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Neural　network　for　mass　reconstruction　of　resonance　particle　with　missing　energy
1
作者 张子平 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 1996年第2期65-68,共4页
ＮｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｍａｓｓｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒｅｓｏｎａｎｃｅｐａｒｔｉｃｌｅｗｉｔｈｍｉｓｓｉｎｇｅｎｅｒｇｙＺｈａｎｇＺｉ－Ｐｉｎｇ（张子平）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｏｄｅｒｎＰｈ... ＮｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｍａｓｓｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒｅｓｏｎａｎｃｅｐａｒｔｉｃｌｅｗｉｔｈｍｉｓｓｉｎｇｅｎｅｒｇｙＺｈａｎｇＺｉ－Ｐｉｎｇ（张子平）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｏｄｅｒｎＰｈｙｓｉｃｓ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏ... 展开更多
关键词 高能物理 共振粒子 质量重构 人工神经网络
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神经元网络法重建具有大丢失能量的共振态粒子质量
2
作者 张子平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期271-275,共5页
一个前馈式神经元网络系统被设计用来重建具有大的丢失能量的共振态粒子质量．以在ＬＨＣ（ｌａｒｇｅｈａｄｒｏｎｃｏｌｌｉｄｅｒ）上ｐｐ对撞产生的Ｈｉｇｇｓ粒子的衰变模式Ｈ０→τ＋τ－→ｅμｘ为例，神经元网络法正确地重建了... 一个前馈式神经元网络系统被设计用来重建具有大的丢失能量的共振态粒子质量．以在ＬＨＣ（ｌａｒｇｅｈａｄｒｏｎｃｏｌｌｉｄｅｒ）上ｐｐ对撞产生的Ｈｉｇｇｓ粒子的衰变模式Ｈ０→τ＋τ－→ｅμｘ为例，神经元网络法正确地重建了Ｈｉｇｇｓ粒子质量ＭＨ的峰值及比常规方法好的宽度．该法同时具有抗本底事例干扰能力，对共振态粒子质量的精确测量及新粒子的寻找具有实用价值． 展开更多
关键词 共振态粒子 丢失能量 高能物理实验 神经网络
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