Nomogram模型在新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌肠道定植风险评估中的应用

目的建立一种有效的Nomogram模型,用以评估新生儿耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)肠道定植风险,运用建立的Nomogram模型得出新生儿CRKP具体的定植概率大小,采取个体化的预防策略,减少定植的发生,降低新生儿CRKP继发感染的可能性。方法选取入院后48 h新生儿进行直肠拭子/大便培养及药敏鉴定为CRKP定植患者187例,在同期入院的经检测为非CRKP定植患儿中随机抽取187例为非定植组,共374例进行回顾性研究。通过R语言(R 4.2.1)的caret软件包对374例总样本按建模组∶验证组=3∶1进行随机分组。模型建立:对建模组数据运用R 4.2.1的glmnet包进行LASSO回归分析确定最终用于建模的预测因素,rms软件包进行Nomogram模型的构建。模型验证:R 4.2.1 pROC和rms软件包对建模组和验证组数据分别进行一致性指数(Cindex)、受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)、校准曲线对Nomogram模型的效能进行内部验证和外部验证。结果运用LASSO回归分析,从研究的35个可能影响新生儿CRKP定植的项目中确定了8个预测因子,分别是性别、剖宫产、母乳喂养、鼻胃管、灌肠、碳青霉烯类、益生菌和总住院时间。使用这8个预测变量构建的Nomogram模型显示出中等预测能力,ROC曲线下面积为建模组0.835、验证组0.800。Hos-mer-Lemeshow检验显示,预测概率与实际概率高度一致(建模组,P=0.678>0.05;验证组,P=0.208>0.05)显示出非常好的拟合度。结论在Nomogram模型中引入性别、剖宫产、母乳喂养、鼻胃管、灌肠、使用碳青霉烯类抗生素、口服益生菌、总住院时间可以提高其预测新生儿CRKP定植风险的能力。根据Nomogram模型预测的定植概率的大小不同,采取个体化的预防措施,减少新生儿CRKP定植的发生,降低新生儿CRKP继发感染的发生率。

AECOPD机械通气病人下呼吸道感染风险预测Nomogram模型的构建

目的:构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型。方法:回顾性选取2019年1月—2022年12月在本院行机械通气的417例AECOPD病人,将所有病人按照2∶1比例随机分为训练集(278例)和验证集(139例)。收集病人资料,统计AECOPD机械通气病人下呼吸道感染发生率,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的影响因素,应用R软件构建下呼吸道感染风险预测Nomogram模型并进行验证。结果:下呼吸道感染发生率为51.80%(216/417);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类≥2种均是AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的独立影响因素(P<0.05);基于多因素Logistic回归分析筛选出的7个影响因素构建风险预测Nomogram模型,该模型在训练集和验证集中预测的曲线下面积分别为0.873[95%CI(0.831,0.915)]、0.858[95%CI(0.791,0.914)];训练集和验证集校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)均显示预测值和实际值具有良好一致性;决策曲线显示,当训练集阈概率在4%~90%、验证集阈概率在9%~78%时该模型的净收益高。结论:基于7项影响因素[年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类(≥2种)]构建的AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型具有良好区分度和一致性,且具有临床应用价值。

预测宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染风险的Nomogram模型建立

目的旨在构建预测宫颈癌合并糖尿病患者根治性子宫切除术术后切口感染风险的列线图模型,并进行模型评估。方法选取在本院接受根治性子宫切除术治疗的宫颈癌合并糖尿病患者267例作为研究对象,其中发生术后切口感染(感染组)97例,未发生术后切口感染(未感染组)170例。采用单因素和多因素Logistic回归筛选与术后切口感染相关的独立影响因素。采用R软件和相关程序包绘制列线图模型。结果与未感染组相比,感染组年龄≥55岁、体重指数(body mass index,BMI)≥25、引流管留置时间≥7 d、住院时间≥14 d、血清白蛋白<30 g/L的患者比例明显增加(P<0.05)。与未感染组相比,感染组血清白细胞介素6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)和降钙素原(procalcitonin,PCT)水平显著升高(P<0.05)。多变量Logistic回归分析表明,年龄≥55岁、BMI≥25、引流管留置时间≥7 d、住院时间≥14 d,以及血清IL-6、TNF-α、CRP和PCT水平升高均是术后切口感染发生的独立危险因素(P<0.05)。用于评估宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染发生风险的列线图具有良好的预测准确性(C指数为0.947)、区分度(受试者工作特征曲线下面积为0.947)、一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验平均绝对误差为0.011)和临床效能。结论本研究基于围手术期特征构建了预测宫颈癌合并糖尿病患者术后切口感染的列线图模型,该模型可能有助于加强感染控制意识,为根治性子宫切除术后高危患者的管理提供参考。

基于血清标志物构建预测老年重症肺炎预后的Nomogram模型

目的:探究血清标志物Nomogram预测模型对老年重症肺炎(SP)预后的预测价值。方法:选取2022年1月至2023年1月武汉市红十字会医院收治的310例老年SP患者,按7∶3比例随机分为建模人群(n=217)与验证人群(n=93)。比较建模人群、验证人群入院28 d内预后情况,血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(TIMP-1)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、饥饿素(Ghrelin)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白介素-6(IL-6)水平,Lasso-logistic回归分析老年SP预后不良的预测因素,并构建预后不良Nomogram预测模型,在验证人群中对Nomogram预测模型进行外部验证。结果:建模人群入院28 d内死亡78例(35.94%),验证人群入院28 d内死亡34例(36.56%),两组病死率比较无统计学差异(P>0.05)。建模人群、验证人群中,不同预后患者血清sTREM-1、NT-proBNP、TIMP-1、Presepsin、PCT、Ghrelin、CRP、IL-6、NLR、TNF-α水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Lasso回归筛选预测因素,logistic回归分析显示,血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP预后不良的影响因素(P<0.05)。基于Lasso-logistic回归预测因素构建预测模型,验证人群受试者工作特征(ROC)曲线、临床决策曲线(DCA)显示,该预测模型具有良好的临床效用。结论:血清sTREM-1、TIMP-1、NT-proBNP、Presepsin、Ghrelin、PCT、NLR水平为老年SP患者预后不良的预测因子,基于以上因素构建Nomogram预测模型具有一定的临床价值。

基于Logistic回归和Nomogram模型构建对非小细胞肺癌术后转移的预测价值

目的:探讨非小细胞肺癌术后转移的危险因素,并构建非小细胞肺癌术后转移的列线图模型。方法:选取2018年5月~2021年2月在南京市胸科医院进行手术治疗的265例非小细胞肺癌患者作为模型组,将2021年3月~2022年6月在我院进行手术治疗的96例非小细胞肺癌患者作为验证组。应用Lasso分析筛选非小细胞肺癌术后转移的预测因素,应用Logistic回归分析筛选非小细胞肺癌术后转移的危险因素,应用R(4.2.0)软件构建非小细胞肺癌术后转移的列线图模型,并对非小细胞肺癌术后转移的列线图模型进行验证。结果:Logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径>3cm、分化程度、临床分期、癌胚抗原(CEA)、D-二聚体及MGMT基因启动子甲基化等是非小细胞肺癌术后转移的危险因素(P<0.05)。校正曲线显示模型组和验证组的预测值和实际值的拟合度皆较好;模型组和验证组的AUC分别为0.732和0.843。模型组的决策曲线显示非小细胞肺癌术后转移列线图模型的临床效用较好。结论:肿瘤最大径、分化程度、临床分期、CEA、D-二聚体及MGMT基因启动子甲基化等是非小细胞肺癌术后转移的影响因素,非小细胞肺癌术后转移的列线图模型有利于临床对非小细胞肺癌术后转移进行防治。

个体化预测高血压脑出血病人术后再次出血的Nomogram模型的构建

目的:探讨高血压脑出血(HICH)病人术后再次出血的危险因素并建立风险预警模型。方法:选取我院2019年8月-2020年10月收治的210例HICH病人作为研究对象,根据病人术后是否再次发生脑出血分为再次出血组(54例)和非再次出血组(156例),收集病人的临床资料进行单因素分析和Logistic回归分析,得出独立预测因素,构建列线图风险模型,并对该模型进行预测效能评价。结果:Logistic回归分析显示,病人术后24 h收缩压波动幅度≥50 mmHg、术后24 h舒张压波动幅度≥20 mmHg、术前凝血功能异常、发病至手术时间<6 h及术前血肿量≥60 mL是HICH病人术后再次出血的独立危险因素(P<0.05);基于危险因素建立列线图风险模型具有良好的区分度及一致性。结论:基于高血压脑出血病人术后再次出血的危险因素构建的风险预警模型可为病人术后再次出血评估提供针对性指导。

腰椎退行性疾病后路融合手术并发症原因分析及Nomogram模型建立

目的探讨腰椎退行性疾病后路融合手术后早期并发症的危险因素,并构建Nomogram模型。方法选取2018年1月—2020年12月于华北石油管理局总医院行腰椎退行性疾病后路融合手术的185例患者。术后早期发生并发症37例。按照住院期间是否出现后路融合术后早期并发症分为并发症组和对照组。采用多因素Logistics分析术后发生并发症的风险并构建Nomogram模型。结果单因素分析显示:并发症组体质量指数(BMI)值、美国麻醉医师协会(ASA)分级≥Ⅲ级患者比例、术前合并恶性肿瘤患者比例均高于无并发症组,手术时间长于无并发症组差异有统计学意义(P<0.05)。将单因素分析中有统计学差异的变量进行Logistics多因素分析,BMI、ASA分级、手术时长是腰椎退行性疾病后路融合手术后早期并发症发生的独立危险因素(P<0.05)。采用内部数据进行验证,C-index为0.694(95%CI:0.620~0.810),该Nomogram模型预测与实际观测结果吻合度较好。结论BMI值高,手术时间≥150 min,ASA分级≥Ⅲ级患者比例高是腰椎退行性疾病后路融合手术发生早期并发症的独立风险因素。本研究构建的Nomogram模型有助于指导医师完善个性化围手术期治疗方案。

急性STEMI患者pPCI术后6个月内MACE的影响因素分析及风险预测Nomogram模型构建

目的分析急性ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者直接经皮冠状动脉介入治疗(primary percutaneous coronary intervention,pPCI)术后6个月内主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的影响因素,并构建风险预测Nomogram模型。方法回顾性分析2020年6月至2022年12月安阳市人民医院收治的519例行pPCI术的急性STEMI患者的临床资料,将其按照2∶1的比例随机分为模型组(n=346)和验证组(n=173)。根据pPCI术后6个月内MACE的发生情况,将模型组患者分为发生组和未发生组,采用Logistic回归分析筛选急性STEMI患者pPCI术后6个月内MACE的影响因素,构建风险预测Nomogram模型并对其进行验证。结果Killip心功能III/IV级、术后TIMI分级≤2级、术后无复流、N末端B型钠尿肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、碎裂QRS波(fragmented QRS wave,fQRS波)、超敏C反应蛋白(high-sensitivity C reactive protein,hs-CRP)是急性STEMI患者pPCI术后6个月内MACE的影响因素(P<0.05)。模型组和验证组的校准曲线显示,Nomogram模型校准曲线和理想曲线的一致性良好,两组Hosmer-Lemeshow检验结果分别为χ^(2)=2.135、P=0.977,χ^(2)=3.756、P=0.878;受试者工作特征曲线显示,该模型预测模型组和验证组患者pPCI术后6个月内MACE的曲线下面积分别为0.827、0.811;决策曲线显示,急性STEMI患者根据该模型预测pPCI术后6个月内MACE发生风险的净收益较高。结论Killip心功能III/IV级、术后TIMI分级≤2级、术后无复流、NT-proBNP、LVEF、fQRS波及hs-CRP是急性STEMI患者pPCI术后6个月内MACE的影响因素,以此构建的风险预测Nomogram模型的预测效能及适用性较好,可用于预测急性STEMI患者预后。

预测高血压合并冠心病PCI术后支架内再狭窄nomogram模型的建立与验证

[目的]分析高血压合并冠心病经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后支架内再狭窄(ISR)的危险因素,并构建nomogram预警模型。[方法]选取阜阳市第二人民医院2020年6月—2022年3月收治的182例高血压合并冠心病PCI术后患者作为研究对象,根据术后是否发生ISR将其分为ISR组(n=42)和非ISR组(n=140)。分析所选患者的临床资料,采用单因素分析、LASSO和Logistic回归分析筛选高血压合并冠心病PCI术后发生ISR的危险因素,根据危险因素构建nomogram预警模型并进行拟合优度检验。[结果]本研究共纳入182例高血压合并冠心病PCI术后患者,发生ISR有42例,发生率为23.08%;单因素分析、LASSO回归分析显示,两组糖尿病、长期吸烟、支架直径、支架长度、高尿酸、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)及脂蛋白(a)水平差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,糖尿病(OR=4.464,95%CI:1.733~11.498,P=0.002)、长期吸烟(OR=4.648,95%CI:1.812~11.921,P=0.001)、支架直径≤3 mm(OR=4.304,95%CI:1.692~10.947,P=0.002)、高尿酸(OR=2.730,95%CI:1.092~6.826,P=0.032)、hs-CRP>10 g/L(OR=3.973,95%CI:1.493~10.574,P=0.006)、SAA≥10 mg/L(OR=6.498,95%CI:2.394~17.640,P=0.000)及脂蛋白(a)≥300 mg/L(OR=2.975,95%CI:1.209~7.319,P=0.018)是高血压合并冠心病PCI术后发生ISR的独立危险因素。基于7项独立危险因素建立高血压合并冠心病PCI术后发生ISR的nomogram预警模型验证结果显示,C-index为0.864(95%CI:0.831~0.897),校正曲线的预测值与实测值基本一致,AUC为0.834(95%CI:0.806~0.862),决策曲线显示阈值概率在3%~100%范围内时,具有较高的净获益值。[结论]糖尿病、长期吸烟、支架直径≤3 mm、高尿酸、hs-CRP>10 g/L、SAA≥10 mg/L、脂蛋白(a)>300 mg/L是高血压合并冠心病PCI术后发生ISR的独立危险因素,基于上述危险因素建立的nomogram模型可准确评估和量化高血压合并冠心病PCI术后发生ISR的风险。

下肢深静脉血栓发生肺栓塞的危险因素分析及Nomogram模型的构建

目的探讨下肢深静脉血栓发生肺栓塞的危险因素,构建Nomogram预测模型。方法选取淮南东方医院集团总院在2018年1月至2022年6月收治的90例下肢深静脉血栓并发肺栓塞患者(病例组),90例下肢深静脉血栓未并发肺栓塞患者(对照组)进行分析。对患者基本资料、基础疾病、血液指标等进行分析;对差异有统计学意义的连续性变量进行受试者工作特征(ROC)曲线分析和多因素Logistic回归模型分析;将筛选出的独立危险因素建立Nomogram模型,并对此模型进行性能评价。结果病例组患者年龄、体重指数(BMI)、吸烟、心脏病、慢性阻塞性肺疾病、静脉血栓病史占比及D-二聚体、同型半胱氨酸水平与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,年龄、BMI、D-二聚体、同型半胱氨酸的曲线下面积(95%CI)分别为0.772(0.703~0.831)、0.724(0.652~0.787)、0.873(0.815~0.918)、0.858(0.798~0.905)。年龄>61岁、BMI>23.80 kg/m^(2)、慢性阻塞性肺疾病、D-二聚体>5.94 mg/mL、同型半胱氨酸>18.85μmol/L是下肢深静脉血栓并发肺栓塞的独立危险因素(P<0.05)。决策曲线分析结果显示,风险阈值>0.02时,此模型所提供的临床净收益较高。结论年龄>61岁、BMI>23.80 kg/m^(2)、慢性阻塞性肺疾病、D-二聚体>5.94 mg/mL、同型半胱氨酸>18.85μmol/L是下肢深静脉血栓并发肺栓塞的独立危险因素,该研究依据此独立危险因素建立的Nomogram模型预测性能良好。

肝细胞癌切除术后早期复发和转移的危险因素分析及Nomogram模型构建

目的分析影响肝细胞癌(HCC)切除术后早期复发和转移的危险因素,并构建其Nomogram预测模型。方法回顾性分析2014年12月至2019年12月于武汉市第三医院肝胆外科行手术切除治疗的248例HCC患者的病历资料。基于本院的电子病历数据库,收集入组患者的人口学、临床病理特征和手术相关资料。所有入组患者均于入院48 h内采集外周静脉血样本,进行血常规、血液生物化学和肿瘤标志物检测。按照标准方案于患者术后开始随访,以无复发生存率(RFS)作为主要研究结局,观察HCC切除术后早期复发和转移情况。采用Cox比例风险回归模型分析HCC切除术后早期复发和转移的危险因素。基于多因素Cox比例风险回归模型分析结果构建Nomogram模型。采用ROC曲线评估Nomogram模型预测HCC切除术后早期复发和转移的效能。绘制校准曲线评估Nomogram模型预测RFS与实际值的一致性。结果248例HCC患者的中位随访时间为37.5个月(四分位距:23.0~55.0),其中106例出现肝内复发或转移。患者的1年、3年和5年RFS分别为92.34%、66.13%和57.26%。与未复发组相比,复发组中Child-Pugh分级为B级、肿瘤大小≥5 cm、有微血管侵犯、BCLC分期为B~C期、血清甲胎蛋白(AFP)≥400 ng/mL、系统免疫炎症指数(SII)≥375.3、AST/ALT≥1.03、白蛋白与胆红素比值(ALBI)≥-2.24、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)/血小板计数(PLT)≥0.36、预后营养指数(PNI)≤47.2、血小板计数与淋巴细胞计数比值(PLR)≥113.4、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)≥2.14、C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)≥0.15和格拉斯哥预后评分(GPS)为1~2分的患者占比均显著升高(P均<0.05)。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,肿瘤大小、血清AFP、SII和CAR均是影响HCC切除术后早期复发和转移的独立危险因素(P均<0.05)。Nomogram模型预测HCC切除术后早期复发和转移的一致性指数(C-index)为0.787(95%CI:0.693~0.881)。ROC曲线分析结果显示,Nomogram模型预测HCC患者术后1年、3年和5年RFS的曲线下面积(AUC)分别为0.849、0.857和0.885。校准曲线结果显示,Nomogram模型预测HCC切除术后患者的1年、3年和5年RFS与实际值的一致性均较好。结论肿瘤大小、血清AFP、SII和CAR均是影响HCC切除术后早期复发和转移的独立危险因素,基于这4项影响因素构建的Nomogram模型对于患者早期复发和转移的预测效能较高,具有一定的临床应用价值。

直肠癌中青年患者术后异时性肝转移的Nomogram模型构建和预测能力验证

背景直肠癌发病率逐年升高,临床常采用根治性手术治疗,但术后肝转移已成为病死率升高的重要原因,因而建立模型早期预测异时性肝转移趋势已成为研究重点,Nomogram模型已被广泛用于医学领域,但直肠癌术后异时性肝转移Nomogram模型尚未统一.目的基于直肠癌中青年患者术后异时性肝转移的危险因素构建Nomogram模型,评价该模型对术后异时性肝转移风险的预测效能,为临床防治提供一定指导.方法选取2019-03/2022-02期间本院收治的120例中青年直肠癌患者作为研究对象,观察患者术后异时性肝转移发生情况.单因素、多因素Logistic回归分析术后异时性肝转移的危险因素,进一步构建Nomogram模型.利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、决策曲线、校正曲线验证Nomogram模型对术后异时性肝转移的预测价值及临床效用.结果120例中青年直肠癌患者术后1年异时性肝转移发生率为23.33%;低分化、淋巴结转移、浸润深度T3/T4、原发癌切缘宽度<2 cm、外周血端粒酶逆转录酶(human telomerase reverse transcriptase,hTERT)高表达及血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、狐猴酪氨酸激酶-3(lemur tyrosine kinase-3,LMTK3)、鳞状细胞癌相关抗原(squamous cell carcinoma associated antigen,SCC-Ag)、神经轴突导向因子-1(neuroaxon guidance factor-1,Netrin-1)水平升高是术后异时性肝转移的危险因素(P<0.05);Nomogram模型一致性指数(consistency index,C-index)、AUC分别为0.860、0.957,且净获益值较高(P<0.05).结论低分化、淋巴结转移、浸润深度T3/T4、原发癌切缘宽度<2 cm、外周血hTERT高表达及血清CEA、VEGF、LMTK3、SCC-Ag、Netrin-1水平升高是直肠癌中青年患者术后异时性肝转移的危险因素,基于上述危险因素构建Nomogram模型,该模型对术后异时性肝转移具有一定预测效能,可为临床制定干预措施提供参考.

慢性阻塞性肺疾病合并肺源性心脏病的危险因素分析及Nomogram模型构建

目的分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺源性心脏病(下称肺心病)的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法选择2018年6月至2021年6月绍兴第二医院医共体总院收治的COPD合并肺心病患者52例为观察组,另择同期本院收治的未合并其他并发症的COPD患者52例为对照组。收集临床资料,包括入院24h血清脑钠肽(BNP)、C反应蛋白、超声心动图参数和动脉血气分析结果。采用多因素logistic回归分析肺心病的危险因素,据此建立Nomogram模型,评估Nomogram模型的预测效能。结果观察组COPD病程和吸烟时间长于对照组,血清BNP水平、动脉血二氧化碳分压水平高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归模型分析显示,COPD病程>10年、BNP>193.58ng/mL、右心房横径(RA)>39.4mm均是COPD合并肺心病的危险因素(均P<0.05)。Nomogram模型预测COPD合并肺心病的C指数为0.796(95%CI:0.514~0.973),当风险阈值>0.25时,此Nomogram模型预测效能高于单一COPD病程、BNP或RA。结论COPD病程、BNP、RA是COPD合并肺心病的危险因素,Nomogram模型有助于预测肺心病的发生。

经皮冠状动脉介入治疗术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的研究急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法应用病例对照研究设计,于2013年8月至2018年7月因急性ST段抬高型心肌梗死至苏州大学附属第一医院行PCI患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查结果、心脏超声检查结果等指标。按照MACE的发生情况分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线(ROC)分析模型预测效能。结果与对照组相比,病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)和高血压的比例更高,心功能更差,病变血管数目更多,年龄更高;两组的肾小球滤过率(eGFR)、谷草转氨酶(AST)、白细胞(WBC)、血清肌酐(Cr)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、室上性心动过速和心室颤动(室颤)发生率、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、左室收缩末期内径(LVESd)的差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归显示,吸烟(OR=1.67,95%CI:1.13~2.47,P=0.027)、高血压(OR=2.04,95%CI:1.36~3.95,P=0.002)、Killip分级≥3级(OR=5.48,95%CI:2.41~12.46,P<0.001)、LVESd>40 mm(OR=1.6,95%CI:1.06~2.4,P=0.103)、hs-CRP>10 mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87~1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出的曲线下面积(AUC)为0.666(95%CI:0.614~0.717,P<0.001),模型截断值为34分,灵敏度0.574,特异度0.685(P<0.05)。结论基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40 mm、hs-CRP>10 mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素,建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险,对临床诊疗决策起到一定辅助作用。

新生儿高胆红素血症并发脑损伤的风险预测Nomogram模型研究

目的探究新生儿高胆红素血症(NHB)并发脑损伤的危险因素,并建立其风险预测Nomogram模型。方法选取2021年2月至2023年2月商丘市第一人民医院收治的133例NHB患儿作为研究对象进行前瞻性研究,其中男77例,女56例,胎龄(39.07±1.24)周,日龄(4.55±0.73)d。根据是否并发脑损伤分为脑损伤组(25例)和非脑损伤组(108例),比较两组患儿的临床资料。采用单因素分析(独立样本t检验、χ^(2)检验)和多因素logistic回归分析筛选NHB患儿并发脑损伤的影响因素,利用R软件进一步构建Nomogram模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线对模型预测效能进行验证,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果133例NHB患儿中有25例并发脑损伤,发病率为18.80%(25/133);多因素logistic回归分析结果显示,早产、NHB持续时间、血清游离胆红素(UCB)水平、胆红素/白蛋白(B/A)水平、胆红素所致神经功能障碍(BIND)评分、合并葡萄糖-6-磷酸脱氢酶(G-6-PD)缺乏症均是NHB患儿并发脑损伤的独立危险因素(OR=2.798、3.525、4.563、5.496、3.800、3.963,均P<0.05);根据多因素logistic回归分析结果建立Nomogram模型,经验证预测模型的一致性指数(C-index)为0.875,校准曲线与理想曲线拟合反映良好,ROC曲线下面积(AUC)为0.835,灵敏度为88.00%,特异度为73.15%;DCA评估模型的临床应用价值,结果显示当阈值概率在3%~100%范围内时,模型具有高净获益值。结论早产、NHB持续时间、血清UCB水平、血清B/A水平、BIND评分、合并G-6-PD缺乏症是NHB患儿并发脑损伤的独立危险因素,在此基础上构建的Nomogram模型具有良好的预测效能和临床应用价值。

胰源性门脉高压发生的危险因素分析及其Nomogram模型的建立

目的探究胰源性门脉高压发生的相关危险因素并建立风险预测模型。方法回顾性分析2004年1月至2022年1月于陆军军医大学第一附属医院收治的185例发生胰腺疾病患者的临床资料,根据是否发生门脉高压分为研究组(n=75)和对照组(n=110),分别采用单因素、相关性及多因素分析筛选出胰源性门脉高压发生的危险因素,并基于这些变量,利用Nomogram建立风险预测模型。结果在变量筛选中,结果显示吸烟、糖尿病史及病因是胰源性门脉高压的危险因素(OR=5.008、3.913、3.690),红细胞计数为保护性因素(OR=0.362)。基于变量筛选结果,构建胰源性门脉高压的Nomogram模型,模型的预测曲线下面积为0.789,且校准曲线具有良好的拟合度,说明该模型预测效果较好。决策曲线分析显示,当风险阈值在15%~85%之间时,能获得较好的净获益值,模型具有较高的临床适用性。结论Nomogram风险预测模型可有效地早期识别胰源性门脉高压的高危因素,早期干预,对疾病的预防具有重要意义。

Nomogram模型在国内静脉血栓栓塞症中的应用研究进展

介绍了Nomogram模型的基本情况,对Nomogram模型在国内静脉血栓栓塞症评估中的应用及进展进行了综述,并分析其优势及不足,以期为临床医护人员提供更直观、准确、全面的静脉血栓栓塞风险预测工具。

肾上腺病变患者术后并发症的危险因素分析及Nomogram模型构建

目的分析肾上腺病变患者进行手术治疗后出现并发症的相关危险因素并构建并发症发生的nomogram预测模型。方法回顾性分析于2019年1月至2021年9月间来我院进行肾上腺肿瘤切除术治疗的366例患者为研究对象,根据术后是否出现并发症分为并发症组(n=41)与非并发症组(n=325)。收集患者的临床资料;通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素的最佳截断值;采用logistic多元回归模型分析肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素;R语言软件4.0“rms”包构建预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的nomogram预测模型,校正及决策曲线对模型进行内部验证及预测效能评估。结果并发症组女性比例、ASA分级≥3级比例、肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间均高于非并发症组。肿瘤直径、术中出血量、手术时间、住院时间的AUC分别为0.818、0.795、0.805、0.815;最佳截断值分别为5.7 cm、43.82 mL、98.23 min、8 d。性别(女)、ASA分级(≥3级)、肿瘤直径(>5.7 cm)、术中出血量(>43.82 mL)、手术时间(>98.23 min)是肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的独立危险因素。Nomogram模型预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的C-index为0.525(95%CI:0.496~0.614),阈值>0.18,Nomogram模型提供临床净收益且临床净收益均高于独立预测因子。结论本研究基于性别、ASA分级、肿瘤直径、术中出血量、手术时间构建了预测肾上腺肿瘤切除术后出现并发症的nomogram模型,该模型可用于早期识别肾上腺肿瘤切除术后发生并发症的危险因素及高风险患者,具有较好的临床效能。

基于骨髓淋巴细胞比例构建预测免疫性血小板减少症预后的Nomogram模型

目的 探讨骨髓淋巴细胞比例对免疫性血小板减少症(ITP)预后的影响,并构建影响ITP预后的Nomogram模型。方法 选取2018年1月至2023年1月收治于浙江省医疗健康集团衢州医院的200例ITP患者作为研究对象,根据预后情况分为观察组(预后差)和对照组(预后好)。记录两组患者的基线资料,分析影响预后的危险因素,并据此建立Nomogram模型;采用校准曲线以及内部数据验证模型临床效能。结果 与对照组比较,观察组抗核抗体阳性者、年龄较大、出血评分>2分者较多,病程较长,血小板计数(PLT)较高,骨髓淋巴细胞比例较低,差异均有统计学意义(χ~2=77.74,t分别=5.49、40.69、2.44、3.69、-6.48,P均<0.05);年龄、病程、PLT、骨髓淋巴细胞比例的AUC分别为0.73、0.59、0.64、0.71;年龄(>39岁)、抗核抗体(阳性)、病程(>25个月)、PLT(>29.04×10~9/L)、出血评分(>2分)、骨髓淋巴细胞比例(≤17.50%)是影响ITP患者预后的危险因素(OR分别=1.98、2.11、1.69、1.77、1.89、2.38,P均<0.05);内部验证结果显示,Nomogram模型预测ITP患者预后的风险C-index为0.74(95%CI 0.65~0.83);Nomogram模型的风险阈值>0.12,Nomogram模型提供临床净收益。结论 骨髓淋巴细胞比例可以预测ITP患者预后,年龄(>39岁)、抗核抗体(阳性)、病程(>25个月)、PLT(>29.04×10~9/L)、出血评分(>2分)、骨髓淋巴细胞比例(≤17.5%)是影响ITP患者预后的危险因素,且基于变量构建的Nomogram模型对ITP患者预后有较好的预测。

低位直肠癌病人肛全直肠系膜切除术后中期排便功能障碍发生风险Nomogram模型构建

目的:分析影响低位直肠癌病人行肛全直肠系膜切除术(transanal total mesorectal excision,TaTME)后中期排便功能障碍发生的危险因素,并建立Nomogram模型。方法:选择2016年1月至2020年1月172例低位直肠癌并接受腹腔镜辅助TaTME手术病人作为建模组,选择2020年2月至2021年2月间接受相同手术病人32例作为验证组;建模组病人根据术后6个月随访时是否发生低位前切除综合征(low anterior resection syndrome,LARS)分为LARS组和非LARS组,比较2组病人病历资料,采用单因素和多因素logistic回归模型对影响LARS发生的独立危险因素进行分析,并采用R软件建立预测低位直肠癌病人TaTME术后LARS发生的列线图模型,并进行验证。结果:病人的LARS评分为(14.78±4.54)分,其中LARS病人84例(48.84%),非LARS病人LARS 88例(51.16%)。单因素、多因素logistic回归分析显示术前放疗、肛门括约肌损伤、吻合口距离肛缘距离、肿瘤直径、坐骨棘间径长度均是影响LARS的独立危险因素(P<0.05~P<0.01)。列线图模型预测建模组、验证组的C-index分别为0.836和0.827。ROC曲线显示,列线图模型预测建模组、验证组发生LARS的AUC分别为0.829、0.808。结论:术前放疗、肛门括约肌损伤、吻合口距离肛缘距离、肿瘤直径、坐骨棘间径长度是影响是否发生LARS的独立危险因素,以上述指标建立的列线图模型具有良好预测效能。