宁波-舟山港集装箱吞吐量的SD建模预测

港口集装箱吞吐量预测问题具有多因素非线性相互作用构成的高阶次、复杂时变系统特征。基于该特征,引进系统动力学建模法建立了宁波-舟山港集装箱吞吐量模型,利用环境、经济、进出口贸易、港口及集疏运5个子系统的非线性相互作用,反映多种不确定因素对港口集装箱吞吐量的影响。应用该模型预测了宁波-舟山港2010—2020年集装箱吞吐量,取得了较好的结果。

宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择

宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI MA(4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。

基于改进的灰色马尔科夫模型的集装箱吞吐量预测

集装箱吞吐量是港口生产经营的重要指标,也是制定港口资源分配及港口物流发展战略的重要依据,准确预测吞吐量对港口发展以及促进区域经济的提高至关重要。本文基于灰色马尔科夫模型,并选取2006—2021年宁波舟山港集装箱吞吐量进行预测,为进一步优化精度,提高预测的可信度,从而引入等维新息模型对灰色马尔科夫模型优化,使2种算法互补,经精度检验结果表明组合模型提高了43.6%的预测精度,预测结果能为宁波舟山港相关部门进行港口建设与政策等提供依据。

宁波港口物流与第二产业协同发展研究

整理出1986-2013年宁波港口货物吞吐量和集装箱吞吐量数据以及宁波市历年的第二产业产值数据,并对数据进行了合理化处理。协整检验表明三个变量存在协整关系。随后构建平稳的无约束VAR模型,进行脉冲响应分析、方差分解和格兰杰因果检验。实证研究结果表明:宁波港口货物吞吐量与第二产业高度相关,集装箱吞吐量与第二产业的相关关系较小;宁波大宗商品物流进出口对宁波第二产业贡献度较大;应正确看待宁波集装箱吞吐量与第二产业发展的关系;应深化"三位一体"港航物流服务体系建设,构建高效的第二产业供应链。

进一步实施“以港兴市 以市促港”战略之管见

“以港兴市、以市促港”是世界港口城市发展的共同战略．随着科技进步，历史上的“单港兴单审”、“此兴彼衰”向“群港兴群市”、“共兴共荣”转变．宁波市和宁波港理所当然的是长江三角洲地区以上海审、上海港为轴心的国际性特大城市带和上海国际航运中心的核心层成员．文章还对依靠科教提高宁波港、城建设的科技含量，促进可持续发展，提出了若干对策建议．