中枢卒中后疼痛的神经机制与临床管理策略

中枢性脑卒中后疼痛(central post-storke pain,CPSP)是一种慢性顽固性中枢神经性疼痛综合征,是由中枢神经系统血管病变引起的疼痛,与躯体感觉系统损伤有关,表现为与脑损伤区域相对应的躯体部位的持续或间歇性疼痛,伴有感觉异常。目前,CPSP的发病机制尚不明确,现有研究表明疼痛信号传导通路功能障碍、中枢脱抑制、中枢敏化、神经胶质细胞机制、神经递质失衡、离子通道改变等均与CPSP有关。随着CPSP患病人群的增多,当前治疗和管理面临巨大挑战。常见的管理策略包括药物治疗和非药物治疗,但治疗效果有限。未来研究重点应在多学科综合治疗、功能神经影像学建立预测模型、生物标志物开发、新药物靶点探索以及关注CPSP与焦虑、抑郁和睡眠障碍共患病的基础研究上。本文就CPSP的神经机制与临床管理策略作一综述,以期找到更有效的治疗方法,提升患者的生活质量。

基于APSO-BP-PID控制的质子交换膜燃料电池热管理系统温度控制

针对质子交换膜燃料电池热管理系统存在响应速度慢、系统振荡、温度波动大及强耦合性等问题,本文提出了一种冷却液流量跟随电流控制,基于自适应粒子群算法优化神经网络的PID控制策略,并在Matlab/Simulink平台搭建燃料电池堆功率为125 kW质子交换膜燃料电池热管理系统,用于分析各零部件之间的流量分配和热量交换,在不同工况下与神经网络优化的PID控制策略和传统PID控制策略进行对比。仿真结果表明:在不同工况下,本文提出的控制策略能实现散热风扇和循环水泵的解耦;在阶跃信号测试下,实现循环水泵流量跟随电流快速响应;在动态性能测试下,实现无超调且在30 s内稳定,减小系统的振荡量,减轻燃料电池堆进出口冷却液温差和燃料电池堆电压的波动程度。结果说明该控制策略具有良好的控制性能。