Neyman分配的修正

提出了在分层抽样中,有些层的变异程度很大情形下的Neyman分配的修正方法。

基于分层抽样的用油装备油料消耗量研究

对某型号用油装备年度油料消耗量进行统计时,发现样本总体间的差异较大,若运用简单随机抽样进行估计会产生较大的误差。可按照一定的规则将样本总体划分成若干层,减小各层样本的方差,再抽取各层中少量样本反映各层的特征,从而有效提高对样本总体的估计精度。本文运用分层抽样方法对用油装备年度油料消耗量进行研究,探讨了比例分配和Neyman分配下用油装备样本量的确定问题,通过对抽样设计效果进行分析,比较了两种分配方法在实际抽样中的适用情况并验证了分层抽样相比简单随机抽样的优越性。