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题名基于改进的狼群算法的新型广义熵图像分割
被引量:5
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作者
焦瑞芳
范九伦
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3142-3144,3167,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61671377)
西安邮电大学西邮新星团队资助项目
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文摘
为了更准确地分割出图像中需提取的目标,提出改进的狼群算法与新型广义熵结合实现图像分割。在狼群算法游走行为中引入周期性随机扰动策略动态调整算法权重,并在狼群算法攻击行为中引入混沌全局搜索,将此改进的狼群算法与新型广义熵结合完成图像分割,用峰值信噪比作为图像分割评价指标对结果进行验证。结果表明,该算法能更准确地分割出图像中需提取的目标,比基本狼群算法与新型广义熵结合的分割结果更准确清晰。
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关键词
狼群算法
周期随机扰动
混沌全局搜索
新型广义熵
峰值信噪比
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Keywords
wolf pack algorithm(WPA)
periodic random disturbance strategy
chaotic global search
new type of generalized entropy
peak signal to noise ratio(PSNR)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈短波监测新信号搜索方法
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作者
李应斌
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机构
国家无线电监测中心云南监测站
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出处
《数字通信世界》
2014年第9期38-39,共2页
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文摘
如何快速发现新信号对于短波无线电监测显得格外重要,本文提出一种快速搜索新信号的方法,采用大数据的思维,准确找出真实信号的中心频率,过滤掉宽带接收机扫描过程中的边带信号,然后再与分析数据库进行比对来发现新信号。
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关键词
短波监测
新信号搜索
大数据
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Keywords
Shortwave Monitoring
new signal search
Big Data
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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