一种新的手背静脉分割方法

手背静脉显示仪是近年来刚刚兴起的医疗设备,但由于采集到的手背静脉图像质量对比度很低,迄今为止,此设备对静脉血管的提取仍不是很精确.针对此问题,提出了一种新的静脉提取方法,运用改进的直方图均衡化算法,结合NiBlack分割方法对图像进行静脉提取.通过仿真,与限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)比较,分割效果上取得了一定的提高.

面向模糊指静脉图像的动态识别方法

指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值。实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00%提升至86.03%,系统的整体识别性能得到明显提升。