Neyer D-最优化法感度试验的计算机模拟

为了研究Neyer D-最优化感度试验方法的参数估计特性及其影响因素,通过计算机模拟方法研究了参数的初始估计和样本量对感度分布参数估计精度的影响。结果表明:期望估计是无偏的,标准差估计约2/3偏小,1/3偏大,参数的初始估计对参数估计的结果影响不大,样本量在18发以上就能得到期望的较好估计值。

Neyer D-最优化的新感度试验方法研究

研究用NeyerD–最优化感度试验法测试火炸药感度。从试验方法程序、参数估计和置信区间的估计3方面探讨了新感度试验方法,并用实例分析对比了升降法与NeyerD–最优化法。结果表明,NeyerD–最优化法的试验数据更精确,且样品数量更少。

基于响应面法的3D打印墙体材料配合比优化

为了得到一种建筑3D打印墙体材料的配合比,以满足试验室自制的3D打印机要求为目标,通过前期试验得到基本配合比,在原配合比的基础上加入硫铝酸盐水泥、硅灰和早强剂来进一步提升材料性能。通过响应面法设计试验方案,建立3 d抗压强度、3 d抗折强度和流动度的回归模型,对模型进行方差分析和图像分析,得到3 d抗压强度、3 d抗折强度和流动度同时保持最优值时的各因素最佳水平为硫铝酸盐水泥为11.017%,硅灰为11.795%,早强剂为0.4%。根据软件给出的最佳配合比进行验证试验,结果表明:在此掺量下的3 d抗压强度、3 d抗折强度和流动度分别为13.726 MPa、2.907 MPa和17.75 mm,试验值与预测值之间相对误差较小,验证了响应面法在3D打印墙体材料配合比优化方面的可靠性。

钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

用D-最优化法估算空气隙传爆界面的可靠性

以空气隙长度为变量设计了用于确定空气隙传爆界面可靠性的试验方案,并构建了试验装置。采用Neyer-D最优化法,试验并估算了隔板起爆器中由雷管、空气隙和导爆药组成的空气隙传爆界面的可靠性。结果表明,空气隙的临界起爆长度为18.76 mm。由p分位数的区间估计所得的置信度为γ=0.95的界面作用可靠度为0.999925。

基于D.S.C.法求解约束优化问题的进化算法

约束优化问题最优解通常分布在可行域边界上或在可行域边界附近,对其求解比较困难。对此类问题提出了一种基于D.S.C(.Davies,Swann,Campey)法的混合进化算法,简记为I.D.S.C。从某个随机解出发,利用改进了停止法则的D.S.C.法进行一维搜索,使得搜索到的解在可行域边界或其附近;采用了新的适应度函数,可以自动选择有潜力的解,无需像类似方法分情况进行选择;同时,为了避免丢掉好的解,算法还启用了保留一定数目可行解的策略。对5个标准的测试函数进行了实验,结果验证了算法的有效性。

基于响应面法PLA的3D打印工艺参数优化

以3D打印的打印层高度、喷头温度及打印速度为试验因素,PLA打印件的表面粗糙度为响应值,设计规划BBD响应面试验,构建出打印工艺参数与表面粗糙度之间的二阶响应面模型.运用建立的响应面模型进行优化分析,获得表面粗糙度值最小时的工艺参数,并用此进行3D打印试验.结果表明,打印件的表面粗糙度值为6.125μm,与响应面优化值5.874μm相比,二者误差仅为4.1%,响应面法优化效果较好,可用于3D打印工艺参数的优化.

基于Critic权重法多目标优化汽车B柱上饰板注塑成型工艺

为解决汽车B柱上饰板注塑成型过程中出现的体积收缩和翘曲变形等缺陷问题,利用Moldex3D软件,采用滑石粉改性聚丙烯材料对其注塑成型过程进行模拟。以注射时间、熔体温度、模具温度、保压压力、保压时间为变量,体积收缩率和Z方向(产品脱模方向)的翘曲变形为目标,设计16组正交实验。利用Critic权重法对二者进行权重计算,并通过计算综合评分将多目标优化转化为单目标优化;最终通过计算综合评分的极差分析得到五个工艺参数的影响大小排序为:保压压力>模具温度>充填时间>熔体温度>保压时间,最优成型工艺参数组合为充填时间为2 s、熔体温度为240℃、模具温度为30℃、保压压力为70 MPa、保压时间为8 s。将最优成型工艺参数组合进行模拟,得到该产品的体积收缩率为5.901%,Z方向翘曲变形量为1.75 mm。与初始分析结果相比,体积收缩率降低了12.2%,Z方向翘曲变形量减小了9.04%。通过实际试模验证,产品充填完全,质量良好,符合生产要求。

响应面法优化易变链霉菌Streptomyces mutabilis TRM45540产放线菌素D的发酵条件

目的优化易变链霉菌Streptomyces mutabilis TRM 45540产放线菌素D的发酵条件,以期提高放线菌素D的产量。方法在单因素试验的基础上通过Plackett-Burman试验设计、最陡爬坡试验以及中心组合试验优化。结果最适培养基为燕麦片30.0 g/L,大豆粉15.0g/L,氯化钠19.0g/L,磷酸氢二钾1.5g/L,七水硫酸镁2.5g/L,碳酸钙1.0g/L;在摇床转速180r/min,初始p H 7.0,装液量150/500m L,接种量4%,温度28℃条件下发酵7d,TRM45540菌株产放线菌素D的产量为679.2mg/L。结论优化后产量比优化前提高了6.5倍,用该菌株生产放线菌素D具有发酵原料经济、发酵时间短、收率高和杂质少的优点,S.mutabilis TRM45540可以作为生产放线菌素D的候选菌株。

基于熵值法和灰色关联的FDM 3D打印机喷嘴结构优化设计

喷嘴结构对熔融沉积成型(FDM)三维(3D)打印机的成型精度有重要影响,有必要根据各种工艺情况对其进行优化设计以获得理想的打印精度。而现有的喷嘴结构优化研究,存在试验变量少、优化目标单一等不足,忽略了挤出速度和挤出温度对成型精度的耦合效应,导致优化结果往往与实际情况相差较远。针对上述问题,本文以喷嘴加热长度、散热长度、出口长度和收敛角为试验因素,以喷嘴出口截面速度均值、速度标准差、温度均值和温度标准差为优化指标,采用熵值法和灰色关联法对其进行优化设计,并通过3D打印实验进一步验证了优化结果的准确性。结果表明:经过优化,喷嘴出口截面速度均值和温度均值提高了1.1%和0.6%,速度标准差和温度标准差降低了2.4%和46.8%,打印零件x、y、z方向的平均尺寸误差降低了39.5%、44.4%和48.5%。

基于FLAC^(3D)的房柱法采场人工矿柱参数优化模拟

基于某矿的开采现状,根据采场顶板围岩的应力分布和破坏机理,得出不同开采深度条件下的矿房宽度,根据覆载下充填体人工矿柱的力学分布特征,综合考虑采场与矿柱的几何特征、力学性质、原岩应力场的变化等因素得出各中段合理矿柱宽度,并借助数值分析软件FLAC^(3D)分析人工矿柱结构参数对房柱法采场稳定性的影响,根据分析结果最终确定出合理的人工矿柱合理参数。

基于连续碳纤维3D打印的结构拓扑优化及工艺研究

本文利用3D打印技术制备了“椭圆形跑道”样件来研究不同纤维角度和纤维层分布对样件机械性能的影响,并通过实验考察各种力学测试中样件的断裂模式。然后基于变密度的拓扑优化理论对三点弯曲梁、C形夹和弹架悬臂进行结构拓扑优化,并通过力学性能实验进行验证。结果表明,在所有的测试中都观察到样件具有各向异性的机械性能,其中纤维方向具有最高的强度和刚度,而跨层方向具有较低的强度和刚度。通过有限元分析和压缩试验表明,经过拓扑优化的连续碳纤维3D打印弹架悬臂结构能够经受住极端运行条件的考验。

基于8D法的汽车涂装四门灰粒问题研究

以汽车涂装为背景,研究了汽车四门涂装过程中出现的灰粒问题,并针对问题原因提出了相应改善方案。首先,结合帕累托图确定了K车型四门涂装漆片问题(属于灰粒问题的一种)是影响该车型下线车高频问题的主要因素;其次,概述了8D法的问题分析步骤与过程,并结合漆片问题描述了8D法的启用标准;然后,通过鱼刺图法及其末端因素分析,确定了K车型现有四门工装的结构缺陷是引发漆片问题的要因;最后,基于8D法的问题研究与实施,通过K车型四门工装优化降低了灰粒问题频次,减少了因灰粒问题而造成的返工成本,有效解决了长期困扰的涂装质量问题。

响应面法在3D打印混凝土配合比设计中的应用

使用Design-Expert进行Box.Behnken Design试验设计。利用“响应面分析法”研究水胶比、粉煤灰掺量和减水剂掺量对3D打印混凝土的流动性和抗压强度影响,建立了高拟合度的影响因素模型,通过设置流动度和抗压强度响应值,优化了3D打印混凝土中水胶比(0.26)、粉煤灰掺量(20.0%)和减水剂掺量(1.0%),并进行配合比验证试验。试验结果表明,利用“响应面分析法”"进行3D打印混凝土配合比优化是可行且高效的。

基于拓扑优化的多复合材料3D打印增强方法及实验研究

针对多复合材料3D打印制造中利用连续纤维增强模型强度问题,提出利用拓扑优化技术对模型进行增强的方法,提升其力学性能。基于变密度法中的固体各向同向材料惩罚(Solid Isotropic Material with Penalization,SIMP)方法,引入体积分数常量,求解出模型的拓扑结构;建立采用增强材料填充拓扑结构、基础材料填充空洞结构的多复合材料3D打印材料分布模型,从而使得模型的整体结构得到强化。为验证该方法的可行性,以120 mm×80 mm×10 mm的矩形小板为例,利用ANSYS软件建立静力学仿真模型,与未增强模型力学分析结果进行对比,得到采用层间增强、轮廓增强和拓扑增强的模型在Y方向上的位移降低幅度分别为88.90%、87.10%和94.13%,采用拓扑增强的模型位移降低幅度最大;拓扑增强相对于轮廓增强和层间增强在Y方向位移上分别降低了50.79%和54.65%,表明该方法适用于多复合材料3D打印。根据仿真内容进行静力学实验分析,实验结果表明优化结构对比未优化结构在位移上减小了39.6%,证明了该方法对于复合材料3D增强打印具有实用价值。

D2D通信中基于信噪比均衡的资源分配算法

针对蜂窝系统中D2D通信和蜂窝通信模式下的资源共享问题,提出一种基于信噪比均衡的资源分配算法。在优化所有用户接收干扰功率和均衡所有用户信噪比的基础上,建立以最大化系统总吞吐量为目标的凸优化问题。利用拉格朗日乘数法求解凸优化问题,得到闭式解。仿真结果表明,该算法能提高D2D链路与蜂窝链路的信噪比及系统总吞吐量。

基于灵敏度分析的板料拉深坯料形状优化方法

采用基于坯料形状变化灵敏度分析的方法 ,利用LS DYNA3D有限元程序计算确定任意形状拉深件成形时坯料的最优形状 。

临床药代动力学和药效动力学研究中的采样优化方法

采样优化方法在临床药代动力学和药效动力学研究中受到广泛关注。本文综述了D优化法、多元线性回归法、基于最大后验贝叶斯估算法(MAPB)的有限采样法等的原理、步骤及优缺点,并总结了各方法在采样优化估算中每一步骤的特点。本文也列举了重要的应用实例,介绍了可实现其估算分析的统计软件。

基于熔融挤压快速成型技术3D打印实训设备的工艺参数优化

熔融挤压快速成型技术具有价格便宜、工艺简单、性能完备等的特点,目前高职院校常用的3D打印实训设备大多是基于此技术,但是也存在打印制品表面质量比较差等缺点。本文通过利用正交实验法对我院现有3D打印设备进行工艺参数优化,可以获得表面质量比较好的打印制品,从而提升实训的效果。

基于Z域D分割法的并网逆变器控制参数多约束可视化设计

研究基于D分割法的并网逆变器控制参数设计方法。考虑并网逆变器数字控制的离散特性,推导Z域D分割法的成立条件,并和S域D分割法进行比较。根据系统的性能要求,利用Z域D分割法得到指定的相位裕度和幅值裕度以及参数鲁棒性要求下调节器参数空间域。在此基础上,以逆变器带宽为目标函数在参数空间域内,通过可视化的方式对控制器参数进行优化设计,该可视化分析方法无需对参数反复试凑,整定目标直观明确。最后通过仿真和实验,证明了该方法的正确性和有效性。