基于Node.js的开源架构Electron赋能前端开发

长期从事Web前端开发的软件从业人员,要从事后端应用开发,需要学习面向对象编程和泛型编程,面对这些与前端JavaScript语言完全不同特性的语言,这对长期从事前端开发的人员来讲,学习技术曲线还是比较陡峭。为了前端开发人员付出较小的学习成本能快速地从事后端软件的开发,基于Node.js的开源架构Electron是一个不错的选择。通过编写实现一些功能的程序描述了使用JavaScript、Html、CSS等基于Electron架构进行后端开发的过程。事实证明使用Electron开源架构进行后端开发对于前端开发人员是非常友好的,并且也是可行的。

一种基于Node.js的校园高并发Web应用架构

高校校园Web服务平台面临着网络、磁盘I/O密集型操作引发的高并发访问压力,Web系统无法及时处理,访问速度下降,Web系统并发性能瓶颈日渐凸显。为提升高校校园Web系统高并发性能,在分析当前高校Web应用服务平台存在问题的基础上,通过纵向扩展法构建一种基于Node.js的高并发Web应用架构,给出高并发架构的设计方案,并与传统架构进行性能测试对比,结果表明其高并发性能优于传统多线程架构。

Node.JS平台下Web前端架构的研究

高性能前端架构技术逐渐成为Web复杂产品开发的应用趋势,然而针对目前流行的Node.js平台下的高性能前端架构技术目前还未形成具体的技术规范。本文从介绍Node.js平台,重点研究了前端MVC模式开发、模块化开发、自动化构建管理、自定义广播机制的关键技术。最后,通过点点手机助手应用产品的开发实践,验证了Node.js平台下前端架构技术的可行性。

基于Node.JS技术的高并发网络应用架构的设计与实现

高流量网站每时每刻都要面对大量并发用户的访问,如何为用户提供高速稳定的网络环境,增强用户体验成为关键问题.Node.JS技术是解决该问题的有效方法.该文在分析Node.JS技术的基础上,提出了高并发网络应用架构的设计方案,并研究了他的实现.

Node.JS平台下Web前端架构的研究

随着现代社交网络应用的不断发展,对网络并发访问量的要求越来越高,而如何优化Web前端架构性能,提升用户访问的持续稳定就成为首要难题。基于Node.JS技术平台下的Web前端架构设计,能够从异步I/O、内存管理、以及快速编程等方面提供海量并发访问性能,尤其是在负载均衡、高速缓存、分布式存储技术上更具有较高的事件响应速度。

基于Koa和MongoDB的后端资源管理框架设计与应用

近几年各种小程序兴起,与之而来的后端资源管理功能变得越来越普遍,设计一款通用性、扩展性和可靠性都不错的后端资源管理框架变得很重要。针对这种情况,提出使用全新的基于Node.js服务的Koa架构,结合最新开源的非关系型数据mongodb搭建通用的资源管理服务,该服务可用于快速搭建通用的资源管理服务,在此通用服务基础上进行二次开发,可高效的完成相关后端项目。

Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统

针对传统物联网信息服务系统不能实现物联网终端汇聚节点和物联网应用服务器兼容,无法利用现有的互联网生态圈这两大问题,提出了一种新型Cordova-NodeJS混合式物联网信息服务系统。该系统由基于改进内核的Cordova框架构成的物联网终端汇聚节点和基于Node.js并配合最优点产生算法构成的物联网应用服务器所组成。结合所提出的混合式信息服务架构,该系统运行良好。实验仿真结果也表明,使用该系统架构的物联网信息服务系统相关数据指标较传统信息服务系统表现优异,接近于互联网信息服务系统数据指标,证明该系统具有研究价值。

基于B/S架构的医用磁共振质量控制处理系统的设计研究

目的研究并设计一套医用磁共振质量控制处理系统。方法利用Node.js、Python及Tensorflow等技术,采用B/S架构,根据医用磁共振设备日常维护及质量控制工作的需求和要求,构建相对应的深度学习应用模块。结果初步实现了高性能、高拓展性及高可维护性的医用磁共振质量控制处理系统。结论该处理系统提供了一种数字化质量控制解决思路,具有较高的实用价值和应用前景。

基于Node.js平台物联网Web服务的设计与实现

利用面向服务架构(SOA)的优势,可以解决开发人员与用户在物联网环境中面临的难题。提出了基于Node.js平台的Web服务设备配置文件(DPWS)实现方法,即Node.DPWS,Node.DPWS可在异构节点(包括资源有限的设备)上部署轻量级、高效且可扩展的Web服务。研究结果表明:通过在嵌入式设备上进行性能评估比较,Node.DPWS的性能优于WS4D-JMEDS工具包,Node.DPWS设备其平均响应时间为24.44ms,比SE和CDC快66.3%和53%。在查询Node.DPWS设备时,在12.22 s内即可完成500个请求的基准测试。Node.DPWS设备的响应速度更快,消耗内存更低。为实现新颖、更优服务物联网及其扩展性,可用性,互操作性提供技术参考。

一种物联网网关架构及设备接入实现研究

基于物联网(internet of things,IOT)平台,设计一种物联网网关架构及设备的接入。将物联网网关分感知接口层,协议适配层,数据模型同步层,平台通信层。将感知接口层和协议适配层称为网关内部模块;数据模型同步层和平台通信层称为网关设备接入模块。网关设备接入模块实现与网关内部模块的通信以及设备的接入,选用node. js作为运行平台,测试结果表明,可以实现多种设备的接入,实现了设备与网关设备模型数据的同步更新。

Node B局域网和子网优化

1前言 UTRAN的网络架构如图1所示，RNC和Node B之间通过Iub口相连，RNC之间通过Iur相连，OMC提供操作维护界面，管理、控制整个网络中的RNC和Node B。由OMC／RNC连接和控制一个或多个Node B，触发在Node B侧发起小区建立和其他公共资源的建立，并根据网络的规划和测试调整网络参数，如PCCPCH功率、外环功率控制等，实现网络覆盖的调整和网络性能优化。

分析浏览器底层事件循环处理机制

进行前端浏览器程序开发时,在编写同步代码的同时更多的工作量是异步程序代码的编写,例如,定时器回调函数、各种用户界面(UI)事件触发函数、XMLHttpRequest请求回调函数、Promise执行成功及失败的处理函数等,如果这些回调函数同时发生,那么浏览器进程将按照怎样的优先顺序来处理这些回调函数呢?通过分享HTML5规范文档、编写程序,分析了宏任务中多个定时器的运行机制及微任务中Promise和Mutation Observer执行的优先顺序。

Vert.X企业级Web应用设计与实现

使用最新的Vert.x服务器框架,利用其异步、非阻塞、实时性、高并发的工作模式,设计并实现了基于微信公共平台的高校学生课程考勤管理系统,解决了传统服务器平台无法满足大客户连接请求实时性要求的难题,实现了高性能、高并发的企业级Web应用。

基于ONVIF协议的物联网网关设计与实现

基于物联网平台,设计了一种支持开放性网络视频接口论坛(open network video interface forum,ONVIF)协议的物联网网关。该网关采用四层架构设计,自底向上为感知接口层、协议适应层、数据模型同步和处理层以及平台通信层。感知接口层和协议适配层执行设备接入功能,称为设备接入模块;数据模型同步与处理层和平台通信层执行网关数据同步和通信功能,称为网关内部模块。网关与设备之间的通信是通过标准的ONVIF协议进行的;网关与云平台之间通过WebSocket方式通信。采用node.js设计实现该网关,并对其功能和性能进行测试,结果表明,支持ONVIF协议的网络摄像机可以通过网关连接到云平台,云平台可以实时查看设备图片数据。

应用Electron实现机房教学辅助软件的屏幕抓拍

介绍了在Node.js架构下,应用Electron、Express等框架技术,使用JavaScript编程语言,采用HTTP协议通信方式,进行C/S架构的桌面应用程序开发,能解决在不同操作系统(如Win7与Win10)兼容性差和跨平台操作系统之间不能进行通信等问题。

物联网平台接入网关研究

针对物联网(internet of things,IOT)开放平台,设计基于物联网开放平台的物联网网关接入方案。将物联网网关分为感知接口层,协议适配层,数据模型同步层,平台通信层四层架构实现。感知接口层和协议适配层采用C/C++和socket编程实现,数据模型同步层和平台通信层选用Node.JS为运行平台实现。测试结果表明,物联网网关可以实现设备的快速接入,将设备数据上传至云平台,实现了物联网网关物理实体数据与平台数据模型的更新。

基于教师职业能力智能评估系统的设计与实现

教师职业能力智能评估系统旨在开发一套基于云平台的教师职业能力智能评估系统.系统为教师个人及管理部门提供教学、科研、学生指导等职业能力的评估及分析功能,教师可通过该系统进行个人工作量记录,系统根据管理文件进行智能化计算与预测.管理部门对个人提交数据进行审核确认.系统进行智能分析,按照需要自定义生成各种报表.通过该系统,可以为教师职业能力提升提供科学依据.