A Study on the Challenges of Human-Centric Cyber-Security and the Guarantee of Information Quality

Information security and quality management are often considered two different fields. However, organizations must be mindful of how software security may affect quality control. This paper examines and promotes methods through which secure software development processes can be integrated into the Systems Software Development Life-cycle (SDLC) to improve system quality. Cyber-security and quality assurance are both involved in reducing risk. Software security teams work to reduce security risks, whereas quality assurance teams work to decrease risks to quality. There is a need for clear standards, frameworks, processes, and procedures to be followed by organizations to ensure high-level quality while reducing security risks. This research uses a survey of industry professionals to help identify best practices for developing software with fewer defects from the early stages of the SDLC to improve both the quality and security of software. Results show that there is a need for better security awareness among all members of software development teams.

推动人工智能向善发展:教育与人工智能共同的责任

人工智能的迅速发展正深刻改变人类的生产方式、生活方式和学习方式,对教育产生深度影响,而现阶段生成式人工智能工具在教育领域广泛应用,给教育带来新的道德伦理问题。该文首先从人工智能快速发展引发更加复杂的道德伦理问题和人工智能道德伦理是人类道德伦理价值体系新组成两方面给出人工智能延展人类道德伦理范围。再从人工智能教育应用伦理风险、教育人工智能伦理治理现状、教育人工智能伦理需解决问题等三个层面阐述了教育人工智能应用伦理风险与治理。再次从核心素养培养、规范应用监管、道德伦理框架、技术规范研制等四个维度给出人工智能向善发展的建设路线。最后,给出五条发展建议:加强顶层设计,系统规划总体框架;重视育人为本,创新发展人工智能课程;遵循治理原则,促进技术向善赋能;明确价值准则,助力人机相融共进;加快标准制定,规范教育人工智能实践。以期推动人工智能向善发展,赋能、赋智教育,促进教育数字化转型,构筑智能时代的人类命运共同体。

人本视角下的历史文化街区更新思考

历史文化街区是我国历史文化名城保护的核心地区,也是保护与发展冲突最为集中的地方。在城市更新的时代背景下,历史文化街区在更新发展过程中往往面临建筑质量维护欠佳、基础设施和公共服务设施缺乏、历史环境整治不当、生活延续性割裂等问题。在“以人为本”的价值导向下,重点关注街区安全、全龄友好、文脉传承、合理发展和公众参与5个方面,结合部分城市的实践经验,对历史文化街区更新的技术方法和实践模式进行综合思考。

以女性为中心的智能产品设计研究

强调在智能产品设计领域应挖掘女性文化价值。围绕女性设计与人本智能产品发展现状,探究新视角下女性智能产品设计前景。采用案例分析法、文献调查法、跨学科研究法等研究方法,分析不同女性社会性别角色在产品设计中的现状。归纳以女性为中心的产品设计层次:“为女性设计”“由女性设计”和“因女性设计”。总结主要流程的设计方法,并结合智能美妆冰箱设计实践案例验证相关设计方法。为女性智能产品设计研究提供一定参考。

可信人工智能发展与法律制度的构建

人工智能的技术发展虽然取得了显著的成就,但还存在技术安全风险、背离传统法律价值等导致其不可信的诸多因素。人工智能技术的发展,须以用户信任为前提。人工智能的信任须建立在技术安全、确定性的法律管控和社会伦理正确引领的基础上。可信人工智能法律制度建构的关键在于,遵循以人为本、人类主导、技术中立等外在准则和透明、安全、可问责等内在准则,捍卫现代法治的传统和宪法确认的公民的基本权利,维护人类福祉。可通过建立和完善测试制度、监督制度和法律责任制度,保障人工智能的可信发展。

近年来日本学界构筑“新世界史像”的探索

20世纪90年代以来,在回应国内社会需要以及受西方史学理论潮流影响之下,日本学界在审视既有研究基础上出现了探索“新世界史像”热潮。全球化时代的世界史书写、世界史与全球史的关系以及区域史与世界史的关系等问题为理论探讨热点。在史观方面,提出应突破欧洲中心史观、近代化论、国民国家论、进步史观等的束缚。在研究广度上,主张吸纳全球史优长,拓展时空观念、重视联系性、强化薄弱区域和领域的研究。2016年开始出版的《密涅瓦世界史丛书》及2021—2023年出版的《岩波讲座世界历史》较集中反映了近年的新进展。尽管日本学界“新世界史像”探索成绩斐然,但尚未能构筑自身成熟的理论体系。

正中关系的临床决策

正中关系(CR)最初应用于无牙颌的全口义齿修复,后来逐渐应用于有牙颌的临床诊疗。关于CR在有牙颌中的应用,一方面对其合理性有不少质疑,如在颞下颌关节紊乱病治疗中,CR是否应作为诊疗核心?咬合重建修复治疗中,CR是否应作为建颌位?正畸治疗中,CR是否应作为目标颌位?但另一方面,CR的各种临床运用却是客观存在的。根据现有认知,本文汇总整理了争议不大的几种主要临床场景的适用条件,初步提出了CR临床应用时的决策树,供临床参考。

陶行知儿童教育价值取向的三重意蕴阐释

儿童教育价值取向是指儿童教育主体以自身的儿童教育价值观念为基础与导向,为满足自身对儿童教育的需要而产生的儿童教育行动方向的选择偏好。陶行知儿童教育价值取向体现在三个方面:一是“创造儿童的世界”的儿童本位取向;二是“以科学之方,新教育之事”的科学本位取向;三是“小朋友是民族的未来”的民族本位取向。

面向6G AI内生的星地融合组网研究

通过卫星通信、人工智能、地面网络三者的有机融合,面向6G智慧内生的星地融合网络能够达到更广的网络覆盖、更智能的网络连接和更高质量的通信服务。作为提升6G组网能力的重要手段之一,面向智慧内生的星载核心网不仅能够提高数据处理效率以满足多元用户需求,还能够有效减少星地间交互产生的信令开销。首先,在总结面向5G星地融合网络特点的基础上,分析一种5G广泛使用的外挂式网元赋能方案;接着,针对6G网络智简化、架构轻量化的组网需求,对比三种星载核心网架构,描述以任务为中心的星载核心网;最后,总结面向6G智慧内生星地融合网络的组网技术、存在的挑战以及未来发展方向。

基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

基于聚类的ICN缓存空间规划方法

为合理分配信息中心网络(ICN)中每个节点的缓存空间,提出一种基于聚类的ICN缓存空间规划方法。根据节点属性数据集对ICN节点聚类后,以得到的聚类中心属性数据集为每一类分配缓存空间,后根据欧氏距离评估聚类效果为类内每个节点分配缓存空间,来提高缓存系统性能。在实际应用中,也可以为互联网服务提供商(ISP)提供一定的指导意义。仿真结果表明,该方法与均分分配部署方法、基于度数部署方法、基于介数部署方法相比,缓存命中率有明显提高,响应时延明显降低。

翻译实践及其翻译理论探索——诗歌翻译家飞白访谈录

飞白是我国著名多语种诗歌翻译家和理论家,他依托中国诗学传统,提出“信息译、风格译、功效译”三分法,深入细致地探讨了以风格译为特色的诗歌翻译,总结出系统的翻译理论,极大地丰富了汉语/外语诗歌翻译的理论,拓展了汉语/外语诗歌翻译的经验,并在2024年荣获了中国翻译协会颁发的最高荣誉奖项——“翻译文化终身成就奖”。

基于深度强化学习的无蜂窝系统无线接入点选择算法

面向以用户为中心的无蜂窝分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)架构,研究利用不完备信道状态信息(Channel State Information, CSI)下实现无线接入点(Access Point, AP)与用户(User Equipment, UE)之间的选择,提出基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的高效分配算法,通过使用不完备CSI快速生成以用户为中心的AP集合,减少了对前馈链路容量的占用。仿真结果表明,与其他传统选择算法相比,所提出的DRL接入点选择算法可以获得至少22.48%的总遍历频谱效率增益;与深度Q网络(Deep-Q-Network, DQN)算法相比,可以获得约14.17%的总频谱效率增益。

基于ICN的数据中心虚拟机动态迁移方法

为了解决传统数据中心网络在支持虚拟机(Virtual Machine,VM)快速动态迁移过程中不能完全避免服务中断的问题,提出了一种基于信息中心网络技术(Information Centric Networking,ICN)的VM动态迁移方法——ICVM。ICVM基于ICN中标识与地址分离的思想,将VM从地址上解耦,路由请求基于VM标识,因此,当VM被迁移到不同的物理机时,其IP、MAC地址可保持不变,服务不会中断。实验结果表明,相较于目前数据中心网络广泛采用的EVPN-VXLAN技术,ICVM不仅支持VM的无缝动态迁移,而且所产生的控制开销数量平均减少了约98%,网络中交换机转发表大小平均减少了约97%,具备很强的扩展性。

基于三基色LED的线性调光混合照明

为提供高品质、智能健康的照明光源,基于三基色LED光源构建了线性调光混合照明系统,并提出一种调光调色的优化方法。混合光源的光色度和光强度分别用色温和明度等级来设定,使得混合照明效果更加符合“人因照明”的需求。在系统的智能优化配光过程中,将色温转化为CIE u′v′色度坐标,明度转化为亮度,使优化计算更加精确。该系统采用线性调光的方式,既能有效避免混合光源闪烁带来的健康安全问题,配合优化算法又有效解决了线性调光色度漂移大的问题。实验结果表明,在2000 K~8000 K的色温范围内,混合照明系统混合光的色度稳定性保持在1阶CIE u′v′圆内,在对应色温下的整个光强度调节范围内无可察觉的色差。采用线性调光方式在保持光色度稳定上比脉冲宽度调光方式效果更佳。理论探究和实验结果表明该混光照明系统简易可行,具有较高的实用价值。

有机秩序视阈下的城市公园公共设施设计方法

目的城市公园作为典型室外公共空间之一,其使用者的多样性、空间环境的复杂性、时间变化的异质性等不确定因素,往往给设计师们带来巨大的挑战。在连续不断的时间中,探究使用者的空间行为规律,并根据其行为特征提出可供设计师参考的,具有实践价值的理论依据。方法从城市公园有机秩序出发,应用分时行为地图注记法,按不同时间层段研究城市公园空间中的用户行为。结果通过对上海市内不同行政区划的14个公园展开为期半年(共计2538人次)的田野调查,发现了各类用户行为与设施设计间的“错位”问题,提出公园公共设施设计应在原有追求局部设计人性化的基础上,对于跨时间段的空间及其公共设施设计进行优化,尊重空间使用者的使用逻辑及其活动时间秩序规律的有机秩序化设计方法。同时,通过归纳分析构建了城市公园宏、中、微观有机秩序模式,解析有机秩序时间分层段结构的空间行为。结论公园中公共设施的有机秩序化设计能长期有效地满足不同时段不同用户的需求,并通过设计鼓励促进空间中小群活动的产生,同时带动空间活动达到理想的有机秩序的状态。有机秩序化设计关注的是随着时间变化而持续产生的“人性化”设计体验,是对于原本“人性化”设计理念的提升。

ICN网内解析自适应地址选择方法

在信息中心网络中,名字解析系统负责标识与网络地址之间的映射关系的建立、维护和发布。信息中心网络中内容的多副本特性导致标识到地址的“一对多”的映射关系,带来选择适当解析地址的挑战。网内解析作为一种系统驱动的解析模式,将解析能力内生于可编程网络设备中,不可避免地需要进行选址操作。现有的选址方法不能同时提供网络和服务端负载均衡的保障,传统的直接选择、轮询等策略造成解析链路拥塞或服务端负载不均衡。为解决上述问题,本文提出一种自适应的地址选择方法,充分利用软件定义网络的网络感知和处理能力,综合网络状态信息和地址解析频率信息,同时实现服务端与网络链路的负载均衡。仿真结果证明该方法在负载均衡方面的优越性。提出的算法为未来的研究提供新的方向与思路。

基于D2D通信的用户模式选择性能研究

频谱资源紧缺背景下,设备到设备通信是有效的频率复用方法。利用随机几何工具,在复合信道条件下,对以网络为中心分簇中用户通信模式的选择及性能分析展开研究。考虑以网络为中心分簇的网络模型,根据用户与最近基站、最近用户之间的距离比确定用户的通信模式,在分析用户通信模式选择概率的过程中充分考虑了基站和用户空间位置的随机性。最后,推导了典型用户的平均数据速率表达式,并分析了基站与用户之间的相对位置、协作簇内基站数目、用户数目以及阴影效应的影响。

信息中心网络传输控制技术综述

信息中心网络(ICN)作为一种面向内容分发的新型网络架构,改变了内容检索和路由的方式。它直接对内容进行命名和寻址,并为网络节点配备了自决策计算、缓存和响应请求等能力,因而丰富了网络节点的功能。ICN的这些新特性和功能为网络传输控制技术研究提供了新的解决思路。同时,ICN的传输复杂度更高,且对传输控制有新的需求,从而对传输控制技术研究带来了新的挑战。本文对ICN的传输控制技术进行综述,在简要介绍传统TCP/IP网络的传输控制技术的基础上,从传输路径控制、传输速率控制和网内缓存控制等方面对ICN传输控制技术及其研究进展进行了梳理和分析,并对ICN传输控制技术的未来研究方向进行了展望。

从供应链走向多中心数字生态供应链:理论探索与展望

在全球化与数字化浪潮的双重驱动下,社会经济体系正经历着一场深刻的重塑,企业的运营模式也随之革新。在这一背景下,环境、社会和公司治理(ESG)理念的崛起以及产业链供应链数字化、韧性化等主题的兴起,不仅引领着供应链管理的范式转移,更催生出一种全新的、超越传统线性与集中式框架的供应链形态——多中心数字生态供应链。文章深入探讨了供应链的演变过程,从单一企业供应链出发,经过链主主导供应链和平台供应链的阶段,最终迈向多中心数字生态供应链的新时代。文章系统梳理了供应链转型的脉络,深度剖析了各类供应链模式在控制力、灵活性、协作效率、抗风险能力和创新潜能上的鲜明对比。特别地,聚焦于多中心数字生态供应链这一前沿领域,挖掘其内在机理,解码其成长轨迹,从价值创造、组织架构、资源协同到数字技术赋能,全方位展现其特质。在治理机制方面,文章探索了供应链管理的治理模式如何从集中式控制向多方协同转变,并进一步发展到基于智能合约和区块链的自组织治理。这种转变不仅提升了供应链的透明度和效率,还增强了其适应性和创新性。