基于OPC UA的纤维缠绕机信息模型开发和应用

为实现对复合材料纤维缠绕机生产过程的监测,以缠绕机及其辅助设备为研究对象,针对实际加工设备的多样性造成的加工数据采集的异构性,基于OPC UA建立缠绕机的信息模型架构。根据OPC基金会发布的OPC UA规范和相关的行业标准,建立纤维缠绕机系统的信息模型和实例化。基于开源项目open62541,导入编译后的缠绕机的信息模型代码,自定义开发出符合使用规范的OPC UA服务器,然后利用UA客户端实现对服务器的连接,客户端能够通过服务器查询系统的加工数据,解决加工数据的异构性问题以达到监测缠绕机生产加工过程的目的;最后验证了建立的纤维缠绕机信息模型能够正确导入到开源项目open62541中,实现了加工数据监测。

模型信息联合校正型自抗扰控制策略

为解决微电网受到不确定扰动时,会对直-直变换器输出的电能质量产生严重影响的问题,该文提出一种模型信息联合校正型自抗扰控制技术(ADRC-MIR)。在该控制策略中,首先借助串联超前校正的思想,以比例微分校正环节对线性扩张状态观测器的扰动观测传递函数进行修正,使其可实现对总和扰动更精确的跟踪;然后,根据状态空间平均法从被控系统中提取部分模型信息,将其写入修正后的线性扩张状态观测器的系数矩阵并最终构建出ADRC-MIR;随后基于理论推导,给出改进控制器的参数整定公式及其物理意义,并从噪声抑制、扰动抑制及其频域特性等方面指出改进后的控制器可提升控制品质的原因。最后通过对比不同工况下的数值仿真验证所提控制策略的可行性与正确性。

时间效应下的健康信息说服机制研究--基于精细加工可能性模型的实证

通过健康信息传播和教育说服公众形成健康行为意愿是一个现实课题。本文以精细加工可能性模型(elabo‐ration likelihood model,ELM)为理论基础,将说服路径分为中心路径和外围路径,同时引入短期的时间纵向数据追踪。本文实施了10天左右持续使用健康信息的日记报告实验,基于30名大学生提交的377条健康信息日记数据,建立个体层面与信息线索、时间层面的多层线性回归模型(hierarchical linear modeling,HLM),探究健康信息对个体健康行为意愿的说服机制。研究结果表明,健康行为意愿的说服过程主要是信息质量和来源可信度的混合式说服路径;在7天周期内,健康信息说服效果逐渐增强,其中信息质量的说服效果更为稳定,来源可信度的说服效果则随着时间推移逐渐被抵消;健康信息说服路径随个体特征和接触时机而变;健康意识调节来源可信度和信息热度对说服效果的影响,且具有时间效应;卷入度调节信息质量和来源可信度对信息说服效果的影响,但不存在时间效应。本文的研究结果有助于深入理解健康信息对健康行为意愿改变的说服机制,为建立“以人为本”的个性化健康信息传播和健康教育方案提供了参考。

高素质青年农民信息素养的模型构建及量表编制

高素质青年农民培育问题日益受到党和国家的高度重视,而信息素养是其培育内容的重要方面。基于理论分析与实证检验相结合的方法,探究高素质青年农民信息素养的模型构建及量表编制,发现高素质青年农民信息素养是由信息意识、信息知识、信息能力和信息道德四个因子构成的多维度结构,以此为基础编制的高素质青年农民信息素养量表具有良好的信度和效度,可作为我国高素质青年农民信息素养的测评工具,以及应用于未来关于高素质青年农民信息素养及其培育的实证研究。

基于Kano模型的突发公共事件政务微博回应与公众信息需求适配性研究

【目的/意义】政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析,有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略,为提高回应效能提供参考。【方法/过程】基于公众在线评论数据,采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调,分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征,提出提升政府回应效能的对策建议。【结果/结论】突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征,公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此,在应对突发公共舆情事件时,政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略,树立良好的政府形象。

基于ADDIE模型的高职《物流信息技术》课程思政教学设计应用探索

针对课程思政教学改革中思政元素融入难、教学生硬、学生学习积极性不高等问题,以《物流信息技术》课程为例,提出了依据ADDIE模型对高职课程思政进行教学设计的方法。该方法从课程分析、课程活动设计、课程资源开发和环境设置、课程实施、评价与改进五个方面进行教学设计,并在实际实施过程中,根据学生参与数据、学习成果的质量、学生和专家的反馈意见,及时的调整和优化课程教学的各个环节,改进教学方法。结果表明极大激发了学生的学习积极性,作业提交率达到了100%;参与志愿者活动的比率大幅提高,学生综合素质明显提升,取得了良好的教学效果。

基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建

铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。

基于KANO模型的突发疫情事件社区弱势群体应急信息需求研究

[目的/意义]突发疫情事件中,社区是弱势群体获取应急信息的重要渠道,了解弱势群体信息需求,有助于社区精准提供信息服务,促进辖区内居民应急信息储备,增强其满意度。[方法/过程]文章以突发疫情为背景,结合疫情重要信息类别及相关文献,对社区内弱势群体应急信息需求展开调查,借助KANO问卷对各需求进行分类,以确定社区优化应急信息服务的优先级。[结果/结论]针对弱势群体的必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求调整应急信息服务重点,通过关注应急需求转化、拓宽信息传播渠道等措施,保障弱势群体应急信息需求得以满足。

基于数据挖掘的网络信息可视化模型研究

在网络信息系统中,随着信息量的不断增大,传统的信息可视化技术难以有效表达大量网络数据的内在规律,为此,将数据挖掘技术引入到网络信息可视化的研究中,构建了基于数据挖掘的网络信息可视化模型。该模型利用网络信息的特点,以网络信息为研究对象,利用数据挖掘技术,在不影响网络信息可视化效果的前提下,有效地发现网络中隐含的知识,从而为更好地服务于用户提供支持。本文提出了一种基于数据挖掘技术的网络信息可视化模型,为网络信息可视化技术的研究提供了新的思路,同时也为数据挖掘技术在网络信息系统中的应用提供了支持。

基于AHP模型的高职教师信息素养评价指标体系研究

信息化时代背景下,建立一套完善的职业院校教师信息素养的培养标准与评价体系,对于提高职业院校教师信息素养训练的质量,使其规范化,并为受过训练的高职教师的培训效果提供依据,都有着十分重要的意义。本文基于AHP模型研究高职教师信息素养评价指标体系,分析了AHP模型,构建了高职教师信息素养评价指标体系。结果表明,在高职教师信息素养评价中,信息意识是最重要的一个指标。

基于UTAUT模型的高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究

高职英语教师的信息资源给养转化行为关系到信息技术与职业英语教学的融合质量。基于UTAUT模型,以绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、自我效能、信息意识和内容资源为核心变量,性别、教龄、学历和职称为调节变量,构建高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究模型,并进行调节效应分析。研究表明,绩效期望、便利条件、自我效能和信息意识对高职英语教师信息技术行为意向产生显著影响,学历和职称对信息意识和便利条件显著调节作用。据此提出建议和对策,即树立终身学习理念,提升教师信息素养,分类加强培训,强化信息能力,精准施策,提供便利条件。

基于多变量灰色系统的乏信息堤防变形短期预测模型

依据信息模糊和不确定状态下乏信息数据处理理论,提出了一种改进多变量灰色系统的乏信息堤防短期预测模型;引入多变量灰色模型对多测点的沉降变形序列进行拟合,结合混沌粒子群优化算法和分数阶微积分理论,实现了在乏信息条件下对堤防多测点变形的短期预测;由对比结果可知,研究提出的模型可行且有效,填补了堤防乏信息处理模型的空白。

基于信息-动机-行为技巧模型的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果

目的研究基于信息-动机-行为技巧模型(IMB)的知信行健康宣教及护理在消化性溃疡合并上消化道出血患者中的应用效果。方法选择2021年3月至2022年10月安徽省安庆市立医院接受治疗的患者82例,根据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各41例。对照组采用常规知信行宣教及护理进行干预,观察组在对照组的基础上给予基于IMB模型的知信行宣教及护理。比较两组干预前与出院1个月后药物依从性、疾病不确定感、自我效能。结果出院后1个月,两组依从性得分均高于干预前,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组疾病不确定感各项得分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。出院后1个月,两组自我效能得分均高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的知信行健康宣教及护理,能够有效提高消化性溃疡合并上消化道出血患者的治疗效果,值得推广运用。

基于Kano模型的信息需求分析实践

信息需求随着时代的变化而快速变化,利用Kano模型展开信息需求透视分析,为构建信息服务功能框架提供新思路。文章通过设计量表式问卷对北京科技大学留学生学习类信息需求进行调研,实现Kano模型从信息需求到信息服务产品功能框架的判别标准、问卷设计、透视分析的应用研究。Kano模型问卷调研可有效提取服务对象的信息需求,实现调研对象学习类信息需求的透视分析、筛选排序到服务功能框架的构建。

高校智慧实验室信息生态模型构建

本文以决策树算法和BP神经网络算法为基础,围绕智慧实验室用户体验,研究高校智慧实验室信息生态模型的构建,主张将人工智能、数据挖掘、大数据、物联网等智能化信息处理技术引入高校智慧实验室信息生态模型的构建,以推动实验室资源管理、数据处理等方面“智慧化”目标的达成,改善实验室用户的使用体验,持续提升智慧实验室的规模和层次。

建筑信息模型技术在高职建筑类专业教学中的应用研究

本文从分析 BIM 技术在高职建筑类专业应用现状、专业教学中的技术优势、在专业教学中应用难点入手,提出了 BIM 技术在高职建筑类专业教学中的应用策略,并列举 BIM 技术在高职建筑类专业教学中具体应用案例。旨在推动数字化转型升级背景下建筑信息模型技术在高职建筑类专业教学中有较好的应用,促进专业教育教学改革,提高专业人才培养质量,为建筑行业发展提供高素质技术技能人才支撑。

以信息-动机-行为技巧模型为基础生活方式干预在出院脑梗死患者中的应用

目的:以信息-动机-行为技巧模型(Information-Motivation Behavioral,IMB)个性化干预脑梗死患者生活方式,并评估该模型对出院脑梗死患者生活方式管理的作用效果.方法:选取2021年5月至2022年1月在本院神经内科收治的46例脑梗死患者为受试者.将这些患者随机分成干预组和对照组,每组各23例.对照组患者接受常规护理干预模式.干预组在常规护理模式干预的基础上,基于IMB模型对脑梗死患者进行6 m的个性化生活方式干预.在两组患者出院时/干预后采用美国国立卫生院卒中量表(NIH Stroke Scale,NIHSS)、改良Rankin量表(Modified Rankin Scale,mRS)、生活质量调查表(Shortform36questionnaire,SF-36)对他们的神经功能缺损程度、残障程度以及生活质量进行评估.结果:干预后,干预组NIHSS评分较对照组明显下降(P<0.05).干预后,对照组无残障3例,残障20例(2级15例,3级4例,4级1例);干预组无残障15例,残障8例(2级2例,3级6例,4级0例),差异有统计学意义(P<0.05),即干预组的mRS评级向低分级转化更加明显.干预后,干预组生理功能、精神健康、躯体疼痛,生命活力、生理职能、社会功能、情感职能、总体健康得分,较之对照组均有明显上升,差异有统计学意义(P<0.05).干预组较之于对照组,主观治疗效果较好,满意度明显提高(P<0.05).两组均无不良事件或意外事件发生.结论:基于IMB模型个性化干预生活方式可明显提高出院脑梗死患者生活方式管理的作用效果.

基于建筑信息模型技术与智慧工地理念的地铁施工人员安全管理系统

[目的]人员的不安全行为是导致轨道交通工程施工安全事故的重要因素。为解决现存的视频图像监控系统依赖人工识别、安全质量问题发现不及时、不能及时报警等问题,需要对地铁施工人员安全管理系统展开研究。[方法]从整体架构、采集模块的设备安装、BIM(建筑信息模型)的建立及软件平台等方面,阐述了地铁施工人员安全管理系统的搭建方案。分析了地铁施工人员安全管理系统在具体工程试点的应用情况,进而验证该系统的智能识别准确性。[结果及结论]施工现场应用情况表明,地铁施工人员安全管理系统能智能识别未佩戴安全帽、进入禁止区域、睡岗离岗等人员不安全行为并自动报警,且报警正确率超过98%,大幅提高了安全隐患识别的精度和效率。相关人员通过交互终端即可实时查阅监控视频,实时接收报警信息,快速定位隐患发生位置并处置。

一种改进ROI模型的舌体红外信息研究

舌诊是中医望诊的重要手段,同时,温度与人体的健康息息相关。为了研究舌面的脏腑功能定位及舌象温度关系的反映,论文提出了一种红外技术的感兴趣区域(region of interest, ROI)模型研究方法。首先,利用葛立恒扫描法和Bezier曲线对多边形ROI模型进行改进;然后,借助U-Net分割网络将提取出的温度信息进行训练与学习,从而做到批量处理舌体温度信息;最后,利用HSV色彩模型进行3D可视化,达成舌象温度分区的可视化研究。此外,为了验证该方法的准确性,实验还对模型截取出的舌体进行了评价指标验证,准确度可以达到0.991 1,分割效果极佳。研究表明:改进后的红外信息提取技术既能直观地观察到舌体的分区状况,也可以完整保留舌体的信息变化,为中医的数据化提供了完整可行性方案。实现了舌体红外信息数据的提取与中医诊断技术的有机结合。解决了中医一体化望诊的舌体信息完整性及准确性问题。

基于本体和语义网的中医专家问诊信息模型构建与呼吸科应用示范研究

目的通过梳理中医专家问诊思维导图,采用本体和语义网技术探索构建中医专家问诊信息模型的方法。方法中医专家问诊信息模型是由中医专家问诊数据采集信息模型和中医专家问诊知识库本体两部分组成,基于对中医专家问诊思维导图的梳理,结合已发表的论文和专著中所载各类中医病-证-症量表、已发布的各专病标准数据集、中医和中西医指南/专家共识、高校教材、中医问诊相关国家标准和行业标准等,对研究素材中的中医专家问诊数据采集相关信息框架提炼,完成中医专家问诊数据采集信息模型的构建;参考复用中医药语言系统(Traditional Chinese Medicine language systems,TCMLS)、中医临床术语系统(Traditional Chinese Medicine clinical terminological systems,TCMCTS)、国标、行标中的术语进行筛选、合并、分类,确立领域概念,结合中医临床问诊实际情况和呼吸科专病中医问诊思维导图,采用人工知识抽取方法,构建中医专家问诊知识库相关语义关系,采用七步法及protégé本体工具构建中医专家问诊知识库本体,实现中医专家问诊信息的知识推理表示。结果成功绘制了中医专家问诊思维导图,初步完成了中医专家问诊信息模型的构建,实现了中医专家问诊知识库的结构化表达。结论整合了中医专家问诊相关知识,构建了中医专家问诊信息模型,规范了中医专家问诊知识库信息化表达,为中医临床专科问诊信息化研究的创新发展提供了借鉴和参考。