基于神经网络的心电数据压缩

针对动态心电监护系统中心电监护数据量很大,其中只有一部分特征才对诊断有意义,本文提出了一种基于神经网络的心电数据压缩算法。该算法根据ECG特征的变化,自动调整神经网络的结构参数,从ECG中提取出对诊断有意义的信息,并具有并行处理、自学习等特点。