采用Noldus视频跟踪系统分析早期氯胺酮暴露对成鱼学习记忆功能的影响

目的 采用Noldus视频跟踪系统结合T迷宫装置建立斑马鱼学习记忆模型，分析早期氯胺酮（Ket）暴露对斑马鱼成鱼学习记忆的影响。方法 实验随机分5组，Control组（E3孵化液）与4组不同剂量氯胺酮暴露组（Ket 0.2，Ket 0.4，Ket 0.8和Ket 1.6 g/L 组）；氯胺酮暴露组给予4 hpf（hours post fertilization, hpf）斑马鱼胚胎不同浓度氯胺酮持续暴露14 h，待饲养至成鱼采用Noldus视频跟踪系统结合T迷宫进行斑马鱼轨迹实时记录并评价学习记忆能力；其中迷宫左臂连接1个富营养区（enriched chamber，EC），每天测试1次，共测试5次，实时记录各组斑马鱼游动轨迹及分析进入EC区的潜伏时间。结果 斑马鱼经过5次训练后，测试第5次与第1次相比，Control组斑马鱼进入EC区的潜伏时间明显缩短（P〈0.05），而氯胺酮暴露组斑马鱼进入EC区的潜伏时间无明显缩短。结论 利用Noldus视频跟踪系统结合T迷宫建立的斑马鱼学习记忆模型可以较好地评估斑马鱼成鱼的学习记忆功能；胚胎发育早期氯胺酮暴露会导致斑马鱼成鱼阶段的学习记忆功能损害。

基于变电站视频与环境监控系统动态物体检测与跟踪算法研究

随着电力系统自动化水平不断提高,变电站无人值守模式已得到全面应用。为切实保障电网安全稳定运行,实现变电站视频与环境监控系统中动态物体的检测及跟踪显得尤为关键。本文主要通过运用Matlab数学软件,对视频中动态物体检测及跟踪的方法开展研究,提出运用一种基于帧差的背景差分法实现动态物体的检测,采用Meanshift算法完成动态物体的跟踪,并标记其运动轨迹。本文研究内容适用于变电站等其他环境中动态物体检测及跟踪,具有深刻的学习意义以及其广泛的应用价值。

基于矿鸿操作系统的矿用本安型视频监控一体机设计与实现

为响应煤矿综采工作面设备安全可信、自主可控的要求,设计并开发了基于国产矿鸿操作系统的矿用本安型视频监控一体机。本文介绍了一体机的系统组成、硬件设计、摄像仪协议的开发、视频跟踪采煤机切换算法,实现了对工作面采煤机和液压支架的实时视频监测,并随采煤机移动自动切换视频画面,促进了煤矿的智能化发展,为煤矿安全生产提供了有力保障。

实时视频监控系统中运动目标检测和跟踪的一种实用方法

针对目前信息发展的要求 ,讨论了视频序列中运动目标检测和跟踪的一些方法 ,并在视频监控系统的具体应用环境中 ,提出了运动目标的适时检测和跟踪的一种适用方法 ,同时给出了相应的实验结果 .结果表明 ,本文方法是比较实用的 ,能满足实时视频监控系统的要求 .

用于立体视频会议系统的立体对象分割与跟踪算法

基于对象的立体视频编码压缩技术能在立体视频会议系统中得到很好的应用 ,从立体视频信号中正确分割出立体视频对象是基于对象的立体视频编码压缩的一个前提条件 基于立体视频会议图像序列的时空特性和左右通道间的视差特性 ,提出了一种立体视频对象分割与跟踪算法 首先利用空域分割和运动检测相结合的方法 ,提取左通道中的运动物体 ;然后 ,提出一种左右通道间基于边缘轮廓的二级视差匹配算法 ,并根据已分割的左通道运动对象提取右通道的视频运动对象 ;最后利用对象边界轮廓的跟踪方法对后续图像中的运动对象进行快速跟踪

光电跟踪仪视频处理系统频域特性获取方法研究

针对光电跟踪仪伺服系统设计所关心的视频处理系统的频域特性参数,在频域内分析了视频处理系统的理论模型,并设计了一种频域测试方法,借助于光电跟踪仪伺服系统速度环路,通过在频域扫频的方式,利用信号之间相位、幅值对比间接测量了视频处理系统的时间滞后和带宽,以50Hz视频处理系统为例,所测带宽为19.452Hz,时间滞后为40.57ms。

大鼠性偏爱及性行为视频跟踪系统的建立

目的建立大鼠性偏爱及性行为视频跟踪观察系统。方法利用计算机视频分析和跟踪技术,并应用MiceGrayAuto软件和MiceGrayManu软件分析大鼠的性偏爱和性行为。结果通过视频跟踪,实现计算机上实时观察并记录大鼠性偏爱和性行为活动,成像清晰稳定,可重复观看,实验资料直观、客观。结论本实验建立的大鼠的性偏爱及性行为视频跟踪观察系统性能良好,为进一步研究提供了较好地实验和技术平台。

基于嵌入式Linux的运动目标跟踪视频监控系统

针对运动目标检测和出现严重遮挡时目标丢失的问题,提出了一种基于五帧差分和Surendra背景更新相结合的检测算法,同时设计了结合Kalman滤波和线性预测的MeanShift算法,引入了动态自适应窗口的CamShift算法,并提出了CamShift算法的全自动跟踪策略,减少手工选取目标引起的误差.在实现系统功能方面,搭建嵌入式交叉开发环境,通过相关应用程序的交叉编译实现了在嵌入式平台上目标跟踪的监控系统.实验结果表明,该文提出的算法跟踪效果相比传统的算法明显提高,所设计的视频监控系统运行可靠,改进后算法检测效果好,可以快速完整地提取出运功目标,并且进行稳定的跟踪.

星载光电仪器捕获跟踪视频处理系统设计

介绍了基于卫星平台的捕获跟踪视频处理系统的原理及硬件设计,提出了一种基于自适应阀值的跟踪算法——波门跟踪法,实现了对复杂背景下变化运动目标的自动跟踪,达到了预期的要求。

埋弧焊焊缝视频摄像传感器自动跟踪系统

简单分析了螺旋焊管埋弧自动焊接生产过程,针对其生产中存在的问题设计了一种基于视频摄像传感器的焊缝自动跟踪系统。该系统采用CCD视频摄像机作为传感器,在焊接过程中实时采集焊缝图像信息,并将图像信息转换为电信号,经视频信号处理电路放大、滤波、二值化等处理后,送主要由单片机构成的焊缝偏差计算处理电路进行处理,处理后的偏差信息反馈给焊接纠偏执行机构,驱动电机对焊接偏差实时纠偏。经实际使用,效果良好。

基于区块链技术的高速移动视点视频监控跟踪系统设计

针对传统高速移动视点视频监控跟踪系统视频信号收集能力差、追踪准确率低的问题,课题在区块链技术基础上设计了一种新的视点视频监控跟踪系统;系统硬件设计分为视频监视模块、数据定位模块以及视频监控跟踪模块3个模块进行研究操作,在视频监控跟踪模块中根据硬件元件结构与性质对其进行系统掌控,辅助BDL9830QD监视器强化内部系统监视功能,时刻保持系统中心监控操作,在数据定位模块中,综合数据所处状态,选择数据微型定位器对信号进行追踪定位,标定定位目标,调整数据状态,在视频监控跟踪模块中选用HX-YT01自动视频追踪器加大对数据信号的跟踪力度,实现精准化监控跟踪,由此完成系统硬件设计;在系统应用程序设计中综合硬件元件特点进行程序改造,构建区块链空间,实现对系统的整体设计;实验结果表明,基于区块链技术的高速移动视点视频监控跟踪系统的追踪能力提高了15.21%,追踪结果准确率提高了22.8%;该设计能够在较高程度上强化系统监控跟踪性能,同时缩减系统操作所需时间,提升整体系统运行效率,能够更好地为使用者提供优质理论研究操作。

多通道视频目标自动跟踪系统设计

目前,视频监控系统一般都会用到多个摄像机,即监控系统有多个通道的视频内容,这带来一个很现实的需求,就是在多通道视频中对感兴趣的目标进行自动跟踪。为此,基于最近兴起的trackinglearning-detection(TLD)视频目标跟踪算法设计了一个多通道视频目标跟踪系统。针对一个实际的监控场景,布置了设计的目标跟踪系统,并进行了验证实验。实验结果显示该系统能够对多个视频通道中的感兴趣目标进行准确有效跟踪,达到预期效果。

活细胞视频自动跟踪分析系统

采用电脑多媒体技术配合倒置荧光显微镜,建立活细胞荧光跟踪系统。动态,实时自动跟踪视频下细胞损伤修复、细胞迁徙的全过程。观察记录细胞损伤后修复的全部信息。为医学上探讨各种疾病用药对细胞损伤修复的影响提供有力的工具。

图像跟踪系统中视频处理的硬件设计

图像跟踪系统利用标准电视信号作为信息源,对其进行数字化处理,从而实现目标跟踪。基于对跟踪算法的研究,图像跟踪系统采用了DSP(数字信号处理器 ) +EPLD(电可编程逻辑器件)的结构。而视频处理作为整个图像跟踪系统中的重要部分主要完成A/D采样、D/A转换、系统时基信号产生和视频信号叠加等功能。视频叠加负责将D/A转换后的视频信号、波门、十字丝、字符和二值图像进行模拟叠加并送至显示器进行显示。文中主要介绍了视频处理的硬件设计思路,并讨论了其中一些关键部分的具体实现。

图像跟踪识别技术在煤炭运量视频管理系统中的研究

设计一套安装于煤场入口的视频监控跟踪识别系统,对进出场区的车辆进行监控。介绍视频监控跟踪识别系统的结构组成与工作原理,阐述系统各部分的功能,分析系统的各种优势,为该系统应用于煤场管理提供参考。

视频自跟踪系统目标动态特性分析

形状、尺寸、运动方向、旋转方向和光辐射强度等变化是航天测控视频自跟踪系统目标的重要动态特性。定义目标在视频自跟踪系统传感器平面中心坐标系中的目标运动方向和法线方向的两个方向数,把目标投影与目标运动弹道联系起来;并定义由A·和E·正交形成的传感器平面坐标系,把目标在视频自跟踪系统传感器平面上的运动方向与目标运动弹道联系起来,且给出了解析算法;用这些方法对飞行试验实际数据进行了仿真模拟和初步分析。

电视跟踪系统中的实时视频图象分割技术

系统地介绍了一种基于平滑直方图来提取阈值的实时视频图象分割技术，利用自定义的评价函数，在平滑的基础上进行峰点、谷点的自动检测，输出阈值。实验表明该方法不仅算法简单、运算速度快，而且检测出来的阈值、峰点也较为准确。

视频监控跟踪系统的研究

视频监控跟踪系统是从图像信号中实时地自动识别目标,提取目标位置的有关信息,并自动跟踪目标运动的综合伺服系统。在动力和精度分析的基础上设计了跟踪伺服机械系统,并进行了具有集中一分布式特点的跟踪处理系统,共享存储网络通信系统和微机测控系统的电路硬件、软件设计,探索了新型解耦的并行卡尔曼滤波跟踪算法在系统中的应用。

视频监控系统中的多目标跟踪技术

本文首先讨论以图像块运动估计目标运动方向,然后分析Kalm an滤波器估测目标运动状态的原理、方法与过程。最后进行多目标视频监控实验。结果表明,本文研究的多目标跟踪技术实时性、准确性、稳定性好,灵敏度高,可用于视频监控业务。

智能视频监控系统中多视角目标跟踪研究与FPGA实现

为了提高智能视频监控(IVS)系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,提出一种分布式架构的高清多视角IVS系统。首先,前端FPGA模块与高清IP摄像机相连,用于收集视频并进行初级视频处理;然后,FPGA通过网络与后端GPU服务器相连,GPU服务器执行高级视频处理;最终实现目标在多摄像机间的连续跟踪。实验结果表明该系统运行稳定,能够在多视角下快速、准确地跟踪目标。