一种基于Davinci和Neo4j图数据库的微博水军快速识别方法研究

研究探讨了大语言模型和图数据库技术在微博水军识别领域的应用。提出了一种基于Davinci模型的微博水军快速识别方法,并利用提示词工程识别水军账号概率及线索,同时运用Neo4j图数据库实施社群分析,绘制热点事件水军传播网络,识别水军团伙。结果表明,该方法能较好地识别微博水军账号,且速度快,结合人工研判效果明显。探讨了大语言模型在水军识别中的应用前景,研究分析了水军识别过程中基于标签数据集的模型微调、提示词构建、用户社群分析等关键技术。为相关部门提供了一种利用大语言模型工具支持分析工作的新思路,对未来水军监测工作具有一定参考价值。

基于知识图谱和图数据库Neo4j的图书推荐系统研究

[目的/意义]在图书馆大数据技术快速发展的背景下,为了应对信息冗余和信息过载产生的问题,本文对面向读者的图书推荐系统展开深入研究。[方法/过程]分析当前图书馆信息推荐工作的现状,并就图数据库用于推荐系统的可行性进行了分析。然后本文借助Protégé软件构建了推荐模型的知识图谱结构,形成知识关联模型;并完成RDF数据到图数据库Neo4j的数据映射,对数据结构内容予以可视化呈现。最后结合实体模型提出推荐算法并进行实例分析。[结果/结论]本文拓展了图书馆推荐系统的研究范畴,所提出的建模思路、技术路线和实现方法对于业内图书推荐系统的研发和推广具有一定的借鉴和参考意义。

基于图数据库的三维地理实体关系查询系统

为满足海量三维地理实体快速导入查询的需求,本文基于图数据库高效存储、快速查询的特点,结合实景三维技术,制作了三维实景数据,并构建精确到户的三维地理实体对其数据进行关联查询。本文将地理实体编码作为连接,通过图数据库建立实体关系,将地理实体间的逻辑关系高效导入图数据库中,串联地理实体关系,为城市公共安全提供基础地理数据服务。

基于图数据库Neo4j的宋代镇江诗词知识图谱构建研究

为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案。文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé工具对诗词本体进行构建并生成RDF数据。使用语义插件完成RDF数据到图数据结构的映射后,通过Neo4j图数据库对诗词本体数据进行存储,完成宋代镇江诗词知识图谱的构建。结果表明,构建宋代镇江诗词的知识图谱,将诗词、作者、地点、时间、典故等数据以图数据的形式存储,实现了检索、分析与利用的功能,为今后诗词领域知识图谱的深度开发与数据存储奠定了基础。

基于图数据库的新冠感染图谱建模与分析

2021-2022年,新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情仍在全球蔓延,接触者追踪是当时疫情应急管理的重要策略。然而,传统的接触者追踪在实践中面临许多限制。数字技术的应用为地方政府提供了一个更全面、更高效、更准确地追踪个人与COVID-19接触者的机会。该文建立了基于Node4j图数据库的疫情传播预测系统,通过收集确诊和疑似病患者时空位置数据,综合运用图模型和相关数据库,构建适应多样化描述方式的病例活动轨迹知识图谱,快速定位高危人群群体,给予政府和主管部门决策辅助支持,对于提高疫情防控效率具有重要意义。

基于Neo4j图数据库的对虾养殖领域知识图谱研究

本文针对对虾养殖领域知识分散和资源利用率低等问题,通过研究知识图谱关键技术,设计对虾养殖领域语义类型与语义关系,采用Neo4j图数据库构建对虾养殖领域知识库,解决对虾养殖户自学能力弱、获取知识困难等问题,并建立对虾养殖领域知识图谱可视化展示平台,为养殖户提供丰富的养殖知识与技术和便捷的图谱查询服务,对促进对虾产业快速发展、推动对虾高产高收、助推乡村振兴发展等方面具有一定的研究价值和应用价值.

基于Neo4j图数据库的工程档案知识图谱构建及应用

文章对当前工程档案知识管理现状进行分析,认为其在知识开发方面存在局限。为推动工程档案知识开发与利用,将Protégé工具与Neo4j图数据库相结合,对碎片化的工程档案数据进行知识建模与关联聚合,实现知识层面的数据融合与集成,构建可视化的工程档案知识图谱,为高效存储、快速组织和精准表达工程档案实体及数据关联提供支持。在其应用层面上介绍相关服务功能,为工程档案知识智能服务提供新方向。

基于Neo4j图数据库的电影知识图谱构建与电影推荐研究

新冠疫情背景下,随着人们线上观影需求的不断增大,如何从互联网海量数据中为用户精准推荐其喜爱的电影已然成为了众多流媒体平台关注的问题。本文以TMDB(The Movie Database)电影数据集和Netflix Prize电影评分数据集为例进行知识抽取,构建电影知识图谱,利用图数据库Neo4j对知识图谱进行存储,基于知识图谱进行电影推荐。相较于传统的电影推荐算法,本文的电影推荐利用了知识图谱可以存储海量电影特征信息、用户信息,并可以依据数据间的关系进行快速检索的特点,使推荐结果更加精准多样,同时具有良好的可解释性。

一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现

在数据库中进行查询时,数据库无法对形如"高的"、"很近"这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理。Neo4j图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系形成一个很大的图,这样对数据节点和关系进行增删以及查找就非常容易。针对以上不足,提出一种使用Neo4j图数据库进行模糊查询扩展的方法。该方法通过添加一种领域特定语言对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展,主要是基于图中节点的属性,对Cypher查询语言的WHERE子句进行扩展,通过隶属函数以及α截集相关知识,对不精确的查询条件进行去模糊化,并且将它们转换成精确的结果区间,然后通过这个确定的结果区间在数据库中进行查询,得到了所需的结果。最后设计了一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,并验证了该系统的可行性以及有效性。

基于Neo4j的格萨尔王传人物关系图数据库的设计与实现

在大数据时代下,如何利用现代技术构建一个完善并适合的该数据库,而且该数据库能够对格萨尔王传中人物进行数据整理、关联、配伍规律挖掘等深入研究,也是研究格萨尔王历史必不可少的一环。文章基于目前最流行的Neo4j图数据库进行设计并实现了格萨尔王传中人物知识图谱的构建。主要研究了格萨尔王传中人物图数据库构建的详细过程,包括节点的选取、定义、关系的抽取及定义,最后通过Neo4j查询优化得到有效的分析数据,为深入研究格萨尔王提供了数据支持与指导。

基于Neo4j的药膳方图数据库设计与优化

构建完善的、适合对药膳方进行关联规则、配伍规律挖掘等深入研究的数据库是研究药膳方、推广药膳方必不可少的一环.本文在分析了Neo4j图数据库在管理药膳方以及对药膳方进行数据挖掘的优势的基础上,以《中国药膳大辞典》为数据来源,给出了采用Neo4j构建药膳方剂图数据库的详细过程,包括节点的选取、定义,关系的抽取及定义,最后通过查询优化得到了有效的分析数据,为深入研究药膳方提供了数据支持及技术指导.

基于图形数据库Neo4j的RDF数据存储研究

现有的RDF数据分布式存储方式大多将RDF数据分成多个维度,存储多份数据,这无疑大幅度地增加了数据的存储空间,同时给数据的管理带来了很大的难度。本文通过将RDF数据以图的形式存储在图形数据库Neo4j中,大幅度地减少了RDF数据存储的数量。同时,图形数据库Neo4j在数据查询时建立多维索引机制,大大提高了大量复制RDF数据的处理效率。

基于Neo4j图数据库和UWB技术的铁路数据中心智能定位系统

针对铁路各级数据中心对室内定位的需求,设计了基于Neo4j图数据库和超宽带(UWB,Ultra Wideband)技术的智能定位系统。使用Neo4j图数据库对数据中心进行建模,通过UWB技术实现数据中心室内高精度定位。该系统可实现机房安全区域管控和人员实时监控等功能,为机房巡检机器人等自动化运营维护(简称:运维)设备提供最优路径,提高铁路数据中心运维水平和效率,为新一代铁路数据中心建设提供技术支撑。

审计数据知识图谱的构建与实现——基于Neo4j图数据库

基于Neo4j图数据库的知识图谱技术能够将海量审计数据可视化,为高效存储、快速组织和精准表达审计实体及其之间的数据关联提供支持。审计工作人员通过审计数据知识图谱能够快速获取审计实体信息并挖掘审计实体之间的潜在数据关联,达到简化审计流程、提高审计效率的目的。基于此,本文重点探讨了审计数据知识图谱的构建与实现,希望能够为相关研究提供借鉴。

基于Neo4j的水资源调度业务信息图数据库构建研究

北京市水资源调度是保障北京城市生活、生产、生态用水的基础保障工作,自南水北调水进京后,在调度业务工作中产生了大量的调度信息,为使信息被更好地存储及发挥更大的价值,基于北京市五水(地表、地下、外调、再生、雨洪)调度业务流程,梳理北京市水资源调度工程对象、调度实施单位等实体数据,构建实体节点、关系,研究基于Neo4j图数据库的水资源调度实体节点、关系以及属性的设计、存储及查询应用。研究表明,Neo4j图数据库对于水资源调度信息管理具有有效的数据分析意义。

基于Neo4j的用户阅读数据图数据库的应用

为了实现一维用户阅读数据的关联化与可视化,分析了图数据库在数据挖掘方面的优势,以西安航空学院2020年的202941条用户阅读数据为数据源,基于图数据模型,采用Neo4j技术,定义了7类实体、6类关系及其属性,构建了用户阅读数据图数据库。结合查询功能,讨论了Neo4j用户阅读数据图数据库在数据查询、图书推荐等方面的应用,希望为图书馆资源与服务建设等提供有效的数据支持及技术指导。

基于图数据库和图算法的转供电方案在配电网智能操作票系统的研究和应用

在智能操作票系统的研发中,调电操作票的设计需要对配网故障或者检修的停电范围及线路转供路径进行评估,考虑到电网超大规模的实际因素,常规的关系型数据库难以支撑电网的实时划分和转供电方案的决策。为解决这个问题,通过结合Dijkstra、深/广度优先搜索等图论算法,提出了一种基于图数据库的大规模电网故障影响区域划分和转供电决策方案,实现了调电过程中的最优路径规划,并将其应用在调电操作票的设计当中,实现开票快、准的设计要求。该方案除了应用在操作票系统当中,还可以应用到其他场景中,如电网因故障或检修需要调电时,可以直接给出最优调电方案供调控员使用,能够节省电网调度的经济成本,降低电力传输过程中的电能损耗,避免人为因素导致的电力调度决策失误问题,与目前我国电力行业的“碳中和”目标相符合。为超大规模电网转供电方案的自动规划和选择提供了一种可行的参考案例。

面向数据科学与大数据技术专业的知识图谱构建

知识图谱已经在知识表示和管理方面进行了创新,广泛应用于智能搜索和问答等领域,但在教育教学领域的应用相对较少。基于知识图谱和自然语言处理技术,梳理课程教学计划的主要组成要素,从人才培养方案和课程教学计划中抽取课程实体、属性和关系等信息,设计了数据科学与大数据技术专业课程体系本体模型,实现了数据科学与大数据技术专业课程体系知识图谱的构建。

基于方剂数据集的知识图谱构建研究

目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系。方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库构建知识图谱。结果:最终遴选出基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BiLSTM-CRF)模型,从数据集中抽取出症状、中西医病名、中医证候等医学实体,平均F1值达90.55%,形成了规范的方剂数据集并构建了方剂知识图谱。结论:利用本文方法抽取出的医学实体为中医药的临床实践和科学研究提供了系统性展示方剂实体及其之间关系的可靠数据基础。所建立的方剂知识图谱实现了中药方剂的知识检索,不仅有助于发现方剂数据中的潜在知识与内在关系,而且为中医药领域的信息整合和知识发现提供了坚实基础,推动中医药的现代化进程。

Neo4j在物流配送中的路线规划应用

随着物流行业的迅速发展,如何实现高效的路线规划已成为业界的关注焦点。传统的路线规划方法受限于数据处理能力和算法效率,难以满足复杂多变的物流需求。作为一种图数据库,Neo4j以其强大的关系处理能力和高效的查询性能,为物流行业的路线规划提供了全新的解决方案。本研究旨在介绍Neo4j作为图数据库的优势,并深入探讨其在物流行业路线规划中的应用。通过数据建模、路线规划算法和用户查询等步骤,Neo4j能够实现快速、准确和灵活的物流配送路线规划。最后,论文讨论了Neo4j的优势和局限性,并对未来的发展方向进行了展望。