面向产教融合的NoSQL数据库课程教学改革实践探析

NoSQL数据库课程存在着诸多问题,如缺乏成熟的教学体系、产教需求匹配度不足以及实验项目难开展等,且本课程缺乏实用的教学内容和企业实践机会,难以培养出满足新工科需求的工程性人才。鉴于NoSQL数据库课程具有注重实践性和工程性的特点,将“产教融合”确定为本课程教学改革实践探析的方向,构建“教学-实验-实践”的课程知识体系,实现产教融合的实验设计,并利用混合互动式的教学模式,提升NoSQL数据库技术人才的培养水平。

基于NoSQL数据库的AIS航线设计研究

船舶运输需要充分考虑安全性和经济性,合适的航线能够为船舶安全运输提供有效保证,传统依靠纸质海图和电子海图的航线设计存在实时性不强、精度不够等问题。本文提出一种基于NoSQL数据库和AIS数据的航线自动设计方法,对其中的关键技术进行了研究,包括航线自动规划技术路线、NoSQL数据预处理以及航线自动规划方法。在航线自动规划方法中,设计了基于AIS的航线自动规划流程,使用DBSCAN算法对航迹数据进行了聚类分析。本文的研究成果可以为船舶航线自动规划提供有效辅助。

NoSQL数据库技术在船舶AIS数据系统的应用

为了发现潜在的危险,减少事故的发生,精准有效地预测船舶的运动轨迹十分重要。船舶运动轨迹预测方面的研究,主要以神经网络为主并融合一些混合算法。本文系统后端使用Spring Boot进行架构,吸收微服务思想,采用多种NoSQL现代数据库(MongoDB为主)作为持久化工具,用船舶自动识别系统(AIS)数据集训练模型,来验证LSTM相比于其他神经网络在船舶轨迹预测方面的有效性和准确性。NoSQL能够对数据进行良好的管理,并在管理对象数据的基础上增加数据分析、数据导出、数据异常处理措施。

大数据背景下的NoSQL数据库课程建设

随着大数据时代的到来,传统关系型数据库面临着诸多挑战,如数据规模的爆炸性增长、数据类型的多样性以及高并发的应用需求等。为了解决这些问题,NoSQL数据库应运而生,并逐渐成为大数据领域的重要组成部分。基于此,探究如何建设一门有效的NoSQL数据库课程,以培养学生在大数据环境下运用NoSQL数据库解决实际问题的能力。

基于NoSQL数据库的大数据查询技术的研究与应用

基于NoSQL数据库理论,根据应用场景的不同,将NoSQL数据库分为面向高性能读写、面向文档和面向分布式计算的3种类型。对比分析这3种类型数据库的6种代表产品的优缺点,结合铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作的需求,选用NoSQL数据库中的面向分布式计算的Cassandra数据库。基于Cassandra数据库,提出铁路客票实名制信息综合分析系统的技术架构,并设计反向索引以构建客票实名制乘车信息的查询策略和查询流程。通过性能测试,验证了NoSQL数据库技术在处理大数据查询和分析中的高可用性,可突破传统关系型数据库和数据仓库在应用中所遇到的查询性能、扩展性以及投资成本的瓶颈。

NoSQL数据库技术在嵌入式装置中的应用

在互联网+创新背景下,用信息化技术的成果改造和提升传统的自动化设备,具有重要的前景。NoSQL数据库泛指非关系型数据库,是大数据时代的热点。该文在NoSQL数据库技术基础上,设计实现了一种适合在嵌入式装置中运行的实时数据库。从数据对象的描述,对象的存储和索引,对象的查找、遍历、增删改操作,消息总线中通知的注册和发送四个方面,介绍了数据库的组成,内存的使用,双哈希索引的构成,命令及消息传递机制等。该实时数据库可以完成数据对象的灵活定义和高效访问,进而实现各种自动化功能。

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用

实际工程中采集和处理的数据量特别大,这对传统数据库技术提出巨大挑战。针对传统关系型数据库存储速度慢、对硬件要求高的缺点,提出一种以NoSQL数据库为基础的大数据处理方法,打破了传统数据库的关系模型,数据以一种自由的方式存储,而不依赖固定的表结构。该方法主要是将经验模态分解并与NoSQL数据库技术相结合,应用于大型结构件的变形监测中,构建出一个基于NoSQL数据库系统的大型结构件变形监测系统。仿真结果表明,该方法可以实现大型结构件变形监测数据的实时处理,在计算收敛性、算法稳定性和处理速度上都优于传统数据库技术。

大数据下的NoSQL数据库技术分析

随着大数据的不断发展和web2.0的快速应用,非关系型、分布式数据存储技术迅速发展,而NoSQL数据库的出现就是为了解决当前计算机体系结构在存储大数据时要求快速、可扩展的问题。文章总结了NoSQL的优势,分析了NoSQL数据库的系统架构、数据存储和关键技术。

NoSQL数据库的研究和应用

介绍了NoSQL的基本概念和类型,对与SQL的区别,优缺点做了重点研究和介绍,重点研究了内存键值数据库Redis,分析了Redis与传统数据库和其他内存键值数据库的优势,并对Redis服务通过其client和编程语言2种方式进行了研究,并给出了对应的例子。

基于NoSQL数据库下空间大数据分布式存储策略的分析

云计算、物联网、空间数据采集技术快速发展背景下,使空间数据被赋予明显的大数据特点,这就要求在数据存储与管理等方面逐渐完善。实践研究发现,以No SQL数据库为依据,引入空间大数据分布式存储策略,对提高数据存储与管理水平有积极作用。本次研究将对基于No SQL数据库的空间数据存储技术做简单介绍,分析No SQL数据库的空间大数据分布式存储策略的应用以及该策略运用下取得的效果。

大数据下的NoSQL数据库技术分析

人类文明发展至二十一世纪,这个时代是一个科学技术爆发式发展的社会,社会各方各面的发展可以说是日新月异,一个智能的现代化社会蓝图逐渐在人们面前展开,一个国家的信息化水平是衡量一个国家综合实力的重要标准,国家和社会对信息技术的发展问题也逐年加深,进入21世纪,世界正式进入了大数据时代。与此同时,给予NoSQL数据库的相关数据分析技术也得到了迅速的发展,对大数据下的NoSQL数据库技术的提升,是时下国家及相关部门的工作重点。

基于NoSQL数据库的大数据查询技术分析

NoSQL数据库作为近年互联网数据库应用主流,探索大数据查询技术的应用可为提升数据查询速率与访问性能提供方便,有助于数据库查询访问技术的进步与发展。本文主要分析探讨了基于NoSQL数据库的大数据查询技术,希望能为数据库发展应用提供参考。

大数据时代基于NoSQL数据库查询技术的应用

随着互联网的普及与发展,网络平台产生的数据也越来越多,这些数据在内容和形式上呈现出多样化的特点,但并没有形成成熟的关系型数据库。为了满足人们的需求,基于NoSQL框架的数据查询技术由此产生。本文评估了NoSQL数据库的底层技术,考虑到它们对特定需求的适用性。通过数据模型、查询可能性、并发控制、分区和复制机会来比较这些系统。

基于Hadoop的NoSQL数据库安全探讨

针对当前云计算平台下的数据库安全问题,文章以NoSQL非关系型数据库中最为典型的HBase数据安全为背景,提出在采用传统的基于Hadoop安全机制方法外,还必须强化HBase的安全,从而才能更好地实现对非关系型数据库的安全保障。

面向NoSQL数据库的JSON文档异常检测与语义消歧模型

随着信息化技术的发展,面对材料等相关领域数据的多源异构、扩展性强、爆炸增长等特点,传统关系数据库无法对数据进行存储,因此可利用NoSQL的无模式存储、高扩展性等特性来解决这一难题。作为NoSQL数据库常用的数据存储格式,JSON因简单性和灵活性备受欢迎。然而,NoSQL数据库缺乏模式信息,在JSON文档存入数据库之前,需要对其进行数据验证与分析。目前,大多数方法是基于JSON schema对JSON文档格式的规范性进行校验,无法有效解决JSON文档的异常检测以及语义歧义问题。为此,文中提出了面向NoSQL数据库的JSON文档异常检测与语义消歧模型doctorJSON。该模型基于JSON schema对存入的JSON文档分别设计了异常检测算法deoutJSON和语义消歧算法disemaJSON,以检测JSON文档存在的异常和歧义。在真实数据集与合成数据集上的实验验证了所提模型的有效性和执行效率。

一种基于NoSQL数据库与瓦片技术的WebGIS系统架构研究

城市地理时空数据具有来源广、数据格式复杂、数据尺度不统一等特点,对新一代的WebGIS系统功能架构设计、数据融合、功能实现等方面都提出了严峻的挑战。为优化系统设计,提升系统性能,提高系统应用的灵活性和稳定性,本文通过对WebGIS系统的业务和功能需求进行分析,基于最新的系统架构技术,提出了一种基于NoSQL数据库和瓦片地图技术的WebGIS系统架构,构建了一个信息管理平台,验证了系统架构、系统配置和扩展能力。

虚拟化环境下的NoSQL数据库评测

为高效存储和处理海量数据,需要在实施虚拟化的数据中心上部署NoSQL数据库系统.针对NoSQL数据库以开源为主、种类繁多而造成选型困难的问题,采用YCSB测试框架,对在Vmware产品构建的虚拟化平台上部署的两种NoSQL数据库系统性能进行了三组测试.实验结果反映了这两种NoSQL数据库在不同读写场景、不同数据负载以及不同集群大小下的性能差异,对数据中心的数据库选型工作有一定的参考价值.

新工科背景下NoSQL数据库技术课程建设探索与实践

针对新工科新兴的数据科学与大数据技术专业中NoSQL数据库技术课程目前缺乏成熟教学大纲指引问题,面向学生大数据存储技术能力培养,基于OBE理念与时俱进地确定课程目标,并提出一个以图类、文档类、键值类、列族类NoSQL数据库技术为核心构成的8个知识模块学习路径,采用理论与实践相结合的教学模式,综合应用问题驱动教学方法、SPOC混合式教学方法、纠错优化学习方法、自主选题分组研讨学习方法及能力递进式实践教学方法达成课程培养目标。经过两年的混合式创新教学探索与实践,教学评价结果表明,该课程建设方案可适应当今的社会人才培养需求,能够有效提升学生的专业能力,为进一步培养学生的复杂系统开发能力打好基础。

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.

基于NoSQL数据库的结构化存储设计与应用

NoSQL数据库是最近几年才逐渐兴起的,它没有严格的结构及类型方面的限制,具有良好的扩展性和灵活性,并且在海量存储及并发等方面,也远远高于我们传统使用的关系型数据库。本文作者结合在工作中的实际应用,以发电设备的技术规范结构化存储为例,介绍了在设计方面遇到的一些问题,以及基于NoSQL数据库之一的MongoDB分布式文档型数据库的解决思路。通过与传统设计方式进行比较,使用NoSQL数据库能够在满足客户需求的同时,很大程度上简化系统设计及开发等方面的工作,提高了生产效率。