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The Deformation Analysis of the 3D Alignment Control Network Based on the Multiple Congruence Models
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作者 Xudong ZHANG Wenjun CHEN +5 位作者 Xiaodong ZHANG Yajun ZHENG Bin ZHANG Shaoming WANG Jiandong YUAN Guozhen SUN 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 CSCD 2023年第2期21-31,共11页
In the construction and maintenance of particle accelerators,all the accelerator elements should be installed in the same coordinate system,only in this way could the devices in the actual world be consistent with the... In the construction and maintenance of particle accelerators,all the accelerator elements should be installed in the same coordinate system,only in this way could the devices in the actual world be consistent with the design drawings.However,with the occurrence of the movements of the reinforced concrete cover plates at short notice or building deformations in the long term,the control points upon the engineering structure will be displaced,and the fitness between the subnetwork and the global control network may be irresponsible.Therefore,it is necessary to evaluate the deformations of the 3D alignment control network.Different from the extant investigations,in this paper,to characterize the deformations of the control network,all of the congruent models between the points measured in different epochs have been identified,and the congruence model with the most control points is considered as the primary or fundamental model,the remaining models are recognized as the additional ones.Furthermore,the discrepancies between the primary S-transformation parameters and the additional S-transformation parameters can reflect the relative movements of the additional congruence models.Both the iterative GCT method and the iterative combinatorial theory are proposed to detect multiple congruence models in the control network.Considering the actual work of the alignment,it is essential to identify the competitive models in the monitoring network,which can provide us a hint that,even the fitness between the subnetwork and the global control network is good,there are still deformations which may be ignored.The numerical experiments show that the suggested approaches can describe the deformation of the 3D alignment control network roundly. 展开更多
关键词 similarity transformation 3D alignment control network deformation analysis hypothesis testing iterative global congruence test iterative combinatorial theory
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基于PMC指数模型的“十四五”基础教育数字化转型政策评价——以江浙沪地区为例 被引量:1
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作者 钱小龙 朱家莹 黄蓓蓓 《远程教育杂志》 北大核心 2024年第1期50-60,共11页
“十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析... “十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析和扎根理论研究对全国29份相关政策文件进行文本挖掘,在此基础上构建基于PMC指数模型的评价指标体系。其次,针对江浙沪地区“十四五”期间八份政策样本进行PMC指数计算,并绘制PMC曲面图,得出政策评价结果(1份优秀、6份良好、1份及格)。再次,基于评价数据发现,相关政策在制定过程中目标规划长远、制度保障完善、政策重点分布广泛合理,且地域间各具特色,但在政策时效、课程建设、教育公平等领域还存在一定问题。最后,综合研究结果和实际情况,地方政府应细化政策阶段目标、提升教育公平认同感、加强课程建设和建立跨省沟通机制。 展开更多
关键词 PMC指数模型 基础教育 数字化转型 扎根理论研究 社会网络分析
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混积型碳酸盐岩储层特征及关键参数计算——以四川盆地蓬莱气区寒武系沧浪铺组为例
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作者 汪泽宇 赖强 +6 位作者 吴煜宇 李淑荣 殷榕 王海青 谌丽 陈邦定 黄劲松 《天然气勘探与开发》 2024年第2期35-44,共10页
四川盆地川中地区乐山-龙女寺古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组一段为清水浅水陆棚和混积浅水陆棚交替沉积,硅质碎屑岩和碳酸盐岩沉积物在纵向上互层或平面上交替沉积,发育泥质、硅质、方解石、白云石和黄铁矿等多种矿物,组成岩石... 四川盆地川中地区乐山-龙女寺古隆起北斜坡蓬莱气区下寒武统沧浪铺组一段为清水浅水陆棚和混积浅水陆棚交替沉积,硅质碎屑岩和碳酸盐岩沉积物在纵向上互层或平面上交替沉积,发育泥质、硅质、方解石、白云石和黄铁矿等多种矿物,组成岩石类型多样。储层岩性纵横向变化快,且低孔低渗,不同岩性的孔渗关系迥异,传统的双矿物计算模型难以满足混积岩复杂矿物成分计算要求,相应的孔隙度计算精度也无法保证。为解决混积型碳酸盐岩储层复杂矿物含量和孔隙度两个关键参数计算问题开展研究,通过应用大量的全岩X衍射、物性、压汞实验分析数据和岩化分析、岩性扫描测井标定的常规测井信息,形成降维法、神经网络分析法、元素反演矿物组分法和最优化处理法4种计算沧浪铺组复杂岩石矿物组分方法。研究结果表明:4种方法的计算结果与全岩分析和岩性扫描均具有一致性,其中最优化处理结果最佳,降维法可操作性最强;在获得准确矿物组分含量基础上,建立基于三孔隙度曲线的变骨架参数孔隙度计算模型,用于混积型碳酸盐岩储层测井评价,具有重要意义。 展开更多
关键词 混积型碳酸盐岩 降维法 神经网络方法 元素反演矿物 最优化法 变骨架参数
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INFLUENCE OF NOISE AND DELAY ON REACTION-DIFFUSION RECURRENT NEURAL NETWORKS
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作者 Li Wu 《Analysis in Theory and Applications》 2006年第3期283-300,共18页
In this paper, the influence of the noise and delay upon the stability property of reaction-diffusion recurrent neural networks (RNNs) with the time-varying delay is discussed. The new and easily verifiable conditio... In this paper, the influence of the noise and delay upon the stability property of reaction-diffusion recurrent neural networks (RNNs) with the time-varying delay is discussed. The new and easily verifiable conditions to guarantee the mean value exponential stability of an equilibrium solution are derived. The rate of exponential convergence can be estimated by means of a simple computation based on these criteria. 展开更多
关键词 Recurrent neural networks REACTION-DIFFUSION variable delay white noise mean valueexponential stability method of variation parameter M-matrix properties stochastic analysis
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Voltage and Current Mode Vector Analyses of Correction Procedure Application to Clarke’s Matrix—Symmetrical Three-Phase Cases 被引量:1
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作者 Afonso José do PRADO Sérgio KUROKAWA +1 位作者 José Pissolato FILHO Luiz Fernando BOVOLATO 《Journal of Electromagnetic Analysis and Applications》 2010年第1期7-17,共11页
Clarke’s matrix has been applied as a phase-mode transformation matrix to three-phase transmission lines substituting the eigenvector matrices. Considering symmetrical untransposed three-phase lines, an actual symmet... Clarke’s matrix has been applied as a phase-mode transformation matrix to three-phase transmission lines substituting the eigenvector matrices. Considering symmetrical untransposed three-phase lines, an actual symmetrical three-phase line on untransposed conditions is associated with Clarke’s matrix for error and frequency scan analyses in this paper. Error analyses are calculated for the eigenvalue diagonal elements obtained from Clarke’s matrix. The eigenvalue off-diagonal elements from the Clarke’s matrix application are compared to the correspondent exact eigenvalues. Based on the characteristic impedance and propagation function values, the frequency scan analyses show that there are great differences between the Clarke’s matrix results and the exact ones, considering frequency values from 10 kHz to 1 MHz. A correction procedure is applied obtaining two new transformation matrices. These matrices lead to good approximated results when compared to the exact ones. With the correction procedure applied to Clarke’s matrix, the relative values of the eigenvalue matrix off-diagonal element obtained from Clarke’s matrix are decreased while the frequency scan results are improved. The steps of correction procedure application are detailed, investigating the influence of each step on the obtained two new phase-mode transformation matrices. 展开更多
关键词 Clarke’s matrix EIGENVECTOR EIGENVALUE Phase Mode transformation Error analysis Non SYMMETRICAL LINES Frequency Dependent parameters
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基于网络流与危险与可操作性分析的天然气站场系统可靠性 被引量:1
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作者 周娇 于安峰 +4 位作者 郭俊吕 凌晓东 姜雪 刘金玲 胡川 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第33期14460-14470,共11页
为了更全面、准确地分析天然气站场的系统整体可靠性,提出采用跨领域的网络流理论来分析天然气站场系统的整体可靠性,并对网络流理论做了归纳创新与适应性分析,通过最小路集与不交化算法计算出站场系统在正常工艺状态下的失效概率,然后... 为了更全面、准确地分析天然气站场的系统整体可靠性,提出采用跨领域的网络流理论来分析天然气站场系统的整体可靠性,并对网络流理论做了归纳创新与适应性分析,通过最小路集与不交化算法计算出站场系统在正常工艺状态下的失效概率,然后创新性地提出基于危险与可操作性分析(hazard and operability analysis,HAZOP)确定站场系统在工艺参数偏差状态下的失效概率,分析偏差状态对于站场系统可靠性的影响,将其与正常工艺状态下的站场系统失效概率对比,从而更加全面地分析天然气站场系统的整体可靠性。结果表明:所提出的网络流分步法比网络流整体法分析站场系统的可靠性适应性更强,网络流分步法不存在必要通路不在最小路集内的问题,既能保证连通性又能保证满足工艺要求;正常工艺状态下该站的系统失效概率为4.9869×10^(-2),工艺参数偏差状态下该站的系统失效概率为5.8036×10^(-2),较正常工艺状态增大16.38%,两种状态下各子系统的失效概率数量级没有改变,大小排序也没有改变,因此该工艺参数偏差状态下建议各子系统排序不变,但对于各子系统中的设备需按各自失效概率增大的程度进行重点关注的调整,这对于天然气站场的实际生产运行与安全运行管理具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 网络流理论 HAZOP分析 天然气站场系统 工艺参数偏差状态 可靠性研究
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基于D-S证据理论和贝叶斯网络的煤与瓦斯突出事故致因研究
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作者 秦岩 盛武 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2023年第5期153-160,共8页
为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于DS证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构... 为探究煤矿煤与瓦斯突出事故发生机理及影响因素,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤与瓦斯突出事故的因素,借助D-S证据理论和贝叶斯网络对事故进行致因风险研究;基于DS证据理论融合专家知识得出网络结构,并通过贪婪搜索算法对网络结构进行优化修正;采用EM算法进行参数学习,获取相关因素间的条件概率和后验概率,同时寻找导致事故发生的关键因素和识别敏感性因素,得出最大风险源链并加以分析。结果表明:导致煤与瓦斯突出最主要的致因因素是环境因素(87.4%),其次是管理因素(84.7%)、机械因素(80.3%)和人为因素(82.7%);矿井煤体结构、地质赋存条件差、未做防突措施,安全隐患排查不到位、瓦斯超限、监测系统不完善和通风设施不足是诱发煤矿煤与瓦斯突出事故发生的重要影响因素。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 事故致因研究 D-S证据理论 贝叶斯网络模型 参数学习 敏感性分析
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A direct-variance-analysis method for generalized stochastic eigenvalue problem based on matrix perturbation theory 被引量:3
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作者 QIU ZhiPing QIU HeChen 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2014年第6期1238-1248,共11页
It has been extensively recognized that the engineering structures are becoming increasingly precise and complex,which makes the requirements of design and analysis more and more rigorous.Therefore the uncertainty eff... It has been extensively recognized that the engineering structures are becoming increasingly precise and complex,which makes the requirements of design and analysis more and more rigorous.Therefore the uncertainty effects are indispensable during the process of product development.Besides,iterative calculations,which are usually unaffordable in calculative efforts,are unavoidable if we want to achieve the best design.Taking uncertainty effects into consideration,matrix perturbation methodpermits quick sensitivity analysis and structural dynamic re-analysis,it can also overcome the difficulties in computational costs.Owing to the situations above,matrix perturbation method has been investigated by researchers worldwide recently.However,in the existing matrix perturbation methods,correlation coefficient matrix of random structural parameters,which is barely achievable in engineering practice,has to be given or to be assumed during the computational process.This has become the bottleneck of application for matrix perturbation method.In this paper,we aim to develop an executable approach,which contributes to the application of matrix perturbation method.In the present research,the first-order perturbation of structural vibration eigenvalues and eigenvectors is derived on the basis of the matrix perturbation theory when structural parameters such as stiffness and mass have changed.Combining the first-order perturbation of structural vibration eigenvalues and eigenvectors with the probability theory,the variance of structural random eigenvalue is derived from the perturbation of stiffness matrix,the perturbation of mass matrix and the eigenvector of baseline-structure directly.Hence the Direct-VarianceAnalysis(DVA)method is developed to assess the variation range of the structural random eigenvalues without correlation coefficient matrix being involved.The feasibility of the DVA method is verified with two numerical examples(one is trusssystem and the other is wing structure of MA700 commercial aircraft),in which the DVA method also shows superiority in computational efficiency when compared to the Monte-Carlo method. 展开更多
关键词 矩阵摄动理论 特征值问题 方差分析 广义随机 矩阵摄动法 随机特征值 工程结构 产品开发过程
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网络效应分析:高校马克思主义理论传播转型
9
作者 王迪钊 《云梦学刊》 2023年第2期43-52,共10页
当今时代,信息技术迅猛发展,大数据分析广泛运用,官方微信公众号作为高校面向师生和社会的重要网络窗口,已然成为高校开展新时代党的创新理论传播、强化思想政治引领的主要网络阵地。基于对高校官方微信公众号推送传播效应的数智剖析,... 当今时代,信息技术迅猛发展,大数据分析广泛运用,官方微信公众号作为高校面向师生和社会的重要网络窗口,已然成为高校开展新时代党的创新理论传播、强化思想政治引领的主要网络阵地。基于对高校官方微信公众号推送传播效应的数智剖析,可发现马克思主义理论在高校的传播呈现出认同度不够、影响力不高、实效性不强等现实困境,亟须从深化传播体系建设、创新平台数智管理、强化宣传队伍建设等三个维度着手,开辟转型新路径,扎实推进党的创新理论在高校落地生根、开花结果。 展开更多
关键词 马克思主义理论 高校 网络传播 效应分析 转型路径
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基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法 被引量:22
10
作者 宿陆 李全龙 +1 位作者 徐晓飞 过晓春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第7期1321-1325,共5页
在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,计算量过于巨大,对处理能力有限的感知结点来说负担... 在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,计算量过于巨大,对处理能力有限的感知结点来说负担过重,此外,计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步性.本文提出了一个基于矩阵分析的快速融合算法,该算法采用了D-S证据理论的思想,计算得到的融合结果与D-S证据组合公式计算得到的融合结果相同.本文用数学归纳法证明了这一结论.经过模拟实验验证,和直接采用D-S证据组合公式相比,该算法的计算量和所需的计算时间明显减少. 展开更多
关键词 传感器网络 数据融合 证据理论 矩阵分析 Dempster—shafer
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基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法 被引量:55
11
作者 徐心怡 贺兴 +1 位作者 艾芊 邱才明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期781-790,共10页
配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后... 配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。 展开更多
关键词 配电网 相关性分析 随机矩阵理论 增广矩阵 线性特征值统计量 平均谱半径
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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用 被引量:142
12
作者 阮羚 谢齐家 +3 位作者 高胜友 聂德鑫 卢文华 张海龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期822-828,共7页
为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态... 为满足电力系统对变压器资产管理和风险评估的需求,提出了一种基于人工神经网络和信息融合技术的变压器状态评估方法。以预防性试验数据和在线监测数据为例,选择具有代表意义的信息量作为开展评估的静态状态量,除此之外还选取部分静态状态量的变化趋势作为开展评估的渐变状态量,采用非线性指标评价函数对状态量进行归一化处理,综合应用人工神经网络(ANN)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论构建多信息融合的变压器状态评估模型。通过对某台500 kV变压器数据的实例分析,验证了该评估模型应用于变压器状态评估中的有效性。该方法将在线监测数据与部分参数的变化趋势紧密结合,有助于提高变压器状态评估的时效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器状态评估 多信息融合 D-S证据理论 人工神经网络 趋势分析 非线性指标评价函数
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使用多参量的变压器故障综合诊断技术 被引量:10
13
作者 陈伟根 钱国超 黎明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期92-97,共6页
为全面综合诊断电力变压器故障,参考已有变压器故障综合诊断方法,结合变压器油中溶解气体数据和电力试验数据,利用自适应遗传算法优化小波神经网络和证据理论融合技术,提出了一种基于多参量的电力变压器故障综合诊断模型。通过故障特征... 为全面综合诊断电力变压器故障,参考已有变压器故障综合诊断方法,结合变压器油中溶解气体数据和电力试验数据,利用自适应遗传算法优化小波神经网络和证据理论融合技术,提出了一种基于多参量的电力变压器故障综合诊断模型。通过故障特征参数的划分分别构建神经网络从不同侧面反映变压器的故障,同时结合证据的重要性、神经网络的输出改进证据体的基本概率分配赋值,充分体现证据体对单个故障模式识别的可信度。诊断结果表明,基于信息融合技术的变压器多参量故障综合诊断比基于单参量故障诊断的诊断性能较好。 展开更多
关键词 变压器 多参量 神经网络 D-S证据理论 故障诊断 信息融合
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电网络矩阵分析法的场论 被引量:5
14
作者 陈燊年 王建成 陈强顺 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期159-168,共10页
本文用非图论的场论方法,推导电网络矩阵分析中七种方法的全部基本矩阵方程及其主要关系,从而给出电网络矩阵分析法的场论.
关键词 矩阵分析法 场论 RLC电路 网络
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一种典型电力系统模型的电压稳定分岔分析 被引量:14
15
作者 金敏杰 高金峰 王俊鵾 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第21期45-50,共6页
基于 Walve综合负荷模型 ,采用非线性动力学理论中的分岔分析方法 ,对一种典型电力系统模型进行了电压失稳机理研究。研究结果表明该系统有 4种引起电压失稳的方式 :鞍结分岔导致电压单调失稳 ,Hopf分岔导致电压周期振荡或低频振荡失稳 ... 基于 Walve综合负荷模型 ,采用非线性动力学理论中的分岔分析方法 ,对一种典型电力系统模型进行了电压失稳机理研究。研究结果表明该系统有 4种引起电压失稳的方式 :鞍结分岔导致电压单调失稳 ,Hopf分岔导致电压周期振荡或低频振荡失稳 ,倍周期分岔走向混沌引起电压失稳 ,吸引子共存、状态扰动改变运行状态导致电压失稳。研究结果还表明相邻母线的负荷相互作用将对电压稳定的定性定量性质产生影响 ;保证电压稳定的控制措施应首先考虑较低电压等级母线负荷的调整 。 展开更多
关键词 电力系统 电压稳定 分岔 混沌
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确定多层平板屏蔽体屏蔽效能的简便方法 被引量:3
16
作者 石丹 沈远茂 高攸纲 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期54-58,共5页
利用非均匀传输线模拟了多层平板屏蔽体,并采用矩阵原理得到了屏蔽体的屏蔽效能.由于非均匀传输线本身的非均匀性,用它模拟多层屏蔽体不需再分析板间的多次来回反射,大大简化了计算过程;矩阵表达有利于计算机运算.最后给出了可用于计算... 利用非均匀传输线模拟了多层平板屏蔽体,并采用矩阵原理得到了屏蔽体的屏蔽效能.由于非均匀传输线本身的非均匀性,用它模拟多层屏蔽体不需再分析板间的多次来回反射,大大简化了计算过程;矩阵表达有利于计算机运算.最后给出了可用于计算任意层平板屏蔽体屏蔽效能的一般公式,用其计算了双层板和4层板2种特例的屏蔽效能,与已有的精确公式计算结果完全吻合,而过程较之简单. 展开更多
关键词 非均匀传输线 屏蔽效能 网络参量 矩阵原理
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模糊网络的工期与关键线路分析 被引量:8
17
作者 常云涛 李嘉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第6期91-96,102,共7页
基于模糊数学的基本理论和计算方法,对具有模糊时间参数的施工网络进行了分析,通过比较现有文献,提出了实用的算法。
关键词 模糊网络 关键线路 公路工程 工期 施工
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基于攻防微分博弈的网络安全防御决策方法 被引量:16
18
作者 张恒巍 李涛 黄世锐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1428-1435,共8页
为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为,借鉴传染病动力学理论,提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上,构建攻防微分博弈模型,设计鞍点策略的求解方法,并以此为依据给出最优防御策略选取算法,实现在动... 为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为,借鉴传染病动力学理论,提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上,构建攻防微分博弈模型,设计鞍点策略的求解方法,并以此为依据给出最优防御策略选取算法,实现在动态连续攻防过程中的实时最优防御决策.通过仿真实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上提出了针对性的网络防御建议. 展开更多
关键词 网络安全 网络攻防 安全状态演化 博弈论 微分博弈 网络防御 攻防行为分析 最优策略选取
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蛋白质相互作用研究中的计算方法综述 被引量:3
19
作者 李舟军 陈义明 +1 位作者 刘军万 陈火旺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2129-2137,共9页
随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的... 随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望. 展开更多
关键词 蛋白质相互作用 相互作用预测 PPI网络参数 PPI网络模型 图论分析
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基于图像处理技术的织物组织识别研究现状 被引量:5
20
作者 张瑞 辛斌杰 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2015年第11期80-84,共5页
总结基于图像处理技术的织物组织识别研究现状。在织物组织识别过程中,特征参数的提取和织物组织的识别是关键问题。针对这两个问题,概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果,包括基于频率域的傅立叶变换和小波变换、基于空间域的... 总结基于图像处理技术的织物组织识别研究现状。在织物组织识别过程中,特征参数的提取和织物组织的识别是关键问题。针对这两个问题,概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果,包括基于频率域的傅立叶变换和小波变换、基于空间域的灰度共生矩阵、自相关函数、基于神经网络的方法和基于聚类分析的方法等;总结了当前织物识别研究中存在的不足。认为:基于图像处理技术的织物组织识别方法是建立在客观评价基础上的,具有准确、快速、效率高等优势,在纺织品检测领域具有良好的发展前景。 展开更多
关键词 机织物 织物组织 特征参数 傅立叶变换 小波变换 灰度共生矩阵 神经网络
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