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题名影响江南春雨年际变化的前期海洋信号及可能机理
被引量:6
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作者
胡雅君
刘屹岷
吴琼
王晓春
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机构
中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室
中国科学院大学
南京信息工程大学海洋科学学院
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期395-408,共14页
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基金
国家自然科学基金项目41328006
海洋专项XDA11010402
+2 种基金
南京信息工程大学启动经费项目S8113046001
2015江苏双创团队
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
基于诊断,本文计算了1982~2014年江南春雨的开始时间、结束时间和总降水量,分析了江南春雨的气候特征和年际变化,探讨了前冬Nino3.4区域海温异常与江南春雨的联系及可能机理。结果表明,江南春雨的起止时间和总降水量都具有显著的年际变化,前冬赤道东太平洋海温与江南春雨总量存在显著的正相关。前冬Nino3.4指数为正时,一方面通过Walker环流在赤道120°E附近区域激发出异常下沉运动以及低层异常反气旋,增强了南海地区低层西南气流以及水汽输送,另一方面与东太平洋海温变化相联系的印度洋增暖在赤道印度洋引发低层东风和孟加拉湾北部反气旋环流异常,进一步增强了江南地区的水汽输送;高层南亚地区则存在西风异常,对应江南上空辐散和抽吸作用加强,导致上升运动进一步增强,使得江南春雨总量增加;前冬Nino3.4指数为负时则次年春雨偏少;并且前冬El Ni?o事件的强度对春雨异常也有影响,前冬El Ni?o强(弱)的年份,海温异常的信号能(不能)持续到春季,江南春雨总量通常偏多(偏少)。另外,加入了前冬南极涛动指数和印度洋海盆一致模所建立的江南春雨总量的多元线性回归方程,其回归结果比基于单独的Nino3.4指数能更好地反映江南春雨的异常,可用于季节预测。
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关键词
江南春雨
年际变化
nino3.4指数
El
nino强度
季节预测
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Keywords
Spring persistent rainfall in Jiangnan of China
Interannual variation
nino3.4 index
El ino intensity
Seasonal prediction
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分类号
P461
[天文地球—大气科学及气象学]
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