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A multi-objective multi-memetic algorithm for network-wide conflict-free 4D flight trajectories planning 被引量:9
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作者 Su YAN Kaiquan CAI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期1161-1173,共13页
Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose... Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose of safely and efficiently allocating 4D trajectories(4DTs)(3D position and time) for all the flights in the whole airway network.Considering that the introduction of large-scale 4DTs inevitably increases the problem complexity,an efficient model for strategiclevel conflict management is developed in this paper.Specifically,a bi-objective N4 DFTP problem that aims to minimize both potential conflicts and the trajectory cost is formulated.In consideration of the large-scale,high-complexity,and multi-objective characteristics of the N4DFTP problem,a multi-objective multi-memetic algorithm(MOMMA) that incorporates an evolutionary global search framework together with three problem-specific local search operators is implemented.It is capable of rapidly and effectively allocating 4DTs via rerouting,target time controlling,and flight level changing.Additionally,to balance the ability of exploitation and exploration of the algorithm,a special hybridization scheme is adopted for the integration of local and global search.Empirical studies using real air traffic data in China with different network complexities show that the proposed MOMMA is effective to solve the N4 DFTP problem.The solutions achieved are competitive for elaborate decision support under a TBO environment. 展开更多
关键词 Air traffic flow management 4D trajectory planning Multi-memetic algorithm Multi-objective optimization network-wide strategic conflict management
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利用WDCNN-GRU模型的变转速轴承故障诊断技术研究
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作者 刘馨雅 马超 +1 位作者 黄民 张占一 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期138-142,149,共6页
针对变转速工况下,为了提高轴承故障诊断的效率、准确度和稳定性,提出一种基于宽卷积核门控循环的混合神经网络模型。首先,采用计算阶次跟踪对原始信号做角域重采样处理,消除变转速带来的信号不具备周期性、特征混叠、频率偏移等问题;然... 针对变转速工况下,为了提高轴承故障诊断的效率、准确度和稳定性,提出一种基于宽卷积核门控循环的混合神经网络模型。首先,采用计算阶次跟踪对原始信号做角域重采样处理,消除变转速带来的信号不具备周期性、特征混叠、频率偏移等问题;然后,通过宽卷积核卷积网络提取角域信号特征,结合门控循环神经网络捕捉时序信息,使信号特征挖掘更加全面。为验证该方法的有效性,从多个方面结合多个模型进行对比实验。实验结果表明,所提模型的平均准确率均高于对比模型,具备高准确率、高效率及稳定性的特点。 展开更多
关键词 变转速轴承 故障诊断 宽卷积核网络 门控循环网络
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基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤分析
3
作者 袁奎霖 彭士凤 《船舶力学》 北大核心 2025年第1期85-97,共13页
对于遭受各种随机环境载荷的海洋结构物而言,在设计阶段对其进行疲劳损伤评估尤为重要。海洋结构物的响应经常呈现出宽带特性和非高斯统计特征。因此,本文提出一种基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤评估方法。采用多种功率... 对于遭受各种随机环境载荷的海洋结构物而言,在设计阶段对其进行疲劳损伤评估尤为重要。海洋结构物的响应经常呈现出宽带特性和非高斯统计特征。因此,本文提出一种基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤评估方法。采用多种功率谱与不同带宽参数、S-N曲线斜率参数以及非高斯过程偏度与峰度的组合对所提出的神经网络模型进行训练和测试。分析输入层神经元、隐藏层神经元个数以及隐藏层层数对模型预报精度的影响,确定最优的神经网络结构。以时域雨流计数法计算的疲劳损伤结果作为基准,采用真实双模态功率谱进行数值试验,并与多种频域疲劳损伤分析方法进行比较,证明本文所建立的神经网络模型具有更好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 神经网络 宽带非高斯过程 疲劳损伤 雨流计数法
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基于广角MetaAAU 2S组网的乡村区域4G/5G网络部署及优化
4
作者 肖平 《现代信息科技》 2025年第1期26-29,共4页
文章探讨了乡村区域4G/5G网络部署及优化的重要性,并提出了基于广角MetaAAU 2S组网的优化部署方案。乡村区域因地域宽广、地貌复杂、业务需求持续增长等特点,对4G网络覆盖方案提出了高性能、广覆盖、低成本的要求。文章首先介绍了广角Me... 文章探讨了乡村区域4G/5G网络部署及优化的重要性,并提出了基于广角MetaAAU 2S组网的优化部署方案。乡村区域因地域宽广、地貌复杂、业务需求持续增长等特点,对4G网络覆盖方案提出了高性能、广覆盖、低成本的要求。文章首先介绍了广角MetaAAU 2S的组网原理,随后通过实际案例验证了其可行性,并探讨了4G网络优化的应用。研究结果表明,广角MetaAAU 2S能有效提升乡村区域的4G网络覆盖质量,并为5G网络的部署提供了有利条件。 展开更多
关键词 广角MetaAAU 乡村区域 4G网络优化 5G网络部署
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网络泛娱乐化对大学生价值观的影响及对策探索
5
作者 张芬芬 《成才之路》 2025年第1期53-56,共4页
互联网的不断普及,使得网络泛娱乐化现象进一步显现。在网络泛娱乐化的影响下,大学生的思维方式和价值观念正在逐渐发生改变,也出现了一些问题。政府应着力构建和谐的网络环境,提升网络媒体素养,高校应着力提升大学生自我教育能力,促进... 互联网的不断普及,使得网络泛娱乐化现象进一步显现。在网络泛娱乐化的影响下,大学生的思维方式和价值观念正在逐渐发生改变,也出现了一些问题。政府应着力构建和谐的网络环境,提升网络媒体素养,高校应着力提升大学生自我教育能力,促进大学生形成正确的价值观体系,大学生也应提升自身的思辨能力,不在网络泛娱乐化中迷失方向,以追求高雅正向的文化,为更好地承担社会责任打下坚实的基础。 展开更多
关键词 网络泛娱乐化 高校 大学生 价值观 网络环境 自我教育
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面向智能电网广域通信的可靠路由算法研究 被引量:2
6
作者 贾俊青 周佳 郭杉 《电子设计工程》 2024年第8期59-63,共5页
无线传感器网络是智能电网广域通信中的基础组成单元,传统的无线传感器网络分簇路由协议虽能在一定程度上简化网络拓扑,但仍存在簇首选择不合理且系统能耗较高的问题。针对此,文中基于粒子群优化算法提出了一种改进的分簇路由协议。该... 无线传感器网络是智能电网广域通信中的基础组成单元,传统的无线传感器网络分簇路由协议虽能在一定程度上简化网络拓扑,但仍存在簇首选择不合理且系统能耗较高的问题。针对此,文中基于粒子群优化算法提出了一种改进的分簇路由协议。该协议利用粒子群算法的参数寻优特性对簇首搜寻方案加以改进,使得新方案考虑了距离、剩余能量、数据传输精度等多种因素。同时还使用粒子群自适应函数对该方案进行优化,从而提高了原算法的可靠性。在能耗实验测试中,所提算法迭代1 300次后的剩余能耗为31.2 J,在对比算法中为最优。而对路由路径的测试中,改进算法的平均运行时延为1.79 ms,平均误码率为0.212 5,在所有算法中均为最低,证明了该算法具有良好的实时性和可靠性。 展开更多
关键词 分簇路由协议 粒子群算法 无线传感器网络 广域通信 智能电网 通信协议
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广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法 被引量:2
7
作者 代琪怡 田引黎 刘维 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第7期175-178,共4页
为满足舰船在广域网环境的安全通信需求,提出广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法。基于云计算技术构建具备信息调度的舰船通信网络信息安全传输模型,并针对舰船通信广域网环境存在的来自不同方向的通信干扰源、信号衰减和噪声干... 为满足舰船在广域网环境的安全通信需求,提出广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法。基于云计算技术构建具备信息调度的舰船通信网络信息安全传输模型,并针对舰船通信广域网环境存在的来自不同方向的通信干扰源、信号衰减和噪声干扰,结合噪声消除算法进行舰船通信网络信息传输抗干扰设计,降低外界干扰影响;针对舰船通信广域网环境中实时信息在传输过程中面临的攻击、窃听、截取等多种安全威胁,采用双混沌互反馈加密方法完成舰船通信网络传输信息加密,保障信息在广域网环境下安全传输。实验结果表明,该方法可显著提升舰船通信速率,在不同干扰类型下均表现出良好的抗干扰性能;加密后信息可成功掩盖原始数据分布特征,保障传输信息安全性。 展开更多
关键词 广域网 舰船通信网络 信息加密 抗干扰
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基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法
8
作者 陈喜群 朱奕璋 +2 位作者 谢宁珂 耿茂思 吕朝锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期114-126,共13页
针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测... 针对路网交通信号控制的复杂性,本文提出基于异构多智能体自注意力网络的路网信号协调顺序优化方法,提升路网范围内多交叉口信号控制策略性能。首先,模型考虑多交叉口交通流的空间相关性,采用基于自注意力机制的价值编码器学习交通观测表征,实现路网级通信;其次,面向多智能体策略更新的非稳态环境,模型在前序智能体的联合动作基础上,基于多智能体优势分解的策略解码器,顺序决策最优反应动作;最后,设计基于有效行驶车辆的动作掩码机制,在时效完备区间自适应调节决策频率,并提出考虑等待公平性的时空压力奖励函数,进一步提高策略性能与实用性。在杭州路网数据集上验证模型有效性,结果表明:所提模型在2个数据集和5个性能指标上均优于基准模型;相比最优基准模型,所提模型平均行程时间降低10.89%,平均排队长度降低18.84%,平均等待时间降低22.21%。此外,所提模型的泛化能力更强,且显著减少车辆等待时间过长的情形。 展开更多
关键词 智能交通 深度强化学习 路网信号控制 异构多智能体 时空压力奖励
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跳连接变分自编码器与CNN相结合的滚动轴承故障诊断方法
9
作者 张洪亮 余其源 王锐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期681-689,共9页
针对滚动轴承故障率小、不易收集故障数据的问题,提出基于跳跃连接变分自编码器与宽核深度卷积神经网络相结合的小样本故障诊断方法。该方法首先在变分自编码器的编码和解码之间引入跳跃连接结构,并将Tanh作为网络的激活函数,进而提高... 针对滚动轴承故障率小、不易收集故障数据的问题,提出基于跳跃连接变分自编码器与宽核深度卷积神经网络相结合的小样本故障诊断方法。该方法首先在变分自编码器的编码和解码之间引入跳跃连接结构,并将Tanh作为网络的激活函数,进而提高生成样本的特征多样性;其次,构建宽核深度卷积网络诊断模型,该模型可以提高从振动信号中提取故障特征的能力;最后,经生成样本扩充的数据集作为模型输入,提高训练集包含的特征信息量,实现小样本下的故障诊断。实验分析表明,所提方法在小样本情形下能生成有效的伪样本并具有较高的诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 跳跃连接变分自编码器 数据生成 宽核深度卷积神经网络
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广域网端到端监控系统的设计与实现
10
作者 任伟 《通信电源技术》 2024年第22期40-43,共4页
随着我国产业数字化转型进入深入发展阶段,数字化应用正在赋能千行百业,市场对业务可靠性、可用性要求越来越高,重要业务广域网电路的中断随时可能引发社会舆情。网络监控作为保障业务连续性的关键手段,其战略价值日益提升。传统的广域... 随着我国产业数字化转型进入深入发展阶段,数字化应用正在赋能千行百业,市场对业务可靠性、可用性要求越来越高,重要业务广域网电路的中断随时可能引发社会舆情。网络监控作为保障业务连续性的关键手段,其战略价值日益提升。传统的广域网监控方式只有通过专线接入用户内网,才能实现端到端电路监控。主要研究无须专线实现端到端电路监控,为广域网监控技术的研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 广域网 电路 监控
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特斯拉线圈电网络模型的宽频等值化简
11
作者 陈希有 李冠林 +2 位作者 牟宪民 齐琛 金鑫 《电气电子教学学报》 2024年第2期128-133,共6页
针对特斯拉线圈复杂的电网络模型,提出了利用求解非线性方程和优化目标函数建立等值网络的方法。该等值网络在宽频范围内,在阻抗参数、有载增益、输入阻抗、传输功率与传输效率方面,均与原网络近似等值。该方法应用电压、电流之积计算... 针对特斯拉线圈复杂的电网络模型,提出了利用求解非线性方程和优化目标函数建立等值网络的方法。该等值网络在宽频范围内,在阻抗参数、有载增益、输入阻抗、传输功率与传输效率方面,均与原网络近似等值。该方法应用电压、电流之积计算灵敏度,可方便地获得雅可比矩阵和目标函数梯度。该方法对“网络分析与综合”课程或“电路理论”课程的师生,以及科研人员,具有切实的启发作用。 展开更多
关键词 特斯拉线圈 宽频 等值网络
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基于边缘计算的智慧物联网农业病虫识别系统设计与实现
12
作者 杨洁 李国强 +1 位作者 马竞羽 雷雨果 《河南科技》 2024年第4期32-37,共6页
【目的】传统云计算存在实时性不够、带宽不足、能耗较大、不利于数据安全与隐私等问题,应用边缘计算能有效解决上述问题。【方法】通过基于边缘计算的智慧物联网农业病虫识别系统的开发与应用,测试目标应用的数字化、集成化、信息化、... 【目的】传统云计算存在实时性不够、带宽不足、能耗较大、不利于数据安全与隐私等问题,应用边缘计算能有效解决上述问题。【方法】通过基于边缘计算的智慧物联网农业病虫识别系统的开发与应用,测试目标应用的数字化、集成化、信息化、可视化和智能化,减少云计算的计算压力。【结果】智慧物联网农业病虫识别系统能实现节点或网关离线后自动重新登录的功能、系统数据采集与上报功能、服务器数据显示功能,从而减轻云计算中心的计算负担。【结论】研究结果将为使用边缘计算的系统提供有力的支撑,能保证整个系统的智能性、可靠性、安全性和经济性,并提高了计算能力和社会生产效率,为大规模推广边缘计算奠定了基础。 展开更多
关键词 边缘计算 物联网 低功耗广域网 系统框架 边缘决策
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基于深度学习建表的宽域发动机火焰面燃烧模型构建与验证
13
作者 于江飞 连城阅 +3 位作者 汤涛 唐卓 汪洪波 孙明波 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期723-739,共17页
以新型宽域发动机为动力的未来新一代飞行器的研发迫切需要CFD方法来进行高效高精度的辅助设计.文章把传统的火焰面/进度变量燃烧模型与深度学习和神经网络方法相结合,构建了新的智能化改进的燃烧模型并进行了算例测试与验证,在保证计... 以新型宽域发动机为动力的未来新一代飞行器的研发迫切需要CFD方法来进行高效高精度的辅助设计.文章把传统的火焰面/进度变量燃烧模型与深度学习和神经网络方法相结合,构建了新的智能化改进的燃烧模型并进行了算例测试与验证,在保证计算效率的同时提高了预测精度.首先,给出了人工神经网络的构建方法,包括数据库划分、数据归一化以及模型的训练等;然后,测试分析了不同函数结构对新建模型的影响,并讨论了基于CPU和GPU的求解器框架下内存占用优化问题;最后,把智能化模型耦合到GPU求解器上对飞行马赫数4~12的3个发动机算例进行了数值模拟.结果表明,智能化改进的模型可代替传统火焰面/进度变量数据库从而实现高维参数建模及模型改进,并可以成功运行在GPU上;智能化改进的模型比传统的模型平均误差减小量均超过了50%,算例误差最大减小值可达57.2%. 展开更多
关键词 火焰面/进度变量模型 全连接神经网络 宽域发动机 燃烧模型 数值模拟
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交、直流机车混跑线路车网谐振机理分析及宽频域谐波综合治理研究
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作者 龙礼兰 安友彬 +1 位作者 吴明水 莫添珍 《控制与信息技术》 2024年第5期33-40,共8页
在交-直-交电力机车和交-直电力机车混跑线路的牵引供电系统中,存在丰富的宽频域谐波电流,且易产生车网谐振问题。文章首先采用谐波阻抗分析法建立了牵引网谐波阻抗电路模型,推导了牵引网谐振阻抗与谐波频率及供电臂长度的函数关系,分... 在交-直-交电力机车和交-直电力机车混跑线路的牵引供电系统中,存在丰富的宽频域谐波电流,且易产生车网谐振问题。文章首先采用谐波阻抗分析法建立了牵引网谐波阻抗电路模型,推导了牵引网谐振阻抗与谐波频率及供电臂长度的函数关系,分析车网谐振产生机理和谐振特性,给出了车网谐振治理方式及装置安装位置的选择;然后,针对目前牵引网的宽频域谐波,提出一种地面加装有源电力滤波器(active power filter,APF)和无源高通滤波器(high pass filter,HPF)的综合治理方法,并给出“APF+HPF”装置的工程设计方法;最后,结合国内某铁路牵引网案例进行仿真验证。仿真结果显示,采用该方法后谐波电流总畸变率由75.29%下降到1.58%(“APF+二阶HPF”滤波器)和2.55%(“APF+阻波HPF”滤波器),证明该方法对宽频域谐波具有良好的治理效果,能有效抑制车网谐振现象并消除其危害,保障了牵引供电系统的安全运行。 展开更多
关键词 牵引供电系统 车网谐振 宽频域谐波 APF HPF 谐波综合治理
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一种面向非全网共识账本的高效查询方法
15
作者 马新建 景翔 +4 位作者 胡颖聪 朱晓旻 蔡华谦 林兵 孙艳春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2492-2499,共8页
存证是分布式账本的重要应用领域.为了满足大数据场景下海量数据的存证需求,出现了新型的非全网共识账本.这种账本采用非全网共识算法,大大提高了系统的存证性能.但是,这种账本的数据会随机分布在网络中,因此对数据查询带来了挑战.为适... 存证是分布式账本的重要应用领域.为了满足大数据场景下海量数据的存证需求,出现了新型的非全网共识账本.这种账本采用非全网共识算法,大大提高了系统的存证性能.但是,这种账本的数据会随机分布在网络中,因此对数据查询带来了挑战.为适应非全网共识账本数据分散存储的特点,提出了一种高效的数据查询方法.该方法在查询过程中加入了学习机制,通过账户地址的相似度来指导请求转发,使得查询过程具有更高的性能和更低的延迟.基于该方法,设计和实现了用于非全网共识账本的查询系统,并在仿真环境和真实环境中进行了测试.结果表明,该查询方法在查询性能方面提升了12%,在响应时间方面降低了12%,验证了该查询方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式账本 非全网共识 查询方法 存证 大数据
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基于最大增益的广域网冗余数据迭代消除仿真
16
作者 肖金桐 温晓楠 李亚娟 《计算机仿真》 2024年第10期371-375,共5页
广域网中数据量通常非常庞大,且数据可能分布在不同的地理位置和网络节点上,这样加大了数据消除处理的复杂性,为此提出一种基于最大增益的广域网冗余数据迭代消除算法。通过构建分词词典,计算字符串长度,处理字符数据,结合时间、空间和... 广域网中数据量通常非常庞大,且数据可能分布在不同的地理位置和网络节点上,这样加大了数据消除处理的复杂性,为此提出一种基于最大增益的广域网冗余数据迭代消除算法。通过构建分词词典,计算字符串长度,处理字符数据,结合时间、空间和属性等相关信息,计算缺失值与邻近数据的平均欧氏距离,获取二者之间的相似度,完成缺失值填补。利用Chi Merge算法判断数据的独立性,使用阈值与分类数相结合的方式合并邻域区间,删除异常值,减少错误数据对冗余数据消除的影响。建立决策树模型,根据最大增益值确立分类规则,实现数据分类,计算类间相似度,检测出冗余数据,设置消除器,按照时间顺序迭代消除冗余数据。实验结果表明,所提算法不仅能够提高数据缩减率,而且能够确保吞吐量满足系统要求。 展开更多
关键词 云环境 广域网 冗余数据 迭代消除 决策树 最大增益
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新型电力系统终端通信网优化方案研究 被引量:4
17
作者 王浩成 宋厚营 于佳 《山东电力技术》 2024年第2期56-66,共11页
随着新型电力系统的深入推进,采集控制逐步向配电和用电侧延伸和下沉,源网荷储各环节衔接更紧密,海量数据需要实时汇聚和高效处理,对终端通信网的网络覆盖、业务承载、便捷接入、安全可控、规范管理等方面都提出了更高的要求。基于这种... 随着新型电力系统的深入推进,采集控制逐步向配电和用电侧延伸和下沉,源网荷储各环节衔接更紧密,海量数据需要实时汇聚和高效处理,对终端通信网的网络覆盖、业务承载、便捷接入、安全可控、规范管理等方面都提出了更高的要求。基于这种情况,对终端通信网的覆盖范围、业务承载能力、灵活便捷性、技术安全性等方面提出优化方案,构建“网络全域覆盖、业务全面支撑、终端高效接入、技术安全可控”的终端通信网络,全方位满足各类电力业务的通信接入需求,提升网络承载能力、业务支撑能力和资源利用率,提高终端通信网的安全可靠性、经济适用性、管理科学性,为构建新型电力系统数字技术支撑体系提供重要基础保障,服务能源互联网建设。 展开更多
关键词 新型电力系统 终端通信网 优化方案 宽窄带融合 空天地一体
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信号干扰下的超宽带精确定位问题研究 被引量:1
18
作者 张爱琳 刘辉 +3 位作者 王小海 张秀伊 邱正中 吴春国 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第2期193-199,共7页
针对在室内应用超宽带UWB(Ultra Wide Band)定位技术时,需要建立高效精确的三维坐标定位系统以克服信号干扰问题,应用机器学习方法对其进行了研究。首先使用多种统计分析模型清理无效或误差测量值;然后将TOF(Time Of Flight)算法的先验... 针对在室内应用超宽带UWB(Ultra Wide Band)定位技术时,需要建立高效精确的三维坐标定位系统以克服信号干扰问题,应用机器学习方法对其进行了研究。首先使用多种统计分析模型清理无效或误差测量值;然后将TOF(Time Of Flight)算法的先验知识与神经网络、XGBoost(eXterme Gradient Boosting)算法相结合,提出了神经XGB(Exterme Gradient Boosting)三维定位系统,该系统可通过“正常数据”和“异常数据”(受干扰)以及4个锚点的坐标精准预测靶点的坐标值,能使误差在二维平面降至5.08 cm,在三维空间降至8.03 cm;同时建立了判断数据是否受干扰的神经网络分类模型,精确率为0.88;最后通过结合上述系统,得到了连续且规律的运动轨迹,证明了系统的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 UWB精准定位 神经网络 XGBoost算法 逻辑回归
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软件定义广域网(SDWAN)技术在油品销售企业中的应用
19
作者 秦燕滨 张峰 《石油库与加油站》 2024年第4期4-7,M0002,M0003,共6页
针对传统的企业管理网络与数据中心无法满足企业发展的状况,以“互联网+”智慧发展为指导,在简要介绍SDN技术的基础上,重点叙述了软件定义广域网(SDWAN)技术的概念、应用场景、技术优点、使用模式以及企业部署SDWAN的价值,分享了B石油... 针对传统的企业管理网络与数据中心无法满足企业发展的状况,以“互联网+”智慧发展为指导,在简要介绍SDN技术的基础上,重点叙述了软件定义广域网(SDWAN)技术的概念、应用场景、技术优点、使用模式以及企业部署SDWAN的价值,分享了B石油公司成功应用SDWAN技术案例,指出该技术应用可提升企业网络性能、降低成本、增强信息安全、支持多种应用场景和优化用户体验,为企业发展提供强力支持。 展开更多
关键词 软件定义广域网(SDWAN) 技术 互联网+ 油品销售企业 应用
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LoRa信号干扰分析与性能研究 被引量:1
20
作者 花敏 魏佳楠 +1 位作者 赵伟 孟硕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2848-2854,共7页
LoRa(Long Range radio)系统在当前不断发展的低功率广域网(LPWAN)中处于相对领先地位。它的MAC层采用的是基于ALOHA的接入协议。该接入机制虽然简单易实现,但同时也容易加剧冲突和碰撞的发生,降低整个系统的通信性能。因此,需要研究多... LoRa(Long Range radio)系统在当前不断发展的低功率广域网(LPWAN)中处于相对领先地位。它的MAC层采用的是基于ALOHA的接入协议。该接入机制虽然简单易实现,但同时也容易加剧冲突和碰撞的发生,降低整个系统的通信性能。因此,需要研究多个终端同时占用信道资源时的相互干扰情况,而LoRa信号的扩频因子(SF)将决定信号的通信覆盖范围。因此,分析了干扰信号的SF与发送信号的SF相同以及不同时,干扰信号对发送信号解调性能的影响。实验结果表明,相同SF信号间的干扰影响相对较大,而干扰信号使用的SF与发送信号不同时,干扰的影响相对较小。通过理论分析,获得了接收端正确解调时所要求的信干比(SIR)。可见,不同SF的LoRa信号可看作伪正交。 展开更多
关键词 低功率广域网 LoRa 扩频因子 信号干扰分析 通信性能
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