基于改进Newman快速划分算法的城市动态交通子区划分方法

城市交通网络紧密联系,交叉口、干线和交通子区存在复杂关联性。从复杂系统角度提出一种基于Newman快速划分算法(Fast Newman,FN)的控制子区划分方法。首先,考虑城市道路网络拓扑结构复杂性,根据相邻交叉口的交叉口间距、路段交通流量、车流离散特性、交通流速度、车流密度等分析交叉口关联性,建立综合关联度计算模型;其次,将交叉口关联性引入到FN算法中,基于改进的Newman快速划分算法对路网控制子区进行划分;最后,通过实际路网,进行模型验证。结果表明:该子区动态划分方法有效考虑路网拓扑结构复杂性,更符合实际交通流特性,对城市区域路网子区划分更加合理。

正念减压训练结合纽曼系统干预在肝癌手术患者中的应用

目的 探讨正念减压训练结合纽曼系统干预在肝癌手术患者中的应用效果。方法 将135例肝癌手术患者按随机数字表法分为观察组、对照A组、对照B组,每组45例。对照A组采取正念减压训练,对照B组采取纽曼系统干预,观察组采取正念减压训练结合纽曼系统干预。比较3组患者术后康复情况、心理状态[简式简明心境问卷(POMS-SF)]、创伤后应激障碍[创伤后应激障碍自评量表(PCL-C)]及术后寒战发生情况。结果 观察组患者术后首次排气时间、首次排便时间、首次进食时间、首次下床时间及术后住院时间均短于对照A组、对照B组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。干预后,观察组、对照A组患者POMS-SF量表各维度评分均较干预前降低,且观察组患者POMS-SF量表各维度评分均低于对照A组、对照B组,对照A组患者POMS-SF量表各维度评分均低于对照B组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。干预后,3组患者PCL-C量表各维度评分均较干预前降低,且观察组患者PCL-C量表各维度评分均低于对照A组、对照B组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。观察组、对照B组患者术后寒战发生率均低于对照A组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论 正念减压训练结合纽曼系统干预有助于调节肝癌手术患者的心理状态,减轻创伤后应激障碍,减少术后寒战,促进术后早期康复。

用于社团发现的Girvan-Newman改进算法

为了克服Girvan-Newman算法运行效率的不足,提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为社团结构的度量,使用贪心策略获得最优社团分划的近似解。通过理论分析,并在实际的数据集上进行实验验证,结果表明MEA算法是快速、有效的。

基于改进Newman算法的动态控制子区划分

为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法.综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析.结果表明:Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.

Newman投影式和Fischer投影式的转换及应用

介绍一种Newman投影式与Fischer投影式之间互换的简易方法，并举例说明其在立体化学中判断构象间的关系、理解反应机理等方面的应用。

|x|在对数结点的有理插值

|x|的有理逼近是逼近论中非常重要的课题.该文首先研究了|x|在一类新的结点组(对数结点)的有理插值,对于|x|的逼近误差采用适当的放缩法得到逼近阶为O(1/nlog n).然后,在零点附近增加一些结构相同的结点,逼近阶可以提高到O(1/n^(2)logn).最后,分析逼近阶相同的五类结点组的结构,并揭示其逼近本质:因为四类结点组都和对数结点组等价,所以|x|在五类结点组的误差是同阶的.这个结论说明结点组的结构特点对|x|的有理插值问题起到关键性作用.

对稳态NUT-Kerr-Newman黑洞的量子隧穿特征的研究

运用Parikh的量子隧穿模型,研究了NUT-Kerr-Newman黑洞的量子隧穿辐射特征.研究结果表明,当考虑能量守恒与角动量守恒时,稳态NUT-Kerr-Newman黑洞的真实谱不再是纯热谱,视界处粒子的隧穿率与Bekenstein-Hawking熵有关,且满足量子力学中的幺正性原理.

一类新节点集上的Newman有理插值逼近

为了得到在[-1,1]上对非光滑函数|x|逼近误差的上界,构造了一组全新的节点集,并证明了基于该节点集的Newman型有理插值算子逼近函数|x|的误差上界为e-2/1+εn其中ε为仅依赖n的小正数,可随着n增大任意减小乃至趋于零。该误差上界优于利用Newman节点集所得到的结果。同时通过合理分配节点集在区间上的分布及改进不等式的证明方法,逼近的误差阶可进一步提高。

Fischer投影式和Newman投影式的相互转换及在立体化学中的应用

Fischer投影式是分子空间构型的表示方法,Newman投影式是分子构象的表示方法.Fischer投影式和Newman投影式的表达、应用以及相互转换是大专院校化学化工专业学生应熟练掌握的知识内容.但是由于缺乏空间想象能力,初学者颇感困惑.本文提供了一种简便的Fischer投影式和Newman投影式间的相互转换方法,并将此转换方法用于加成反应、消除反应等经典反应的立体构型阐述中.

关于矩阵幂和的Newman问题

M.Newman[2]提出以下几个未解决的问题:(1)在 F_2上,确定全体 n 阶平方次幂矩阵的数目。(2)在整数环上,对任意的 n,确定最小的整正数 M(n),使任一 n 阶方阵都可表示成 M(n)个平方次幂矩阵之和。(3)把以上问题推广到高次幂。本文分别讨论上述问题,得到如下结果:(1)给出全体平方矩阵计数公式。(2)对任一整数矩阵,若它可以有理标准化,则可表示成4个平方次矩阵之和。这与数论中著名的 Lagrange 定理[4]相吻合。(3)在域 F_p 上,任一 n 阶方阵都可表示2个 p 次幂矩阵之和。

Fischer投影式和Newman投影式的互换方法及其应用

举例介绍了Fischer投影式和Newman投影式二者相互转换的简易方法及其在立体化学中判断构象间的相互关系、理解反应机理等方面的应用。

非光滑函数|x|的Newman有理插值逼近

考虑一个新的修正后的Newman节点集,并给出在此节点集上用Newman型有理插值算子逼近非光滑函数|x|的渐近公式。不但证实基于该节点集上的Newman有理插值改进了逼近效果,而且证明其精确的逼近阶为O(e-2nn-14),此逼近误差的阶是对Newman(见[2])and XIE Ting-fan的提高。

加权Fast Newman模块化算法在人脑结构网络中的应用

针对二值人脑结构网络的模块化方法不足以反映复杂的人脑生理特征这一问题,提出一种基于Fast Newman二值算法的加权脑网络模块化算法。该算法以凝聚节点的层次聚类思想为基础,以脑网络中单个脑区节点的权重值和脑网络总权重值为主要依据构建加权模块度评价指标,并将其增量作为度量值来确定加权脑网络中节点的合并从而实现模块划分。将该算法应用于60个健康人的组平均数据中的实验结果显示,与二值人脑网络模块化结果相对比,所提算法得到的模块度提高了28%,并且模块内部和模块外部的特征区分更加明显,所得到的人脑模块也更符合已知的人脑生理特性;而与现有的两种加权模块化算法实验对比结果表明,所提算法在合理划分人脑网络模块结构的同时也小幅提高了模块度。

GFN:基于“群”思想对Fast-Newman算法改进的复杂网络聚类算法

针对目前复杂网络优化聚类算法目标函数的有偏性影响聚类精度的问题,提出了"群"的概念,实现了对节点在聚类过程中局部信息决策环境的划定。提出了基于"群"概念改进的网络模块性评价函数,并以该函数作为目标函数对Fast-Newman(FN)算法进行了改进。在不同类别数据集上进行的聚类实验的结果表明,基于"群"思想改进的FN算法(GFN)在复杂网络中的聚类精度比FN算法平均提高了约70%,从而验证了"群"思想在揭示真实簇结构过程中的有效性。

纽曼健康系统模式护理对鼻甲肥大术后患者睡眠质量及康复进程的影响

目的:探讨纽曼健康系统模式护理对鼻甲肥大术后患者睡眠质量及康复进程的应用效果.方法:选取2021年5月至2022年5月本院收治的115例鼻甲肥大术后患者为研究对象.采用随机抽签法将其分为实验组(n=58,采用纽曼健康系统模式护理)和对照组(n=57,给予常规模式护理).对两组睡眠质量[匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)],康复进程(鼻痛消失时间、呼吸障碍缓解时间、吞咽障碍消失时间),疼痛程度[疼痛数字评分法(NRS)],以及并发症发生率进行统计学分析.结果:采取不同护理模式干预后,实验组NRS、PSQI评分,均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);实验组鼻痛消失、呼吸障碍缓解、吞咽障碍消失时间,均显著短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);实验组并发症发生率(1.72%),显著低于对照组(14.04%),差异亦有统计学意义(P<0.05).结论:采取纽曼健康系统模式护理,能提升鼻甲肥大术后患者睡眠质量,降低并发症发生率,加快其康复进程.

动态缓变Kerr-Newman时空中的粒子能级

在Kerr Newman黑洞随时间缓慢变化的情况下,用时间变量表示其动态特征,通过解缓变的Kerr Newman弯曲时空中的粒子运动方程,得出了缓变的Kerr Newman时空中的粒子能级分布,并对此分布特征进行了研究.

Newman型有理插值逼近|x|的渐近性质

本文选取了几种与Newman~[1]不同的节点集,给出了其对应的Newman型有理插值函数逼近|x|的渐近公式.

纽曼系统护理模式联合营养支持对肝癌患者术后的影响

目的探讨纽曼系统护理模式联合营养支持对肝癌患者术后的影响。方法选取医院2019年1月至2023年5月收治的126例肝癌患者为研究对象,采用随机抽签法分为对照组(63例)、研究组(63例)。给予对照组常规护理、营养支持,给予研究组纽曼系统护理模式、营养支持,比较两组干预前后营养状态[前白蛋白(PA)、白蛋白(Alb)]、负性情绪[汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、抑郁量表(HAMD)]、肝功能[谷草转氨酶(GOT)、谷丙转氨酶(GPT)]、生活质量[肝癌患者生命质量测定量表(QLICP-LI)]。结果术后研究组血清PA、Alb水平均较对照组高(P<0.05);术后第5天、出院时研究组HAMA、HAMD评分低于对照组(P<0.05);术后第5天研究组血清GOT、GPT、总胆红素(TBil)水平较对照组低(P<0.05);术后第5天、出院时研究组QLICP-LI评分高于对照组(P<0.05)。结论纽曼系统护理模式联合营养支持能调节肝癌患者负性情绪,有助于改善患者营养状态及肝功能,进而提高生活质量。

一种基于改进的Newman快速算法的文本聚类方法

针对文本聚类计算量大的特点,提出了一种将概念格和Newman快速算法两种理论相结合的聚类方法。首先将文本表示为特征词语集,用统计方法抽取特征向量;同时,用IDF权重计算公式来计算词语的权重,并将词语权值离散化;然后,用形式背景表达关键词,通过相似度公式,计算出形式概念相似度大小;最后,构造Newman网络,根据Newman网络算法规则对待聚类文本进行聚类。实例表明,该算法不仅得到了正确的分类结果,而且大大降低了算法的复杂度,Newman快速算法仅为O((m+n)n)。

在Newman型结点上Lagrange插值多项式的发散性

191 8年 ,Bernstein证明了对于函数 |x|,由闭区间 [-1 ,1 ]上的等距结点所构成的 Lagrange插值多项式序列 ,除了 -1 ,0 ,1以外 ,在闭区间 [-1 ,1 ]上的其他任何点都发散 .1 995年 ,L.Brutman和 E.Passow将Bernstein的结论推广到一类 Newman型的结点上 .本文考虑了比 |x|更好性质的函数 ,它的 Lagrange插值多项式仍旧处处发散 ,进一步指出了 |x|的发散性并不是孤立的现象 .