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基于三层神经网络的多用量化评价系统研究 被引量:7
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作者 王爱民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第28期205-207,共3页
文章给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法,研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。
关键词 神经网络 b-P学习算法 模糊综合评价 计算机管理系统
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神经网络应用于模糊综合决策的研究 被引量:2
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作者 王爱民 《河南科学》 1995年第2期132-138,共7页
将神经网络理论应用于模糊综合决策,给出了一种基于三层神经元的多用量化决策方法,研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合决策的计算机实现算法和应用实例。
关键词 神经网络 模糊综合决策 计算机管理系统
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神经网络应用于模糊综合评价的研究 被引量:48
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作者 王爱民 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期37-42,共6页
本文将神经网络理论应用于模糊综合评价,给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法,研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。
关键词 神经网络 模糊综合评价 模糊数学
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