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题名应用神经网络方法建立单井物性解释模型
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作者
赵伟祥
付洁
申梅英
刘建云
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机构
中原石油勘探局测井公司
中原油田分公司勘探开发科学研究院
中原石油勘探局培训中心
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出处
《断块油气田》
CAS
2005年第5期47-48,共2页
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文摘
濮城油田南区沙二上2+3油藏,储层物性复杂,常规解释模型精度低,难以用于本区单井物性解释。采用神经网络(BP)方法按物性的自然分区特征建立了解释模型,进行分段解释。物性分段解释的孔隙度、渗透率误差比笼统解释的明显减小,为寻找剩余油提供有利的地质依据。
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关键词
神经网络
储层物性
解释模型
孔隙度
渗透率
误差
神经网络方法
储层物性
解释模型
单井
应用
濮城油田
模型精度
分区特征
地质依据
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Keywords
neural network, reservoir properties, interpretation model, porosity, permeability, error.
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分类号
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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