双层区分制对网络犯罪帮助行为认定的纠偏与重构

帮助信息网络犯罪活动罪在规范属性的界定问题上存在悖论,且章节设置不尽合理,在“口袋罪”倾向日趋严重的现实情况下,理应限缩适用甚至非必要不适用《刑法》第287条之二。通过双层区分制将网络犯罪帮助行为认定为共同犯罪,符合我国刑法的现行体例,在维护共犯从属性对构成要件定型意义的同时,也妥当处理了网络犯罪帮助行为法益侵害严重程度升格的现象。作为对《刑法》第287条之二的纠偏,双层区分制在犯罪事实无法查明等定罪问题、主犯与从犯难以确定等量刑问题上均能有效应对,是回应认定网络犯罪帮助行为实践难题的合理路径。

社区认同对虚拟社会秩序的影响——基于社交网站的实证研究

网络空间中社区认同的本质是"社区感",即对所属社区共享价值观的认同。社区认同通过社交网规范(包括规范认知和规范效力)对虚拟社会秩序产生影响。上述理论关联有助于优化网络社会管理实践,具体措施如下:互联网管理中应注重社交网站礼仪规范,以增强技术规范和法律规范的有效性;利用社交网实现立法创制权,以增强互联网相关法规的合法性;适度放松实名制并强化线下活动,以提高社交网虚拟社区归属感;在舆论管理中引入社会规训,以构建无形而又无所不在的网络版"超级全景监狱"。

一种脉冲噪声下的自适应均衡算法

由单层神经自适应滤波器和Chebyshev正交多项式滤波器级联构成一个均衡器,基于此均衡器结构,提出一种基于分数低阶统计量的自适应均衡算法(称为NC-NLMP算法)。仿真结果表明,对线性信道和非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能均优于传统的FIR横向滤波器的自适应均衡算法和神经网络均衡算法;对于非线性信道,NC-NLMP算法的均衡性能远优于后两者;NC-NLMP算法对高斯噪声和稳定分布脉冲噪声都具有很好的均衡性能,对背景噪声韧性强。

具有变时滞的高阶BAM神经网络在有限时间内的控制同步

研究了一类高阶变时滞BAM型神经网络在有限时间内的同步问题.通过李雅普诺夫函数、有限时间内稳定性理论和一些不等式方法,在恰当的外部输入条件控制下,基于p-范数得到了新的高阶BAM神经网络在有限时间内同步的充分条件.同时,通过数值例子说明了本文结论的有效性.

大数据时代跨境电子商务中的多元治理主体及其协同治理结构研究

跨境电子商务的治理是政府、平台企业及社会组织之间基于多层次互动基础上形成的多元协同过程。政府的法规治理以强制性权力为保障,可以解决市场主体的合法性问题,在跨境电商交易中形成了基础性规则,从外部制约着交易行为,有利于交易行为的均衡稳定,建构了外生秩序;平台企业通过复杂的规则创造和机构设立,以其市场和技术权力,在契约的订立和执行及公共产品供给等方面进行了新的机制建构,从而形成了私人权威下的非强制性技术和网规秩序;以行业协会为代表的社会组织则在共识建构和价值观引导等方面发挥作用,从源头上塑造交易行为体的价值取向和偏好,形成了内生秩序。不同治理秩序之间的互补效应共同保障了跨境电子商务的有序开展。

分数阶时滞基因调控网络一致稳定性分析

相比于传统的整数阶基因调控网络,通过引入分数阶微分算子构建了一类新型的分数阶时滞基因调控网络,精确地描述了基因m RNA(信使核糖核酸)和蛋白质之间的关系.针对m RNA和蛋白质之间的复杂动态行为,通过利用Caputo分数阶微积分的性质和不等式的放缩技巧,结合所构建的向量范数,给出了系统一致稳定性的充分判据;此外,运用Brower不动点定理证明系统平衡点的存在性和唯一性.所得结论可作为已有文献的一种推广,便于实际工程应用.最后,通过仿真实例验证了所得结论的有效性和正确性.