一种KPI映射到KQI的通用算法

该文结合电信管理论坛TMF提出的KPI(Key Performance Indicator),KQI(Key Quality Indicator)概念,提出了一种新算法K2K(KPI to KQI)。新算法弥补了TMF提出的算法不能聚合不同量纲、不同意义指标为单个KQI指标的缺陷,并且K2K算法显著减少了最终聚合指标的个数,提取少数有意义的指标以直观地反映整个系统的运行状况。实际使用效果的统计数据验证表明,K2K算法能够真实反映系统的实际运行状况。

基于网管性能数据的KPI优化方法

结合中兴通讯在全球商用网的优化案例,讨论了基于网管性能统计数据对网络KPI进行优化的思路和具体方法,介绍了对网络日常优化所需关注的主要KPI。

移动通信网络KPI指标分类方法研究

随着通信技术的发展,移动通信网络规模越来越大,网络越来越复杂,2G网络的不断优化精细,3G网络的日臻成熟以及4G网络的大规模商用,如何准确、实时地掌握网络的运行情况,如何从用户的角度感知网络性能,如何评价网络的质量等问题正逐渐或者已经成为移动运营商的挑战,制约移动网络的进一步优化,影响用户体检的进一步提高。自动路测是未来移动网络性能检测和优化中不可或缺的重要工具。相比于传统人工路测,自动路测具有更少的人员投入、更广的测试范围、更短的测试周期等优势,在运营商的日常网络优化中的重要性凸显。当前移动运营商的自动路测平台有丰富的测试指标,如何选取和分类这些指标以快速评估网络质量是一个值得研究的问题。文章利用MATLAB分析KPI指标之间的相关性,并通过统计学原理对各指标进行了分类,给出了一种移动网络KPI指标分类方法,降低了网络质量分析的难度,提高了网络质量分析效率。

基于KPI理论的配电网节能改造综合成效评价研究

本文基于关键绩效指标(KPI:Key Performance Indicator)理论分析了配电网节能改造的核心绩效要素:效率、效能、效益,运用主成分分析法、优选判断矩阵法对指标进行筛选,从而构建了综合成效评价的指标体系,并基于KPI理论提出了配电网节能改造综合成效经济性量化评价方法,实现配电网节能改造综合成效的精确评价。

GSM网络优化中KPI指标优化问题的分析

网络优化是在分析网络状况基础上,对系统参数和网络设备做出调整,从而使网络达到最佳运行状态。本文从网络统计指标优化入手,通过分析GSM网络掉话率、切换成功率等KPI指标的优化过程,得到引起网络掉话现象的原因和导致切换失败的因素。最后结合GSM网络具体优化案例,进一步分析并验证KPI指标的优化对整个网络性能的影响。

基于智能化模型的核心网异常检测技术研究

核心网KPI异常检测对于保障网络稳定运行至关重要。为促进网络运维向智能化方向发展,文章提出了一种基于智能化模型的核心网KPI异常检测方法。该方法首先利用单层决策树对KPI数据进行处理,将KPI数据划分为边界型异常和非边界型异常两类。文章重点阐述边界型KPI异常检测,针对边界型异常KPI数据,使用单层决策树、朴素贝叶斯和K近邻分类器三种模型做出评估,使用VOTING方法集成三个模型的评估结果,进一步提高异常检测的准确率和全面性。实验结果表明,该方法在核心网KPI异常检测中取得了良好的性能表现。

基于神经网络的电信客户流失预测主题建模及实现

客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最关键的就是对客户流失行为做出预测。提出了一种基于神经网络的客户流失预测模型。根据行业专家经验值选取分析变量,通过神经网络计算分析变量的权值,建立客户流失预测模型并对客户流失趋势进行预测。该方法与决策树和贝叶斯网络等算法相比,通过使用两次神经网络,从原始数据上千个属性中提炼出与客户流失度相关性较大的属性,分析出的影响流失属性更利于下一步的客户挽留工作。

移动通信网络评价准则与解决方案

面向未来巨大差异化的业务、多样的个性化体验要求,论述了关键性能指标(KPI)、关键质量指标(KQI)、业务质量(QoS)、业务体验(QoE)及关键经营指标(KBI)的内在关系以及从KPI、KQI和KBI出发各自可能的最优设计方法及潜在的挑战和技术研究方向,这是一个层层递进的统一整体。最后指出,目前的公平性指标是一种后验的“经验”指导,没有产生具体的反馈闭环机制以形成对设计准则的明确指导。而从KBI角度的牵引,可能是可选的终结性、归一化的评价准则。需要指出的是,要从深度和广度上做好这些工作,需要跨学科、跨领域的深入研究,需要跨网络不同节点间的密切协同、跨层设计。

TD-SCDMA网络小区合并技术及应用

详细介绍了TD-SCDMA网络中小区合并技术的基本原理、应用场景以及各种场景下相对于传统解决方案的优势,最后描述了小区合并技术在现网的应用情况。本文介绍的小区合并技术对于快速建设优质TD-SCDMA网络有着十分重要的意义。

WCDMA网络覆盖性能评估方案探析

在基于传统评估WCDMA/HSPA网络覆盖性能方案的基础上提出了新的评估方案,采用数学统计方法来评估网络质量,统计粒度小,能够客观真实反映网络覆盖问题,非常适用于网络评估及网络优化工作。

一种3G无线网络质量管理方法研究

为了评价3G无线网络——UTRAN(UMTS Terrestrial Radio Access Network,陆地无线接入网)网络质量,提出了一个UTRAN网络质量评价指标体系。在该指标体系的基础之上,将模糊数学理论引入网络管理领域,根据模糊综合评价算法建立了UTRAN网络质量模糊综合评价模型。最后应用此模型,对UTRAN试验网络的测试结果进行了模糊综合评价,得到了UTRAN网络质量的量化评价结果。

运营商网络运营大数据应用实践研究

基于电信运营商的大数据资源,提出了网络运营大数据平台汇聚的数据范围、系统定位及功能架构,并结合4G网络的建设推广,阐述了如何利用网络运营大数据平台的海量数据资源来全面评估移动互联网业务感知,挖掘网络运营大数据平台在网络精细化运营方面的价值,为运营数据资源的内部应用提供参考。

移动网络运维中关键指标预警分析及验证

从关键指标的预警意义出发,通过分析研究提出了一种移动网络关键指标的预警分析方法,并通过两种具有代表性的网络关键指标的现网数据进行验证,为运营商实现高质高效的运维管理提供技术参考。

无线网络自动优化模型的知识获取

给出了移动通信无线网络自动优化系统的体系结构,提出了一种知识获取,即利用贝叶斯概率模型构建无线网络自动优化模型的方法和过程。理论分析表明,该方法是可行的。对于当前和未来移动通信无线网络自动优化的实现,该方法具有一定的理论指导意义和实际应用价值。

路测管理平台的开发与应用

针对网络优化面临的挑战和困难,包括网络全局管理和路测数据管理的困难,提出了路测管理平台的原型和功能需求,并介绍了路测管理平台的系统架构和功能模块。最后,以路测管理平台在某省电信公司网优工作中的应用举例,总结了路测管理平台对于网优管理模式的创新以及对工作效率的提高。

基于小波神经网络的人力资源评估模型

绩效管理是人力资源管理的重要职能之一。结合小波变换和神经网络理论,提出了一种小波神经网络。并利用该小波神经网络建立了人力资源评估模型,为企业领导者和人力资源管理者在建立和完善科学的绩效体系时提供有益的参考.仿真结果表明该网络分类准确,可靠性高。

探究如何实现PKI在电力系统信息网络安全中的应用

当前随着网络信息技术和安全技术的不断发展,在电力系统中信息网络的搭建和保障安全成为人们的关注重点。而其中公钥认证体系在网络信息安全系统中具有重要的地位,合理地在电力系统信息网络安全中心运用公钥基础设施(PKI)建立管理设计平台,能够促进电力系统的正常运作。因此对电力系统信息网络安全进行分析,探究如何实现PKI在电力系统信息网络安全中的应用,为从事相关领域的人员提供一些参考和借鉴。

VOLTE业务深度覆盖方案研究

为了进一步确保VOLTE业务感知的良好性,对提升VOLTE业务深度覆盖规划方案进行研究,提出了一种多扇区组网应用的新型组网建设解决方案。在介绍多扇区组网方案原理的基础上,对"8+2""8+8"和"8+X"三种模式的多扇区组网方案中硬件设备的改造方法进行了简要介绍。在公网运行的环境中,分别从RSRP、SINR、上行干扰噪声、吞吐量等多个KPI指标实地验证了网络改建后的覆盖效果。测试结果表明,该组网方式能有效提升网络性能达到预期的效果。

LTE无线网络优化关键性能指标研究

根据LTE网络架构、接口协议、信令流程并结合目前运营商已有的2G/3G网络关键性能指标架构,研究制定了LTE无线网络管理优化指标,为运营商及时评估网络性能,分析用户行为和发现网络问题提供依据。

基于自组织网络的基站自优化节能技术研究

基站系统作为移动通信的主要设备,是节能减排的重要对象。主要探讨了基于自组织网络的基站自优化节能技术以降低OPEX,包括实现自优化节能的自组织网络架构、节能性能KPI参数处理和基站系统节能实施方案,使基站系统在不影响网络QoS的前提下,实现基于自组织网络的基站自优化节能控制。