基于VB与Matlab的BP神经网络在地应力场分析中的应用

将通用程序Matlab的强大计算功能和VB开发界面友好的特点有机结合,利用ActiveX技术实现可视化神经网络模型并应用于初始地应力场的计算。根据线性回归分析的结果,应用均匀设计来确定计算参数不同水平的组合,通过有限元计算来构造神经网络的训练样本分析工程区应力场。实际工程中往往需要了解某一重要工程部位的应力状态,利用神经网络将整个工程区的初始地应力场智能化,所开发的人机交互界面使用方便。

VB调用Matlab的模拟电路故障诊断神经网络方法

比较了VB和Matlab各自的优缺点,详细阐述了VB调用Matlab的方法以及神经网络诊断模拟电路的原理。分别采用Matlab的神经网络工具箱和VB调用Matlab的ActiveX自动化技术,对模拟电路进行了仿真诊断。针对VB调用Matlab的方法给出了诊断程序,诊断实例表明该方法是可行的,为模拟电路故障诊断软件开发提供了一定的指导作用。

VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给系统控制研究

为解决高档数控珩磨机进给系统在线控制人机交互差的问题,提出一种基于VB/MATLAB混合编程的实现方法,并以比例减压阀为例建立阀控缸的数学模型,得出比例减压阀的控制电压是影响珩磨头进给量大小的关键,进一步确定模糊神经网络专家控制系统的结构。最后通过VB/MATLAB混合编程,实现数控珩磨机进给系统模糊神经网络可视化控制。试验结果表明:在VB窗口中输入模糊神经网络训练参数及传感器测量的进给位置,通过调用MATLAB中的计算程序,可得到相应条件下比例阀的控制电压,实现进给位置的精确控制。

VB与MATLAB间的无缝集成及其在故障诊断中的应用

利用ActiveX技术实现VB与Matlab间的无缝集成,缩短程序的开发周期。设计实现基于BP神经网络的故障诊断系统。提出Matlab的Web技术,探讨基于WWW的神经网络系统。

MATLAB与VB混合编程及其在钻井事故诊断中的应用

将VB与Matlab结合,用于钻井事故诊断系统开发,通过钻井现场所得的数据样本,用曲线拟合与人工神经网络技术,设计实现钻井异常数据诊断系统。文中介绍了VB调用Matlab的详细步骤,利用Matlab的图形处理及神经网络训练优势,结合VB良好的图形用户界面,用程序段的方式说明用VB编写主界面,Matlab完成曲线拟合与神经网络诊断的具体实现过程。利用此方法缩短了程序开发时间,减少了程序开发工作量。经实践证明,该方法切实可行,对钻井生产具有指导作用。

VB与Matlab间的无缝集成及其在故障诊断中的应用

利用ActiveX技术实现VB与Matlab间的无缝集成,大大缩短了程序的开发周期。设计实现了基于BP神经网络的故障诊断系统,提出了Matlab的Web技术,探讨了基于WWW的神经网络系统。

VB调用Matlab在高压加热器故障诊断中的应用

将VB调用Matlab方法应用到高压加热器故障诊断中,介绍了利用ActiveX技术实现VB调用Matlab的编程步骤,以VB编写诊断系统主界面,利用Matlab神经网络工具箱完成对高加的故障诊断,两者相互取长补短,从而缩短了程序开发周期、减少了程序员的工作量。系统具有良好人机交互界面,实例验证表明其诊断结果可靠,且能够满足对高加进行实时故障诊断的要求,可对现场运行起到一定指导作用。

VB调用MATLAB的方法及其在故障诊断中的应用

将VB调用MATLAB的方法应用到故障诊断中。分析总结电气负载管理中心的故障经验,通过训练样本,设计实现了一个基于BP神经网络的电气负载管理中心故障诊断系统,介绍了VB调用MATLAB的详细步骤,以VB编写主界面,利用MATLAB神经网络工具箱完成故障诊断,从而缩短了程序开发周期和减少了程序员的工作量。经过大量的实际验证,系统工作稳定且故障定位的准确性很高。

基于MATLAB、VB的BP网络在储粮害虫识别中的应用

为发挥 MATL AB和 VB各自的优势 ,将二者混合编程实现神经网络 ,并用于基于图像识别的储粮害虫检测系统 ,通过其应用充分证明二者混合编程能有效优化系统性能、提高效率、降低编程难度、缩短软件开发周期。

基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用

为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。

基于Matlab和BP神经网络的爆破振动预测系统

爆破振动预测是一个复杂的非线性问题,可应用非线性功能强大的BP神经网络技术来解决,但由于其数值计算量大、可操作性不强等特点,在实际工程中应用困难。为了解决该问题,本文中将Matlab程序的强大计算能力与VB的友好界面相结合,利用Active X自动化技术和BP神经网络算法,开发得到爆破振速峰值预测系统。该预测系统可根据各工程实际情况选取影响爆破振动的主要因素作为输入参数,以预测爆破振速峰值。通过在北京市昌平线暗挖区间隧道工程中的应用表明:该预测系统在实际工程中使用方便,操作简单,预测精度高,人机交互界面友好。

神经网络控制算法在工控软件Lookout中的应用

提出基于MATLAB平台设计的神经网络控制算法,通过使用COMBuilder将MATLAB开发的神经算法程序做成COM组件,直接由VisualBasic(VB)调用,并在VB中编制成ActiveX控件,然后在Lookout中调用,实现实时控制。

基于Matlab的发酵过程平台软件设计

设计了一套优化软件,将先进的智能控制理论运用到发酵过程控制领域中。针对非线性、时变的发酵过程利用神经网络非线性预测控制方法,建立了发酵过程神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度、产物浓度的在线估计。由于缺乏发酵过程精确的数学模型,采用神经网络非线性预测控制方法结合遗传算法寻优技术确定发酵过程控制参数的最佳值,使整个发酵过程始终处于最优化状态,优化结果可提供给工艺工程师加以修正,再应用于生产,从而提高生产率。

神经网络控制算法在工控软件中的应用研究

提出基于MATLAB平台设计的神经网络控制算法,通过使用COMBuilder将MATLAB开发的神经算法程序做成COM组件,直接由VisualBasic(VB)调用,并在VB中编制成工控软件MCGS的策略功能构件,通过规范的OLE接口挂接到MCGS中,实现实时控制。

汽驱采油测控系统控制方法

本文简要介绍了汽驱采油监控系统的控制方法。针对蒸汽干度测量这个难点问题,建立了它的神经网络软测量模型。并以VB和MATLAB为工具对其进行设计和实现。

发酵液位的神经变结构控制及其MCGS实现

根据微生物发酵控制系统对控制精度高的要求,采用神经网络逆系统和滑模变结构控制相结合的控制策略,对微生物发酵液液位的控制系统进行设计,分析了该策略的稳定性条件,介绍了该策略在组态软件MCGS中的实现方法,并基于AE2000B2过程控制实验装置,设计液位控制系统,验证了该策略在MCGS中实现的可行性以及该策略的高控制精度。