新生儿高胆红素血症并发脑损伤的风险预测Nomogram模型研究

目的探究新生儿高胆红素血症(NHB)并发脑损伤的危险因素,并建立其风险预测Nomogram模型。方法选取2021年2月至2023年2月商丘市第一人民医院收治的133例NHB患儿作为研究对象进行前瞻性研究,其中男77例,女56例,胎龄(39.07±1.24)周,日龄(4.55±0.73)d。根据是否并发脑损伤分为脑损伤组(25例)和非脑损伤组(108例),比较两组患儿的临床资料。采用单因素分析(独立样本t检验、χ^(2)检验)和多因素logistic回归分析筛选NHB患儿并发脑损伤的影响因素,利用R软件进一步构建Nomogram模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线对模型预测效能进行验证,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果133例NHB患儿中有25例并发脑损伤,发病率为18.80%(25/133);多因素logistic回归分析结果显示,早产、NHB持续时间、血清游离胆红素(UCB)水平、胆红素/白蛋白(B/A)水平、胆红素所致神经功能障碍(BIND)评分、合并葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G-6-PD)缺乏症均是NHB患儿并发脑损伤的独立危险因素(OR=2.798、3.525、4.563、5.496、3.800、3.963,均P<0.05);根据多因素logistic回归分析结果建立Nomogram模型,经验证预测模型的一致性指数(C-index)为0.875,校准曲线与理想曲线拟合反映良好,ROC曲线下面积(AUC)为0.835,灵敏度为88.00%,特异度为73.15%;DCA评估模型的临床应用价值,结果显示当阈值概率在3%~100%范围内时,模型具有高净获益值。结论早产、NHB持续时间、血清UCB水平、血清B/A水平、BIND评分、合并G-6-PD缺乏症是NHB患儿并发脑损伤的独立危险因素,在此基础上构建的Nomogram模型具有良好的预测效能和临床应用价值。