面向对象的神经网络算法库的设计与实现

本文采用面向对象的程序设计语言(OOP)编写了人工神经网络ANN和遗传算法GA的类库,目的是促进神经网络和遗传算法的发展,并为将这一技术用于控制系统及其它领域提供一个有力的开发工具。

用面向对象程序设计神经网络的算法类库

依据面向对象的程序（ＯＯＰ）设计的优越性，用Ｃ＋＋语言，针对神经网络ＢＰ算法和ＧＡ算法，编写了神经网络及其算法类库：目的是为神经网络学习算法的发展和深入及其应用于工程提供方便和有利工具．

基于局部兴奋全局抑制振荡网络的图像分割

将局部兴奋全局抑制振荡网络（ＬｏｃａｌｙＥｘｃｉｔａｔｏｒｙＧｌｏｂａｌｙＩｎｈｉｂｉｔｏｒｙＯｓｃｉｌａｔｏｒＮｅｔ－ｗｏｒｋ，简称ＬＥＧＩＯＮ）应用于图像分割．将侧电势引入振荡子的动态行为，有效地克服了噪声对主要区域的影响．用含噪声的二值图模拟了ＬＥＧＩＯＮ的时间演化．根据大脑区域分割特征聚合原理的相近性、相似性和连通性原则，设计了分割灰度图的网络连接权．用ＨＳＩ色空间设计了突出Ｈ分量的连接权，得到了比基于ＲＧＢ色空间分割更为满意的分割效果．

神经网络非线性预测控制仿真软件包

介绍了神经网络非线性预测控制仿真软件包。从OOP和消息驱动机制出发研制了仿真软件结构和设计，从而为控制理论和应用提供了仿真研究平台。

一种多通道自适应型控制器的设计及应用

针对冶金行业电磁搅拌控制系统具有多通道、自适应控制任务的要求,给出一种多通道自适应型控制器的设计方法,该方法基于神经网络算法、汇编语言环境的面向对象编程,系统结构简洁、代码执行效率高,使多通道控制器既具有自学习和自适应控制能力,又能满足运动控制的实时性要求。

面向对象的神经网络类库

提出一种面向对象的神经网络类库的构造方法。该类库采用面向对象的方法 ,集成了当前比较成熟的人工神经网络模型 ,充分利用了OOP方法的继承性、封装性和多态性[1] ,便于在现有基础上派生出新的神经网络模型。该类库将被用于实现一种最新的同步振荡神经网络———LEGION网络。由于系统的结构性和代码的可重用性 ,既有利于科研工作者进行神经网络的研究 。