基于改进有限集模型预测控制策略的光伏发电系统最大功率点追踪算法

光伏发电系统I-U曲线具有非线性特性,在温度变化或部分阴影条件下光伏阵列P-U曲线出现多个功率峰值现象,增大了功率追踪的复杂性。为提升最大功率点追踪的准确性和系统动态响应能力,提出一种改进的有限集模型预测控制(FCS-MPC)策略,在单级变换系统中实现MPPT和逆变器输出两方控制。在环境突变或渐变情况下,预测量和量测量对比出现漂移时能迅速做出正确的跟踪决策。将跟踪决策结果作为参考量输入FCS-MPC,并将输出结果作为逆变器的开关控制信号。基于Matlab设计了相应的FCS-MPC控制器,并与扰动观察法进行比较。最后,通过仿真对所提算法进行了验证,理论分析、仿真结果相契合。

一种高精度动态角差补偿算法

针对现有主流角差补偿算法的补偿准确度低、稳定性差的特点,本文提出了一种高精度动态角差补偿算法。该算法依据电路模型的信号传输特性,通过严格的数学计算和数值仿真分析,以及闭环动态补偿机制,使其不仅兼顾了经典牛顿插值算法的优点和FIR数字滤波器严格的线性相位特性,而且实现了温漂特性的实时补偿。该方案的仿真分析和实验测试数据论证了算法的有效性、具体设计流程与实现方法的合理性,在高准确度电能表的实际应用中具有一定的参考价值。