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人工神经网络法在大气污染预报中的应用
被引量:
4
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作者
方力
《环境保护科学》
CAS
2006年第3期4-6,共3页
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。
关键词
神经元网络
环境质量
大气污染预报
验证
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络法在大气污染预报中的应用
被引量:
4
1
作者
方力
机构
辽宁省环境信息中心
出处
《环境保护科学》
CAS
2006年第3期4-6,共3页
文摘
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。
关键词
神经元网络
环境质量
大气污染预报
验证
Keywords
nerve cell network environmental quality air pollution prediction verification
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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作者
出处
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1
人工神经网络法在大气污染预报中的应用
方力
《环境保护科学》
CAS
2006
4
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