智能网联新能源汽车制造类专业现场工程师培养探索

为了培养智能网联新能源汽车制造类专业领域高质量的现场工程师,结合工作实际,基于一般系统论从创新校企协同育人机制、签订联合培养协议、校企联合研制人才培养方案、开发课程教学资源、制定考试招生办法、制定双导师管理制度等六个方面进行了探索,实践证明落实好上述举措能够培养出满足智能网联新能源汽车装配、调试、检验、运维、服务等岗位需求的优秀现场工程师。

云计算技术在新能源汽车智能制造中的应用与发展

新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能源汽车制造中的作用和应用,为新能源汽车基于降低能耗和安全优化的整车智能升级提供技术借鉴,构筑新能源汽车高质量发展的良好基础。

考虑智能制造技术补贴的新能源汽车制造商定价策略

“双碳”目标的提出进一步明确了将新能源汽车作为汽车行业的发展方向,要求新能源汽车在智能制造技术下实现创新与突破。从新能源汽车的智能制造技术补贴政策入手,将消费者对新能源汽车的购买偏好纳入考虑范围,构建了传统型汽车生产商和新能源汽车生产商的竞争性定价决策模型,求解在不同补贴程度下汽车企业的最优定价及生产策略,并分析了社会福利情况,最后对模型进行了数值仿真与分析。研究结果表明:新能源汽车智能制造技术补贴政策加剧了传统型汽车生产商和新能源汽车生产商的市场竞争,从而拉低了两种类型汽车价格。在补贴政策下的新能源汽车竞争环境中,虽然传统型汽车价格不断降低,但消费者对其需求却持续下降。政府在侧重考虑环境污染影响时,应当提高新能源汽车的补贴水平,且当消费者出现对新能源汽车和传统型汽车的不对称偏好时,政府应当降低技术补贴水平以获取社会福利最大化。

智能制造要求下的新能源汽车焊接技术

新能源汽车的出现和发展是汽车行业的一次巨大变革,不仅提升了中国汽车工业的综合实力,也推动了工业现代化进程。为了推动新能源汽车行业的发展,国家和企业都在不断加大对新能源汽车技术研发和应用力度。焊接技术作为新能源汽车生产制造过程中的关键技术,需要不断更新优化以满足新能源汽车的生产制造需求,进而提升企业自身竞争力,推动汽车产业持续稳定发展。本文主要针对智能制造要求下新能源汽车焊接技术展开分析,旨在提升新能源汽车质量。

电动汽车在总装生产过程中的安全策略

新能源电动汽车取代燃油车已成必然趋势,新能源电动汽车的结构与传统燃油汽车有着较大差异,电池的不稳定、高压等特性导致在电动汽车生产制造过程中如何保证生产安全变得尤为重要。文章参考了国内几个主机厂的安全策略,从动力电池燃烧风险、电击风险、电解液泄露风险角度展开讨论,总结形成一套主机厂电动汽车的安全生产策略,提出应对降低风险的措施,为新能源汽车主机厂、电池工厂安全生产提供借鉴。

智能制造在新能源汽车生产中的应用

阐述智能制造的关键技术、在新能源汽车生产中的应用现状。探讨智能制造在新能源汽车生产中的发展趋势,包括生产过程的智能化、生产过程的网络化、生产过程的服务化。

新能源汽车制造业成本管理对策探究

我国环境污染严重,传统的燃油资源缺乏,政府大力支持发展低碳经济,加上“双碳”目标的提出,新能源汽车产业的发展未来非常具有前景。但国内的新能源成本管理体系尚不完善,加之国外新能源汽车的不断涌入,新能源汽车行业面临着巨大挑战。通过对新能源汽车制造业成本管理的研究,得出企业成本管理的现状并提出优化方案,希望对类似的新能源企业成本管理提供参考。

新能源汽车驱动系统的机械制造技术与优化研究

在当今全球能源结构转型与环境保护的双重背景下,新能源汽车以其清洁、高效的特点,成为推动汽车产业革新的重要力量。而新能源汽车驱动系统作为其技术核心,不仅直接影响车辆的动力性能、续航能力和安全性,也是决定行业竞争力的关键因素。因此,对新能源汽车驱动系统的机械制造技术与优化研究,不仅是技术探索的前沿阵地,更是推动整个新能源汽车行业可持续发展的基石。本文旨在深入探讨当前机械制造技术在新能源汽车驱动系统中的应用,以期为行业进步提供参考和启示。

新能源商用车行业制造质量自主保证体系实践

在当前制造业竞争激烈的市场环境下,制造质量成为企业生存和发展的关键。为了提高产品质量,降低不良率,文章主要探讨了制造质量自主保证体系在企业的实践与应用,通过分析质量自主保证体系的构建原则和方法,详细介绍了企业在质量管理体系、过程控制、员工培训、持续改进等方面的具体实践。实践结果表明,实施制造质量自主保证体系能够有效提升产品质量,增强企业核心竞争力,为企业可持续发展奠定坚实基础。

基于TRIZ理论的新能源汽车制造业服务衍生研究

我国正处在改革的攻坚阶段和发展的关键时期,新能源汽车产业的发展和制造产业结构升级缺一不可。为实现新能源汽车制造业进行高效服务衍生,本研究引入TRIZ理论,从制造业服务创新的视角,结合新能源汽车制造业现实困境验证其服务衍生的可行性,并根据制造业服务衍生的特征提出新能源汽车制造业服务衍生的基本思路,进而甄选出相应的TRIZ理论分析工具和求解方法,最后通过新能源汽车市场开拓的现实难题加以验证。研究表明,TRIZ理论可有效生成新能源汽车制造业服务衍生方案,探寻服务衍生路径。

面向新能源汽车制造商的多目标决策模型研究

研究汽车制造新能源目标决策,政府对新能源汽车制造业的激励作用将会对新能源汽车产业化进程产生直接而重大影响。分析制造商的经营目标能为政府激励机制的设计提供坚实基础。新能源汽车制造商在经营时会面对销量和利润率两个矛盾目标,需用多目标决策方法来优化协调。从系统工程的视角,构建了新能源汽车制造商的经营状态指标,提出了其企业经营的多目标决策模型体系结构,并确定了模型的目标、决策变量及约束条件。考虑系统的内部调节,根据模型要达到的不同目标,对其设定不同的优先级和权重,并建立了两种发展方案。上述模型反映了新能源汽车制造商在追求销量和提高利润之间的协调关系,为进一步对新能源汽车制造商的激励机制设计提供了基础。

新能源汽车发展与智能制造研究

智能制造概念是贯彻落实《中国制造2025》战略部署,实现深度融合的战略主攻方向,也是实现我国制造业实力和发挥优势的关键所在,大力发展智能制造是实建设强国的基础,通过在新能源汽车领域采取只能知道能够有效的推动汽车行业从规模速度型向质量效益型行业的转变。

云制造环境下新能源汽车供应链协同制造模式

为了解决新能源汽车制造企业生产能力资源非均衡低匹配的问题,提出云制造环境下新能源汽车供应链协同制造模式,构建了这一模式下的体系架构,并交代了云制造环境下新能源汽车供应链协同制造模式的运作流程,且分析了这一制造模式下时间、成本和价格等方面的优势,也更进一步表明这一制造模式实现的必要性,为新能源汽车的生产制造提供了一种新的途径.

新能源汽车发展与智能制造研究

汽车工业是经济发展的支柱产业,在当前社会经济和技术发展条件下,汽车工业正逐步向低碳方向发展,新能源汽车的出现,主要体现在产品本身的信息和智能上,为促进新能源汽车的标准化生产和科学使用,更好地满足市场需求,促进社会的不断进步,将进行以下具体分析。

新能源汽车全塑车身设计及制造技术研究

近年来,我国大力发展新能源汽车,并对新能源汽车给予政策支持和财政补贴,我国新能源汽车快速发展,2015年我国新能源汽车生产量达到了80万台。车身是汽车重要的一部分,随着复合材料在汽车行业的广泛应用,以塑代钢成为汽车制造领域追求的目标,从过去汽车车身的零件如今发展到汽车车身整体塑化成型,未来汽车形状轻量化、结构轻量化、材料轻量化、设计轻量化将是车身设计的一个发展方向,从而为车主带来更好的体验。新能源汽车作为我国汽车制造领域先进技术的代表,分析新能源汽车全塑车身设计及制造技术,对促进我国汽车制造业的发展具有重要意义。

双积分政策下异质汽车制造商的产量博弈均衡

文章通过对双积分政策下汽车制造商的产量博弈均衡进行建模分析,研究了双积分政策对企业层面异质制造商的产量决策和利润的影响,以及对产业层面新能源汽车和燃油汽车总产量及总产值的影响。研究结果表明:(1)新能源汽车产业向均衡演进过程中,新能源汽车制造商仍具有一定的发展潜力,但未来发展的中坚力量依靠优势燃油汽车制造商,劣势燃油汽车制造商可能会通过提高燃油经济性发展为优势燃油汽车制造商,从而提高优势燃油汽车制造商的燃油汽车总产量,降低劣势燃油汽车制造商的燃油汽车总产量。(2)双积分政策参数对异质制造商产量决策和利润的影响不同:新能源汽车制造商能够从中受益,而劣势燃油汽车制造商面临危机,转危为安的可能方式包括降低平均燃料消耗量和积极探索新能源汽车生产的可能性。对于优势燃油汽车制造商来说,双积分政策的收紧可能导致其转向燃油汽车市场,规制NEV积分价格上限有利于引导优势燃油汽车制造商转向新能源汽车市场。(3)促进新能源汽车规模增长的参数,可能导致总产值下降,政策调整应将规模增长和产值增长作为双目标,避免单一目标可能导致的市场波动。(4)随着双积分政策的收紧,可预见的新能源汽车积分比例要求提高以及平均燃料消耗量标准趋严,将刺激新能源汽车积分需求提升,缓解新能源汽车积分供需失衡问题。考虑到目前NEV积分价格处于低位,合理降低新能源乘用车车型积分有助于限制NEV积分供给。

我国新能源汽车技术发展现状分析

随着汽车行业的发展,传统汽车的驱动依赖于化石能源,不仅加剧能源消耗,且产生了大量温室气体。本文阐述了国内外新能源汽车的技术现状,并在此基础上就纯电动汽车技术发展路线进行分析,提出了动力电池技术的发展方向和路线。文章指出了在未来一段时期内,我国车辆应用的节能减排方向应主要以新能源汽车及插电式混合动力汽车等新能源汽车为主要目标。而研发新型锂离子电池和新体系电池,提升动力电池智能制造水平,完善验证测试方法和标准体系,既是我国节能与新能源汽车的发展需求,也是我国发展动力电池的关键任务。

基于智能制造的新能源汽车生产管理系统优化

新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。面对当今汽车产业市场竞争的日益激烈,提高我国新能源汽车智能制造水平与生产效率是提高企业自身竞争力的重要条件,只有加强企业生产管理,提高汽车智能制造技术才能在激烈的国际市场竞争中脱颖而出。针对以上问题,对我国目前新能源汽车智能制造和生产管理现状进行分析,并针对我国新能源汽车生产中存在的问题提出未来应该加强新能源汽车智能制造水平和生产管理系统。研究结果以期为提高新能源汽车产业竞争力与发展水平提供借鉴与参考。

考虑新能源车的低碳集货模型与算法研究

针对我国地理位置分散的制造供应链集货问题,考虑包含新能源电动车和传统柴油车等多种车型,建立最短路径和最小碳排放的多目标集货模型。根据模型特征,设计两阶段启发式算法求解:阶段1应用遗传算法找到路径最短的集货方案作为初始集货方案;阶段2基于节约算法的基本思想进行路径拆分,对有限数量的新能源车进行车辆匹配,并对剩余节点和车辆重新规划集货方法,以此优化碳排放量。仿真实验结果表明,所提模型和两阶段算法可以有效利用新能源车,同时满足集货过程中的经济效益与环境效益。

数据采集系统在新能源汽车电机数字化车间中的应用

数据采集系统对于电机智能制造数字化车间的实施是至关重要的环节。针对新能源汽车电机数字化车间,以组态软件为核心处理层,通过工业以太网络采集生产设备参数、生产人员信息、物料信息、质量数据等关键生产参数,构建出车间生产现场综合数据的交换。基于该数据采集系统,可为智能制造上层管理系统提供数据支撑,进而实现新能源汽车电机的智能制造。