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基于递推预测误差最小的时变电力谐波估计
1
作者
龚涛
《电器与能效管理技术》
2014年第22期49-54,60,共7页
提出了递推预测方法,可同时快速地跟踪各谐波分量的频率、幅值和相位。基于瞬时频率的概念,推导出可用于描述时变谐波信号的动态系统方程,其中幅值和相位是状态变量,而频率是时变参数变量。利用Newton类优化过程并通过递推最小化预测误...
提出了递推预测方法,可同时快速地跟踪各谐波分量的频率、幅值和相位。基于瞬时频率的概念,推导出可用于描述时变谐波信号的动态系统方程,其中幅值和相位是状态变量,而频率是时变参数变量。利用Newton类优化过程并通过递推最小化预测误差,所有状态和参数变量可以联合估计。大量数值仿真算例证实了该方法的有效性。
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关键词
时变谐波估计
状态空间模型
递推误差最小
newton类算法
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职称材料
题名
基于递推预测误差最小的时变电力谐波估计
1
作者
龚涛
机构
中国舰船研究设计中心
出处
《电器与能效管理技术》
2014年第22期49-54,60,共7页
文摘
提出了递推预测方法,可同时快速地跟踪各谐波分量的频率、幅值和相位。基于瞬时频率的概念,推导出可用于描述时变谐波信号的动态系统方程,其中幅值和相位是状态变量,而频率是时变参数变量。利用Newton类优化过程并通过递推最小化预测误差,所有状态和参数变量可以联合估计。大量数值仿真算例证实了该方法的有效性。
关键词
时变谐波估计
状态空间模型
递推误差最小
newton类算法
Keywords
time-varying harmonic estimation
state space model
recursive prediction error minimization
newton
-like algorithm
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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1
基于递推预测误差最小的时变电力谐波估计
龚涛
《电器与能效管理技术》
2014
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