Research on Digital and Analog Electronic Experiment Teaching Course Management based on UltraLab Network Experiment Platform

Digital circuit and analog circuit courses are basic courses for students of science and engineering universities. Among them,the practical courses are of great significance for students to master the knowledge of electronics. In order to make teachers teaching more efficiently and students studying more quickly,how to update the experimental course in teaching reform is the key point. This paper analyzing the present situation of teaching in the digital circuit and analog circuit courses,the teaching questions in universities. On the basis of it,the innovation measures of experimental teaching methods and contents are discussed. Our school tries to introduce the UltraLab network experiment platform,reform and optimize the teaching methods of related courses.And it’ s accelerating the construction and development of emerging engineering education’ s process,reducing effectively the teacher’s time for managing in equipment,improving the students’ ability to use instruments.

基于智能分层切片技术的数字孪生传感信息同步策略

针对传感数据在无线接入网(RAN)中传输的不可靠性与不及时性造成数字孪生(DTs)同步信息的不精确问题,该文提出一种基于智能分层切片技术的DTs传感信息同步策略。该策略在双时间尺度下,以最大化传感信息满意度和最小化切片重配置及DTs同步成本为目标,联合优化切片无线资源配置以及DTs传感信息同步问题。首先,在大时间尺度,利用网络切片为有着不同服务质量(QoS)的DTs提供隔离以及解决部署问题;在小时间尺度,通过更加灵活的无线资源分配来提高DTs传感信息同步任务对动态环境的适应性,进一步提高通信性能,建立更逼近于物理实体的DTs。其次,为了求解不同时间尺度的优化问题,该文提出一种双层深度强化学习(DRL)框架实现高效的网络资源交互,其中下层控制算法利用优先经验放回(PER)机制加快收敛速度。最后,仿真结果验证了所提策略的有效性。

基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

行动者网络理论视域下职业院校教学数字化转型的动力机制与关键路径

教学数字化转型是职业院校数字化转型关键,是职业教育科教融汇的重要突破口。职业院校教学数字化转型包括课堂、课程和专业三个层面,是一个涉及多要素的复杂系统。依据行动者网络理论分析职业院校教学数字化转型的行动者要素及其功能,认为组织行动者的协同共生是转型的推力,个体行动者的数字能力是转型关键,物质范畴非人类行动者的联通共享是转型的支撑,意识范畴非人类行动者的文化重塑是转型的保障。基于“转译”原理,从动力激发、动力合成与动力保障三个阶段构建了职业院校教学数字化转型的动力机制,并从推动数据融通、强化产教融合能力、培育数字素养、培植数字文化四个方面构建了“一体两翼一擎”的职业院校教学数字化转型的关键路径。

基于系统思维的医学形态学数字切片库的设计及意义

不同院校在医学形态学实验学科的发展速度与理念上存在差异。各个医学形态学实验学科独具特色,关注的核心内容各异,若孤立对待各学科实验,将导致一定程度的局限性。为实现系统思维,将各形态学实验学科合理整合,构建以器官系统为基础的医学形态学数字切片库,符合“新医科”理念。从实验教学角度来看,此举既减少实际切片损耗,也为后期保存罕见或不易获得的切片提供便利。对于各学科自身发展具有支撑作用,并为相似学科提供借鉴。同时,构建医学形态学数字切片库可实现机能与形态、微观与宏观、生理与病理、诊断与治疗等多学科知识的综合,有助于培养学生的综合素质,促进学科交叉融合,推动基础医学与临床的结合,引领医学教育向线上线下混合式教学模式发展,并提高医学教育质量。

面向智能交通人才培养的综合数字化沙盘平台路网设计

为了更好地服务实训平台建设和智能交通人才培养,该文从路网设计方法、适应未来智能交通发展和智能交通人才培养需求出发,提出了多样化路网设计方案。根据多维度特性评价指标对比分析多样化路网设计方案,以期为面向实践教学、科研、展示等实训平台路网设计与选择提供指导和借鉴,增加实训平台路网与真实道路条件之间的高仿真度效果,提高基于实训平台路网的科研、实训及展示应用效果,实现智能交通人才的培养目标。

面向自智网络的SPN智能运维技术研究与应用

随着5G网络的快速建设,SPN传输网络规模不断扩大,网络运维朝着由被动向主动的智能化自动化方向快速演进。本文分析了面向自智网络的SPN智能运维新技术及其应用,同时对面向未来高阶自智网络的SPN智能运维技术做出了展望。

浅析基于网络教学团队的在线学习支持服务策略

推进教育数字化是教育创新发展的必然要求[1],也为“构建服务全民终身学习的教育体系”提供了新动能,开放教育在综合改革中紧紧抓住这一重大发展机遇,其学习支持服务必然要完成向全过程在线的个性化服务模式的转变,在这一过程中网络教学团队对在线学习支持服务发展的价值日益凸显。在线学习支持服务与网络教学团队之间存在互为前提、要素关联和相互促进的关系,基于网络教学团队可以实现多种有价值的在线学习支持服务策略。

智慧语言实验室的构建与探索

智慧语言实验室是用于支持外语教学的一种新型语言实验室,但其在建设过程中存在很多问题值得研究与探索。通过与传统数字语言学习系统的对比分析,阐明智慧语言实验室应具备资源获取、内容呈现、教学交互、情境感知、环境管理、教学评价等功能;从提升设备的稳定性、降低设备使用难度、构建智能化管控体系、搭建智慧教学平台等方面开展多种类型智慧语言实验室建设探索。

线上“病理学实验”教学改革研究和探索

“病理学”是一门重要的医学基础课,也是一门形态学课程,其中实验教学对于病理形态知识的掌握起着至关重要的作用。2020年,“病理学实验”教学部分调整为线上教学,为此教学团队做出了相应的改革措施,结合腾讯直播、数字切片、云盘存储及云3D建模等技术,将教学内容、教学活动和教学服务有机融合,与学生建立情感式网络交互,突破了传统教学内容在呈现形式上的限制。线上教学改革的实施取得了良好的教学效果,也成为线下教学模式有力的补充。

教育数字化赋能下计算机公共课程教学平台建设

传统的高校计算机公共课程教学方式已经不能满足当前教育数字化转型背景下高校多学科方向、多层次教学、不同专业素质要求的课程教学需求,立足于培养信息社会环境下具有独立学习能力的创新型人才,提出教育数字化转型背景下的高校计算机公共课程教学平台的建设方法。该教学平台以自主学习为主要特征,以网络化、数字化教学为主要手段,强调课程教学过程中教与学的互动参与和实时反馈能力,较好地解决当前高校计算机公共课程教学所面对的问题。

芬兰基础教育数字化转型的愿景与实践

伴随全球经济社会数字化转型的全面提速,各国开始将发展着力点放在数字化转型上,在教育数字化转型中实现数字化实践已成为促进国家发展和人才培养的“新能源”。芬兰基础教育数字化转型发端于二十世纪九十年代,历经政策体系和实践改革的多年探索,实现了愿景到实施的跨越,并迈向可持续发展阶段,位居世界发展前列。芬兰数字化耦合国际与国内数字环境、构建一体化教育教学平台、提升师生数字素养和数字技能等实践举措,打造了芬兰基础教育数字化教学实现交互式创新数字教育生态,为国际基础教育数字化改革提供了有效路径参考。

智能网联汽车课程教学的数字化资源建设方案研究

智能网联汽车正在深刻改变汽车制造和交通运输领域,成为新科技革命的代表,全球各国积极推动其发展。然而,国内高校智能网联汽车领域课程建设尚处于初探和开发阶段,需加强实践教学和资源建设,以帮助学生更好地理解和应用所学知识。本文提出了智能网联汽车课程资源建设的方案,包括资源整合与体系的建设思路、农业院校的特色创新和以数字化资源为依托的应用型人才培养模式以及多元化学习质量评价,最后以无人小车制作项目展示了资源库中工程化项目教学的实践案例。

人工智能算法在数字孪生系统中数据挖掘与数据分析的研究与应用

为解决数字孪生系统数据利用率低下的问题,结合5G、边缘计算、网络切片等新兴网络技术,提高系统前后端模块的数据采集和实时传输功能.使用YOLOv5s目标检测算法和CutMix数据增强法,对数据进行深度挖掘,将非结构化数据进行特征提取,标记为结构化数据;最终通过XGBoot算法进行多轮线性回归测试,优化系统的决策树,提高系统数据的整体利用率.

数字化切片结合远程教学在成人教育病理学实验教学中的应用

成人教育既是医学生毕业后教育的重要组成部分,也是基层医生提高学历水平的重要途径,数字化切片结合远程教学模式的应用为病理学实验教学解决了在毕业后教育教学中无法开展的问题。本研究以“数字化切片结合远程教学工作”为例,对湖南医药学院成人教育中病理学实验教学改革的经验以及在教学过程中的心得体会进行总结,旨在为成人教育其他学科的实验教学开展线上实验教学提供有利的借鉴。

基于5G的电网基建施工装备数字化协同方法

随着中国国家经济的不断发展,电力负荷不断增高,电网基建工程数量也日益增多。针对电网基建工程中存在的施工装备数字化能力弱、协同性差的问题,采用5G网络切片技术划分电力基建施工装备信道,从而实现多类型基建施工装备之间的音视频与数据交互。在此基础上,采用北斗技术和匈牙利算法,建立了电网基建施工装备数字化协同策略,实现基建施工界面下的集中指挥与多位置任务协同工作。通过在某省电力公司变电站和线路现场实例应用,其数字化协同准确性达99.4%。应用结果表明:该方法可提高电网基建施工数字化协同能力,减轻电网基建施工人员工作量。

《网络及数字化营销》课程思政实践研究

针对《网络及数字化营销》课程,从提升教学团队、优化课程教学环节、完善课程考核三个方面进行课程思政教学改革的深入研究与探索,致力于在专业知识传授的同时实现价值引领,并将专业课程在高职院校人才培养中的重要作用发挥出来。

“宽带光网络”课程教学改革思路与方案

宽带光网络是我国新型基础设施的承载基础,承担着支撑我国社会数字化经济发展的重要作用。培养宽带光网络领域高素质创新型、应用型专业人才符合我国重大发展战略需求,对于我国经济发展具有重要的现实意义。针对面向高等院校研究生开设的“宽带光网络”课程存在的问题进行了分析与总结,以突破内容难点、抽象难点和实践难点为切入点,围绕学术研究、校企合作和数字应用三大核心赋能思路,提出了“宽带光网络”课程改革实施方案。

在形态学实验教学中开展数字切片的文献研究

目的基于文献分析在形态学实验教学中开展数字切片的情况。方法以篇名“形态学”“切片”和主题“实验”“教学”为检索式,精确检索中国知网学术文献总库。检索时间:2008年1月1日—2021年2月28日。从发表年代、院校、文献来源、基金、研究内容等方面,对这些检索结果进行统计分析。结果共检出23篇文献,去除不符合标准的文献3篇,获得有效统计文献20篇,均为学术期刊。其中2011年—2014年和2018年—2020年文献数量较多,平均为2.00篇/年和2.67篇/年;开展数字切片的双一流院校有9所,占比45.00%(9/20),普通本科院校有11所,占比55.00%(11/20);文献来源中核心期刊发文量与普通期刊发文量基本持平;70.00%(14/20)的文献研究有基金支持,主要是校级和省、部级的基金;研究内容主要从教学研究和教学改革方面展开。结论数字切片在形态学实验教学工作中发挥着重要作用。此次数字切片的文献研究数量相对较少,文献研究广度有待提升,后续将展开更深入的研究。

大数据时代教学信息化系统网络安全防护研究

随着信息技术的不断发展,教育领域也逐渐迎来了数字化和网络化的时代,教学信息化成为高校教育的重要组成部分。然而,随之而来的是网络安全面临的新挑战。文章基于数字技术对教学信息化系统网络安全防护进行探讨研究,首先提出新型教学信息化系统网络安全构架设计,其次分析教学信息系统网络安全防护流程,以期提高高校应对潜在威胁的能力,确保教学信息化系统的持续安全运行。