Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败风险预测模型的构建及验证

目的:探讨Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的风险因素,据此建立列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性选取本院2017年2月—2022年2月收治的337例Ⅱ型呼吸衰竭病人为研究对象,根据机械通气撤机失败与否分为失败组和成功组;采用多因素Logistic回归分析法分析Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的影响因素,然后基于多因素分析结果采用R 3.4.3软件绘制列线图模型,另绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估预测模型的预测效能,绘制校准曲线图并采用Bootstrap法检验预测模型的校准度。结果:纳入的337例Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机后,46例撤机失败,失败率为13.65%;多因素分析结果显示,呼吸机相关肺炎、入院时低磷血症、自主呼吸测试(SBT)前低磷血症、SBT前浅快呼吸指数、拔管时清蛋白水平、拔管时C反应蛋白水平、机械通气时间、拔管时氧分压、拔管时二氧化碳分压、拔管时氧合指数、急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分是Ⅱ型呼吸衰竭病人机械通气撤机失败的影响因素(P<0.05)。ROC曲线下面积(AUC)为0.875[95%CI(0.813,0.927)],灵敏度和特异度分别为77.27%、86.90%;内部验证一致性指数为0.837,表明校正曲线与标准曲线贴合度较好。结论:Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的影响因素较多,基于影响因素构建的列线图模型具有一定的预测价值,可为预防Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的管理提供参考。

中老年居民动脉硬化自我筛查与基层医疗机构初筛工具构建

目的探索简便的动脉硬化初步筛查模型,为40~65岁居民早期识别动脉硬化风险,基层医疗机构改进动脉硬化筛查服务提供可行工具。方法数据来源于福泉市睡眠与慢性病研究的基线调查。按8:2的比例分为训练集与验证集,使用LASSO和logistic回归模型筛选变量、进行多因素回归分析,采用Bootstrap法进行内部验证。构建列线图模型,并根据ROC曲线确定风险评分阈值以划分高风险人群。结果居民初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、睡眠障碍及患高血压、糖尿病的情况,AUC为74.80%,模型风险评分阈值为84.20分。基层医疗机构初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、收缩压、空腹血糖、脉搏变量,AUC为82.80%,风险评分阈值为78.00分。决策曲线显示两个模型在健康管理实际获益方面表现良好。结论居民初筛模型、基层初筛模型两个模型准确性、区分度较好,可在居民自我健康管理和基层医疗机构初筛工作中推广应用。

心力衰竭易损期心源性死亡中西医风险预警模型的建立与验证

目的:分析心力衰竭易损期患者发生心源性死亡的中西医预警指标,建立并验证预警模型。方法:将山东省7家中医院符合研究标准的2627例心力衰竭患者纳入队列研究。运用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)回归结合Cox回归模型筛选心力衰竭易损期心源性死亡预警指标,绘制预警模型列线图。通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)、校准图、决策曲线分析(DCA)验证模型效能。结果:将3个保护性指标(利尿类药物、益气类注射液、降血脂类药物)和9个损害性指标[血浆氨基末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP)]、吸烟史、纽约心脏病学会(NYHA)心功能分级、2型糖尿病、脑血管病、脉细数无力或结代、阳气亏虚血瘀证、气阴两虚血瘀证、面色口唇紫暗作为预警指标构建预警模型。该模型在训练集与验证集的AUC值分别为0.776与0.772,预警准确性良好。训练集与验证集校准曲线较为一致,预警稳定性良好。训练集与验证集在17%~56%和18%~44%的风险范围内显示出较好的临床有效性。结论:基于中西医预警指标构建心力衰竭易损期心源性死亡预警模型的准确性、稳定性与临床有效性较好,可为心力衰竭易损期高危人群识别与中西医结合防治提供参考。