BAM网络在车型识别中的应用

设计了一种采用双向联想记忆网络 (BAM) ,仅以车型的轮廓曲线序列作为特征参数 ,能在高速公路不停车收费系统中 ,按照高速公路收费标准对不同车型进行分类的系统 .训练时 ,选择合适的权矩阵 ,把相应的参数训练成网络的稳定状态 ;识别时 ,输入用于区分车型的曲线序列 ,通过对车辆图像进行预处理及图像分析即可利用BAM神经网络识别出车辆的类型 .

基于神经网络的汽车车型识别

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法，主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。