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含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力 被引量：1
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作者 王保云 杨绿溪 +1 位作者 吴球 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期118-121,共4页
本文分析了一种新的神经元模型──二次Sigmoidal神经元对前向种经网络的分类能力的改进程度．结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Sigmoidal神经元，三层前向网络的分类能力比CommittedMachine只能提高3倍．
关键词 神经元模型 二分类 阈值 分类能力 信息处理
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