Research on network integration technology of observation stations

According to the phenomenon of "four more"and"four low "problems in the observation stations,the surface-based meteorological observing system can't adapt to the change of the adaptive observation equipment and reduce of business intensification. A station integrated system is proposed,w hich can be configured,connected and extended to all kinds of observation equipment. And the integrated processor is designed,supporting a variety of communication interface standards. Flexible configuration,connection and expansion betw een conventional and new type of meteorological observation equipment are supported. It is capable for online calibration and maintenance of observation equipment. The effectiveness of automatic observation equipment is totally achieved to provide basic information support for disaster prevention and mitigation and national economic development.

S7-200 NETR/NETW通信功能在桥式起重机电控系统中的应用

桥式起重机为工业厂房主要吊装及重型物料搬运设备,现利用西门子S7-200的通信功能,通过网络读写编程实现各PLC之间的数据交换,实现低成本的分布式I/O,实现桥机集散控制。

APPLICATION OF GENETIC NEURAL NETWORK IN Zn-27 % Al-Mg ALLOY

A genetic neural net work m odel about design of Mg content in the alloy , based on tested databetw een Mg and tensile intensity or elongation in Zn 27 % Al alloy , has been established . Theresult has sho w n that the genetic neural netw ork is a better an d m ore applied method for m a terials design than the regress analysis .

S7-200PLC的NETR与NETW指令在网络通讯中的应用

对基于PPI协议的网络读写指令进行分析、研究,结合实例给出了基于PPI主站模式通讯网络连接的方法,阐述了网络通讯中数据交换的原理,并在此基础上叙述了软件的编程。

社会·结构·制度·功能:同行评议韧性治理的四维路径——以区块链出版平台Pluto Network为例

【目的】在高风险社会背景下,探讨基于区块链技术的同行评议韧性治理四维路径,为同行评议治理提升效能、实现高质量发展提供思路与方法。【方法】剖析现行同行评议社会韧性、结构韧性、制度韧性、功能韧性等风险挑战,以区块链出版平台Pluto Network为例,探求全程化、网络化、整体性韧性治理效能升级路径。【结果】在区块链技术的支持下,韧性治理适用于同行评议治理领域,可在评议前强化赏罚分明的评议信誉共识,评议中提供相辅相成的信息验证支持并实行明暗相参的辩证评议制度,评议后规正各得其所的后续资源配置。【结论】Pluto Network平台的同行评议韧性治理为我国带来启示,包括引入评议信誉预警彰显社会韧性、注重评议数据支撑补齐结构韧性、探索多元评议机制升级制度韧性、延长评议价值链条拓展功能韧性。

基于改进深度卷积神经网络的轴承故障诊断

轴承为风电机组的重要且故障频发部件,传统基于轴承振动数据的图像转换的卷积神经网络(CNN)的故障诊断技术存在一定局限性。提出了一种基于改进深度卷积神经网络(IDCNN)的直接时间序列特征提取方法,依据采样频率将原始振动数据划分为单个样本,构建诊断模型训练数据集。设计了一种新型的深度卷积神经网络(IDCNN),自动提取复杂样本数据的故障特征,提高DCNN的鲁棒性和泛化性,并将IDCNN提取的高维故障特征输入到分类器中,从而实现轴承故障的智能诊断。对比实验结果表明本方法有效提升了故障诊断精度。

基于神经网络的早期先兆流产妊娠结局预测

目的:基于神经网络预测早期先兆流产孕妇的妊娠结局,以期找到一种针对早期先兆流产孕妇妊娠结局的高精度预测方法。方法:以120例先兆流产孕妇的孕酮(P)、雌二醇(E_(2))、人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)、孕周和最终妊娠结局为研究样本数据,将P、E_(2)、β-HCG、孕周作为输入向量,将保胎结局作为输出向量,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络建立早期先兆流产孕妇妊娠结局预测模型。从研究样本数据中随机提取480份数据作为训练样本,对预测模型进行训练,将其余120份数据作为检测样本输入已训练好的预测模型,检测预测模型的准确率。结果:以P、E_(2)、β-HCG、孕周的定量数据作为输入向量,利用LVQ神经网络对早期先兆流产孕妇的妊娠结局进行预测,结果显示保胎成功预测的正确率为78.43%,保胎失败预测的正确率为94.20%,总体妊娠结局预测的正确率为87.5%,该预测模型具有较高的预测精度。结论:将与妊娠结局具有相关性的P、E_(2)、β-HCG等指标作为输入向量,利用LVQ神经网络建立预测模型,可实现对早期先兆流产孕妇妊娠结局的高精度预测。

基于层级自适应微调的长文本分类算法研究

随着算力的提升,文本分类算法已进入深度学习时代。文章以深度学习下的自适应微调长文本分类模型为基础,针对其策略网络存在决策能力不足与离散噪声这一问题,结合现有分层模型展开研究,提出融合层编码的层级自适应微调长文本分类模型,力求推进模型在长文本分类任务上的性能。首先,文章重构策略网络,将策略网络迁移至模型内部,消除离散噪声,提高决策精度。其次,考虑预训练模型的层级特征差异,文章提出层编码,为策略网络提供层位置信息,提高策略网络对特征的层位置感知。文章基于Yelp-2013、IMDB、Reuters 3个国际数据集,利用对比实验、烧蚀实验验证模型性能。实验表明,文章提出的长文本分类模型相较于基线模型在3个数据集上的性能更优。

以单片机作为S7-200 PLC从站的PPI协议的设计

为了将单片机加入到SIEMENS S7-200系列PLC的PPI(点对点协议)通信网络中,就需要分析PPI通信协议格式。本文利用CommMonitor6.0(串口监视精灵)工具,监控PLC与PLC之间的通信,通过总结分析出其数据格式,然后编写相应的单片机C51程序,使PLC能够使用NetR/NetW(网络读写命令)与单片机进行数据交换。

面向异构无线传感器网络的节点调度算法

针对传感器网络中的节点冗余问题,提出了一种冗余判别方法来关闭冗余节点,以达到延长网络生命周期的目的.首先按邻居节点的不同位置对节点进行分类,研究了每组邻居节点的网络覆盖率与工作节点数k之间的约束关系,在此基础上,按不同的冗余法则对节点进行判断,关闭冗余节点.理论分析和实验结果表明,提出的算法能关闭网络中的冗余节点从而有效地延长网络的生存时间.

基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统

在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。

基于Linux的网络系统管理及其Internet服务的配置

基于Linux 操作系统开放性的特点,选用Linux 做为Intranet的网络管理平台. 介绍了实验室中Intranet的结构以及如何在Linux 平台上实现的Internet服务管理及其资源共享.

智能点焊专家系统集成策略的研究

研究了基于神经网络的点焊专家系统集成性 ,提出了点焊专家系统的数据库集成、知识库集成和控制集成策略 ;采用结构化程式语言VisualBasic(VB) ,构造了视窗 (Windows 98)环境下的智能点焊专家系统集成框架和子系统功能模块 ,实现了点焊工艺参数智能选取和焊点质量智能评估 。

喉返神经显露技术在甲状腺癌手术中的应用

目的:探讨喉返神经显露技术在甲状腺癌手术中应用的意义。方法:对2009年8月至2012年8月本科收治的甲状腺癌患者112例,术中常规探查双侧喉返神经后行甲状腺全切术并行患侧Ⅵ区淋巴结廓清术,探讨手术治疗效果及防止喉返神经损伤的方法。结果:所有患者均成功探查双侧喉返神经,共224条,甲状腺腺体及癌肿包块完整切除。术后7例出现单侧声带活动障碍,5例患者1年内恢复正常,2例未恢复正常,无肿瘤复发病例。结论:甲状腺癌术中探查喉返神经有助于腺体及癌肿的完整切除,是防止术后喉返神经麻痹的有效方法,对保证患者术后生活质量具有重要意义。

基于SIS模型的网络群体性事件传播及防控研究

[目的/意义]网络群体性事件爆发性强,社会影响大,是近年来众多学者关注的焦点。研究网络群体性事件的传播规律,对政府进一步完善网络治理有一定的理论价值及现实意义。[方法/过程]利用SIS传染病模型中的动力学原理,综合考虑社会环境和各种影响因素,构建网络群体性事件传播的数学模型。模型可转化为一个可分离变量的微分方程,利MATLAB求解出网络群体性事件参与人数的变化轨迹。[结果/结论]模型表明,在促进函数和阻止函数的作用下,网络群体性事件的参与者和未参与者可以相互转换;根据网络群体性事件爆发前、爆发时、爆发后模型的仿真研究结果,认为在事件传播过程中存在着阈值;政府及相关职能部门可以参照阈值采取不同干预措施,有效控制网络群体性事件的发展。

虚拟网络映射高效节能运输模型及算法

网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可重复映射算法,进一步提高了底层网络资源休眠数量.仿真结果验证了本文所提算法能够显著降低系统能耗,适合大规模高效节能虚拟网络映射.

基于统计分布的小麦农田多径衰落信道建模研究

为预测无线传感器网络通信质量并指导节点部署与拓扑控制,研究提出小麦农田信道多尺度建模方法.根据农田作物生长态势及其与信号传播路径的相对关系,提取环境关联参数.按作物遮挡程度不同,分别提出和采用对数模型与概率分布模型进行描述分析,结合实测样本数据对模型因子进行拟合,建立了小麦农田多径衰落信道下的经验模型并进行模型评价.结果表明,无遮挡条件下采用环境关联参数拟合的大尺度模型结果的相关系数在0.98以上;遮挡条件下,采用多尺度概率分布模型描述的平均偏差在0.04以下,达到了对小麦农田多径信道准确描述的预期研究目标.

江苏校企专利合作网络演化研究

高校与企业合作申请发明专利是区域协同创新的重要实现途径之一。基于国家知识产权局公开的1985-2015年江苏省校企合作申请发明专利数据,运用社会网络分析方法,分析专利合作网络结构及空间分布演化路径。研究发现,1985-2015年间江苏校企专利合作网络演化呈现明显的三阶段特征,各区域内部、外部校企专利合作的规模、频次、密度越来越大,网络集聚程度越来越高,苏南、苏北、苏中地区的发展差距逐渐缩小。在此基础上,对江苏校企合作申请发明专利的区域协同创新模式进行了探讨。

基于模糊数学与神经网络的刀具材料选择研究

为了实现对刀具材料的自动选择,在深入解析了影响刀具材料选择的各项因素的情况下,对各项影响因素进行模糊化处理,得到其隶属度作为神经网络的输入。在研究了神经网络的结构及各项参数后,完成了神经网络的设计。继而通过模糊理论与神经网络算法的有机结合,得到一种刀具材料的自适应选择模型。经过实验验证,该模型能够模拟实际情况,对刀具材料的选择做出快速且准确的判断。

山东500kV电网安全稳定控制系统

阐述了山东500 kV 电网安全稳定控制系统的配置思想和技术方案。在控制思想上,该系统对500 kV 电网N- 2 故障提供了控制手段,为防范无法预计的严重故障造成电网崩溃瓦解配备了解决措施。在设计理念上,该系统具有高容错性,解决了误动和拒动的问题;各站之间均采用双通道联系,信息可相互转发,保证了整个系统的完整性和对突发事件的适应性。该系统的投运,使山东电网的安全稳定运行达到了可控和在控的水平。