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题名面向领域的语义搜索引擎的应用研究
被引量:5
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作者
赵宏亮
杨鹤标
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第5期1801-1805,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61005017)
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文摘
针对基于关键字的搜索引擎缺乏语义的问题,提出了一种面向专业领域的语义搜索引擎模型。以领域本体形式化描述为基础,构建本体语义框架,进而给出语义搜索模型。在模型中,以概念、概念-实例以及关键字等3种扩展特征项作为基础,对查询扩展算法和文档语义标注算法进行了研究,并且构建了语义索引,通过引入向量空间模型判定扩展检索词与语义文档的相似度。实验结果表明,该模型较传统模型较大提高了检索的查准率和查全率。
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关键词
搜索引擎
语义索引
查询扩展
语义标注
领域本体
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Keywords
based search engines
a semantic search engine model is proposed.With the formal description of domain ontology
the ontology semantic frame is built
and the semantic search model is presented.In this model
concept
concept-instance and keyword are used as three feature items as the basis of the semantic query expansion algorithm and document annotation algorithm
and the semantic index is built.The similarity between expanded words and the semantic document is determined by vector space model.The experiment with data from an university news report shows that this model is of large improvement in precision and recall
compared with the traditional model. Key words:search engine
semantic indexing
query expanding
semantic annotation
domain ontology
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名领域内中文科技文献中新发现语言描述特征分析
被引量:8
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作者
毛琛瑜
乐小虬
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机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
2016年第5期47-55,共9页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划子课题"基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范"(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
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文摘
【目的】分析领域内中文科技文献新发现语言描述特征。【方法】语义标注新发现语言描述特征,通过句式分析、频次分布统计以及共现分析探究其特征规律。【结果】总结得到领域内中文科技文献新发现语言的句型,找出新发现语言的特征搭配。【局限】结果具有领域学科局限性,需要进一步对比研究。【结论】利用语义标注、频次统计以及共现分析可以有效地发现中文科技文献中新发现语言的描述特征。
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关键词
新发现
语言特征
语义标注
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Keywords
new finding linguistic feature semantic annotation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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