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应用神经网络方法建立单井物性解释模型
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作者 赵伟祥 付洁 +1 位作者 申梅英 刘建云 《断块油气田》 CAS 2005年第5期47-48,共2页
濮城油田南区沙二上2+3油藏,储层物性复杂,常规解释模型精度低,难以用于本区单井物性解释。采用神经网络(BP)方法按物性的自然分区特征建立了解释模型,进行分段解释。物性分段解释的孔隙度、渗透率误差比笼统解释的明显减小,为寻找剩余... 濮城油田南区沙二上2+3油藏,储层物性复杂,常规解释模型精度低,难以用于本区单井物性解释。采用神经网络(BP)方法按物性的自然分区特征建立了解释模型,进行分段解释。物性分段解释的孔隙度、渗透率误差比笼统解释的明显减小,为寻找剩余油提供有利的地质依据。 展开更多
关键词 神经网络 储层物性 解释模型 孔隙度 渗透率 误差 神经网络方法 储层物性 解释模型 单井 应用 濮城油田 模型精度 分区特征 地质依据
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