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Optimal Placement and Sizing of Distributed Energy Generation in an Electrical Network Using the Hybrid Algorithm of Bee Colonies and Newton Raphson
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作者 Fissou Filbert Amigue Salomé Ndjakomo Essiane +1 位作者 Steve Perabi Ngoffe Aristide Tolok Nelem 《Journal of Power and Energy Engineering》 2020年第6期9-21,共15页
Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability... Distributed generation (DG) is gaining in importance due to the growing demand for electrical energy and the key role it plays in reducing actual energy losses, lowering operating costs and improving voltage stability. In this paper, we propose to inject distributed power generation into a distribution system while minimizing active energy losses. This injection should be done at a grid node (which is a point where energy can be injected into or recovered from the grid) that will be considered the optimal node when total active losses in the radial distribution system are minimal. The focus is on meeting energy demand using renewable energy sources. The main criterion is the minimization of active energy losses during injection. The method used is the algorithm of bee colony (ABC) associated with Newtonian energy flow transfer equations. The method has been implemented in MATLAB for optimal node search in IEEE 14, 33 and 57 nodes networks. The active energy loss results of this hybrid algorithm were compared with the results of previous searches. This comparison shows that the proposed algorithm allows to have reduced losses with the power injected that we have found. 展开更多
关键词 OPTIMIZATION Distributed Power Generation Bee colony algorithm newton Raphson
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基于牛顿-蚁群算法与选择性谐波调制的电网功率放大器宽频控制策略
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作者 代子阔 史可鉴 +3 位作者 赵晨星 张天成 徐妍 汪诚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期97-109,共13页
选择性谐波消除/生成脉宽调制技术能与多电平电力电子变换器相结合,实现低开关频率下的高频电网谐波功率复现。然而,为生成特定次谐波,需要求解非线性开关角方程,其求解精度受开关角初值选取约束,且实时性随着谐波次数的增加而降低。因... 选择性谐波消除/生成脉宽调制技术能与多电平电力电子变换器相结合,实现低开关频率下的高频电网谐波功率复现。然而,为生成特定次谐波,需要求解非线性开关角方程,其求解精度受开关角初值选取约束,且实时性随着谐波次数的增加而降低。因此提出一种基于牛顿-蚁群算法的实时选择性谐波生成脉宽调制技术。通过建立开关角方程,利用蚁群算法求解初值,进一步结合牛顿算法获得不同开关频率及计算步长对应的最多谐波数目,并分析得到调制比-开关角对应关系。通过查找表获得初始开关角,并前馈至电压控制环路,实现对特定次谐波的无静差跟踪。最后以级联H桥多电平变换器为例,搭建仿真与实验平台,验证了理论分析的正确性与所提策略的可行性。 展开更多
关键词 选择性电网谐波功率放大器 级联多电平逆变器 牛顿-蚁群算法 实时选择性谐波生成脉宽调制
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超声回波参数的蚁群算法估计 被引量:6
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作者 周方 张小凤 张光斌 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期35-40,共6页
将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法... 将用于连续函数优化的蚁群算法应用于超声回波参数估计.根据高斯回波模型,给出了用于超声回波估计的蚁群算法的基本原理和参数估计步骤.通过数值仿真,对不同信噪比条件下超声回波参数中的到达时间和中心频率进行了估计.结果表明:该方法不依赖于初始值的选取,可在较大范围内搜索,得到全局最优解,避免了高斯-牛顿迭代法模拟超声回波的缺陷,即解决了选择的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题.通过与高斯-牛顿迭代法和模拟退火算法的比较,证明了蚁群算法是一种有效的回波参数估计方法,具有较高的精度. 展开更多
关键词 超声回波模型 蚁群算法 高斯-牛顿法 超声检测
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求解非线性方程的混合人工蜂群算法 被引量:5
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作者 张姣玲 林桂友 许国良 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期48-51,共4页
结合牛顿法和人工蜂群算法的优点,提出了一种混合人工蜂群算法(HABC),用于求解非线性方程,以克服牛顿法对初始值敏感和人工蜂群算法容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷。实验仿真结果表明,混合人工蜂群算法能以满意的精度求出对未知数... 结合牛顿法和人工蜂群算法的优点,提出了一种混合人工蜂群算法(HABC),用于求解非线性方程,以克服牛顿法对初始值敏感和人工蜂群算法容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷。实验仿真结果表明,混合人工蜂群算法能以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程的解,具有较快的收敛速度和较高的搜索精度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 非线性方程 牛顿法
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并联机构位置正解的人工蜂群和牛顿组合算法 被引量:4
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作者 李平 彭斯洋 +2 位作者 车林仙 杜力 洪俊坤 《机械传动》 北大核心 2019年第4期44-50,60,共8页
将智能优化算法与数值迭代方法有机组合,构造一种并联机构位置正解求解的通用算法——混合人工蜂群和Newton迭代(Hybrid artificial bee colony and Newton iteration,HABC-Newton)算法。将差分进化(Differential evolution,DE)算法融... 将智能优化算法与数值迭代方法有机组合,构造一种并联机构位置正解求解的通用算法——混合人工蜂群和Newton迭代(Hybrid artificial bee colony and Newton iteration,HABC-Newton)算法。将差分进化(Differential evolution,DE)算法融入人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法,形成一种能快速收敛到问题近优解的混合人工蜂群(Hybrid ABC,HABC)算法,再以该近优解为初值,应用Newton-Шамарский迭代法求出高精度位置正解。以4自由度4-SPS-CU并联机构正运动学分析为例,阐述基于HABC-Newton算法的并联机构正运动学分析方法。为了验证算法的有效性和普适性,给出4-SPS-CU、3-RRR两种耦合并联机构位置正解的数值算例。结果表明,HABC-Newton算法能以较少计算开销求得并联机构的全部高精度位置正解。还比较了HABC-Newton、ABC、DE和粒子群算法求并联机构位置正解的性能,数值实验显示,HABC-Newton算法的精度、稳健性和计算效率高于对比算法。 展开更多
关键词 并联机构 位置正解 人工蜂群算法 差分进化算子 newton迭代法
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混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用 被引量:2
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作者 刘文进 丛日静 +1 位作者 南敬昌 李冬梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3341-3344,共4页
针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该算法采用蚁群算法的全局搜索能力在全局中搜索初始最优解,利用拟牛顿算法较强的局部搜索能力逐步迭代,最... 针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该算法采用蚁群算法的全局搜索能力在全局中搜索初始最优解,利用拟牛顿算法较强的局部搜索能力逐步迭代,最终得到最优解。仿真结果表明:该算法与蚁群算法相比,迭代次数减少了45次,解的收敛可靠性增加了16.23%,同时仿真数据与实测数据拟合较好。混合算法兼顾了蚁群算法和拟牛顿法的优点,明显提高了收敛速度和解的收敛可靠性,克服了蚁群算法局部搜索能力差,收敛速度慢的缺点,对非线性分析具有较大的参考价值。 展开更多
关键词 混合蚁群算法 拟牛顿 谐波平衡 非线性
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基于ACA-NR的模拟电路直流仿真研究 被引量:1
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作者 曹义亲 岑朝辉 魏蛟龙 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第7期53-56,160,共5页
针对模拟电路直流仿真中Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,引入进化方法以优化直流分析过程。研究了基于蚁群算法直接求解电路非线性代数方程的适应度函数构建、初始解分布、分类转移规则... 针对模拟电路直流仿真中Newton-Raphson(NR)方法存在的收敛不确定性、反复数值求导以及限于单次解等缺陷,引入进化方法以优化直流分析过程。研究了基于蚁群算法直接求解电路非线性代数方程的适应度函数构建、初始解分布、分类转移规则及信息素更新机制。鉴于蚁群算法直接求解的低精度问题,提出了将蚁群算法与NR方法相结合的新型优化方法——ACA-NR方法。实验结果表明,ACA方法具有方程求解收敛的稳定性和多解寻优能力,ACA-NR方法相比NR、ACA方法能够达到决策最优。 展开更多
关键词 蚁群算法 newton-Raphson方法 直流分析 模拟电路仿真
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基于改进蚁群算法的配电网潮流计算
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作者 孙丽萍 曾丽娜 +1 位作者 唐文秀 王春丽 《机电产品开发与创新》 2009年第6期16-18,共3页
牛顿—拉夫逊法是求解潮流计算的有效方法,但当初值选择不当,有可能不收敛,且受R、X比值影响较大。本文提出了基于改进蚁群算法的配电网潮流计算方法,利用Matlab编程实现。计算结果表明,该方法解决了牛顿—拉夫逊算法对初值敏感问题,使... 牛顿—拉夫逊法是求解潮流计算的有效方法,但当初值选择不当,有可能不收敛,且受R、X比值影响较大。本文提出了基于改进蚁群算法的配电网潮流计算方法,利用Matlab编程实现。计算结果表明,该方法解决了牛顿—拉夫逊算法对初值敏感问题,使潮流计算的收敛过程得到有效地控制,提高了算法的稳定性。 展开更多
关键词 配电网 蚁群算法 牛顿法 潮流计算
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基于生存型微分对策的航天器追逃策略及数值求解 被引量:6
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作者 吴其昌 张洪波 《控制与信息技术》 2019年第4期39-43,共5页
航天器追逃博弈是空间竞争非常重要的一个方面,是当前航天领域的一个研究热点。文章基于生存型微分对策理论对航天器追逃博弈进行了研究,首先采用优化算法实现对追逃两航天器的博弈过程的初步求解,而后利用牛顿迭代法对该问题进行精确求... 航天器追逃博弈是空间竞争非常重要的一个方面,是当前航天领域的一个研究热点。文章基于生存型微分对策理论对航天器追逃博弈进行了研究,首先采用优化算法实现对追逃两航天器的博弈过程的初步求解,而后利用牛顿迭代法对该问题进行精确求解,并通过遗传算法、差分进化算法以及蚁群算法3种优化算法的性能对比,得出蚁群算法是一种较为有效的求解追逃博弈问题初值的优化算法。仿真结果表明,追逃博弈主要发生在Oxy平面上,并且追踪航天器推力加速度越大,其在博弈过程中的优势地位会越趋明显;同时两航天器之间的推力加速度相差越大,追逃博弈的时间会越短,但这种效果会随推力加速度差值的增大而逐渐减弱。 展开更多
关键词 微分对策 追逃博弈 蚁群算法 两点边值问题 牛顿迭代法
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