基于Redis缓存数据库和Nginx负载均衡技术的购物网站性能优化

针对传统购物网站系统功能模块之间耦合度高、并发能力差以及数据查询性能不佳等问题,构建基于微服务技术架构的购物网站系统。通过构建基于Dubbo、整合SSM(SpringBoot-SpringMVC-Mybatis)的框架,降低该购物网站模块之间的耦合度;加入Redis缓存数据库提高数据的读写性能,通过Nginx负载均衡技术中的轮询策略将服务请求转发至不同服务节点进行业务处理,提高系统的并发性和可用性。采用PostMan和JMeter工具进行性能测试,结果表明基于Redis缓存数据库和Nginx负载均衡技术的购物网站系统平均响应时间缩短了28%,吞吐性能平均提高了43%。

Nginx负载均衡技术在高校教务系统中的应用

针对高校教务系统面临的并发高、服务器负载大、选课和查询卡顿等问题,提出了利用负载均衡技术加以解决的方案.以朝阳师范高等专科学校教务系统为例,在教务系统前端添加Nginx服务器,分别利用Nginx的轮询方案、权重方案和ip_hash方案将用户请求灵活地分散到不同的前端服务器上,实现各前端服务器负载均衡分布.该方案的实施解决了高校教务系统面临的实际问题,提升了教务系统的服务质量.

Nginx负载均衡技术在高速公路视频云联网平台中的应用

为有效解决高速公路视频云联网平台并发访问能力较差的问题,采用Nginx负载均衡技术处理该平台应用层的请求。深入分析加权负载均衡算法,综合各服务器的性能指标,建立高效的服务器设定权值数学计算模型。采用该模型计算得到各服务器设定的权值,据此分配客户端请求,使各服务器资源得到充分利用,显著提高平台的并发访问能力。

Nginx负载均衡技术的研究

负载均衡是实现高性能计算机系统的重要方式.Nginx是一款性能卓越的Web服务器,同时还是一个负载均衡器.Nginx自带的负载均衡算法还有较大的优化空间,重点研究Nginx下的负载均衡算法,提出一个基于热数据的最少连接数负载均衡算法的改进方案,并用实验验证其性能.

基于Nginx的动态权重负载均衡技术研究

负载均衡策略在保障Web服务器集群稳定运行和性能方面是不可或缺的。在众多的负载均衡技术中,Nginx得到了广泛应用,常被大规模应用于反向代理服务前端。通过对Nginx负载均衡算法的学习研究,设计实现了一种改进的动态权重负载均衡算法。该算法利用Redis缓存机制,实时采集并存储后端Web服务器的CPU利用率、内存利用率、网络带宽和磁盘I/O等性能指标信息。然后,通过熵值法计算各项性能指标的系数,并动态地修改后端Web服务器的权重。实验结果显示,与加权轮询算法和最小连接数算法相比,新算法在高并发情况下具有更好的响应时间和吞吐量。

基于Nginx+sticky实现cookie负载均衡的建设与研究

为解决在某些场景中前端CDN、局域网、客户端集中NAT出口IP等多人来访时,出现IP访问倾斜、丢失和负载不均衡等问题,通过研究Nginx系统的原理与实现方法,结合Web应用中的Cookie保持会话机制,提出了基于Nginx和sticky模块实现的cookie负载均衡方案。实验结果表明,基于sticky cookie实现可有效解决IP倾斜、丢失和负载不均衡等问题,同时在多人来访、用户量高并发的情况下,能够维持每个会话持久性、一致性和服务器压力均衡性。特别是在应用类集群环境共享状态信息下,Sticky cookie会话保持算法仍有助于提高性能。

构建弹性网络之分布式负载均衡技术(二):技术与实现

随着信息技术的飞速发展,企业对于网络的依赖程度日益加深。传统的负载均衡技术曾经是企业数据中心的“守护神”,如今却在应对现代应用的快速交付、成本效益和自动化运维方面面临前所未有的挑战。分布式负载均衡技术可为企业网络带来革命性的改变。本文将深入分析从技术层面实现分布式负载均衡的关键要素,从弹性地址、“N+1”高可用系统到数据面与管理面的通信,介绍分布式负载均衡技术如何克服传统负载均衡技术的局限性,以确保网络的高性能和高可用性。

构建弹性网络之分布式负载均衡技术(一):特点与功能

当前,随着技术的进步、市场竞争的加剧以及系统复杂度的提升,传统的负载均衡技术已逐渐难以满足日益复杂的业务需求。为了应对这一挑战,分布式负载均衡技术应运而生,并以其卓越的弹性、自助操作和可观测性成为现代数据中心网络设计的核心技术。本文主要介绍基于分布式负载均衡技术的分布式负载均衡系统的特点与核心功能,及其如何为企业网络带来革命性的改变。

基于负载均衡技术的网络作业系统访问压力解决方案

互联网的发展,使得网络作业系统逐步成为了教学模式中不可或缺的部分。但随着内网用户数的急剧增长,这些系统时常面临着巨大的访问压力,尤其在作业提交截止时期,系统的稳定运行常常受到威胁。为了保证网络作业系统的优质服务,及时解决用户访问压力问题,本研究基于负载均衡技术提出了一种新型的解决方案。我们首先对网络作业系统的访问压力问题进行深入分析,并针对此问题总结提出了负载均衡的优化解决方法,包括IP散列、最小连接数、权重轮询等负载均衡算法,有效的实现了访问请求的均匀分配。其次,通过建立模拟环境,采用负载均衡技术进行模拟实验,实验结果证实,本解决方案显著地提升了服务的吞吐能力,缩短了用户等待时间,提高了用户体验,确保了系统的稳定性。对于网络教学及网络作业系统的优化有着重要的理论指导意义和实践价值。

基于Nginx负载均衡架构的云计算分布式系统的设计与实现

针对海量用户的高并发访问请求,云计算服务面临负载分配不均和响应时间增加的问题。基于负载均衡算法研究基础上,文章设计Nginx负载均衡架构的云计算分布式系统,采用Nginx负载均衡器、Prometheus和Grafana实现云计算分布式系统和监控系统的搭建。高并发访问实验测试表明相对单一的服务器应用系统,该云计算分布式系统有较低资源消耗性和可靠性,较好地实现负载均衡。

基于Nginx的负载均衡技术研究与优化

随着互联网的普及和智能上网设备的高速发展,网络用户和业务量呈指数增长,热点事件的到来更是会引发网络节点的波动。传统的单一的网络服务器根本无法承担大量并发业务请求,因此服务器集群技术应运而生。为了能在服务器集群中合理分配业务,使各个服务器都发挥应有的性能,负载均衡机制及均衡算法成为了关键。Nginx作为一款轻量级高并发的Web服务器,单机可以承受十万级的并发请求,而其模块化的设计,更是可以方便地配置为反向代理服务器,将请求分配给上游服务器。文中将分析Nginx的反向代理优势,通过对其自带的负载均衡算法进行分析,并优化出一种具有实时反馈能力的负载均衡算法。通过测试,改进后的算法分配更加合理,处理连接的速度也更加快速,满足了设计要求。

基于Nginx服务器负载均衡技术的研究与改进

为了减轻快速增长的网络负载压力,本文为web后端服务器集群搭建了基于Nginx的负载均衡服务器[1],将其作为集群的反向代理服务器,使集群具备了负载均衡的功能,对负载均衡算法进行了分析。并针对Nginx自带负载均衡策略的缺陷提出了一种动态自适应负载均衡算法[2-5]-改进型加权最小连接数算法,同时对其算法进行了设计。测试的实验结果验证了改进型加权最小连接数算法的可行性[6]。

基于负载均衡聚合技术的配电网数据信息智能化提升研究

在输配电网系统的运行中,为及时便捷的追溯配电网的运行状态,必须对设备的工作电流、电压、开关动作和设备故障指示器等状态参数信息进行实时存储与挖掘分析。随着配电网智能化、信息化水平的提升和新一代能源自动化系统的接入,配电网运行的数据规模倍增。传统关系型的数据库在海量关系型数据的采集存储、分析处理、数据安全等方面存在不足,采用负载均衡数据库技术能够优化配电网的管理和分配,消除电网的内部负载不平衡,提高系统异常反应的速率和系统总体的性能,同时提升系统运行可靠性。利用负载均衡数据技术,可根据业务量灵活分配电网资源,使得系统管理和扩展的能力也得到了提高,实现配电网运行数据精益化管理目标。

基于BP神经网络的高密度5G通信链路负载均衡性测试系统研究

5G通信网络具有高并发性和低延迟的特点,且网络中涉及大量的设备,包括基站、天线、中继器等。在高密度场景下,大量用户设备同时连接到基站,导致网络容量需求大大增加,会使得某些链路资源不足而其他链路资源过剩,进而产生负载失衡和链路阻塞问题;为此,设计一种基于BP神经网络的高密度5G通信链路负载均衡性测试系统;搭建通信链路负载均衡性测试框架,设计控制器、流量监测器、网络处理器,完成系统硬件设计;构建通信链路信道传输模型,计算链路负载,应用流量监测器、网络处理器获取通信链路历史负载数值,采用BP神经网络预测下一时刻通信链路负载数值,将适应度函数和链路实际负载能力结合,当负载不均衡程度达到最小化时结束神经网络训练,获取通信链路负载均衡性测试最佳方案,从而实现高密度5G通信链路负载均衡;实验数据显示,在不同实验工况背景下,设计系统应用后获得Jain氏公平性均衡指数最大值为0.95,通信链路阻塞率最小值为5%,网络吞吐量在12~18 Gbps之间。

弹性负载均衡在市级媒体客户端系统运维中的应用

本文立足于市级广电媒体,根据业务特性、行业背景和技术基础,结合工作实践,详细介绍负载均衡、弹性伸缩等云技术在移动客户端系统运维中的应用,并通过系统性能测试,从提升系统性能、节省运维成本、提高运维效率等方面进行综合分析和论证,可为从业者提供一定的系统设计、运维参考。

基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡研究

为了提升动态负载均衡效果,提出基于云计算技术的船舶通信网络动态负载均衡方法。利用直觉模糊时间序列算法预测云计算船舶通信网络服务器负载,对比分析预测负载与服务器负载上下限阈值,决定服务器内虚拟机是否需要迁移,若需要迁移,则以最短迁移时间与最小迁移量为目标,建立迁移目标虚拟机集合选择模型,利用遗传算法求解该模型得到迁移目标虚拟机集合,并以最大剩余容量为选择策略选择目标服务器,动态在线迁移目标虚拟机集合至目标服务器完成船舶通信网络动态负载均衡。实验证明:该方法可实现船舶通信网络动态负载均衡;不同任务数量时,该方法的动态负载均衡效果均较优;不同虚拟机数量时,该方法可有效降低任务截止时间违背率。

基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法

针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网络带宽等各项负载指标的权系数,衡量各项负载指标对负载评价影响的重要程度,并基于Nginx加权轮询算法和服务器实时负载情况,设计了高并发负载情况下的动态负载均衡算法。引入转化阈值计算,通过引入基于种群熵的改进布谷鸟算法计算Nginx静态加权轮询算法,转变为动态负载均衡算法的转化阈值。通过实验测试,相较于WRR算法、least-con算法和动态权重算法,该算法在响应时间和实际并发数等方面具有表现更好,在数值上相比于动态权重算法有18%左右的提升,验证了本文算法具有更好的负载均衡效果。

高校档案管理系统负载均衡集群的部署与应用

针对高校档案管理系统面临的增长需求与信息化要求无法满足,以及因访问量激增或硬件故障导致系统宕机的问题,研究设计并开发了一套高并发、高可用的系统。该系统能够保障服务的连续性和多请求并行处理能力,实现了监控服务运行状态、异常自动报警及解决功能。经实际运行验证,系统可有效应对负载均衡服务器宕机时后端服务仍能正常运行的挑战,确保了系统的高可用性和稳定性。

基于云网融合资源池的负载均衡技术实现

云网融合是云计算和网络融合的一种新型模式,它将云计算和网络技术相结合,实现了资源的共享、协同和高效利用。随着信息化建设的不断推进,云网融合已经成为未来网络发展的趋势和方向。负载均衡(Load Balancing)技术作为云网融合的重要组成部分,也在不断发展和完善,以满足日益增长的用户需求和业务需求。

基于服务器负载均衡技术分析

我国已经进入了网络时代,随着网络技术的飞速发展,目前网络核心业务量也随之攀升,网络中的访问人数与信息数据等都以指数倍增长,人们对于服务器提出了较高的要求,传统服务器已经不能承担如此艰巨的任务。如果单纯采用硬件设计的方式满足目前网络需求则会提高经济成本,并且随着业务量不断攀升,还需要继续增加硬件投入,导致投入成本过高,即便再多的设备也无法满足当今的服务需要。负载均衡是建立在网络结构上的一种廉价、高效、透明的网络设备和服务器带宽的一种方式,其能够增加服务器的数据吞吐量,提高数据处理能力,在Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他关键任务服务器等基础上,从而共同完成工作任务,故此本文将在均衡负载的基础上分析服务器负载均衡技术。