较为迟钝,长期反应相对敏感,但总体来说无论是短期还是长期均缺乏弹性。相对于猪肉价格弹性而言,猪肉产量对成本的弹性更小。因此,在制定政策时,政府应及时发布市场信息、提高行业门槛,走规模化养殖道路,并把握好补贴时机和补贴对象。

基于Nerlove模型的中国不同区域玉米供给反应研究

针对我国玉米生产区域差异较大的特点,把全国分为三个玉米生产区域,构建了玉米单产和玉米种植面积供给反应模型,进而对我国玉米供给反应进行研究,并测算了我国玉米供给的面积弹性和单产弹性。研究结果表明,不论在长期弹性还是短期弹性方面,玉米种植面积弹性均优于玉米单产弹性。

中国玉米供给反应:基于Nerlove模型的实证研究

本文依据1988年～2006年共19年中国玉米播种面积和价格的时间序列数据,应用Nerlove模型,测算了我国玉米播种面积对价格的反应程度。研究结果表明:我国玉米播种面积对价格的反应程度短期较小,但长期较大,这说明玉米供给对价格的反应存在滞后性。因此,国家应加大对玉米生产直补力度,同时考虑到玉米对价格的反应滞后,政府价格支持政策应该保持一定连续性,以使农户对价格产生稳定的预期。

基于Nerlove模型的中国小麦供给反应研究

依据1981—2006年中国小麦播种面积、价格和生产成本的时间序列数据,应用Nerlove模型,测算了我国小麦播种面积对价格和成本的反应程度。研究结果表明:我国小麦播种面积对价格的反应程度短期较小,但长期较大,这说明小麦供给对价格的反应存在滞后性;与价格弹性相比,小麦的成本弹性要小得多。因此,制定小麦政策时,应在稳定小麦生产资料价格的同时,加大对小麦价格支持政策的连续性,以促使麦农形成对小麦价格增长的稳定预期。

农业政策变化对粮食高质量产出影响的再讨论——基于Nerlove动态分析模型

推进粮食生产高质量发展关键时期,农业政策可持续性及实施效果是否达到理论预期存在争议。为研究农业政策实施效果,基于1995~2016年省级面板数据,运用Nerlove适应性预期理论构建粮食播种面积和单产动态分析模型,利用动态面板GMM方法分析农业政策对水稻、小麦、玉米作物播种面积和单产的长期影响效果及其调整能力。结果表明,农业政策对小麦、水稻、玉米播种面积、单位产量及总产量均有显著影响,但对粮食产量正向拉动效果正在减弱;拉动粮食产量增长关键因素是财政支农政策,且主要通过影响粮食播种面积促进粮食产量提升;水稻和玉米播种面积和单产调整能力不同程度下降。据此提出完善粮食市场体系、优化粮食种植结构等对策建议,以期实现粮食增产提效,促进粮食生产高质量发展。

基于扩展Nerlove模型的中国大豆供给反应弹性研究

根据1983-2011年中国9个大豆主产省份的面板数据,基于预期相对收益,运用扩展的Nerlove供给反应模型对中国大豆的供给反应弹性进行了实证分析。结果表明：（1）大豆面积和产量的供给弹性对大豆的相对收益变化的反应程度要强于对绝对收益的反应;（2）大豆的主要替代作物为玉米、水稻和花生,大豆与玉米、水稻和花生的相对收益每降低1%,则下期大豆播种面积分别下降0.123%、0.128%和0.084%,下期大豆产量分别降低0.136%、0.155%和0.167%,长期的大豆播种面积分别减少0.462%、0.389%和0.292%,长期的大豆产量分别降低0.302%、0.366%和0.415%;（3）越是以大豆收入作为主要农业收入来源的地区,对于大豆相对收益的变化反应越敏感,供给反应弹性越大。未来在制定目标价格的过程中,为保障豆农收入和主产区大豆的长期有序生产,不仅要考虑大豆价格的绝对变化,更要兼顾主产区大豆与主要替代作物的相对收益关系。

我国肉鸡供给反应实证研究——基于Nerlove模型和省级动态面板数据

利用2001—2014年我国省级面板数据,基于Nerlove模型对我国肉鸡供给反应进行实证研究。研究结果表明:我国肉鸡供给在短期内缺乏价格弹性,长期内具有价格弹性;肉鸡生产具有较强的惯性,上一期肉鸡产量对本期产量具有较强的影响作用;产品价格波动程度的增加会导致产量水平的下降;外界突发事件对肉鸡生产的影响远远高于禽流感疫情本身;产业的地理集聚有助于进一步提升肉鸡产量水平。基于实证研究的结论和当前我国肉鸡产业发展形势,提出要建立完善我国肉鸡产业监测预警系统、加强动物疫情监管和危机处理机制等政策建议。

基于Nerlove模型的我国西瓜供给需求反应

农产品的供求变化存在滞后效应,为了对我国西瓜产量、需求量与国内市场价格、进口价格、种植面积的关系进行分析,理清影响西瓜生产和消费的主要因素,基于我国2000—2017年的时间序列数据,运用Nerlove模型分析了西瓜产量对价格的反应程度。结果表明,西瓜供给缺乏弹性,与短期供给相比长期供给弹性较大,说明从长期来看,西瓜产量能够对价格变化做出反应,但反应程度有限。西瓜产量受到价格的滞后影响,同时也受滞后1期产量和种植面积的影响。西瓜消费量对需求具有明显的拉动作用,相对来说,价格对需求的影响较小,并具有明显的滞后效应,滞后1期价格对需求的影响小于滞后2期价格。根据实证分析结果,建议注重高产优质、增强西瓜的识别度等方面。

基于Nerlove模型的中国水产品供给反应研究

水产品是农产品的一种,水产品供给受价格的影响,不同时期的供给价格对水产品的供给影响是不同的。本文采用1978～2009年我国渔业产量和价格指数的年度数据,运用Nerlove模型对我国的水产品供给反应进行了动态的分析。结果表明,水产品供给的短期弹性为0.6994<1,弹性较低,表明水产品供给受短期的价格影响不大;水产品的长期供给弹性为13.9323,表明水产品的长期供给具有弹性,水产品的供给受长期价格影响较大。本文通过对水产品这种供给弹性特征的分析,提出要保障渔业政策的持续性和稳定性,加快技术投入推广和提高技术转化率以及加大对渔民的教育培训的建议。

基于Nerlove模型的山东省玉米供给反应研究

根据1978～2010年山东省玉米价格和播种面积的年度数据,运用Nerlove模型,对山东省玉米供给反应进行实证分析。结果表明,山东省玉米供给价格弹性较低,即山东省玉米播种面积不能根据玉米价格的变动做出迅速调整,当价格发生突涨或突跌时,玉米的供给不能迅速适应这种变化,进而加剧玉米供求不平衡。为此,一方面要加快玉米价格信息公开平台建设,另一方面在坚持严格保护耕地的前提下加大包括玉米在内的粮食作物的补贴政策力度,并保持政策的连续性。

基于Nerlove模型的我国大豆供给反应实证分析

为了全面了解影响我国大豆供给的主要因素,基于2001-2014年全国10个大豆主产区大豆生产和价格的面板数据,同时引入替代作物收益、农业政策及时间趋势虚拟变量,运用Nerlove模型对我国大豆的供给反应进行了实证分析。结果表明:我国大豆的播种面积受滞后一期大豆播种面积和滞后一期大豆单价的显著正向影响,受滞后一期替代作物单位面积纯收益的显著负向影响;2008年出台的大豆临时收储政策这一变量的回归系数没有通过显著性检验,因此不能断定大豆临时收储政策对我国大豆的供给有作用;大豆种植户在决策时主要受以往多期大豆价格的影响;我国大豆供给对价格变化的反应并不敏感,短期价格弹性较小,长期有所提升,存在滞后性。最后提出了保障我国大豆供给的政策建议。

基于Nerlove模型的棉花供给反应研究——以新疆为例

针对棉花的供给反应在长短期随价格有所不同的特征,以新疆为例,通过运用Nerlove模型对新疆1978-2009年棉花产量和棉花生产价格的年度数据进行了实证分析。结果发现,棉花的短期供给弹性小于1,表现为不具有弹性;棉花的长期供给弹性大于1,表现为具有弹性。从棉花这种供给反应的特点出发,分析了造成这种状况的原因,提出要保障棉花政策的持续性和稳定性,加快技术投入推广和提高技术转化率,加大对生产者的教育培训和积极发展棉花期货交易的政策建议。

农户双季晚稻播种面积对稻谷价格变动的反应分析——基于省级面板Nerlove模型

通过构建Nerlove模型,并以中国9省份双季晚稻主产区为例进行实证研究,结果表明:上一年晚稻销售价格上升,会激励农户增加当年播种面积,但价格弹性存在较大差异,短期价格弹性为0.25,长期价格弹性为1.18;生产成本每增加1%,双季晚稻播种面积会减少0.17%,土地成本每增加1%,双季晚稻播种面积会减少0.04%。为提高双季晚稻播种面积,建议实施积极稳定的价格政策,并降低生产成本,同时引导土地成本合理变化,保护农户利益。

基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

[目的]探索蔬菜稳定供应具体影响因素。[方法]运用1978～2013年共35年的我国蔬菜供给和价格的时间序列数据，应用Ner-love模型实证分析蔬菜供给反应。[结果]蔬菜供给的短期价格弹性较低，容易引起蔬菜价格的剧烈波动；蔬菜供给的长期价格弹性较高，蔬菜供需将最终走向平衡。[结论]蔬菜预期价格受以往多期实际价格影响，蔬菜供应者将综合考虑以往多期的实际价格变化来安排蔬菜种植计划。

基于Nerlove模型的中国棉花供给反应实证分析

依托国家进一步深化西部大开发的时代背景,搭载国家建设丝绸之路经济带的经济"高铁",实现中国棉花产业长足发展对新疆棉花产业的带动作用。本文基于中国棉花产量、价格指数和生产成本等相关问题的研究基础,利用1999―2013年时间序列数据,运用Nerlove模型对中国棉花价格弹性进行测度。研究结果表明:中国棉花前1期的棉花产量、棉花价格指数对当期的棉花产量均具有正相关影响,系数为0.4848;前1期的棉花生产成本对当期的棉花产量具有负相关影响,系数为-0.2882。中国棉花的短期价格供给弹性值为0.4848,长期供给弹性值为0.9409,说明这一时期的中国棉花的供给是缺乏弹性的。

基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

利用面板数据构建了Nerlove模型,分析了蔬菜价格与生产供给的内在联系。研究发现,蔬菜生产表现出明显的连续性,前1年规模对当期存在显著的影响。生产供给对价格的反应较为迟钝,而当前1年市场价格与农户预期发生偏离时,农户对当年预期价格调整的幅度较小。文章进一步从生产消费分隔、信息缺失、产业发展不平衡的角度对供给反应表现进行分析,并提出相应政策建议。

基于Nerlove模型的中国粮食供给反应研究

采用1978～2007年粮食价格和粮食播种面积的年度数据。运用Nerlove模型，对我国粮食供给反应进行实证分析，结果表明，我国粮食供给的长短期价格弹性都较低。即我国粮食播种面积不能根据粮食价格的变动作出迅速调整，从而对买粮难和卖粮难的现实形成了放大的效应，不利于粮食市场的稳定。为此．一方面要加快粮食流通体制的市场化改革。让农户能根据粮食价格的信息。积极调整粮食播种面积；另一方面．要继续加大粮食补贴政策力度．积极推进农地流转的速度，让农民真正能从种植粮食中获得与外出务工相当的收益。