基于Neuron Chip的现场控制节点设计

提出以现场总线技术为基础的智能住宅小区系统 ,把整个系统作为一个 L ON网络 ,小区中的每个住户就是L ON网络中的一个现场控制节点 .文章在构架 L ON网络智能住宅小区系统的基础上 。

A/D芯片TLC2543与Neuron芯片的接口应用

介绍了LonWorks技术中的Neuron芯片的一种I/O应用模式 ,A/D芯片TLC2 5 4 3的串行接口特性以及Neu ron芯片与A/D芯片构建的多通道 12位模拟数据采集系统 ,并介绍了相关的硬件和软件设计。

基于Neuron芯片的现场采集节点设计

介绍了一种在水轮机组振动摆度监测系统中,现场数据采集节点的设计方法。它采用了Lonworks现场总线技术,基于Neuron芯片的特点,使现场节点的数据采集工作高效并行同步进行,且易于扩展。

基于Neuron芯片的智能调光节点开发

论述基于神经元(Neuron)芯片的智能调光节点的开发技术,并用NeuronC语言设计了节点的应用程序。

Neuron芯片在变电站自动化系统中的应用

在分层分布式变电站综合自动化系统网络中,现场总线和与其相连的每个节点间必须要经过用于驱动信道媒介的网络收发器和用于接口的神经元芯片Neuron。Neuron芯片是LonWorks技术的核心,内部包括了3个CPU系统,共同承担着ISO规定的开放系统互联7层协议的功能。文章介绍了美国公司推出的Neuron芯片的功能特性,给出了基于现场总线LonWorks的变电站自动化系统结构框架以及Neuron芯片的连接电路。

利用Neuron芯片并行I/O对象进行测控网络节点设计

在介绍了Neuron芯片的并行I/O对象特点的基础上,论述了利用握手令牌传递协议,微处理器与LON神经元芯片的接口技术,完成基于主机节点的设计,以实现网络测控。

Neuron芯片TMPN3150与A/D芯片TLC0832的两种接口实现方法

根据神经元芯片TMPN3150的两种I/O模式 ,给出了该神经元芯片与A/D芯片TLC0832实现接口的两种不同方法 ,同时给出了硬件电路和软件程序 ,并对两种方法进行了比较。

基于Neuron芯片的Lon-232网关三种设计和分析

介绍了三种基于Neuron芯片FT3150的Lonworks-232网关设计的思路,给出了设计方案并详述了其工作原理,最后分析了不同设计方案的特点和局限性,以及我们在高速列车通讯网络中实际测试网关的结果。

基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计

LonWorks技术以Neuron芯片为核心,为设计和生产智能化的远程监控产品,组建具有智能分布和远程测控功能的现场总线控制网络提供了极大的方便。以MAX186为例详细介绍了基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计,实现了现场远程数据采集设备与LonWorks总线控制网络的接口。

Neuron芯片与MCS-51系列单片机串行通信的实现

介绍一种基于MCS 5 1系列单片机的LON节点 ,它利用MCS 5 1系列单片机的串行接口实现与Neuron芯片的数据交换。文中给出了具体的软硬件设计方案 ,并指出了其应用前景。

基于Neuron芯片调光触摸屏的开发设计

传统的照明控制由于许多问题无法解决而逐步被智能照明控制取代,这已成为一种趋势。基于Neuron芯片调光触摸屏的开发设计是基于学校实验平台而开发设计的。经过调试运行,能够良好的进行灯光控制,并且能够实现远程控制。

ANALYSIS AND DESIGN OF A NEURAL CHIP USED FOR BINARY IMAGE PROCESSING

Based on the model of a formal neuron proposed by McCulloch and Pitts,a kind ofneural circuit,which is a CMOS Variable Threshold Logic(VTL)circuit,is given in this paperconsidering the features of the binary image processing system.The theoretical analysis,andthe simulations for the building block circuits such as D/A converters,comparator and so on aregiven.The layout design of the whole circuit are also given.The binary image processing can berealized by using the VTL circuit combined with its external auxiliary circuits.

Neuron芯片多总线I/O对象的应用

介绍Neuron芯片的特性、基本系统和应用电路 ,给出了多总线I/O对象在分体空调集散控制中的应用实例。

针刺调控脑缺血再灌注损伤大鼠海马区环状RNA_009775表达的研究

目的研究针刺对脑缺血再灌注损伤(cerebral ischemia reperfusion injury,CIRI)大鼠海马区环状RNA_009775表达的影响,探索针刺对CIRI可能的作用机制。方法将39只SD大鼠随机分为假手术组、模型组、针刺组,每组13只。除假手术组外,其余两组均采用线栓法制备CIRI模型。造模后,针刺组大鼠捆绑固定行针刺干预,间隔12 h进行1次,共7次;假手术组与模型组大鼠仅捆绑不针刺。Garcia评分法、TTC染色法评估针刺疗效;基因芯片技术筛选针刺组/模型组、模型组/假手术组核心共同差异表达circRNA;qRT-PCR法对芯片筛选结果进行验证;TargetScan软件预测核心circRNA的下游mi RNA及mRNA,构建核心circRNA的调控网络,并对m RNA进行基因本体功能富集分析;Western blot法验证神经元核抗原抗体(neuron specific nuclear protein,NEUN)表达量。结果干预后,与假手术组相比,模型组大鼠Garcia评分、NEUN和circRNA_009775表达量显著降低(P<0.01),脑梗死面积比显著升高(P<0.01);与模型组相比,针刺组脑梗死面积比显著降低(P<0.01),Garcia评分、NEUN和circRNA_009775表达量显著升高(P<0.05或P<0.01)。芯片筛选核心共同差异表达circRNA,经qRT-PCR验证circRNA_009775表达趋势与芯片结果一致,结合靶关系预测,构建了含有1个circRNA、12个miRNA、31个mRNA的调控网络。基因本体功能富集分析显示mRNA主要涉及神经系统发育、神经元生成等生物过程。结论针刺具有改善CIRI大鼠神经功能缺损、降低脑梗死面积、部分减轻海马区神经元损伤的作用,其机制可能与调控circRNA_009775介导的潜在调控网络、促进神经系统发育、神经元生成等生物过程有关。

面向边缘的脉冲神经网络片上学习算法

脉冲神经网络受大脑启发,通过模拟神经元的离散脉冲方式表达、传递并处理信息。全脉冲化的计算与数据流使神经形态硬件具有高能效的特点,因此更适用于供电受限的边缘设备。现有边缘神经网络处理器主要依赖于离线训练,即在片外或云端训练,导致了高延迟、高带宽和隐私泄漏的问题。特别地,离线训练难以实时学习并适应端侧变化的场景。相比之下,片上学习可以使边缘设备在本地完成实时学习和推理任务。然而,典型的脉冲神经网络学习算法需要复杂的计算和大量的存储,与边缘设备受限的算力、存储和功耗产生了矛盾。为了在边缘设备上实现脉冲神经网络片上学习,目前已有大量研究聚焦于如何改进或设计出适用于边缘的脉冲神经网络片上学习算法。本文围绕边缘型脉冲神经网络片上学习方法,从无监督和监督学习两个类别进行展开,详细介绍了生物启发的片上学习算法,如STDP和SDSP,以及基于梯度下降的片上学习算法,如Improved STBP等,并对脉冲神经网络片上学习处理器进行了简要介绍。最后总结了脉冲神经网络片上学习存在的问题和挑战。

PCR微流控芯片温度控制仿真研究

PCR微流控芯片体积小,传热快,其温度跟踪的及时性是温控的主要难点。提出自传感静态PCR微流控芯片温度持续控制方法。构建自传感静态PCR微流控芯片计算模型,在动量方程和能量方程的基础上设置初始条件和边界条件。设计PID温度控制器,在单神经元网络中引入模糊控制,调整PID温度控制器参数,完成自传感静态PCR微流控芯片温度的持续控制。仿真结果表明,所提方法的持续性好,温度跟踪能力更强,且自适应性能较优。

基于LON现场总线技术的电力线收发器PLT-22的设计

LonWorks开发技术是用于开发监控网络系统的一个完整的技术平台。介绍了神经元芯片的基本结构及I/O配置,神经元芯片可提供单端、差分和特殊应用模式3种网络通信方式,便于现场工业设备的联网通信。分析了电力线收发器PLT-22的应用,硬件电路由电力线收发器PLT-22、神经元芯片和MAX186组成,软件采用NeuronC专门为神经元芯片设计的程序语言编写,给出了程序流程图及关键的程序代码。实际应用表明:基于LonWorks电力线收发器PLT-22智能数据测控节点通信性能好,电力网络能够用于控制数据的传输。

多处理器结构的Lon Works网络智能控制器设计与实现

基于LON总线的LonWorks控制网络中 ,Neuron芯片是控制节点的核心 .但是 ,其处理能力不足以胜任复杂的外部事件 .为了增强节点的控制能力 ,本文提出了一种非对称结构、模块化的多处理器控制网络节点设计方案 ,并将几种通用多处理器间通信的方法进行了分析和比较 .Neuron芯片和两片MCU(89C5 2 )根据不同事件处理任务以并行和串行方式连接 ,分别完成了相应的通讯和控制功能 .在具体实现中 ,运用了模块化、非对称结构、流量控制以及外部事件处理优化等技术手段 .

基于Lon Works现场总线的智能节点设计

介绍一种模拟设备到LonWorks现场总线的智能控制节点的硬件电路及软件设计方法。它具有成本低、集成度高、组网方便等优点 。

Lonworks技术在保护接入通讯装置中的应用研究

对变电站中的保护接入通讯装置的设计进行了简要的介绍 ,主要讨论了 L onworks技术在装置中的应用。L onworks技术体现在装置的 L onworks接口模块中 ,其核心器件是 3 2位 MC683 3 2单片机和神经元芯片CY7C5 3 12 0 E2 ,神经元芯片具备了通信与控制功能 ,并且固化了 ISO/OSI的全部 7层通信协议 ,Neuron C语言使得程序编写简单。处于 slave B模式的神经元芯片实现 MC683 3 2与 L onworks节点通讯 ,处于 master模式下的 MC683 3 2通过与神经元芯片并行口交换令牌将 L onworks总线上各节点传来的数据转换 ,再经过以太网控制器送入以太网中 ,解决了原有控制网络通信速度慢。